Eingeschränkter Versicherungsschutz
Herkömmliche Tools konzentrieren sich auf bekannte Datenbanken, Tabellen oder eng begrenzte Datenbestände.
BigID erkennt strukturierte, unstrukturierte, semistrukturierte, Cloud-, SaaS-, On-Premise-, Hybrid-, Messaging-, Data-Lake- und KI-verbundene Daten.
Mustererkennung
Die grundlegende Klassifizierung basiert auf statischen regulären Ausdrücken, Schlüsselwörtern und fehleranfälligen Regeln.
BigID nutzt maschinelles Lernen, natürliche Sprachverarbeitung, Mustererkennung, Metadaten, Kontext, benutzerdefinierte Regeln und die Optimierung von Klassifikatoren, um die Präzision zu verbessern.
Kein Risikokontext
Die Daten werden ohne Berücksichtigung von Zugriff, Offenlegung, Eigentumsverhältnissen, Standort oder geschäftlichen Auswirkungen gekennzeichnet.
BigID verknüpft Klassifizierung mit Identität, Zugriff, Aktivität, Herkunft, Wohnsitz, Eigentum, Richtlinien und Risikokontext.
KI-Blindstellen
Herkömmliche Werkzeuge wurden nicht dafür entwickelt, Daten zu identifizieren, die von Modellen, Copiloten, Agenten, Eingabeaufforderungen oder KI-Pipelines verwendet werden.
BigID hilft dabei, KI-Daten, toxische Kombinationen, sensible Eingabeaufforderungen, modellverknüpfte Daten und KI-Expositionsrisiken zu erkennen und zu klassifizieren.
Nur Sichtbarkeit
Die Ergebnisse erstellen zwar Berichte, die Teams müssen die Risiken aber manuell beheben.
BigID setzt Entdeckungen in konkrete Maßnahmen um – mit Funktionen wie Kennzeichnung, Minimierung, Löschung, Schwärzung, Quarantäne, Durchsetzung von Richtlinien und Workflows.