What is data classification?

Data classification is the process of identifying what data is, how sensitive it is, what policies apply, and how it should be protected, governed, retained, deleted, or used.

Why is data classification important?

Data classification helps organizations understand sensitive data risk, enforce policy, support privacy compliance, secure AI, prioritize remediation, and govern data at scale.

How does BigID classify data?

BigID classifies data using ML, NLP, pattern recognition, metadata, custom classifiers, out-of-the-box classifiers, context, and graph-based analysis.

What types of data can BigID classify?

BigID can classify personal data, regulated data, confidential data, proprietary data, credentials, secrets, financial data, health data, intellectual property, document types, and AI-connected data.

How does classification support AI security?

Classification helps identify sensitive, regulated, confidential, toxic, and high-risk data before it is used by AI models, agents, copilots, prompts, RAG pipelines, or AI applications.

How is BigID different from legacy classification tools?

BigID goes beyond basic pattern matching with broad data coverage, ML and NLP classification, custom classifiers, graph analysis, relationship context, and automated actions across security, privacy, AI, and governance workflows.

Klassifizierung der Daten

Daten klassifizieren mit Kontext, Genauigkeit und Handlung.

BigID unterstützt Unternehmen bei der Klassifizierung sensibler, personenbezogener, regulierter, vertraulicher, firmeneigener, toxischer und KI-verbundener Daten in strukturierten, unstrukturierten, semistrukturierten, Cloud-, SaaS-, Hybrid- und On-Premise-Umgebungen.

Gehen Sie über die einfache Mustererkennung hinaus mit ML, NLP, Metadaten, benutzerdefinierten Klassifikatoren, Kontextanreicherung und richtlinienorientierter Klassifizierung, die Datenschutz, Sicherheit, KI-Governance, Compliance und Datenmanagement unterstützen.

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Warum Klassifizierung wichtig ist

Klassifizierung ist der Prozess, durch den Rohdaten zu Umsetzbare Erkenntnisse.

Die Datenermittlung zeigt, wo Daten gespeichert sind. Die Datenklassifizierung erklärt, um welche Art von Daten es sich handelt, wie sensibel sie sind, wer darauf zugreifen darf, welche Richtlinien gelten und welche nächsten Schritte erforderlich sind.

Datenschutz

Identifizieren Sie personenbezogene, sensible und regulierte Daten, um Datenrechte, Einwilligung, Datenschutz-Folgenabschätzungen, RoPA, Aufbewahrung und Compliance-Workflows zu unterstützen.

Sicherheit

Priorisieren Sie den Schutz anhand von Sensibilität, Zugriffsrisiko, Gefährdung, toxischen Kombinationen, Geheimnissen, Zugangsdaten und Auswirkungen auf das Geschäft.

KI-Governance

Klassifizieren Sie sensible Daten, die von Modellen, Agenten, Copiloten, Eingabeaufforderungen, RAG, Trainingsdatensätzen und KI-verbundenen Anwendungen verwendet werden.

Datenverwaltung

Bereichern Sie Kataloge, Eigentumsverhältnisse, Herkunftsnachweise, Verwaltung, Qualitätsprogramme und Datenprodukte mit einem vertrauenswürdigen Klassifizierungskontext.

Warum BigID: Herkömmliche Klassifizierung vs. kontextsensitive Klassifizierung

Die moderne Klassifizierung beginnt dort Mustererkennungsstopps

Die traditionelle Klassifizierung basiert auf statischen Regeln, begrenzten Mustern und unvollständigem Kontext. BigID klassifiziert Daten in jeder Datenumgebung mit größerer Tiefe, Skalierbarkeit, Genauigkeit und Handlungsrelevanz.

Grundlegende Mustererkennung

Regex- und schlüsselwortbasierte Klassifikatoren erfassen weder Kontext, Beziehungen, Bedeutung noch geschäftliche Relevanz.

BigID kombiniert maschinelles Lernen, natürliche Sprachverarbeitung, Named Entity Recognition, Metadaten, benutzerdefinierte Klassifikatoren, Deep Learning und kontextbezogene Klassifizierung, um die Genauigkeit zu verbessern.

Begrenzte Datenabdeckung

Viele Tools klassifizieren nur strukturierte Quellen oder eng begrenzte Repositories.

BigID klassifiziert strukturierte, unstrukturierte, semistrukturierte, Cloud-, SaaS-, On-Premise-, Datei-, Dokument-, Bild- und KI-verbundene Daten.

Kein Beziehungskontext

Die Daten werden isoliert betrachtet, ohne Berücksichtigung von Duplikation, Ähnlichkeit, Verwandtschaft, Abstammung oder Risiko.

BigID nutzt graphenbasierte Analysen, Fuzzy-Klassifizierung, Ähnlichkeitserkennung, Metadaten, Herkunftsinformationen und Eigentumskontexte.

Statische Klassifikatoren

Starre Klassifikatoren lassen sich nur schwer anpassen, erweitern oder auf unternehmensspezifische Datentypen ausrichten.

BigID bietet sofort einsatzbereite Klassifikatoren und flexible, kundenspezifische Klassifikatoren, die auf Vorschriften, Richtlinien, Geschäftsbedingungen und Risikomodelle abgestimmt sind.

Sichtbarkeit ohne Handlung

Die Ergebnisse der Klassifizierung beschränken sich oft auf Etiketten, Berichte oder Dashboards.

BigID verbindet Klassifizierung mit Behebung, Kennzeichnung, Zugriffsbeschränkung, Aufbewahrung, Löschung, Schwärzung, Richtliniendurchsetzung und Arbeitsabläufen.

BigID-Funktionen

Daten klassifizieren mit Präzision und Kontext.

BigID bietet Teams die Klassifizierungsinformationen, die sie benötigen, um sensible Daten zu schützen, Risiken zu reduzieren, die Governance zu automatisieren und verantwortungsvolle KI zu unterstützen.

ML- und NLP-Klassifizierung

Datenklassifizierung mithilfe von maschinellem Lernen, natürlicher Sprachverarbeitung, Erkennung benannter Entitäten, Mustern und Metadaten.

Benutzerdefinierte Klassifikatoren

Erstellen und optimieren Sie Klassifikatoren, die den Richtlinien, Datentypen, Branchenbegriffen und Risikomodellen Ihrer Organisation entsprechen.

Standardklassifikatoren

Nutzen Sie vorgefertigte Klassifikatoren für personenbezogene Daten, regulierte Daten, Sicherheitsdaten, Anmeldeinformationen, Finanzdaten, Gesundheitsdaten und mehr.

Fuzzy-Klassifizierung

Identifizieren Sie ähnliche, doppelte, redundante und verwandte Daten, um Minimierung, Bereinigung, Governance und Risikominderung zu unterstützen.

Graphbasierte Analyse

Die Zusammenhänge zwischen Daten, Identitäten, Systemen, Standorten, Eigentumsverhältnissen, Herkunft und Offenlegung verstehen.

Richtlinienorientierte Maßnahmen

Auslösen von Kennzeichnungs-, Lösch-, Schwärzungs-, Zugriffsprüfungs-, Aufbewahrungs-, Korrektur- und Workflow-Aktionen basierend auf den Klassifizierungsergebnissen.

Klassifizierung für KI-Sicherheit

Daten klassifizieren, bevor KI nutzt es.

KI-Systeme übernehmen das Risiko der Daten, auf die sie zugreifen. BigID hilft dabei, sensible, regulierte, geschützte, toxische und risikoreiche Daten zu klassifizieren, bevor sie in Modelle, Agenten, Copiloten, Eingabeaufforderungen, RAG-Pipelines oder KI-Anwendungen gelangen.

Trainingsdaten

01

Sensible und regulierte Daten in Datensätzen, die für Training, Optimierung, Anreicherung, Analysen und Modellentwicklung verwendet werden, klassifizieren.

RAG-Inhalt

02

Identifizieren Sie sensible Inhalte in Dokumenten, Wissensdatenbanken, Einbettungen, Vektorspeichern und Abrufquellen.

Sofortiges Risiko

03

Klassifizieren Sie sensible Daten, die durch Eingabeaufforderungen, Antworten, Copiloten, Agenten und KI-gestützte Arbeitsabläufe offengelegt werden.

Agentenzugriff

04

Verknüpfen Sie die Klassifizierung mit Identitäten, Berechtigungen, Dienstkonten, APIs, Anwendungen und KI-Agenten, die auf sensible Daten zugreifen können.

Klassifizierungsergebnisse

Genauigkeit verbessern. Beschleunigen Sie die Maßnahmen.

BigID wandelt Klassifizierung in operative Erkenntnisse für Teams um, die für Datensicherheit, Datenschutz, KI-Governance, Compliance und Datenmanagement verantwortlich sind.

✓

Reduzierung falsch positiver Ergebnisse

Nutzen Sie die kontextbezogene Klassifizierung, um die Präzision zu verbessern, Störungen zu reduzieren und die Teams auf Daten zu fokussieren, die ein echtes Risiko darstellen.

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Schützen Sie sensible Daten

Klassifizieren Sie sensible, personenbezogene, regulierte, vertrauliche und hochwertige Daten, damit die Teams die richtigen Kontrollmechanismen anwenden können.

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Automatisierung der Stromversorgung und des Datenschutzes

Unterstützen Sie Datenrechte, Einwilligung, RoPA, PIAs, Aufbewahrung, Minimierung und Compliance-Berichterstattung durch vertrauenswürdige Datenklassifizierung.

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Sichere KI-fähige Daten

Risikodaten müssen klassifiziert werden, bevor sie in Modelle, Agenten, Copiloten, RAG-Systeme, Eingabeaufforderungen, Analysen und KI-Workflows einfließen.

Weiter erkunden

Auf Bewährtem aufbauen Klassifizierungsintelligenz.

Entdecken Sie verwandte BigID-Lösungen, die Klassifizierung nutzen, um Datensicherheit, Datenschutz, KI-Governance und Datenmanagement zu unterstützen.

Plattform

Entdeckung & Klassifizierung

Sensible Daten in Cloud-, SaaS-, On-Premise-, Hybrid- und KI-vernetzten Umgebungen erkennen und klassifizieren.

Entdecken Sie Discovery →

Lösung

DSPM

Mithilfe von Klassifizierungen lassen sich die Offenlegung sensibler Daten, Zugriffsrisiken und Sicherheitslücken identifizieren.

DSPM erkunden →

Lösung

AI-Sicherheit

Sensible Daten, die von KI-Modellen, Agenten, Copiloten und KI-Workflows verwendet werden, klassifizieren und verwalten.

Mehr über KI-Sicherheit erfahren →

Lösung

Einhaltung der Datenschutzbestimmungen

Leistungsstarke Datenschutz-Workflows mit präziser Klassifizierung personenbezogener Daten und Berücksichtigung des Richtlinienkontexts.

Datenschutz entdecken →

FAQs

Datenklassifizierung, Erläutert

Erfahren Sie, wie BigID Unternehmen dabei hilft, sensible Daten in modernen Unternehmensumgebungen präzise, kontextbezogen und handlungsrelevant zu klassifizieren.

Was ist Datenklassifizierung?

Bei der Datenklassifizierung geht es darum, festzustellen, um welche Art von Daten es sich handelt, wie sensibel sie sind, welche Richtlinien gelten und wie sie geschützt, verwaltet, aufbewahrt, gelöscht oder verwendet werden sollen.

Warum ist die Datenklassifizierung wichtig?

Die Datenklassifizierung hilft Organisationen dabei, Risiken mit sensiblen Daten zu verstehen, Richtlinien durchzusetzen, die Einhaltung von Datenschutzbestimmungen zu unterstützen, KI abzusichern, Maßnahmen zur Risikobehebung zu priorisieren und Daten in großem Umfang zu verwalten.

Wie klassifiziert BigID Daten?

BigID klassifiziert Daten mithilfe von ML, NLP, Mustererkennung, Metadaten, benutzerdefinierten Klassifikatoren, Standardklassifikatoren, Kontext und graphenbasierter Analyse.

Welche Datentypen kann BigID klassifizieren?

BigID kann personenbezogene Daten, regulierte Daten, vertrauliche Daten, geschützte Daten, Anmeldeinformationen, Geheimnisse, Finanzdaten, Gesundheitsdaten, geistiges Eigentum, Dokumenttypen und KI-verbundene Daten klassifizieren.

Wie trägt die Klassifizierung zur KI-Sicherheit bei?

Die Klassifizierung hilft dabei, sensible, regulierte, vertrauliche, toxische und risikoreiche Daten zu identifizieren, bevor sie von KI-Modellen, Agenten, Copiloten, Eingabeaufforderungen, RAG-Pipelines oder KI-Anwendungen verwendet werden.

Worin unterscheidet sich BigID von herkömmlichen Klassifizierungswerkzeugen?

BigID geht über die einfache Mustererkennung hinaus und bietet eine breite Datenabdeckung, ML- und NLP-Klassifizierung, benutzerdefinierte Klassifikatoren, Graphanalyse, Beziehungskontext und automatisierte Aktionen in den Bereichen Sicherheit, Datenschutz, KI und Governance-Workflows.

BigID-Datenklassifizierung

Daten klassifizieren. Kontrollrisiko.

BigID hilft Organisationen dabei, sensible, regulierte, vertrauliche, firmeneigene und KI-verbundene Daten zu klassifizieren, damit Teams diese sichern, verwalten, minimieren, schützen und mit Zuversicht handeln können.

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