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Lösungszentrum: Kontextentwicklung für KI-Agenten

Geben Sie Ihren KI-Agenten den Kontext, den sie benötigen., und nur den Kontext, den sie sehen sollten

Ein einziger Katalog von Daten und Metadaten, in dem jeder Agent seiner Identität, Rolle und genehmigten Absicht zugeordnet ist.

KI-Agenten arbeiten effizienter, wenn sie neben ihren Anweisungen und Zielen auch Kontextinformationen erhalten. Für einen Agenten, der Kundendaten nutzt, sind die zugehörigen Metadaten besonders hilfreich: Bedeutung der Daten, Herkunft, Sensibilität, Eigentümer und Aktualität. BigID indexiert strukturierte und unstrukturierte Daten, katalogisiert diese Metadaten hinter APIs und MCP, ermittelt jeden Agenten und dessen Berechtigungen und steuert, welche Daten und Metadaten jeder Agent einsehen kann.

Was es indiziert
Strukturierte und unstrukturierte Daten
Dateien, E-Mails, Code und Tabellen in Hunderten von Datenspeichern und -formaten, einschließlich der Inhalts-Sprachmodelle, auf denen diese basieren
Was es katalogisiert
Kontext für jedes Objekt
Sensibilität, Eigentumsverhältnisse, Historie, Aktivität und abgeleitete Bedeutung, die durch APIs und MCP offengelegt werden.
Was es kontrolliert
Jeder Agent sieht, was seine Aufgabe erfordert
Der Zugriff auf Daten und Metadaten wird anhand von Identität, Rolle und genehmigter Absicht festgelegt, wobei jede Anfrage protokolliert wird.
Warum Agenten mehr als nur Daten benötigen

Der Kontext wandelt Daten in etwas um, das ein Agent korrekt verwenden kann.

Daten sind an sich mehrdeutig und ohne den Kontext von Bedeutung, Zweck, Herkunft und Alter unvollständig. Dies wirft eine praktische Frage für jede Organisation auf, die Agenten einsetzt: Wo befindet sich die maßgebliche Kontextquelle, die alles umfasst, was zum Training oder zur Anleitung der Agenten verwendet werden kann? BigID beantwortet diese Frage direkt aus dem Datenbestand. Es indexiert die strukturierten Daten sowie die unstrukturierten Dateien und E-Mails, die Sprachmodelle speisen, und speichert den Kontext zu jedem Objekt. Entdeckung und Klassifizierung von Daten und Zugriffsverwaltung.

Für KI- und Plattformteams

Bessere Antworten vom selben Agenten. Die mit den Daten übermittelten Metadaten geben einem Agenten die Bedeutung, die Besitzverhältnisse und die Aktualität, die er für eine korrekte Argumentation benötigt.

Für Sicherheits- und Datenverantwortliche

Jeder Agent ist auf seine Aufgabe beschränkt. Identität, Rolle und genehmigte Absicht bestimmen, welche Daten und Metadaten ein Agent erhält.

Für Unternehmensführung und Prüfung

Eine Aufzeichnung dessen, was jeder Agent gesehen hat. Jede Metadatenanfrage wird dem Agenten zugeordnet, der sie gestellt hat, sowie der Richtlinie, die die Anfrage entschieden hat.

Sehen Sie es in Aktion.

Schau es dir an, wie es funktioniert

Fragen Sie Ihre Datensicherheitsplattform alles.

Fragen zum Datenbestand wurden von Claude über MCP in einfacher Sprache gestellt und von BigID mit denselben Berechtigungen und demselben Prüfprotokoll wie in der Konsole beantwortet.

Als Nächstes ansehen

Möchten Sie sich lieber selbst durchklicken?

Sehen Sie sich einen Agenten an, der bei einem Sponsor und einem bestimmten Zweck registriert ist, und beobachten Sie dann, wie zwei Agenten die gleiche Frage stellen und unterschiedliche Antworten erhalten.

Machen Sie eine Tour

Vom Datenbestand zum verwalteten Kontext

BigID deckt alle Aufgaben ab, die für das Kontext-Engineering erforderlich sind: Indizierung der Daten, Katalogisierung der Metadaten, Auflösung der Identität und Absicht jedes Agenten sowie Durchsetzung des Zugriffs auf Daten und Metadaten. Jede dieser Funktionen speist die nächste, sodass der Kontext, den ein Agent erhält, vollständig für seine Aufgabe ist und auf ihn beschränkt bleibt.

Daten indizieren Katalogisieren Sie den Kontext Agentenproblem lösen Zugriffskontrolle Tische und Lagerhallen Dateien und Dokumente E-Mail und Chat Code Vektorspeicher und KI-Daten Strukturiert und unstrukturiert, im Petabyte-Bereich Empfindlichkeit Kronjuwelen-Standort Geschäftliche Bedeutung Geschichte Zugang und Aktivität Eigentum Alternative Daten Lesen Sie die APIs und MCP durch. Agentenregister Wer ist der Agent, wozu dient er? Identität und Rolle Sponsor und Zweck Absicht aus Fähigkeiten Genehmigungen Auf allen Agentenplattformen zu finden. Ausbildungspipeline Empfängt die gelöschten Daten für das Modelltraining Copilot unterstützen Empfängt die Falldaten sein Zweck benötigt Gleiche Anfrage, Antworten in Aufgabengröße Jede Anfrage wird geprüft und protokolliert. Agenten greifen über APIs und den RBAC-gesteuerten MCP-Server von BigID auf den Katalog zu, unter der Identität, Rolle und Absicht, mit der sie ausgeführt werden. Agentenidentität Rolle Genehmigter Zweck Metadatenrichtlinie Prüfprotokoll
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Wo Kontextgestaltung beginnt

Woher stammt eine verlässliche Kontextquelle für unsere Agenten? Direkt aus dem Datenbestand. BigID indiziert und inventarisiert strukturierte und unstrukturierte Daten und katalogisiert anschließend die Metadaten für jedes Objekt an einem zentralen Ort, auf den Agenten über APIs und MCP zugreifen können. Index und Inventar → Umfasst es Dateien und E-Mails oder nur Datenbanken? Beides. Dateien, E-Mails, Code und Tabellen in Hunderten von Datenspeichern und -formaten, einschließlich der unstrukturierten Inhalte, auf denen Sprachmodelle basieren. Index und Inventar → Welche Metadaten erfasst BigID für jedes Objekt? Sensibilität, der Standort von Kronjuwelendaten, geschäftliche Bedeutung, Erstellungs-, Änderungs- und Zugriffshistorie, Zugriff und Aktivität, Eigentumsverhältnisse und alternative Kopien sowie Bedeutung und Eigentumsverhältnisse, die von der KI abgeleitet werden. Metadaten katalogisieren → Wie liest ein Agent diesen Kontext? Über sichere APIs und den MCP-Server von BigID, bei dem jede Anfrage anhand der Identität, Rolle und Absicht des Agenten überprüft wird, bevor Metadaten zurückgegeben werden. Metadaten katalogisieren → Welche Akteure gibt es, und wer ist für sie verantwortlich? BigID findet Agenten, die auf verschiedenen Plattformen erstellt wurden, ordnet jeden Agenten seiner Identität, seinen Rollen und Berechtigungen zu und erfasst den Sponsor sowie die Zwecke, für die er genehmigt wurde. Agentenidentität → Wie wird die Absicht eines Agenten festgestellt? Anhand seiner Konfiguration und der unterstützenden Fähigkeiten beurteilt BigID, welche Aufgaben der Agent erfüllen soll, und ermittelt die passenden Berechtigungen. Agentenidentität → Können zwei Agenten dieselbe Frage stellen und unterschiedliche Antworten erhalten? Ja, das ist so beabsichtigt. Ein Trainingsprogramm und ein unterstützender Copilot erhalten unterschiedliche Ergebnisse bei derselben Anfrage, da sich ihre Identität, Rolle und Absicht unterscheiden. Zugriff auf Daten und Metadaten → Was können wir einem Prüfer über den Zugriff von Agenten auf Metadaten zeigen? Die jeder Entscheidung zugrunde liegende Strategie und ein Prüfprotokoll über den Metadatenzugriffsverlauf jedes Agenten. Zugriff auf Daten und Metadaten →
Funktionen

Vom ersten Scan bis zum Prüfprotokoll – alles auf einer Plattform

Kontextmanagement erfordert die Indizierung der Daten, die Katalogisierung der Metadaten, die Identifizierung jedes Agenten und die Zugriffskontrolle. BigID führt all dies auf einer einzigen Plattform aus, sodass der Kontext, den ein Agent empfängt, dem Kontext entspricht, den seine Identität und Absicht zulassen.

Index- und Bestandsdaten (strukturiert und unstrukturiert)

Kontext beginnt mit dem Wissen, welche Daten vorhanden sind. BigID erstellt ein Inventar über die Tabellen sowie die unstrukturierten Dateien und E-Mails, aus denen Sprachmodelle lernen, und erfasst sensible Inhalte und den Geschäftskontext, sobald die Daten gefunden werden.

Siehe Entdeckung und Klassifizierung →
  • Hunderte von Datenspeichern und Datenformaten, von Code über Dateien bis hin zu E-Mails
  • Strukturierte und unstrukturierte Daten in einem Katalog, einschließlich des Ausgangsmaterials für LLMs
  • Schnelle Auswertungen anhand von Metadaten und Stichprobenscans
  • Tiefen- und vollständige Scans im Petabyte-Bereich, ohne Volumen- oder Frequenzbeschränkungen
  • Vektorspeicher und KI-Datenquellen werden zusammen mit allem anderen inventarisiert.
  • Sensible Inhalte und Geschäftskontexte werden als Daten erfasst.

Katalogisieren Sie die Metadaten, die den Daten ihren Kontext geben.

Daten an sich sind mehrdeutig. BigID erfasst die Metadaten jedes Objekts, ordnet sie diesem Objekt zu und speichert sie in einem Katalog, der für die Lektüre durch KI konzipiert ist.

Siehe Automatisierung der Daten-Governance →
  • Sensitivitätsdetails und der in den Daten gefundene Inhalt
  • Informationen zu Lage und Art des Kronjuwels
  • Geschäftlicher Kontext und Bedeutung
  • Verlauf, einschließlich Erstellung, Änderung und letztem Zugriff
  • Operative Metadaten wie Zugriff und Aktivität
  • Technische Metadaten, Alters- und Frische-Metadaten, die erfasst und bestimmten Datenobjekten zugeordnet wurden.
  • Eigentumsverhältnisse sowie KI-gestützte Bedeutungs- und Eigentumsermittlungen, falls keine Eigentumsverhältnisse erfasst sind
  • Alternative Daten: Duplikate und abgeleitete Kopien
  • Sichere APIs und ein MCP-Server, die den Katalog für KI-Agenten lesbar machen.

Agentenidentität, Rolle und Absicht ermitteln

Ein Agent kann erst dann den richtigen Kontext erhalten, wenn dieser bekannt ist. BigID findet die Agenten, ordnet jedem eine Identität, Rolle und Berechtigungen zu und ermittelt, wozu er berechtigt sein soll.

Siehe Zugriffsverwaltung →
  • Entdecken Sie KI-Agenten, die auf verschiedenen Plattformen basieren, darunter nicht-menschliche und ephemere Identitäten.
  • Ordnen Sie die Identität jedes Agenten seinen Rollen und Berechtigungen zu.
  • Dokumentieren Sie den Sponsor und die genehmigten Zwecke für jeden Agenten.
  • Beurteilen Sie die Absicht anhand der Konfiguration des Agenten und der unterstützenden Fähigkeiten.
  • Ermitteln Sie, welche Berechtigungen jeder Agent besitzen sollte.
  • Geben Sie einem nicht registrierten Vertreter nichts, bis er registriert ist.

Zugriff auf Daten und Metadaten steuern

Jeder Agent sollte die für seine Aufgabe relevanten Metadaten und die mit ihm geteilten Daten einsehen können. BigID legt diese Grenzen anhand von Identität, Rolle und Absicht fest und speichert die entsprechenden Daten.

Siehe sichere Architektur →
  • Zugriffsrichtlinien für Daten und Metadaten, die durch Agentenidentität, Rolle und Absicht festgelegt werden.
  • Metadatenbeschränkungen werden durch Datenzugriffsverwaltung und rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC) auf dem MCP-Server durchgesetzt.
  • Verschiedene Agenten erhalten unterschiedliche Antworten auf dieselbe Anfrage, sodass jeder Kontext seiner Aufgabe entspricht.
  • Jede Entscheidung wird durch eine verständliche Richtlinie untermauert, die den Sponsor, die genehmigten Zwecke, den Aufgabenbereich und die Sicherheitsüberprüfung abdeckt.
  • Agenten greifen über die mit ihnen verknüpften Identitäten auf Daten zu, niemals direkt
  • Feingranulare RBAC für jeden API- und MCP-Dienst
  • Ein Prüfprotokoll der Metadatenzugriffshistorie jedes Agenten
Erfassungsbereich

Was der Katalog umfasst und wer ihn lesen kann

Eine einzige Plattform umfasst die Daten einer Organisation, die darauf basierenden KI-Datenquellen und die Agenten, die beides nutzen. Der Katalog wird derjenigen Agentenplattform zugänglich gemacht, die ein Team standardmäßig verwendet.

Strukturierte Daten

Datenbanken, Data Warehouses und Formate wie Parquet und Avro

Dateien

Dokumenten- und Dateispeicher, einschließlich Binär- und CAD-Formaten

E-Mail und Chat

Die Gespräche, in denen Geschäftsdaten erstellt und geteilt werden

Code

Repositories, die Anmeldeinformationen, IP-Adressen und Konfigurationen enthalten

SaaS-Anwendungen

Geschäftsdaten, die in den Anwendungen gespeichert sind, mit denen die Anwendungsteams täglich arbeiten

KI-Datenquellen

Vektorspeicher und KI-Plattformen wie SageMaker, Azure OpenAI und Vertex AI

Agenten und ihre Identitäten

Agenten wurden plattformübergreifend gefunden, mit Sponsor, Rolle und genehmigtem Zweck.

Katalogmetadaten

Sensibilität, Geschichte, Aktivität, Besitzverhältnisse und die daraus abgeleitete Bedeutung jedes Objekts

Lesen Sie weiter Sichere APIs RBAC-gesteuerter MCP-Server
Agenten von Claude Kopilot GPT Zwillinge Kundenspezifische Unternehmensagenten
Nachweisen

Die Metadaten, auf die sich die Agenten stützen, werden unabhängig bewertet

Analysten- und unabhängige Ergebnisse

  • Führend im Forrester Wave™: Lösungen zur Ermittlung und Klassifizierung sensibler Daten, 2. Quartal 2026, mit der höchstmöglichen Punktzahl für Anreicherung in Bezug auf Klassifizierung, Integrationen und Verpflichtungen zur Sicherheit von Grund auf
  • Gewann die Intuit-Datenklassifizierungs-Challenge Im Vergleich zu zwanzig Anbietern wurde eine gewichtete Präzision und Trefferquote von 96,5% auf einem synthetischen Datensatz mit mehr als 40.000 Datensätzen erzielt.
  • “BigID wurde für hohe Leistung und Petabyte-Skalierung entwickelt.” in den Worten von The Forrester Wave™
Lesen Sie den Forrester Wave →

Vom Feld

“Wir mussten Prozesse und Datenmanagement systemübergreifend automatisieren… BigID war die einzige Lösung, die dies ermöglichte…”

Datenschutzbeauftragter, globales Telekommunikationsunternehmen

“BigID bietet mir einen besseren Überblick über sensible Daten, hilft bei der Priorisierung von Sicherheitsmaßnahmen und verringert die Angriffsfläche…”

CISO, globales Gesundheitsunternehmen

Häufig gestellte Fragen

Was KI- und Sicherheitsverantwortliche fragen, bevor Agenten Kontext erhalten

Was erhält ein Agent von BigID?

Die Metadaten und Klassifizierungsinformationen zu den Daten, für deren Verwendung es freigegeben ist. Die Bereitstellung erfolgt über APIs und MCP. Agenten greifen über die ihnen zugeordneten Identitäten auf Daten zu, und BigID beschränkt die zurückgegebenen Daten anhand von Identität, Rolle und Absicht.

Wie entscheidet BigID, welche Absicht ein Agent hat?

Aus der Konfiguration des Agenten und seinen unterstützenden Fähigkeiten. BigID liest diese Daten, um den Zweck des Agenten zu ermitteln, die passenden Berechtigungen festzulegen und jede Anfrage damit abzugleichen. Ein nicht registrierter Agent erhält erst nach der Registrierung Zugriff auf die erforderlichen Berechtigungen.

Wir betreiben bereits einen Katalog. Wo passt das hinein?

Daneben. BigID überträgt Ergebnisse und Kontextinformationen an die Kataloge, die Sie über Metadata Exchange verwalten, und fügt darüber hinaus das hinzu, was Agenten benötigen: Sensibilität, Aktivität, abgeleitete Eigentümerschaft und eine identitätsbasierte Möglichkeit, all dies über MCP bereitzustellen.

Was ist Kontextgestaltung?

Kontextgestaltung bedeutet, einem KI-Agenten die richtigen Informationen in der richtigen Form für seine Aufgabe bereitzustellen. Für Agenten, die mit Unternehmensdaten arbeiten, sind die zugehörigen Metadaten der wichtigste Kontext: Bedeutung, Quelle, Vertraulichkeit, Eigentümer und Aktualität. BigID katalogisiert diese Metadaten, stellt sie über APIs und MCP bereit und beschränkt den Zugriff jedes Agenten anhand von Identität, Rolle und genehmigter Absicht. Automatisierung der Datenverwaltung.

Was ist MCP und wie nutzt BigID es?

Das Model Context Protocol ist ein Standardverfahren für KI-Assistenten und -Agenten, um Tools aufzurufen und Kontext zu lesen. Der MCP-Server von BigID ermöglicht es Agenten wie Claude, Copilot, GPT und Gemini, den Katalog abzufragen. Dabei wird jede Anfrage rollenbasiert gesteuert und jede Interaktion protokolliert. Derselbe Server ist die Basis für … AgentIQ.

Wie stellt BigID sicher, dass jeder Agent die Daten erhält, die er für seine Aufgabe benötigt?

Es entscheidet über den Zugriff anhand von Identität, Rolle und genehmigter Absicht. Agenten greifen über die ihnen zugeordneten Identitäten auf Daten zu, BigID prüft jede Anfrage anhand einer lesbaren Richtlinie, und ein nicht registrierter Agent erhält erst dann Daten, wenn er registriert ist. Datenzugriffsverwaltung und KI-Governance Die gleichen Kontrollmechanismen sollen auf alle Mitarbeiter und Agenten ausgeweitet werden.

Ressourcen

Lesen Sie mehr über MCP, Agentenkontext und gesteuerten Zugriff.

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Kontextgestaltung für KI

Was Kontext-Engineering ist, warum die Metadaten um Daten den nützlichsten Kontext für Agenten darstellen und wie man sie unter Berücksichtigung von Identitäts-, Rollen- und Genehmigungsabsichtskontrollen bereitstellt.

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Bringen Sie einen Agenten und die von ihm verwendeten Daten mit.

Wir werden die Daten Ihres eigenen Anwesens indexieren, den resultierenden Metadatenkatalog anzeigen, den Agenten registrieren und anzeigen, was dieser erhält, im Vergleich zu dem, was ein zweiter Agent für dieselbe Anfrage erhält.

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