Agenten, Copiloten, Anwendungen, Automatisierung und Maschinenzugriff.
Identitätssicherheit • KI-Zugriff • Datenbasierte Governance
Regiere die KI, die Greift auf Ihre Daten zu.
Erfahren Sie, welche KI-Agenten, Copiloten, Anwendungen und autonomen Systeme auf sensible Unternehmensdaten zugreifen können und wo übermäßige Berechtigungen zu Sicherheitslücken führen.
BigID verknüpft KI-Identitäten mit sensiblen Daten, Berechtigungen, Aktivitäten und Risiken, sodass Teams das Prinzip der minimalen Berechtigungen durchsetzen und den KI-gesteuerten Zugriff in Cloud-, SaaS-, Hybrid- und KI-Umgebungen steuern können.
Finden Sie Agenten, Copiloten, KI-Anwendungen, Automatisierung und maschinengesteuerten Zugriff.
Finden Sie heraus, auf welche sensiblen und regulierten Informationen KI-Systeme zugreifen können.
Übermäßigen Zugriff reduzieren und risikoreiche KI-Exposition priorisieren.
Die Herausforderung des KI-Zugangs
Der KI-Zugang expandiert schneller als Die meisten Organisationen können regieren.
KI-Systeme greifen zunehmend kontinuierlich und autonom auf Unternehmensdaten über Anwendungen, APIs, Cloud-Dienste und Kollaborationsplattformen hinweg zu.
Copiloten, KI-Agenten, LLM-basierte Anwendungen, eingebettete KI-Funktionen und Automatisierungen können über bestehende Anwendungen, Dienstkonten, APIs und Workflows weitreichende Berechtigungen erben. Sicherheitsteams benötigen Einblick, welche KI-Systeme auf sensible Daten zugreifen können und wo dieser Zugriff ein tatsächliches Sicherheitsrisiko darstellt.
Was ist KI-Zugriffsverwaltung?
Steuern, wie KI mit Unternehmensdaten.
AI Access Governance ist die Praxis, zu verstehen, zu überwachen, zu kontrollieren und einzuschränken, wie KI-Systeme auf sensible Unternehmensinformationen zugreifen.
Mit dem Einsatz von Copiloten, Assistenten, autonomen Agenten, LLM-gestützten Anwendungen und eingebetteten KI-Funktionen in Unternehmen erben diese Systeme zunehmend Berechtigungen für Cloud-Daten, SaaS-Anwendungen, Datenbanken, APIs und Kollaborationsumgebungen.
Eine effektive KI-Zugriffsverwaltung verknüpft diese KI-Identitäten mit den Daten, auf die sie zugreifen können, sodass Teams normale Maschinenberechtigungen von Zugriffen unterscheiden können, die ein erhebliches Sicherheits-, Compliance- oder Datenschutzrisiko darstellen.
Verstehen Sie genau, auf welche regulierten und vertraulichen Daten KI zugreifen kann.
Wenden Sie das Prinzip der minimalen Berechtigungen unter Berücksichtigung der Daten auf maschinengesteuerte Zugriffe an.
Warum das Zugriffsrisiko für KI wächst
KI bewegt sich schneller als Traditionelle Zugangssteuerung.
Autonomer Zugriff
KI-Agenten können Informationen kontinuierlich abrufen, zusammenfassen, verarbeiten und weiterleiten, ohne dass eine direkte menschliche Interaktion erforderlich ist.
Geerbte Berechtigungen
KI-Systeme erhalten Zugriffsrechte über SaaS-Anwendungen, APIs, Servicekonten, Konnektoren und eingebettete Workflows.
Kontext fehlender Daten
Berechtigungen allein können nicht aufzeigen, ob eine KI-Identität Zugriff auf regulierte, vertrauliche oder geschäftskritische Informationen erhalten kann.
Umweltzerstörung
Der Zugriff auf KI erstreckt sich mittlerweile auf Cloud-Dienste, SaaS-Plattformen, Datenbanken, Kollaborationstools, APIs und hybride Infrastrukturen.
Priorisiere, was wichtig ist
Das KI-Risiko hängt ab von Was die KI erreichen kann.
Ein KI-Assistent, der nur mit Inhalten mit geringem Risiko verbunden ist, birgt nicht dasselbe Risiko wie ein autonomer Agent mit Zugriff auf regulierte Kundendatensätze, Anmeldeinformationen, geistiges Eigentum oder vertrauliche Geschäftsinformationen.
Der Datenkontext zeigt, welche KI-Zugriffspfade am wichtigsten sind und wo Berechtigungen zuerst eingeschränkt werden sollten.
Datenbasierte KI-Zugriffssteuerung
Verbinden Sie KI-Identitäten mit der Die Daten hinter dem Risiko.
BigID verbindet KI-Systeme, Identitäten, Berechtigungen, sensible Daten, Aktivitäten und Geschäftskontext, damit Teams von der Transparenz zur Handlung übergehen können.
Entdecken Sie KI-Identitäten
Identifizieren Sie Agenten, Copiloten, KI-Anwendungen, Automatisierungen und maschinengesteuerte Systeme, die auf Unternehmensdaten zugreifen.
Datenanalyse erkunden →Sensitive Daten korrelieren
Verknüpfen Sie KI-Identitäten direkt mit regulierten, vertraulichen und geschäftskritischen Informationen.
Maschinenidentitätssicherheit erkunden →Analyse der KI-Exposition
Identifizieren Sie übermäßige Berechtigungen, weitreichende Zugriffspfade und KI-Identitäten, die mit risikoreichen Daten in Verbindung stehen.
Risikoexposition reduzieren →KI-Zugriff überwachen
Verfolgen Sie KI-gesteuerte Zugriffsaktivitäten in Cloud-, SaaS-, Anwendungs-, API- und Hybridumgebungen.
Aktivitätsüberwachung erkunden →KI-Risiken priorisieren
Rangfolge des KI-Zugriffs basierend auf Datensensibilität, Offenlegung, Berechtigungen, Aktivität und geschäftlichen Auswirkungen.
Mehr über KI-Risikomanagement erfahren →Prinzip der minimalen Berechtigungen durchsetzen
Unnötige KI-Zugriffe reduzieren und die Kontrolle maschinengesteuerter Berechtigungen stärken.
Zugriffsverwaltung erkunden →Warum BigID
KI-Governance braucht mehr als Modelle und Richtlinien.
Die traditionelle KI-Governance konzentriert sich auf KI-Modelle und -Frameworks. BigID verknüpft KI-Identitäten direkt mit sensiblen Unternehmensdaten, sodass Teams den tatsächlichen Zugriff und die Offenlegung steuern können.
Modellzentrierte Bestandsaufnahme ohne vollständigen Kontext sensibler Daten.
KI-Identitäten, die direkt mit sensiblen Unternehmensdaten verknüpft sind.
Berechtigungen getrennt von der Datensensibilität betrachten.
Identität, Berechtigung, Daten, Aktivität und Exposition korrelierten miteinander.
Statische politische Erkenntnisse und generische KI-Risikoindikatoren.
KI-Zugriff, geordnet nach tatsächlicher Offenlegung sensibler Daten und geschäftlichen Auswirkungen.
Eingeschränkte Transparenz bei dynamischen, maschinengesteuerten Zugriffen.
Kontinuierlicher Zugriffskontext über Cloud-, SaaS-, KI- und Hybridumgebungen hinweg.
Richtlinien ohne direkten datenbezogenen Abhilfekontext.
Identifizieren Sie überflüssige KI-Berechtigungen und reduzieren Sie unnötige Zugriffe.
Anwendungsfälle für KI-Zugriffsverwaltung
KI-Zugriff steuern Reale Unternehmens-Workflows.
KI-Kopiloten steuern
Verstehen, wie Copiloten Unternehmensinformationen abrufen und offenlegen.
Reduzierung der Offenlegung von KI-Daten
Identifizieren Sie übermäßige KI-Berechtigungen im Zusammenhang mit sensiblen und regulierten Daten.
Autonome Agenten steuern
Überwachen Sie KI-Agenten, die kontinuierlich mit Unternehmenssystemen interagieren.
Sichere KI-Automatisierung
Risikominderung durch KI-gestützte Arbeitsabläufe und Automatisierung.
Verbesserung der Compliance-Bereitschaft
Die Governance im Zusammenhang mit dem Zugriff von KI-Systemen auf regulierte Informationen muss gestärkt werden.
KI-Privilegien-Prinzip durchsetzen
Reduzieren Sie unnötige KI-Zugriffe in Cloud-, SaaS- und Hybridumgebungen.
Eine KI-Risikooberfläche
Auswirkungen des KI-Zugriffs Jedes Führungsteam.
Überwachen Sie den KI-gesteuerten Zugriff auf sensible Daten und reduzieren Sie das Risiko.
KI-Identitäten, Agenten, Maschinenberechtigungen und übermäßige Zugriffsrechte kontrollieren.
Verstehen Sie, wie KI-Systeme mit sensiblen Unternehmensdaten interagieren.
Verbindet KI-Zugriff direkt mit regulierten und kritischen Informationen.
Reduzierung des regulatorischen Risikos im Zusammenhang mit KI-gestütztem Zugriff.
Überwachen Sie den KI-Zugriff über Cloud-Anwendungen, SaaS, APIs und Infrastruktur hinweg.
Reduzierung des Zugriffs von KI auf personenbezogene, regulierte und vertrauliche Daten.
Ermöglichen Sie die Einführung von KI bei gleichzeitiger Reduzierung von Betriebs- und Reputationsrisiken.
Gehe tiefer
Ausweitung der KI-Zugriffssteuerung auf Identitätssicherheit.
Identitätssicherheit nicht-menschlicher Systeme
Sichere Servicekonten, KI-Agenten, APIs, Workloads und maschinengesteuerte Identitäten.
Mehr über NHI-Sicherheit erfahren → ZugangsrisikoÜbermäßiger Zugriff
Auffinden übermäßiger Berechtigungen im Zusammenhang mit sensiblen Unternehmensdaten.
Mehr zum Thema übermäßiger Zugriff → MaschinenzugriffMaschinenidentitätssicherheit
Überwachen Sie maschinengesteuerte Zugriffe über Anwendungen, Workloads, APIs und Cloud-Infrastrukturen hinweg.
Maschinenidentitätssicherheit erkunden →Häufig gestellte Fragen
AI Access Governance Häufig gestellte Fragen.
Was ist KI-Zugriffsverwaltung?
AI Access Governance hilft Unternehmen dabei, zu verstehen, zu überwachen, zu kontrollieren und einzuschränken, wie KI-Systeme auf sensible Unternehmensdaten zugreifen.
Warum ist die Steuerung des KI-Zugriffs wichtig?
KI-Systeme können über Anwendungen, APIs, Servicekonten, Konnektoren und Automatisierung weitreichende Zugriffsrechte erlangen. Ohne entsprechende Steuerung kann dieser Zugriff die Offenlegung sensibler Daten und unautorisierte, maschinengesteuerte Aktivitäten begünstigen.
Welche Arten von KI-Systemen sollten Organisationen steuern?
Organisationen sollten Copiloten, KI-Assistenten, autonome Agenten, LLM-gestützte Anwendungen, eingebettete KI-Funktionen, Automatisierungssysteme und KI-fähige SaaS-Anwendungen regeln.
Wie trägt BigID zur Steuerung des KI-Zugangs bei?
BigID verknüpft KI-Identitäten direkt mit sensiblen Daten, Berechtigungen, Aktivitäten und Offenlegungspflichten, sodass Teams übermäßigen Zugriff erkennen, Risiken priorisieren und das Prinzip der minimalen Berechtigungen stärken können.
Worin besteht der Unterschied zwischen KI-Governance und KI-Zugriffs-Governance?
Die Governance von KI umfasst im Allgemeinen KI-Richtlinien, -Modelle, -Aufsicht, -Ethik und verantwortungsvolle Nutzung. Die KI-Zugriffsgovernance konzentriert sich speziell darauf, wie KI-Systeme und Maschinenidentitäten auf sensible Unternehmensdaten zugreifen.
KI-Zugriff verwalten
Sichern Sie den KI-Zugriff vor Das Risiko steigt.
Entdecken Sie KI-Identitäten, kartieren Sie den Zugriff auf sensible Daten, identifizieren Sie übermäßige Berechtigungen, priorisieren Sie die Offenlegung und stärken Sie das Prinzip der minimalen Berechtigungen in Cloud-, SaaS-, Hybrid- und KI-Umgebungen.
Führend in der Industrie