Machine Learning (ML)-basierte Zugriffserkennung
Risikoreiche Datenzugriffe mit ML-basierten Erkenntnissen identifizieren und adressieren, um Risiken zu erkennen und zu priorisieren.
Verringerung der Risiken
Benutzer, Gruppen und Daten mit hohem Risiko in der gesamten Organisation markieren und untersuchen. Überprüfung von Datei-Cluster und -Kategorien, die sensible Daten mit offenem Zugriff enthalten oder für externe Benutzer zugänglich sind. Audit-Berichte über Ziele mit hohem Risiko zur Überprüfung von Berechtigungen und zur Risikominderung erstellen.
Benutzer mit hohem Risiko identifizieren
Erhalten Sie eine Management-Analyse der Berechtigungen für bestimmte Datensätze, basierend auf Kategorie und Typ, und identifizieren Sie Benutzer mit Zugriff auf große sensible Datensätze für weitere Untersuchungen.
Zugriffskennzeichnungen und -ebenen
Risikomanagement für Zugriffsarten, direkte Benutzer, interne und externe Benutzer von Office 365, GDrive, AWS S3 etc. sowie benutzerdefinierte Zugriffskennzeichnungen und -ebenen für Ihre Organisation.
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