Ein detaillierter Vergleich der DSPM-Lösungen im Jahr 2026: Cyera vs BigID

Moderne Datensicherheit beschränkt sich nicht mehr nur auf das Aufspüren sensibler Daten. Sie erfordert vielmehr ein Verständnis dafür, wo Daten gespeichert sind, wer Zugriff darauf hat und wie das Risiko einer Offenlegung minimiert werden kann.

Organisationen werden nicht aufgrund mangelnder Transparenz angegriffen. Sie werden angegriffen, weil sensible Daten in Cloud-, SaaS- und Hybridumgebungen offengelegt werden.

Plattformen wie Cyera und BigID beide Adressen Verwaltung der Datensicherheitsmaßnahmen (DSPM), Sie verfolgen jedoch grundverschiedene Ansätze.

• Cyera fokussiert auf schnelle, Cloud-native Datenermittlung und Risikotransparenz
• BigID konzentriert sich auf die Erkennung sensibler Daten, die Identifizierung von Offenlegungsrisiken und die aktive Reduzierung dieser Risiken in Cloud-, SaaS- und On-Premise-Umgebungen.

Das Verständnis dieses Unterschieds ist entscheidend, um zu beurteilen, welche Plattform zu Ihrer Sicherheitsstrategie passt.

Cyera vs. BigID: Wesentliche Unterschiede im Ansatz zur Datensicherheit

Diese Unterschiede spiegeln einen umfassenderen Wandel in der Datensicherheit wider: von der Transparenz hin zu einer messbaren Risikominderung.

Entdeckung vs. Risikominderung: Was reduziert tatsächlich das Risiko?

Sowohl Cyera als auch BigID können sensible Daten entdecken. Der Unterschied liegt in dem, was als Nächstes passiert.

Cyera legt Wert auf die Identifizierung von Risiken in Cloud-Umgebungen und konzentriert sich dabei auf die Transparenz anstatt auf nachgelagerte Abhilfemaßnahmen.

BigID geht noch einen Schritt weiter:

• Korrelation der Datensensitivität mit Identität und Zugriff
• Identifizierung toxische Kombinationen sensibler Daten und Berechtigungen
• Ermöglichung automatisierter Sanierungsabläufe
• Verringerung der gesamten Angriffsfläche für Daten

Diese Unterscheidung ist wichtig. Die Analyse zeigt Ihnen, wo Probleme bestehen.

Die Verringerung der Exposition ist das, was das Risiko tatsächlich senkt.

Was ist Data Security Posture Management (DSPM)?

Verwaltung der Datensicherheitsmaßnahmen (DSPM) hilft Organisationen:

• sensible Daten entdecken
• Expositionsrisiko beurteilen
• Reduzierung des Datensicherheitsrisikos in verschiedenen Umgebungen

DSPM-Plattformen bieten:

• Aufdeckung sensibler Daten
• KI-basierte Klassifizierung
• Risikopriorisierung in Übereinstimmung mit Rahmenwerken wie dem NIST-Rahmenwerk für KI-Risikomanagement
• Erkennung überbelichteter oder falsch konfigurierter Daten
• Behebung von Datensicherheitsrisiken

Da Unternehmen zunehmend Cloud-, SaaS- und KI-Systeme nutzen, ist DSPM unerlässlich geworden, um Datenrisiken zu verstehen und zu reduzieren.

Wie BigID DSPM anders umsetzt

BigID bietet einen datenzentrierten Ansatz für DSPM, der über die reine Transparenz hinausgeht und eine messbare Risikominderung ermöglicht.

BigID hilft Organisationen dabei, von der Identifizierung von Risiken zu deren Reduzierung in großem Umfang überzugehen.

Tiefgreifende Datenanalyse

BigID-Scans strukturierte und unstrukturierte Daten über:

• Cloud-Plattformen
• SaaS-Anwendungen
• Datenbanken
• Datenlager
• Dateisysteme

Dadurch wird ein vollständiges Inventar sensibler Daten über alle Umgebungen hinweg erstellt.

BigID gilt in den neuesten Arbeiten als führend im Bereich der Erkennung und Klassifizierung sensibler Daten. Forrester Wave.

KI-gesteuerte Klassifizierung

BigID nutzt maschinelles Lernen zur Identifizierung von:

• PII
• Finanzdaten
• Gesundheitsdaten
• regulierte und vertrauliche Informationen

Dies ermöglicht es den Teams, Prioritäten zu setzen und das zu priorisieren, was am wichtigsten ist.

Identifizierung des Expositionsrisikos

BigID identifiziert:

• übermäßig exponierte sensible Daten
• übermäßige Zugriffsrechte
• toxische Datenkombinationen
• abgestanden oder ungenutzte sensible Daten

Automatisierte Risikobeseitigung

Teams können folgende Maßnahmen ergreifen:

• Reduzierung übermäßigen Zugangs
• Entfernen unnötiger Berechtigungen
• veraltete Daten löschen
• Durchsetzung von Governance-Richtlinien

Sicherung der von KI-Systemen verwendeten Daten

Künstliche Intelligenz führt zu einer neuen Kategorie von Datenrisiken.

Trainingsdatensätze enthalten häufig:

• persönlich identifizierbare Informationen
• geistiges Eigentum
• regulierte Daten

Ohne angemessene Steuerung können diese Daten in KI-Ergebnissen auftauchen oder in Trainingsprozessen missbraucht werden.

BigID bietet Einblick in die von KI-Systemen verwendeten Daten durch:

• Aufdeckung sensibler Trainingsdaten
• Klassifizierung und Kennzeichnung KI-relevanter Daten
• Durchsetzung von Governance-Richtlinien

Dies unterstützt Strategien zur Steuerung von KI-Projekten und trägt zur Risikominderung bei KI-Initiativen bei.

Cyera vs. BigID: Stärken und Überlegungen

Cyera Stärken

• Schnelle, agentenlose Bereitstellung
• Starke Cloud-native Erkennung
• Fokussierter DSPM-Anwendungsfall

Cyera-Überlegungen

• Vorwiegend auf Cloud-Technologien ausgerichtet
• Begrenzte Sanierungsmöglichkeiten
• Erfordert zusätzliche Instrumente für eine umfassendere Governance und den Schutz der Privatsphäre.

BigID-Stärken

• Tiefgreifende Erkundung in allen Umgebungen
• Automatisierte Reduzierung des Expositionsrisikos
• Integrierte Arbeitsabläufe für Datenschutz und Compliance
• KI-gestützte Datenverwaltungsfunktionen
• Skalierbar über Unternehmensumgebungen hinweg

BigID-Überlegungen

• Erfordert Planung für groß angelegte Einsätze.
• Eine umfassendere Plattform kann die teamübergreifende Koordination beinhalten.

Wann sollte man sich für BigID oder Cyera entscheiden?

Wählen Sie BigID, wenn Sie Folgendes benötigen:

• Transparenz über Cloud-, SaaS- und On-Premise-Umgebungen hinweg
• um die Offenlegung von Daten zu reduzieren, nicht nur um sie zu identifizieren
• integrierte Datenschutz-, Sicherheits- und Governance-Funktionen
• Unterstützung für KI-Datengovernance
• Datenrisikomanagement im Unternehmensmaßstab

Wählen Sie Cyera, wenn Sie Folgendes benötigen:

• schnelle Bereitstellung in Cloud-First-Umgebungen
• erste Einblicksmöglichkeit in das Risiko sensibler Daten
• eine fokussierte DSPM-Lösung ohne weitergehende Governance-Anforderungen

Endgültiges Urteil: Cyera gegen BigID

Cyera eignet sich hervorragend für Organisationen, die eine schnelle, Cloud-native Datenermittlung und Transparenz hinsichtlich Risiken anstreben.

BigID ist die bessere Wahl für Organisationen, die Folgendes benötigen:

• Reduzierung der Datenexposition in verschiedenen Umgebungen
• Sensible Daten in großem Umfang verwalten
• Datensicherheit, Datenschutz und Governance vereinheitlichen

Erfahren Sie, wie BigID in der Praxis das Data Security Posture Management umsetzt.

Für Unternehmen, die in hybriden Umgebungen arbeiten oder KI-Initiativen unterstützen, bietet BigID einen umfassenderen und skalierbareren Ansatz zur Reduzierung von Datenrisiken.

Häufig gestellte Fragen zu Cyera vs. BigID

Ist Cyera besser als BigID?

Cyera konzentriert sich auf schnelle Bereitstellung und Transparenz von Cloud-Daten. BigID bietet umfassendere Funktionen in den Bereichen Datenermittlung, Risikominimierung, Datenschutz und Governance. Organisationen mit komplexen Umgebungen benötigen häufig die von BigID gebotene Funktionalität.

Worin besteht der Hauptunterschied zwischen Cyera und BigID?

Der Hauptunterschied besteht darin, dass Cyera sich auf die Identifizierung von Datenrisiken konzentriert, während BigID die Identifizierung und Reduzierung der Datenexposition in verschiedenen Umgebungen zum Ziel hat. BigID verknüpft Erkennung, Klassifizierung und Behebung von Risiken, um das Gesamtrisiko für Daten zu senken.

Unterstützt Cyera On-Premise- oder Hybridumgebungen?

Cyera konzentriert sich primär auf Cloud-native Umgebungen. BigID unterstützt Cloud-, SaaS- und On-Premise-Systeme und eignet sich daher besser für Hybrid- und Unternehmensumgebungen.

Welche DSPM-Plattform reduziert das Datenrisiko am effektivsten?

DSPM-Plattformen unterscheiden sich in ihrem Ansatz. BigID priorisiert die Identifizierung und Reduzierung von Gefährdungsrisiken, während andere sich primär auf die Transparenz konzentrieren. Organisationen, die das Risiko von Datenschutzverletzungen minimieren möchten, legen typischerweise Wert auf die Reduzierung von Gefährdungen.

Ist DSPM ausreichend für die Datensicherheit?

DSPM ist eine wichtige Komponente, aber Unternehmen benötigen häufig zusätzliche Funktionen wie Datenschutzautomatisierung, Governance und Zugriffskontrolle. BigID integriert diese Funktionen in eine einheitliche Plattform.

Datenrisiken mit BigID minimieren

Moderne Datensicherheit erfordert mehr als Transparenz. Sie erfordert Kontrolle.

BigID unterstützt Organisationen:

• sensible Daten entdecken
• Expositionsrisiko identifizieren
• Verringerung der Angriffsfläche für Daten
• Unterstützung von Datenschutz und KI-Governance

Erfahren Sie, wie sich diese Fähigkeiten in der Praxis auf die Risikominderung in Ihrem Umfeld auswirken.

Erfahren Sie, wie BigID die Datenexposition in Ihrer gesamten Umgebung reduziert.

Autor

Lonnie Ross

Leiter für Digital Experience-Marketing

Lonnie ist Digital Experience Marketing Lead bei BigID und bringt über ein Jahrzehnt SEO- und Digitalmarketing-Expertise für B2C- und B2B-Unternehmen in den Bereichen SaaS und E-Commerce mit. Durch seine Tätigkeit sowohl im Technologiebereich als auch auf Agenturebene verbindet Lonnie fundierte Kenntnisse in Suchstrategie, UX und Content-Entwicklung mit einer Leidenschaft für die sich entwickelnde Landschaft des Datenschutzes. Von der Ausrichtung von Inhalten auf die Suchabsicht bis hin zur Schärfung der Markenstimme sorgt Lonnie dafür, dass Unternehmen sich nicht nur im wettbewerbsintensiven SaaS-Markt abheben, sondern auch durch ihre Vordenkerrolle bei kritischen Themen wie Compliance, Datenrisiken und verantwortungsvoller Innovation Vertrauen aufbauen.