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Identitätssicherheit • KI-Zugriff • Datenbasierte Governance

Regiere die KI, die Greift auf Ihre Daten zu.

Erfahren Sie, welche KI-Agenten, Copiloten, Anwendungen und autonomen Systeme auf sensible Unternehmensdaten zugreifen können und wo übermäßige Berechtigungen zu Sicherheitslücken führen.

BigID verknüpft KI-Identitäten mit sensiblen Daten, Berechtigungen, Aktivitäten und Risiken, sodass Teams das Prinzip der minimalen Berechtigungen durchsetzen und den KI-gesteuerten Zugriff in Cloud-, SaaS-, Hybrid- und KI-Umgebungen steuern können.

Die Herausforderung des KI-Zugangs

Der KI-Zugang expandiert schneller als Die meisten Organisationen können regieren.

KI-Systeme greifen zunehmend kontinuierlich und autonom auf Unternehmensdaten über Anwendungen, APIs, Cloud-Dienste und Kollaborationsplattformen hinweg zu.

Copiloten, KI-Agenten, LLM-basierte Anwendungen, eingebettete KI-Funktionen und Automatisierungen können über bestehende Anwendungen, Dienstkonten, APIs und Workflows weitreichende Berechtigungen erben. Sicherheitsteams benötigen Einblick, welche KI-Systeme auf sensible Daten zugreifen können und wo dieser Zugriff ein tatsächliches Sicherheitsrisiko darstellt.

Wichtigste Erkenntnis Die Steuerung von KI beginnt mit Transparenz hinsichtlich des KI-Zugriffs und der Offenlegung sensibler Daten.

Was ist KI-Zugriffsverwaltung?

Steuern, wie KI mit Unternehmensdaten.

AI Access Governance ist die Praxis, zu verstehen, zu überwachen, zu kontrollieren und einzuschränken, wie KI-Systeme auf sensible Unternehmensinformationen zugreifen.

Mit dem Einsatz von Copiloten, Assistenten, autonomen Agenten, LLM-gestützten Anwendungen und eingebetteten KI-Funktionen in Unternehmen erben diese Systeme zunehmend Berechtigungen für Cloud-Daten, SaaS-Anwendungen, Datenbanken, APIs und Kollaborationsumgebungen.

Eine effektive KI-Zugriffsverwaltung verknüpft diese KI-Identitäten mit den Daten, auf die sie zugreifen können, sodass Teams normale Maschinenberechtigungen von Zugriffen unterscheiden können, die ein erhebliches Sicherheits-, Compliance- oder Datenschutzrisiko darstellen.

Entdecken Sie KI-Identitäten

Agenten, Copiloten, Anwendungen, Automatisierung und Maschinenzugriff.

Kartensensible Daten

Verstehen Sie genau, auf welche regulierten und vertraulichen Daten KI zugreifen kann.

Übermäßigen Zugriff reduzieren

Wenden Sie das Prinzip der minimalen Berechtigungen unter Berücksichtigung der Daten auf maschinengesteuerte Zugriffe an.

Warum das Zugriffsrisiko für KI wächst

KI bewegt sich schneller als Traditionelle Zugangssteuerung.

Autonomer Zugriff

KI-Agenten können Informationen kontinuierlich abrufen, zusammenfassen, verarbeiten und weiterleiten, ohne dass eine direkte menschliche Interaktion erforderlich ist.

Geerbte Berechtigungen

KI-Systeme erhalten Zugriffsrechte über SaaS-Anwendungen, APIs, Servicekonten, Konnektoren und eingebettete Workflows.

Kontext fehlender Daten

Berechtigungen allein können nicht aufzeigen, ob eine KI-Identität Zugriff auf regulierte, vertrauliche oder geschäftskritische Informationen erhalten kann.

Umweltzerstörung

Der Zugriff auf KI erstreckt sich mittlerweile auf Cloud-Dienste, SaaS-Plattformen, Datenbanken, Kollaborationstools, APIs und hybride Infrastrukturen.

Priorisiere, was wichtig ist

Das KI-Risiko hängt ab von Was die KI erreichen kann.

Ein KI-Assistent, der nur mit Inhalten mit geringem Risiko verbunden ist, birgt nicht dasselbe Risiko wie ein autonomer Agent mit Zugriff auf regulierte Kundendatensätze, Anmeldeinformationen, geistiges Eigentum oder vertrauliche Geschäftsinformationen.

Der Datenkontext zeigt, welche KI-Zugriffspfade am wichtigsten sind und wo Berechtigungen zuerst eingeschränkt werden sollten.

Der Datenkontext bestimmt: Welche KI-Identitäten sind am wichtigsten, auf welche sensiblen Informationen können sie zugreifen und worauf sollte sich die Governance zuerst konzentrieren?.

Datenbasierte KI-Zugriffssteuerung

Verbinden Sie KI-Identitäten mit der Die Daten hinter dem Risiko.

BigID verbindet KI-Systeme, Identitäten, Berechtigungen, sensible Daten, Aktivitäten und Geschäftskontext, damit Teams von der Transparenz zur Handlung übergehen können.

Warum BigID

KI-Governance braucht mehr als Modelle und Richtlinien.

Die traditionelle KI-Governance konzentriert sich auf KI-Modelle und -Frameworks. BigID verknüpft KI-Identitäten direkt mit sensiblen Unternehmensdaten, sodass Teams den tatsächlichen Zugriff und die Offenlegung steuern können.

Sichtweite

Modellzentrierte Bestandsaufnahme ohne vollständigen Kontext sensibler Daten.

KI-Identitäten, die direkt mit sensiblen Unternehmensdaten verknüpft sind.

Zugriffskontext

Berechtigungen getrennt von der Datensensibilität betrachten.

Identität, Berechtigung, Daten, Aktivität und Exposition korrelierten miteinander.

Risikopriorisierung

Statische politische Erkenntnisse und generische KI-Risikoindikatoren.

KI-Zugriff, geordnet nach tatsächlicher Offenlegung sensibler Daten und geschäftlichen Auswirkungen.

Überwachung

Eingeschränkte Transparenz bei dynamischen, maschinengesteuerten Zugriffen.

Kontinuierlicher Zugriffskontext über Cloud-, SaaS-, KI- und Hybridumgebungen hinweg.

Geringste Privilegien

Richtlinien ohne direkten datenbezogenen Abhilfekontext.

Identifizieren Sie überflüssige KI-Berechtigungen und reduzieren Sie unnötige Zugriffe.

Anwendungsfälle für KI-Zugriffsverwaltung

KI-Zugriff steuern Reale Unternehmens-Workflows.

KI-Kopiloten steuern

Verstehen, wie Copiloten Unternehmensinformationen abrufen und offenlegen.

Reduzierung der Offenlegung von KI-Daten

Identifizieren Sie übermäßige KI-Berechtigungen im Zusammenhang mit sensiblen und regulierten Daten.

Autonome Agenten steuern

Überwachen Sie KI-Agenten, die kontinuierlich mit Unternehmenssystemen interagieren.

Sichere KI-Automatisierung

Risikominderung durch KI-gestützte Arbeitsabläufe und Automatisierung.

Verbesserung der Compliance-Bereitschaft

Die Governance im Zusammenhang mit dem Zugriff von KI-Systemen auf regulierte Informationen muss gestärkt werden.

KI-Privilegien-Prinzip durchsetzen

Reduzieren Sie unnötige KI-Zugriffe in Cloud-, SaaS- und Hybridumgebungen.

Eine KI-Risikooberfläche

Auswirkungen des KI-Zugriffs Jedes Führungsteam.

Sicherheitsteams

Überwachen Sie den KI-gesteuerten Zugriff auf sensible Daten und reduzieren Sie das Risiko.

Identität und IAM

KI-Identitäten, Agenten, Maschinenberechtigungen und übermäßige Zugriffsrechte kontrollieren.

KI-Governance

Verstehen Sie, wie KI-Systeme mit sensiblen Unternehmensdaten interagieren.

Datensicherheit

Verbindet KI-Zugriff direkt mit regulierten und kritischen Informationen.

Compliance & Risikomanagement

Reduzierung des regulatorischen Risikos im Zusammenhang mit KI-gestütztem Zugriff.

Cloud-Sicherheit

Überwachen Sie den KI-Zugriff über Cloud-Anwendungen, SaaS, APIs und Infrastruktur hinweg.

Datenschutzteams

Reduzierung des Zugriffs von KI auf personenbezogene, regulierte und vertrauliche Daten.

Geschäftsführung

Ermöglichen Sie die Einführung von KI bei gleichzeitiger Reduzierung von Betriebs- und Reputationsrisiken.

Häufig gestellte Fragen

AI Access Governance Häufig gestellte Fragen.

Was ist KI-Zugriffsverwaltung?

AI Access Governance hilft Unternehmen dabei, zu verstehen, zu überwachen, zu kontrollieren und einzuschränken, wie KI-Systeme auf sensible Unternehmensdaten zugreifen.

Warum ist die Steuerung des KI-Zugriffs wichtig?

KI-Systeme können über Anwendungen, APIs, Servicekonten, Konnektoren und Automatisierung weitreichende Zugriffsrechte erlangen. Ohne entsprechende Steuerung kann dieser Zugriff die Offenlegung sensibler Daten und unautorisierte, maschinengesteuerte Aktivitäten begünstigen.

Welche Arten von KI-Systemen sollten Organisationen steuern?

Organisationen sollten Copiloten, KI-Assistenten, autonome Agenten, LLM-gestützte Anwendungen, eingebettete KI-Funktionen, Automatisierungssysteme und KI-fähige SaaS-Anwendungen regeln.

Wie trägt BigID zur Steuerung des KI-Zugangs bei?

BigID verknüpft KI-Identitäten direkt mit sensiblen Daten, Berechtigungen, Aktivitäten und Offenlegungspflichten, sodass Teams übermäßigen Zugriff erkennen, Risiken priorisieren und das Prinzip der minimalen Berechtigungen stärken können.

Worin besteht der Unterschied zwischen KI-Governance und KI-Zugriffs-Governance?

Die Governance von KI umfasst im Allgemeinen KI-Richtlinien, -Modelle, -Aufsicht, -Ethik und verantwortungsvolle Nutzung. Die KI-Zugriffsgovernance konzentriert sich speziell darauf, wie KI-Systeme und Maschinenidentitäten auf sensible Unternehmensdaten zugreifen.

KI-Zugriff verwalten

Sichern Sie den KI-Zugriff vor Das Risiko steigt.

Entdecken Sie KI-Identitäten, kartieren Sie den Zugriff auf sensible Daten, identifizieren Sie übermäßige Berechtigungen, priorisieren Sie die Offenlegung und stärken Sie das Prinzip der minimalen Berechtigungen in Cloud-, SaaS-, Hybrid- und KI-Umgebungen.

Führend in der Industrie