Was sind ROT-Daten und warum sind sie wichtig?
ROT-Daten sind redundante, veraltete und triviale Daten; ihre Entfernung senkt Kosten und Risiko gleichermaßen. Duplikate, seit Jahren unbenutzte Dateien und triviale Inhalte verursachen zusätzliche Speicherkosten, vergrößern die Angriffsfläche und führen zu veralteten Daten in KI-Systemen. BigID findet diese Daten zusammen mit nicht konformen Daten, wie z. B. Daten mit abgelaufener Einwilligung oder Daten, deren Aufbewahrungsfrist überschritten ist, und durchläuft einen einheitlichen Löschprozess. Das gesamte Programm ist unter folgendem Link beschrieben: Minimierung unstrukturierter Daten.
Wie findet BigID redundante und veraltete Daten in Dateifreigaben, Datenbanken und Datenspeichern?
Es berechnet die Duplikate selbst, und zwar auf die gleiche Weise über alle Quellen hinweg, anstatt sich auf die jeweiligen Kennzeichen der einzelnen Plattformen zu verlassen. Die Erkennung umfasst exakte Duplikate und nahezu identische Duplikate durch Clusteranalyse ähnlicher und abgeleiteter Daten, veraltete Daten nach Erstellungs-, Änderungs- oder Zugriffsdatum, archivierte Daten, Daten mit abgelaufener Einwilligung, Daten, die besonderen Vorschriften unterliegen, und Ihre eigenen benutzerdefinierten Regeln, über Dateisysteme, Datenbanken, Data Lakes und Cloud-Speicher hinweg.
Wie stellt BigID sicher, dass die Aufbewahrungsrichtlinien bei sich ändernden Vorschriften stets aktuell sind?
Durch eine Bibliothek vorgefertigter Regulierungsrichtlinien und automatisierte Aktualisierungen von den Filerskeepers. Die Integration umfasst mehr als 300.000 Aufbewahrungsregeln in über 220 Ländern sowie benutzerdefinierte Regulierungsdefinitionen und einen für Geschäftsanwender entwickelten Abfragegenerator, der die spezifischen Anforderungen Ihrer Organisation abdeckt, sodass die Aktualisierung der Richtlinien nicht auf ein Support-Ticket der Entwicklungsabteilung warten muss.
Wie verhindert BigID, dass ein endgültiges Löschen nachfolgende Prozesse beeinträchtigt?
Die Überprüfung der referenziellen Integrität erfolgt innerhalb des Entsorgungs-Workflows selbst, bevor irgendetwas gelöscht wird. Es prüft strukturierte Daten, bevor ein vollständiges Löschen durchgeführt wird, sodass eine Zeile, von der eine andere Tabelle noch abhängt, erhalten bleibt. Wenn ein vollständiges Löschen nicht als sicher nachgewiesen werden kann, wird standardmäßig ein weiches Löschen durchgeführt: Die Daten werden im Offline-Speicher archiviert, anstatt sie endgültig zu löschen.
Was geschieht mit Daten, die unter rechtlicher Sperrung stehen?
Die Prüfung auf rechtliche Aufbewahrung erfolgt im selben Arbeitsgang, bevor die Datenverfügung die Daten berührt. Es läuft als Teil desselben Schutzmechanismus wie die referenzielle Integrität, sodass eine Sperrung eines Verantwortlichen nicht bedeutet, dass die Disposition für alle anderen im Batch angehalten wird.
Erfahren die Personen, deren Daten untersucht werden, davon?
Ja, sobald es sich bewegt. Sobald markierte Daten in die Sandbox verschoben werden, wird ein Grabsteinmarker hinterlassen, und ein Prüfer mit RBAC-genehmigten Berechtigungen muss bestätigen, bevor irgendetwas gelöscht wird. Der Fall kann wie jedes andere Ticket über ServiceNow oder Jira weitergeleitet werden.
Können verschobene oder archivierte Daten wiederhergestellt werden?
Ja, die Wiederherstellung ist Teil des Arbeitsablaufs. Sobald eine Sperre aufgehoben oder eine Entscheidung eines Prüfers revidiert wird, werden die in die Sandbox verschobenen oder archivierten Daten wiederhergestellt. Eine endgültige Löschung ist Daten vorbehalten, deren Überprüfung sowie die rechtliche Sperre und die Abhängigkeitsprüfung abgeschlossen sind. Daher erfolgen diese Schritte zuerst.
Wie kann das Datenlebenszyklusmanagement die Angriffsfläche und das KI-Risiko verringern?
Indem Daten entfernt werden, die niemand benötigt, und damit auch Daten, auf die ein Angreifer oder ein KI-System zugreifen könnte. Weniger veraltete und doppelte Daten bedeuten weniger zu exfiltrierende Daten, weniger Daten, die durch einen Kopiloten oder Agenten offengelegt werden können, und weniger veraltete Inhalte, auf denen ein KI-Modell basieren muss. Es funktioniert parallel Entdeckung und Klassifizierung von Daten, das herausfindet, was empfindlich ist, und das breitere Daten- und KI-Resilienz Programm.
Wie unterstützt dies unsere Datenschutz- und regulatorischen Verpflichtungen?
Es setzt die Aufbewahrungs- und Minimierungsanforderungen durch, die der CCPA, die DSGVO und ähnliche Vorschriften festlegen. Die Richtlinien stammen aus der Verordnungsbibliothek, jede Aktion wird im Workflow protokolliert, und dieselben Nachweise dienen als Grundlage für Audits. Es ist kompatibel mit Datenschutz und Compliance für das Gesamtprogramm.
Wie schnell können wir erkennen, wie viel ROT wir in uns tragen?
Eine kostenlose Datenrisikoanalyse ermittelt das Risiko anhand Ihrer realen Daten, bevor Sie sich für ein Programm entscheiden. Die Bewertung erfolgt agentenlos und cloudnativ, sodass nichts auf den Quellen bereitgestellt werden muss. Sie zeigt an, was zur Entsorgung geeignet ist und was zuerst archiviert oder gelöscht werden kann.
