ML-basierte Datenklassifizierung
Neuartige Klassifizierung für die moderne Datenlandschaft
Für den Enterprise-Einsatz entwickelt
Die Datenklassifizierung von BigID wurde für alle Arten von Daten entwickelt – egal, wo diese sich befinden: strukturierte und unstrukturierte Daten, Dateien und Dokumente, E-Mails und Bilder, Daten im Ruhezustand und in Bewegung.
Deep Learning und Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)
Mehr Datentypen an mehr Orten automatisch klassifizieren.
Klassifizierung der nächsten Generation mit BigID –nicht nur musterbasierte Erkennung einsetzen, sondern auch ML-Klassifizierung auf Basis von NLP und Named Entity Recognition (NER), KI-Einblicke durch Deep Learning und eine patentierte Dateianalyse-Klassifizierung.
Fuzzy-Klassifizierung
Ähnliche, doppelte und redundante Daten mit Fuzzy-Klassifizierung auffinden – für einen mehrschichtigen Klassifizierungs- und Erkennungsansatz.
Klassifizierung nach Kategorie, Typ und Sensibilität sowie genauere Identifizierung risikoreicher Daten.
In Aktion sehen
Graph-Analyse
Nutzen Sie die Graph-Funktionalität, um verwandte und dunkle Daten zu identifizieren und Beziehungen zwischen sensiblen, regulierten und persönlichen Daten aufzudecken.
Verwandte Daten inventarisieren und versteckte Beziehungen, falsch kategorisierte Daten sowie vieles mehr entdecken. Fortschrittliche ML-Methoden von BigID sorgen für weniger falschpositive Ergebnisse, verbesserte Genauigkeit und schnellere Wertschöpfung.
Klassifizierung aller sensibler Daten, überall
Die fortschrittliche Datenklassifizierung von BigID findet, identifiziert und klassifiziert automatisch regulierte Daten wie PCI und HIPAA, persönliche Daten (einschl. kontext- und personenbezogene), Zugriffsdaten und Passwörter, Sicherheitsschlüssel, IP-Daten und Dokumenttypen.
Benutzerdefinierte und vorgefertigte Klassifizierungsattribute
Hunderte von out-of-the-box Klassifikatoren: von regulierten Datentypen über Sicherheits-Klassifikatoren bis hin zu Datenschutzverordnungen.
Eigene Klassifikatoren erstellen, die zu Ihren Geschäftsanforderungen passen, und diese einfach auf alle Daten anwenden – On-Premise und in der Cloud.
BigID für Ihre Umgebung testen
Umfängliche Klassifizierung
Die Klassifizierung mit einem dynamischen Ansatz für Ihre Umgebung skalieren und so scannen, wie es für Ihr Geschäft sinnvoll ist, z.B. sensible Daten priorisieren, einfache Klassifikatoren, Ausschluss-/Einschluss-Bereiche in Datenspeichern sowie Metadaten – alles gleichzeitig.
