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Lösungszentrum: KI-Assistentenbereitschaft

Bereiten Sie Ihre Daten für KI-Assistenten vor.

Prüfen Sie, welche Funktionen Copilot, Gemini, ChatGPT Enterprise und Claude vor der Markteinführung bieten würden, und behalten Sie deren Umfang auch nach der Inbetriebnahme im Auge.

Ein Assistent antwortet mit den Informationen, die jeder Benutzer bereits öffnen kann. BigID erfasst diese Zugriffsrechte, behebt die übermäßige Weitergabe und die nicht gekennzeichneten sensiblen Daten darin und liefert der Sicherheitsabteilung die notwendigen Nachweise zur Freigabe der Einführung.

Sehen Sie, was Ihr Assistent erreichen kann. Lassen Sie eine Bereitschaftsanalyse durchführen Machen Sie eine Tour
Vor der Einführung
Was jeder Assistent pro Benutzer erreichen kann
Weitgehende Links, externe Freigaben, veraltete Gäste und unbeschriftete sensible Dateien, zugeordnet den Personen, die sie öffnen können.
Durch den Go-Live
Überbelegung an der Quelle behoben
Zugriffsrechte angepasst, Bezeichnungen mit Microsoft Purview synchronisiert, veraltete Daten gelöscht und Ausnahmen für gesperrte Bereiche festgelegt.
Nach dem Start
Der Assistent behielt den Überblick
Neue Aktien, neue sensible Daten und neue Agenten werden sofort erkannt, sobald sie auftauchen – die Aktivitäten von Personen und Agenten werden gleichermaßen verfolgt.
Why readiness comes first

Ein Assistent hat einen ebenso großen Aufgabenbereich wie der ihm zugrunde liegende Zugriff.

Copilot, Gemini, ChatGPT Enterprise and Claude retrieve through each user's existing permissions, so years of broad sharing, inherited access and unlabeled sensitive files become answerable in a sentence. The rollout is usually already on the calendar, and several teams have a stake in it. BigID runs readiness as one project from one view of sensitivity, access, identity and AI assets, so each of them works from the same findings. The work draws on Zugriffsverwaltung, Datensicherheits-Statusmanagement, Lebenszyklusmanagementund KI-Governance.

Für IT- und Microsoft 365- oder Workspace-Teams

Eine Einführung, die in Phasen erfolgt. Die Bereitschaft nach Standort, Abteilung und Datentyp zeigt, wo der Assistent jetzt live gehen kann, sodass Lizenzen die Benutzer erreichen, während die Fehlerbehebung im Hintergrund weiterläuft.

Aus Sicherheitsgründen

Nachweise zur Freigabe und anschließende Kontrollen. Was jeder Assistent erreichen kann, was an der Quelle festgelegt wurde und die Überwachung, die die Reichweite gering hält, sobald alle eingeschaltet sind.

Für Datenschutz und KI-Governance

Bewertungen, die auf realen Daten basieren. KI- und Datenschutzbewertungen pro Anwendungsfall, Ausschlüsse für Material, das nicht in die Antworten einfließt, und die auf jedem erfassten Assistenten basierenden Agenten.

Sehen Sie es in Aktion.

Schau es dir an, wie es funktioniert

BigID-Demo zur feingranularen Zugriffskontrolle: Berechtigungen prüfen und Datenlecks reduzieren

Überprüfung, wer auf sensible Dateien zugreifen kann, bis hin zu den individuellen Berechtigungen, und anschließende Einschränkung des Zugriffs, bevor ein Assistent darauf zugreifen kann.

DemoAuf YouTube ansehen ↗
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Möchten Sie sich lieber selbst durchklicken?

Find open access to sensitive files, see how people and AI agents reach them, and revoke what should not be there.

Machen Sie eine Tour

Die Einführung ist bereits im Zeitplan, BigID ist in jeder Phase dabei.

Die Vorbereitungsarbeiten laufen parallel zum Rollout-Plan. Die Gefährdung wird in der Bewertungsphase gemessen und vor dem Pilotprojekt reduziert. Im Pilotprojekt wird getestet, was echte Nutzer abrufen können, und nach dem Go-Live sorgen dieselben Kontrollmechanismen dafür, dass die Reichweite gering bleibt, da sich Daten und Zugriffsrechte ständig ändern.

Bewerten Sie was jeder Assistent Oberfläche, von Benutzer und Team Beheben Links entfernen, Größe anpassen Zugriff, Etiketten anbringen, veraltete Daten entsorgen, KI-Ausschlüsse festlegen Pilot Testabruf mit realen Nutzer, bestätigen Sie, dass Ausschlüsse gelten Go-live Assistent eingeschaltet, beschränkt auf genehmigte Daten Gleichgewichtszustand neue Aktien, Daten und Agenten gefasst und geschlossen Sensible Daten, auf die der Assistent zugreifen kann Für alle eingeschaltet übermäßige Preisgabe und unbeschriftete sensible Daten, gemessen heruntergefahren vor Ist irgendjemand eingeschaltet? neue Exposition erwischt erneut geschlossen niedrig vom Piloten niedrig gehalten, da sich Daten und Zugriff ändern Eine BigID-Ansicht darunter Klassifizierung, Zugriff, Identität und KI-Assets, zusammen lesen Microsoft 365 mit Purview-Etiketten Google Arbeitsplatz Zusammenarbeit und Wissens-Apps Dateifreigaben und Wolke KI-Daten Geschäfte
Durch einen Assistenten

Das Unternehmen ist für jeden Assistenten bereit.

Jeder Assistent greift über seine eigenen Konnektoren auf Daten zu und beachtet dabei stets die zugrunde liegenden Berechtigungen. Durch die Behebung von Zugriffsproblemen, Kennzeichnungen und veralteten Daten direkt an der Quelle wird die Infrastruktur für jeden einzelnen Assistenten vorbereitet, und BigID bewertet die Reichweite jedes Assistenten anhand derselben Kriterien.

Microsoft 365 Copilot

Microsoft Graph: SharePoint, OneDrive, Exchange, Teams sowie Copilot-Konnektoren und Copilot Studio-Agenten

  • Übermäßige Freigabe und weitreichende Verknüpfungen wurden in SharePoint und OneDrive gefunden.
  • Labels werden in Purview Information Protection für Purview DLP synchronisiert, um die Einhaltung der Vorschriften zu erzwingen.
  • Auch die Quellen hinter Drittanbieter-Konnektoren wurden bewertet.
Gemini für Google Workspace

Drive, freigegebene Laufwerke, Gmail, Docs, Sheets und Slides über die Arbeitsbereichsfreigabe

  • "Jeder mit dem Link" und domainweite Freigabe gefunden und geschlossen
  • Sensible Dateien auf gemeinsam genutzten Laufwerken klassifiziert und priorisiert
  • Die Zugriffsaktivitäten auf Drive werden nach der Inbetriebnahme überwacht
ChatGPT Enterprise

Konnektoren zu Quellen wie SharePoint, Google Drive, Box und Dropbox sowie zu hochgeladenen Dateien und benutzerdefinierten GPTs

  • Jede Quelle hinter einem aktivierten Anschluss wird auf mögliche Gefährdung geprüft.
  • Sensible Daten werden aus den Dateien ferngehalten und es wird darauf hingewiesen, was Benutzer hochladen.
  • Benutzerdefinierte GPTs werden mit den Daten inventarisiert, auf die sie zugreifen.
Claude

Konnektoren und MCP-Server zu Quellen wie Google Drive, Microsoft 365 und Slack sowie Projektwissen

  • Die Quellen hinter jedem Konnektor und MCP-Server wurden auf mögliche Gefährdungen hin untersucht.
  • Das Projektwissen wird vor der Weitergabe auf sensible Inhalte geprüft.
  • BigID selbst operierte über MCP von Claude aus, um Berichte zu erstellen und Fehlerbehebungen durchzuführen.
Hier beginnen

Welche Fragen müssen Sicherheitsteams beantwortet haben, bevor ein Assistent live geht?

Was würde der Assistent zurückgeben, wenn jemand nach Gehältern, Vertragsdetails oder Kundendaten fragt? BigID klassifiziert die sensiblen Daten in jeder Quelle, die der Assistent indiziert und zuordnet, wer auf welche Datei zugreifen kann, sodass Sie nach Benutzer und Team sehen können, was eine Eingabeaufforderung anzeigen könnte, bevor jemand eine eingibt. Expositionsbewertung → Welche Dateien werden mit allen geteilt, extern oder über Links, an die sich niemand mehr erinnert? Organisationsweite und öffentliche Links, externe Freigaben, veraltete Gäste und geerbte oder verwaiste Berechtigungen werden gefunden und nach der Sensibilität dessen, was sie öffnen, eingestuft. Expositionsbewertung → Welche vertraulichen Dateien sind nicht oder falsch gekennzeichnet? BigID wendet auf Klassifizierung basierende Vertraulichkeitsbezeichnungen an und synchronisiert diese mit Microsoft Purview Information Protection, sodass Purview DLP-Richtlinien verhindern können, dass der Assistent gekennzeichnete Inhalte zusammenfasst oder wiederverwendet. Sanierung und Kennzeichnung → Was sollte für den Assistenten unabhängig von den Berechtigungen tabu bleiben? Rechtliche Sperren, Untersuchungen, M&A-Transaktionen und Vorstandsmaterialien werden durch Kennzeichnungen und Richtlinien identifiziert und ausgeschlossen, sodass sie auch für Benutzer, die sie öffnen können, nicht in den Antworten erscheinen. KI-Ausschlüsse → Welche Agenten und Konnektoren wurden für den Assistenten entwickelt und welche Systeme erreichen sie? BigID ermittelt die im Einsatz befindlichen, autorisierten und inoffiziellen KI-Ressourcen sowie die Identität, unter der jede Ressource läuft, und ordnet zu, was jeder Agent tatsächlich erreichen kann und was er erreichen soll. Assistenten- und Agentenverwaltung → Wie können wir sicherstellen, dass der Assistent nach der Inbetriebnahme weiterhin im vorgesehenen Umfang funktioniert? Die Zugriffsaktivitäten von Personen und Agenten werden überwacht, ungewöhnliches Verhalten wird gemeldet, und neue große Aktienpakete oder neue sensible Daten werden sofort erkannt und gesperrt. Überwachung nach der Einführung → Was zeigen wir dem Lenkungsausschuss bei der Entscheidung zwischen Go und No-Go? Eine Bereitschaftsübersicht nach Standort, Abteilung und Datentyp zeigt, wo der Assistent jetzt live gehen kann, was behoben wurde und was noch aussteht, inklusive der Begründung für jede Entscheidung. Bereitschaftsberichterstattung →
Funktionen

Alles, was das Bereitschaftsprojekt benötigt, von der ersten Bewertung bis zum stabilen Zustand

Assistant readiness draws on access governance, data security posture, lifecycle management and AI governance. BigID runs them as one project on one set of findings, so what the assessment finds is what remediation fixes and what monitoring keeps fixed. Each group links to the page with the full detail.

Bewertung der übermäßigen Weitergabe und des Expositionsrisikos

Beginnen Sie mit dem, was eine Eingabeaufforderung zurückgeben könnte. BigID vergleicht den tatsächlichen Zugriff mit dem beabsichtigten Zugriff über alle Quellen hinweg, die ein Assistent indizieren kann, klassifiziert die darin enthaltenen sensiblen Daten und zeigt an, wo sich die beiden Zugriffsarten überschneiden – nach Benutzer, Team und Abteilung.

See access governance →
  • Tatsächlicher versus beabsichtigter Zugriff, abgebildet über alle Quellen hinweg, die ein Assistent indexiert
  • Organisationsweite und öffentliche Links, externe Freigaben, veraltete Gäste und geerbte Berechtigungen gefunden
  • Sensible Daten in Reichweite, klassifiziert mit über 2.000 vortrainierten Klassifikatoren, beginnend mit unstrukturierten Dateien
  • Geschäfts-, Vorstands- und Personalunterlagen wurden gefunden, indem sie in einfacher Sprache beschrieben wurden.
  • Gefährdungsstatus, geordnet nach Sensibilität und Anzahl der Personen, die die Nachricht öffnen können

Berechtigungen, Kennzeichnungen und Datenbereinigung

Beheben Sie die Offenlegung dort, wo die Daten gespeichert sind, sodass jeder Assistent die Bereinigung übernimmt, und schließen Sie das Material aus, das niemals in einer Antwort erscheinen sollte.

See data security posture management →
  • Weitgehende Links und externe Freigaben wurden widerrufen, und der Zugriff wurde entweder gesammelt oder dateiweise angepasst.
  • Die Zugriffsprüfungen werden an die Dateneigentümer delegiert, wobei jede Bestätigung protokolliert wird.
  • Die Sensitivitätsbezeichnungen wurden aus der Klassifizierung übernommen und mit Microsoft Purview synchronisiert.
  • Ausnahmen für KI bei Rechtssicherungen, Ermittlungen und Fusionen/Übernahmen, unabhängig von den Genehmigungen
  • Redundante, veraltete und triviale Daten wurden entfernt, sodass weniger zu suchen und aufzudecken ist.

Assistenten-, Konnektor- und Agenten-Governance

Ein Assistent bringt Konnektoren mit, und bald darauf werden Agenten darauf aufgebaut. BigID erfasst diese mit der jeweiligen Identität, unter der sie laufen, und bildet ab, was jeder erreichen kann.

See AI governance →
  • Assistenten und Modelle im Einsatz entdeckt, genehmigt und im Schatten
  • Die auf jedem erfassten Assistenten basierenden Agenten und Konnektoren sind jeweils mit der zugehörigen Identität versehen.
  • Die Reichweite jedes Agenten im Vergleich zu den Anforderungen seiner Funktion
  • KI-generierte Inhalte werden klassifiziert, wobei Aufbewahrung und Zugriff den jeweiligen Quellen entsprechen.
  • KI- und Datenschutzbewertungen pro Anwendungsfall, abgestimmt auf das EU-KI-Gesetz und das NIST AI RMF

Überwachung und Reaktion nach der Einführung

Daten und Zugriffsrechte ändern sich auch nach der Inbetriebnahme ständig. BigID ersetzt die einmalige Bereinigung durch kontinuierliche Kontrollen für Personen und Agenten.

  • Die Zugriffsaktivitäten werden in den verschiedenen Quellen überwacht, die ein Assistent liest.
  • Ungewöhnliches Verhalten bei Benutzern und Agenten gemeldet
  • Neue Aktienpakete, sensible Dateien und Agenten werden bei Erscheinen anhand der Richtlinien überprüft.
  • Der Zugriff wurde dynamisch widerrufen, ohne auf die nächste Überprüfung zu warten.
  • Agenten, die eine Sicherheitslücke untersuchen und beheben, entweder von BigID oder vom Assistenten selbst.

Bereitschaftsbericht für die Go/No-Go-Entscheidung

Die Einführung bedarf der Genehmigung, und der Vorstand wird die Steuerungsmethoden erfragen. BigID zeigt auf, wo der Assistent jetzt live gehen kann und welche Beweise den einzelnen Entscheidungen zugrunde liegen.

  • Bereitschaft nach Standort, Abteilung und Datentyp
  • Expositionsentwicklung von der Bewertung bis zum stabilen Zustand, für den Lenkungsausschuss und den Vorstand
  • Nachweise für die Prüfer: Was war erreichbar, was hat sich geändert und wer hat es genehmigt?
  • Berichte in natürlicher Sprache angefordert, von BigID oder über MCP
Erfassungsbereich

Jede Quelle, die ein Assistent indizieren kann

Die Reichweite eines Assistenten entspricht der Summe seiner Verbindungen. BigID umfasst die Quellen, auf die er zugreift, darunter Microsoft, Google, Kollaborations-Apps, Dateifreigaben, Cloud-Dienste und die KI-Datenspeicher, die dem Abruf zugrunde liegen.

Microsoft 365

SharePoint, OneDrive, Exchange und Teams, mit in Microsoft Purview synchronisierten Bezeichnungen.

Google Workspace

Laufwerke und freigegebene Laufwerke mit Freigabe- und Zugriffsaktivitäten für Gemini

Content-Plattformen

Box und Dropbox, mit Freigabe-, Berechtigungs- und Aktivitätsfunktionen

Chat

Slack- und Teams-Nachrichten und -Dateien wurden entdeckt und klassifiziert.

Wissens- und Geschäfts-Apps

Confluence, Jira, Salesforce, ServiceNow und die anderen SaaS-App-Assistenten verbinden sich mit

Dateifreigaben und Cloud-Speicher

SMB-, NFS- und CIFS-Freigaben, S3 und Data Lakes

Lagerhallen und Seehäuser

Snowflake, Databricks und BigQuery

KI-Datenspeicher

Vektordatenbanken, Einbettungen und RAG-Indizes

Nachweisen

Ausgezeichnet für die Erkennungs- und Zugriffsverwaltung, die ein Rollout ermöglicht

Analystenanerkennung

  • Führend im Forrester Wave™: Lösungen zur Ermittlung und Klassifizierung sensibler Daten, 2. Quartal 2026, mit der höchstmöglichen Punktzahl in elf Kriterien
  • Im Datenklassifizierungsranking von Intuit auf Platz #1 eingestuft., über 20 Anbieter hinweg, bei 96,51 TP3T gewichteter Präzision und Trefferquote
  • In vier GigaOm-Bewertungen, darunter Data Access Governance und DSPM, wurde ein führendes Unternehmen ausgezeichnet.
  • Frost & Sullivan zeichnete Frost & Sullivan als Unternehmen des Jahres 2025 für KI-Governance aus.
Lesen Sie den Forrester Wave → Lesen Sie mehr über die Intuit-Herausforderung →

Vom Feld

“BigID bietet mir einen besseren Überblick über sensible Daten, hilft bei der Priorisierung von Sicherheitsmaßnahmen und verringert die Angriffsfläche…”

CISO, globales Gesundheitsunternehmen

“Wir mussten Prozesse und Datenmanagement systemübergreifend automatisieren… BigID war die einzige Lösung, die dies ermöglichte…”

Datenschutzbeauftragter, globales Telekommunikationsunternehmen

Häufig gestellte Fragen

Was CISOs vor der Freigabe des Rollouts fragen

Wir nutzen bereits Microsoft Purview. Was bietet BigID zusätzlich?

BigID arbeitet mit Purview zusammen und erweitert dessen Reichweite. Die Erkennung und Klassifizierung umfasst auch Quellen jenseits von Microsoft 365, auf die ein Assistent ebenfalls zurückgreift; die Bezeichnungen werden mit Purview Information Protection synchronisiert, sodass die Purview-Richtlinien sie durchsetzen; der Zugriffs- und Aktivitätskontext wird neben jedem Ergebnis angezeigt; und angereicherte Signale fließen in Purview DSPM ein.

Wir führen mehrere Assistenten ein. Müssen wir dies für jeden einzelnen wiederholen?

Die Kernarbeit wird einmal erledigt. Alle Assistenten greifen über dieselben Berechtigungen auf Daten zu. Durch die Korrektur von Zugriffsrechten, Bezeichnungen und veralteten Daten an der Quelle wird die gesamte Infrastruktur für alle Assistenten vorbereitet. Die Konnektoren jedes Assistenten fügen Datenquellen hinzu, und BigID bewertet die Einsatzbereitschaft jedes Assistenten anhand derselben Kriterien.

Unser Go-Live-Termin steht fest. Wo fangen wir an?

Bei den Standorten und Abteilungen, die die sensibelsten Daten verarbeiten. Die Bereitschaftsansicht zeigt, wo der Assistent jetzt live gehen kann und wo die Behebung von Sicherheitslücken Priorität hat, sodass die Einführung in Phasen erfolgen kann, während gleichzeitig die Risiken minimiert werden.

What is AI assistant readiness?

It is the work of making sure an assistant only surfaces what each user should see. Assistants such as Copilot, Gemini, ChatGPT Enterprise, and Claude answer with whatever a user can already open, so readiness means finding sensitive data, fixing oversharing and stale access at the source, and keeping the assistant scoped after go-live. BigID runs it as one project, building on Zugriffsverwaltung und Datensicherheits-Statusmanagement.

How do we stop Copilot from surfacing sensitive files?

Fix the access underneath it. BigID maps what each user can reach, ranks org-wide links, external shares, and stale guests by the sensitivity of what they open, right-sizes access in bulk or file by file, and syncs sensitivity labels into Microsoft Purview so Purview policies can keep labeled content out of answers. Disposing of redundant, obsolete, and trivial data through Datenlebenszyklusverwaltung leaves less for the assistant to search.

Which assistants does BigID support?

Microsoft 365 Copilot, Gemini for Google Workspace, ChatGPT Enterprise, and Claude. Each reaches data through its own connectors and respects the permissions underneath, so BigID assesses the sources behind every connector on the same findings, inventories the agents and connectors built on each assistant, and extends the controls through KI-Governance.

Ressourcen

Die Kontrollpunkte, Checklisten und Leitfäden für einen reibungslosen Rollout

Playbook / Hier beginnen
Das Copilot-Zugriffsrisiko-Handbuch

Die vor dem Start zu prüfenden Punkte für die Einführung eines KI-Assistenten, von der Abbildung des tatsächlichen Zugriffs bis hin zu kontinuierlichen Kontrollen, und die Fragen, die vor der Aktivierung beantwortet werden müssen.

Lesen Sie das Handbuch →
Checkliste Checkliste zur KI-Datenbereitschaft Eine praktische Checkliste für Verantwortliche in den Bereichen Sicherheit, Datenschutz und Daten, geordnet von der Ermittlung bis zur Durchsetzung von Richtlinien, einschließlich nicht-menschlicher Identitäten. Lesen Sie die Checkliste → Leitfaden So sichern Sie Microsoft Copilot Dateninventarisierung, -kennzeichnung, Zugriffskontrolle und -minimierung in OneDrive, SharePoint, Outlook und Teams vor der Inbetriebnahme von Copilot. Lesen Sie den Leitfaden → Whitepaper Der neue Standard für die Datenzugriffsverwaltung: Neu konzipiert für das Zeitalter der KI Fein abgestufte Zugriffssteuerung für Mitarbeiter und KI-Agenten, von der Überprüfung von Berechtigungen bis hin zur Aktivitätsüberwachung und dem Entzug von Berechtigungen. Lesen Sie das Whitepaper →

Beginnen Sie mit einer Bewertung der Bereitschaft für einen KI-Assistenten.

Nennen Sie uns Ihr Einführungsdatum und die betroffene Abteilung oder die betroffenen Standorte. Wir analysieren die sensiblen Daten und die Zugriffsrechte in Ihrem Netzwerk und zeigen Ihnen, was vor der Inbetriebnahme des Assistenten korrigiert werden muss.

Sehen Sie, was Ihr Assistent erreichen kann. Lassen Sie eine Bereitschaftsanalyse durchführen

Führend in der Industrie