Korrelation & Graph-Technologie
Variationen hochsensibler, stark eingeschränkter und eindeutig identifizierbarer Daten automatisch erkennen – präzise, umfänglich und über Ihre gesamte Datenlandschaft hinweg.
Kontext für die Klassifizierung
Die Graph-Technologie von BigID fügt der Klassifizierung Kontext hinzu, indem Beziehungen zwischen Datenpunkten aufzeigt und verwandte Daten korreliert werden. Erstellen Sie Identitäts- und Entitätsprofile, ordnen Sie Daten ihrem Inhaber zu und visualisieren Sie, wie Daten multipler Quellen miteinander verbunden werden.
BigID in Aktion sehen
Hochgradig regulierte und gesperrte Daten automatisch auffinden
Eine Kombination aus Graph-Technologie, Korrelation, ML-Erkenntnissen und Automatisierung nutzen, um mehr Arten von stark eingeschränkten, regulierten und sensiblen Daten aufzuspüren. Dies umfasst eindeutige IDs, Kundenidentifikatoren, PCI-Daten, Sozialversicherungsnummern, Gesundheitsdaten und vieles mehr.
Die Genauigkeit verbessern
Mit ML-basierter Graph-Technologie weniger falschpositive Ergebnisse erhalten, mehr Daten genauer entdecken und dabei den manuellen Aufwand reduzieren. Ähnliche und zusammenhängende Daten auf Basis der Relevanz auffinden, um tiefe Erkenntnisse über alle Arten von Daten zu erhalten – überall und in großem Umfang.
Datenbeziehungen aufdecken
Alle miteinander verbundenen Datenattribute über sämtliche Quellen hinweg an einem Ort sehen. Beziehungen zwischen Datenpunkten erkennen und neue persönliche & sensible Datenattribute ableiten – alles an einem Ort.
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