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Simulation der Auswirkungen von Datenschutzverletzungen mit BigID

Führe eine Simulation eines Datenlecks durch, um zu sehen, was und wen es erreichen könnte, dann Sichere es ab, bevor es passiert.

Mit BigID können Sie eine Datenpanne in Ihrer realen Umgebung simulieren. Legen Sie fest, wer betroffen ist und wie der Angriff erfolgt. BigID zeigt Ihnen die sensiblen Daten, die beteiligten Personen und die KI-Agenten in Reichweite, die durch eine Datenpanne ausgelösten Vorschriften sowie die minimal erforderlichen Änderungen, um die Angriffswege zu schließen. Die Simulation basiert auf BigID AgentIQ und nutzt die bereits von BigID gewonnenen Erkenntnisse.

Demo anfordern Schau dir die Simulation an Machen Sie die interaktive Tour
Wer und was
Jede Identität, ihrer Reichweite zugeordnet
Mitarbeiter, Servicekonten, externe Benutzer und KI-Agenten – alle simuliert hinsichtlich der sensiblen Daten, die sie erreichen könnten.
Ihre Umgebung
Nutzen Sie die Erkenntnisse von BigID.
Ihre sensiblen Daten, Ihre Zugriffsrechte, Ihre KI-Ressourcen und Ihre offenen Risikofälle – anstelle eines generischen Modells einer Datenschutzverletzung.
Ihr nächster Schritt
Schließe die Pfade und bestätige es anschließend.
Ein Plan mit den wenigsten Änderungen, zugeordneten Personen oder Beauftragten und erneuter Simulation zur Veranschaulichung des Rückgangs der Exposition.
Warum Sicherheitsteams Datenlecks in BigID simulieren

Eine vertrauenswürdige Simulation eines Datenlecks beginnt mit einer Karte Ihrer eigenen Umgebung.

Die Planung von Datenschutzverletzungen wird präziser, wenn sie auf Fakten über Ihre eigene Umgebung basiert. BigID hat Ihre sensiblen Daten, die darauf zugreifenden Identitäten und Berechtigungen sowie die Stellen, an denen KI darauf zugreift, bereits ermittelt. Daher beantwortet jede Simulation die Frage "Welche Auswirkungen könnte eine Datenschutzverletzung haben?" anhand Ihrer eigenen Datensätze, Ihrer eigenen Identitäten und Ihrer eigenen Verpflichtungen.

Gehen Sie von Ihrer realen Umgebung aus.

Sensible Daten, Zugriffe, KI-Ressourcen und offene Risikofälle sind bereits erfasst. BigID hat Ihre Daten klassifiziert, ermittelt, wer über direkte Berechtigungen, vererbte Ordner, Gruppen und Freigabelinks darauf zugreifen kann, und die zugehörigen KI-Ressourcen identifiziert. Die Simulation startet auf Basis dieser Übersicht; es werden also keine Daten neu geschätzt oder erneut eingegeben.

Wählen Sie den Datenverstoß.

Wähle aus, wer kompromittiert ist und wie er angreift. Führen Sie Exfiltrations-, Ransomware- oder Zerstörungsangriffe für beliebige Mitarbeiter, Servicekonten, externe Benutzer oder KI-Agenten durch. BigID verfolgt ausschließlich die Zugriffsrechte, die ein Angriff nutzen kann, und zeigt die betroffenen Datensätze, Vorschriften und externen Risiken an.

Sichern Sie, was es findet.

Wandeln Sie die Simulation in einen Plan um, der die Gefährdung beseitigt. BigID ermittelt die geringste Anzahl an Änderungen, die die größte Reduzierung der Datenverfügbarkeit bewirken, ordnet jede Änderung einer Person oder einem Beauftragten zu und führt die Simulation erneut durch, um die Reduzierung zu bestätigen. Änderungen an Ihren Daten werden erst nach Genehmigung durch eine Person wirksam.

Erleben Sie es in einer realen Umgebung

Sehen Sie sich eine simulierte Datenpanne von Anfang bis Ende an

Simulation der Auswirkungen von Datenschutzverletzungen: Sehen Sie den potenziellen Gefahrenradius, bevor es passiert | BigID

BigID AgentIQ liest die BigID-Karte Ihrer sensiblen Daten, Zugriffe und KI-Exposition, simuliert die wahrscheinlichsten Datenpannen, berechnet den potenziellen Gefahrenradius und stellt Ihren Mitarbeitern und Agenten einen Präventionsplan zur Verfügung.

2:41 / AgentIQ
Was Sie sehen werden
Die Karte, die BigID bereits hatSensible Daten, Zugriff, KI-Exposition und offene Risikofälle AgentIQ im EinsatzKI-gestützte Schlussfolgerungen zu BigID-Ergebnissen, innerhalb der Benutzerberechtigungen Auswahl des DatenlecksDatenexfiltration, Ransomware oder Datenzerstörung und die jeweiligen Wege, die sie beschreiten können Wer soll zuerst kandidieren?Identitäten, geordnet nach der Wahrscheinlichkeit einer Kompromittierung, und gefährdete Datensätze Der ExplosionsradiusAufzeichnungen, Dateien, Eskalationswege und die damit verbundenen Verpflichtungen Der PräventionsplanDie geringste Anzahl an Änderungen, die Personen und Agenten zugewiesen wurden, wurde anschließend erneut simuliert. Sie möchten sich lieber selbst durchklicken? Dann machen Sie die interaktive Tour.

Die Simulation der Auswirkungen von Datenschutzverletzungen ist ein Beispiel für KI-basierte Anwendungen, die durch BigID AgentIQ, AgentIQ ist die Agentic Automation Layer für Daten- und KI-Sicherheit sowie Compliance. AgentIQ kombiniert KI-Logik mit den Erkenntnissen von BigID und arbeitet über das BigID MCP mit den Berechtigungen des Benutzers, sodass Sie Fragen stellen, Daten verstehen, Entscheidungen treffen, handeln und Prozesse automatisieren können.

AgentIQ wertet aus, was BigID weiß, dann geht jeden Angriffspfad für dich ab

Ein KI-Agent fragt BigID über den BigID MCP-Server mit den Berechtigungen des Benutzers ab und führt die Simulation Schritt für Schritt durch. Derselbe Vorgang funktioniert mit jeder Datenquelle, die Zugriffskontrolllisten enthält.

Die Ergebnisse stammen direkt von BigID., Die Simulation umfasst somit Ihren Katalog, Ihre Zugriffsinformationen, Ihre Gruppenmitgliedschaften und Ihre offenen DSPM-Fälle, ohne dass jemand eine Tabellenkalkulation exportieren muss.

AgentIQ bleibt innerhalb der Rolle der Person, die es ausführt. Es ruft BigID-APIs mit den Berechtigungen dieser Person auf, protokolliert jede Aktion für eine benannte Person und sendet Änderungen zur Genehmigung an diese Person.

Jede Identität erhält ihre eigenen Angriffspfade., Die Bewertung erfolgt anhand der Sensibilität der erfassten Daten und der durch diese Daten ausgelösten Vorschriften.

Was BigID bereits weiß Sensible Daten gefunden und klassifiziert Wer kann es erreichen? Identitäten und Berechtigungen Wo KI es berührt Agenten, Modelle, Vektoren Offene Risikofälle DSPM-Fälle nach Schweregrad innerhalb der Benutzerberechtigungen gelesen BigID AgentIQ KI-gestütztes Denken auf Basis Ihrer Daten Folgen Sie den Angriffspfaden jede Identität, jeder Weg, den sie nutzen kann Bewerten Sie die Auswirkungen durch Datensensibilität und Regulierung Finde die wenigsten Lösungen die Änderungen, die die Exposition am stärksten reduzieren Was Sie erhalten Um wen sollte man sich zuerst Sorgen machen? nach Wahrscheinlichkeit geordnet Was es erreichen würde Aufzeichnungen, Dateien, Außenkontakt Was es auslösen würde Benachrichtigungspflichten Ein Plan, um dies zu verhindern Aufgaben für Personen und Agenten Änderungen werden nach Genehmigung durch eine Person ausgeführt.

Wähle aus, wer kompromittiert ist und wie er angreift.

BigID speichert nur die Zugriffsrechte, die der Angriff nutzen kann, sodass jedes Ergebnis die Funktionsweise einer solchen Datenpanne widerspiegelt.

Exfiltration
Eintrag
Ein gestohlenes Passwort, ein OAuth-Token oder ein Dienstkontoschlüssel
Zählt
Jeder Pfad mit Lesezugriff
Auswirkungen
Die Aufzeichnungen werden kopiert und die Benachrichtigungsfristen beginnen, einschließlich der 72-Stunden-Frist der DSGVO.
Ransomware
Eintrag
Eine kompromittierte Identität, die schreiben kann
Zählt
Nur Pfade mit Schreib- oder Löschzugriff
Auswirkungen
Die Daten werden verschlüsselt, und der Lesezugriff bleibt sicher.
Zerstörung
Eintrag
Wiper-Malware oder ein böswilliger Insider
Zählt
Nur Pfade mit Löschzugriff
Auswirkungen
Die Daten werden zerstört, und die Wiederherstellung hängt von Backups ab.
Von dort aus kann sich die Datenpanne ausbreiten durch
Direkte Berechtigungen Geerbte Ordnerberechtigungen Gruppenmitgliedschaft Links teilen und externe Benutzer In Ihren Daten gefundene Anmeldeinformationen

KI-Agenten und Copiloten werden auf dieselbe Weise simuliert, da ein Agent auf alles zugreifen kann, worauf die Identität, unter der er ausgeführt wird, zugreifen kann. Anmeldeinformationen, die BigID in gescannten Daten findet, dienen als Eskalationspfade. Daher wird eine schreibgeschützte Identität, die einen gespeicherten Schlüssel einsehen kann, als die Identität simuliert, die dieser Schlüssel öffnet.

Hier beginnen

Beginnen Sie mit der Frage, die Ihr Team stellt.

Welche Auswirkungen könnte ein Datenleck in unserer Umgebung haben? Wählen Sie eine Identität und einen Angriff aus, und BigID zeigt Ihnen die sensiblen Datensätze, Dateien und Daten an, die bereits außerhalb des Unternehmens zugänglich sind, sowie die jeweils geltenden Vorschriften. Den Explosionsradius festlegen → Welche Personen und Konten sind am ehesten von einer Kompromittierung betroffen? BigID ordnet jede Identität nach der Wahrscheinlichkeit einer Kompromittierung und den gefährdeten Datensätzen, sodass Sie mit dem Dienstkonto, dem externen Benutzer oder dem ausgeschiedenen Mitarbeiter beginnen, der am wichtigsten ist. Ordne die Identitäten → Wie kann eine kompromittierte Identität zu einer weiteren führen? BigID verfolgt direkte Berechtigungen, geerbte Ordner, Gruppen, Freigabelinks und Anmeldeinformationen in den Daten und kennzeichnet die Kombinationen, die es einer Identität ermöglichen, eine andere zu übernehmen. Folge den Pfaden → Was könnten unsere KI-Agenten und Kopiloten erreichen? Agenten greifen über die Identitäten, unter denen sie agieren, auf Daten zu. BigID simuliert daher jeden Agenten über seine Identität und zeigt die erreichbaren sensiblen Daten an. KI-Zugriffsrisiken managen → Welche minimalen Änderungen wären nötig, um das Risiko zu verringern? BigID gibt Aufgaben in einer Reihenfolge vor, die sich nach der Anzahl der von jeder Aufgabe geschützten Datensätze richtet, und zeigt an, wie die Sicherheitslücke beseitigt wird, sobald eine Aufgabe abgeschlossen ist. Plan erstellen → Wie können wir das abschließend bestätigen und nachweisen, dass es funktioniert hat? Übergeben Sie den Plan an AgentIQ: Die Agenten handeln nach der Genehmigung, die Tickets gehen an die Personen, und die Simulation wird erneut ausgeführt, um zu bestätigen, dass das Risiko gesunken ist. Sichern Sie es →
Funktionen

Jede Identität, jeder Angriff, jede Korrektur

Die Bestimmung des Explosionsradius, die Rangfolge der am stärksten gefährdeten Personen, die Verfolgung des Angriffs, das Management des KI-Zugriffsrisikos und die Absicherung der Zugriffswege – all dies auf Basis der Daten und Zugriffsrechte, die BigID bereits besitzt.

Bestimmen Sie den Explosionsradius

Sehen Sie, welche Auswirkungen eine Datenschutzverletzung auf Ihre eigenen Aufzeichnungen, Dateien und Verpflichtungen hätte.

  • Sensible Datensätze, auf die die kompromittierte Identität zugreifen könnte, gezählt in jedem Datensatz, mit dem sie in Berührung kommen kann.
  • Hochsensible Dateien wurden hervorgehoben, ebenso wie Daten, die bereits außerhalb des Unternehmens zugänglich sind.
  • Aufgeklärte Datensätze nach Kategorien, darunter Gesundheits- und medizinische Daten, persönliche Informationen, nationale Identifikationsdaten, Finanzdaten sowie Geheimnisse und Schlüssel
  • Melde- und Reaktionspflichten, die sich aus den offengelegten Daten ergeben, einschließlich der 72-Stunden-Frist der DSGVO, der US-amerikanischen Gesetze zur Meldung von Datenschutzverletzungen, CCPA/CPRA, HIPAA, PCI DSS sowie der GLBA- und FTC-Schutzregeln.
  • Ein Ablauf von kompromittierter Identität über Zugriffspfad, erreichte Daten, Klassifizierung und Verpflichtungen
  • Geschätzte Kosten einer Datenschutzverletzung, basierend auf einem von Ihnen festgelegten Kosten-pro-Datensatz-Wert
  • Eine Worst-Case-Sichtweise, die die Identität mit der größten Reichweite auswählt.

Wissen, um wen man sich zuerst Sorgen machen sollte.

Die Wahrscheinlichkeit eines Kompromisses, abgewogen gegen die gefährdeten Datensätze.

  • Identitäten, geordnet nach der Wahrscheinlichkeit einer Kompromittierung, und die Datensätze, die jeweils betroffen sein könnten.
  • Die Wahrscheinlichkeit wurde aus Identitätstyp, externem und Offboard-Status, Gruppenzugehörigkeit, offenen Aufgaben und in gescannten Daten gefundenen Anmeldeinformationen abgeleitet.
  • Dienstkonten mit langlebigen Schlüsseln und ohne MFA-Kennzeichnung sowie die sensiblen Daten, die sie erreichen können
  • Ausgeschiedene Mitarbeiter, die weiterhin Zugriffsrechte und externe Identitäten besitzen, tauchten mit den Daten in ihrer Reichweite auf.
  • Mitarbeiter, Servicekonten, externe Benutzer und KI-Agenten wurden auf derselben Grundlage simuliert.
  • Identitäten mit derselben Reichweite werden zusammengefasst, sodass eine einzige Lösung alle abdeckt.

Verfolgen Sie den Angriff durch Ihre Umgebung

Wählen Sie den Datenverstoß aus, und BigID behält nur den Zugriff, den dieser Angreifer nutzen kann.

  • Datenexfiltration zählt Lesepfade, Ransomware zählt Schreib- und Löschpfade und Zerstörung zählt Löschpfade
  • Direkte Berechtigungen, vererbte Ordnerberechtigungen und Gruppenzugehörigkeiten wurden lateral weitergegeben.
  • Freigabelinks und externe Benutzer wurden als Pfade zu den Daten einbezogen.
  • In den Daten gefundene Anmeldeinformationen werden zu Eskalationspfaden, daher ist ein gespeicherter Schlüssel, der ein weiteres Konto öffnet, Teil der Simulation.
  • Es traten riskante Kombinationen zutage, wie beispielsweise eine nicht-menschliche Identität mit zerstörerischen Rechten an wirkungsvollen Daten.
  • Funktioniert mit jeder Datenquelle, die Zugriffskontrolllisten enthält.

KI-Zugriffsrisiken managen

Agenten und Copiloten greifen über die Identitäten, unter denen sie agieren, auf Daten zu, und BigID simuliert dies auf diese Weise.

  • KI-Agenten und Kopiloten werden durch die Identität simuliert, die jeder von ihnen verwendet.
  • KI-Ressourcen entdeckt, darunter Vektorspeicher, Modelle und Datensätze sowie die jeweils enthaltenen sensiblen Daten.
  • KI-Vektoren, die vertrauliche Daten enthalten, wurden gekennzeichnet, ebenso wie Modelle, die eingeschränkte Daten verwenden.
  • Die Reichweite des Agenten wurde eingeschränkt, indem die Berechtigungen hinter seiner Identität reduziert wurden.
  • Eine erneute Simulation nach jeder Änderung zeigt, dass die Reichweite eines Agenten abnimmt.
  • Kombiniert sich mit KI-Governance und KI-Assistentenbereitschaft für die fortlaufende Kontrolle darüber, was Agenten erreichen können.

Verringere den Explosionsradius mit den wenigsten Änderungen

Ein Präventionsplan, der angibt, was zuerst zu tun ist und was durch jede Änderung beseitigt wird.

  • Präventionsplan nach geschützten Datensätzen geordnet, wobei die kumulative Gefährdung mit jedem abgeschlossenen Arbeitsschritt reduziert wird.
  • Eine Sichtweise auf die wenigsten Änderungen, die eine Datenschutzverletzung mit einer einzigen Aufgabe eindämmen kann, wie z. B. das Rotieren von in den Daten gespeicherten Anmeldeinformationen.
  • Redundante Pfade wurden entfernt, wie z. B. direkte Berechtigungen, die eine Gruppenmitgliedschaft duplizieren.
  • Die Deaktivierung von externen Konten und der Entzug des externen Zugriffs sind Aufgaben im Plan.
  • Priorität und Fälligkeitsdatum für jede Aufgabe, wobei ein Verantwortlicher aus Personen, Teams oder einem KI-Agenten ausgewählt wird.
  • Plan als Zusammenfassung oder CSV-Datei kopiert oder direkt an einen Agenten gesendet.

Sichern und bestätigen Sie es.

Geben Sie den Plan an die Personen und Agenten weiter und führen Sie die Simulation anschließend erneut durch.

  • Mit „An AgentIQ senden“ wird der Plan in Anweisungen umgewandelt, die Agenten nach der Genehmigung durch eine Person ausführen.
  • Tickets werden für die Personen freigegeben, denen die verbleibenden Aufgaben zugeteilt sind, jeweils mit Angabe des Verantwortlichen und des Fälligkeitsdatums.
  • Korrekturmaßnahmen in BigID, wie z. B. das Entziehen des externen Zugriffs und des offenen Zugriffs, werden von einem Agenten nach Genehmigung ausgeführt
  • Jede Aktion wird einer namentlich genannten Person zugeordnet, wobei die BigID-Berechtigungen sowohl für den Agenten als auch für den Benutzer gelten.
  • Die erneute Simulation zeigt den Rückgang der Exposition, sodass die Auswirkungen jeder Änderung protokolliert sind.
  • Funktioniert von BigID oder von einer agentenbasierten Plattform wie Claude, ChatGPT oder Copilot.
Ein Beispiellauf

Von der Identität, die am ehesten gefährdet ist, bis hin zu einem Plan, der die Gefährdung durch 98% beseitigt.

Eine Simulation in der BigID-Demoumgebung, von der ersten Rangliste bis zum Präventionsplan.

Wer soll zuerst kandidieren?

Ransomware, geordnet nach Wahrscheinlichkeit einer Kompromittierung und gefährdeten Datensätzen

  • 1Dienstkonto mit langlebigen Schlüsseln und ohne MFAMediumKönnte 11.042 Datensätze verschlüsseln. Die Schlüssel befinden sich in Daten, die von anderen Konten gelesen werden können, wodurch ein Weg zu einem zweiten Dienstkonto geöffnet wird.
  • 2Projekt-Servicekonto mit langlebigen SchlüsselnMediumKönnte 76 Datensätze verschlüsseln.
  • 3Externer BenutzerMediumKönnte 14 Datensätze verschlüsseln.
  • 4Externer BenutzerMediumKönnte 14 Datensätze verschlüsseln.
  • 5Ausgeschiedener Benutzer, der weiterhin Zugriff hatHochEs könnten 6 Datensätze verschlüsselt werden, der Zugriff ist sowohl direkt als auch über eine Gruppe möglich.

Was der Datenverstoß bewirkt

Das erste Servicekonto wurde von Ransomware kompromittiert

11,042sensible Datensätze, die ein Angreifer verschlüsseln könnte, verteilt auf 13 Datensätze
41hochempfindliche Dateien
5Datensätze, die bereits außerhalb des Unternehmens zugänglich sind
7Auslöser der Meldepflichten, einschließlich der 72-Stunden-Frist der DSGVO.

Welcher Abschluss ist nötig?

Der Präventionsplan für jede Identität im Geltungsbereich

Rekordbelastungen festgestellt88,598
Nach 14 Aufgaben1,918
98%Der Plan beseitigte die Risiken, wobei allein die erste Aufgabe 11.042 Datensätze schützte.
  • Die erste Aufgabe Die in einem Daten-Bucket gespeicherten Anmeldeinformationen werden rotiert, wodurch das Risiko für dieses Dienstkonto auf null reduziert wird.
  • Die Eigentümer kommen aus Ihren Teams und Ihren Agenten: Cloud-Plattform, IAM, Dateneigentümer und KI-Agenten.

Ergebnisse einer Simulation von Datenexfiltration und Ransomware über 13 Identitäten (22 Szenarien) in der BigID-Demoumgebung.

KI-Zugriffsrisiko

Simulieren Sie KI-Agenten wie jede andere Identität und schränken Sie ihren Aktionsradius ein.

Ein KI-Agent greift niemals direkt auf Daten zu. Er erreicht Daten über die Identität, unter der er ausgeführt wird. Das bedeutet, dass ein Agent auf alles zugreifen kann, worauf diese Identität Zugriff hat. BigID simuliert Agenten und Copiloten genauso wie Mitarbeiter und Servicekonten. So lässt sich erkennen, welche Daten ein kompromittierter oder falsch eingesetzter Agent preisgeben würde, und dessen Reichweite kann im Vorfeld eingeschränkt werden.

Die Agenten werden durch ihre Identitäten simuliert. BigID bildet die Berechtigungen jedes Agenten und Copiloten ab und führt dann die gleichen Angriffsarten gegen sie aus.

BigID weiß, wo KI auf sensible Daten zugreift. In der BigID-Demoumgebung umfasst diese Karte 261 KI-Vektoren mit vertraulichen Daten unter 343 KI-Assets sowie 5 Modelle mit eingeschränkten Daten.

Den Umfang abschätzen und dann bestätigen. Reduziert man die Reichweite der Identität eines Agenten, führt man die Simulation erneut durch, so verringert sich die Gefährdung. Bereitschaft für KI-Assistenten und KI-Governance Bitte so beibehalten.

Szenarien

Wie Sicherheitsteams Datenlecksimulationen in der Praxis einsetzen

Schätzen Sie das Ausmaß einer Datenschutzverletzung ein, bevor der Vorstand danach fragt.

Ein CISO benötigt vor der nächsten Überprüfung eine fundierte Antwort auf die Frage: "Welche Auswirkungen hätte ein Datenleck in unserem Cloud-Speicher?".

BigID simuliert die Kompromittierung der wahrscheinlichsten Identität., zeigt die verfügbaren Datensätze, Dateien und Verpflichtungen an und gibt eine Antwort auf Basis Ihrer eigenen Daten.

Den Explosionsradius festlegen →Wissen, um wen man sich zuerst Sorgen machen sollte →

Finden Sie die eine Zugangsberechtigung, die alles öffnet

Ein Dienstkonto kann einen Bucket lesen, der die Schlüssel eines anderen Kontos enthält.

BigID folgt den in Ihren Daten gefundenen Anmeldeinformationen., kennzeichnet die Eskalation auf das zweite Konto und empfiehlt, als erste Aufgabe die gespeicherten Schlüssel zu rotieren.

Verfolge den Angriff →Die wenigsten Änderungen →

Prüfen Sie den KI-Zugriff vor der Einführung des Assistenten.

Copiloten und Agenten werden bald über Identitäten, die bereits über weitreichende Zugriffsrechte verfügen, auf Daten im gesamten Unternehmen zugreifen können.

BigID simuliert jeden Agenten durch die Identität, unter der er ausgeführt wird., zeigt die sensiblen Daten in Reichweite, die Bereiche, die vor der Einführung abgedeckt werden, und führt die Simulation erneut aus, um dies zu bestätigen.

KI-Zugriffsrisiken managen →Die wenigsten Änderungen →

Überlassen Sie die Lösung denjenigen, die sie umsetzen können.

Der Plan betrifft Cloud-Speicher, Identität und Dateneigentümer, die jeweils in unterschiedlichen Teams angesiedelt sind.

BigID weist jeder Aufgabe einen Verantwortlichen und ein Fälligkeitsdatum zu., Nach der Genehmigung sendet er Agentenaufgaben an AgentIQ, öffnet Tickets für die betroffenen Personen und simuliert den Vorgang erneut, um zu zeigen, dass die Exposition zurückgegangen ist.

Sichern Sie es →Plan erstellen →
Überprüfung

Eine anerkannte Plattform mit Kontrollmechanismen und Sicherheitsüberprüfungen

Von außen anerkannt

  • Führend im Forrester Wave™: Lösungen zur Ermittlung und Klassifizierung sensibler Daten, 2. Quartal 2026, mit der Höchstpunktzahl von 5 von 5 Punkten in elf Kriterien
  • Gewann die Intuit-Datenklassifizierungs-Challenge unter 20 Anbietern mit einer gewichteten Präzision und einem Recall von 96,51 TP3T.
Forrester-Bewertung ansehen →

Was eine Sicherheitsüberprüfung prüft

Kontrolle und Verantwortlichkeit
  • ✓AgentIQ arbeitet innerhalb der BigID-Berechtigungen des laufenden Benutzers.
  • ✓Jede einer bestimmten Person zugeordnete Aktion
  • ✓Menschliche Zustimmung vor jeder Änderung
  • ✓Pläne als Zusammenfassung oder CSV exportiert
Ergebnisse, die Sie erklären können
  • ✓Wahrscheinlichkeitssignale werden für jede Rangidentität angezeigt
  • ✓Angriffsart und -pfad werden bei jedem Ergebnis angezeigt.
  • ✓Verpflichtungen, die an die Datenkategorien gebunden sind, welche sie auslösen
  • ✓Die Simulation wird nach jeder Änderung erneut ausgeführt.
Häufig gestellte Fragen

Antworten zu Arten von Datenschutzverletzungen, AgentIQ, KI-Agenten und dem anschließenden Plan

Was ist eine Simulation der Auswirkungen eines Datenlecks?

Eine Simulation der Auswirkungen eines Datenlecks zeigt, welche Folgen ein Datenleck haben würde, bevor es tatsächlich passiert. Sie bestimmen, wer kompromittiert wird und wie der Angriff erfolgt, und BigID verfolgt die Zugriffsrechte, die dieser Angriff nutzen kann, um die erreichbaren sensiblen Datensätze, Dateien, KI-Ressourcen und Verpflichtungen aufzuzeigen und empfiehlt dann die geringstmögliche Anzahl an Änderungen, um diese zu reduzieren.

Läuft es in unserer Umgebung?

Es läuft in Ihrer Umgebung. Jede Simulation basiert auf den Erkenntnissen, die BigID in Ihren verbundenen Datenquellen gewonnen hat: sensible Daten, Berechtigungen und Gruppenzugehörigkeiten, KI-Ressourcen und offene DSPM-Fälle. Es funktioniert mit jeder Datenquelle, die Zugriffskontrolllisten enthält.

Welche Funktion hat AgentIQ in der Simulation?

AgentIQ ist die Agentenschicht, die die Simulation ermöglicht. Ein KI-Agent fragt BigID über den BigID MCP-Server unter Verwendung der Berechtigungen des Benutzers ab und arbeitet die Simulation Schritt für Schritt durch: Er durchläuft Angriffspfade für jede Identität, bewertet die Auswirkungen nach Sensibilität und Regulierung und findet die geringste Anzahl an Änderungen, die die größte Gefährdung reduzieren.

Welche Arten von Datenschutzverletzungen können wir simulieren?

Exfiltration, Ransomware und Zerstörung. Datenexfiltration zählt jeden Pfad mit Lesezugriff, Ransomware zählt Schreib- und Löschpfade und Datenzerstörung zählt Löschpfade. Die Simulation berücksichtigt direkte Berechtigungen, geerbte Ordner, Gruppenzugehörigkeiten, Freigabelinks, externe Benutzer und in den Daten gefundene Anmeldeinformationen.

Können wir sehen, welche Personen und Konten am ehesten kompromittiert werden?

Ja. BigID ordnet Mitarbeiter, Servicekonten, externe Benutzer, ausgelagerte Konten und KI-Agenten nach der Wahrscheinlichkeit einer Kompromittierung und der gefährdeten Datensätze, damit Sie sehen können, welche Identitäten am wichtigsten sind, bevor Sie ein Szenario auswählen.

Wie geht es mit KI-Agenten und Kopiloten um?

BigID simuliert einen Agenten, indem es die Identität simuliert, unter der dieser ausgeführt wird. Agenten greifen über Identitäten auf Daten zu. Daher sehen Sie die sensiblen Daten, auf die ein Agent zugreifen könnte, zusammen mit den KI-Ressourcen, die BigID ermittelt hat. Sie können den Zugriffsbereich einschränken und die Simulation zur Bestätigung erneut ausführen.

Welche Vorschriften werden dabei berücksichtigt?

BigID verknüpft offengelegte Daten mit den dadurch ausgelösten Verpflichtungen. Die Ergebnisse zeigen die 72-Stunden-Benachrichtigungsfrist der DSGVO, die US-amerikanischen Gesetze zur Meldung von Datenschutzverletzungen, CCPA/CPRA, die HIPAA-Regel zur Meldung von Datenschutzverletzungen, PCI DSS, die GLBA- und FTC-Schutzregeln sowie die Reaktion auf die Kompromittierung von Zugangsdaten, jeweils verknüpft mit den Datenkategorien, die diese auslösen.

Was geschieht nach der Simulation?

BigID erstellt einen Präventionsplan. Aufgaben werden nach der Anzahl der zu schützenden Datensätze priorisiert und erhalten einen Verantwortlichen sowie ein Fälligkeitsdatum. Agentenaufgaben werden nach Genehmigung durch eine Person über AgentIQ verarbeitet, Aufgaben für Personen werden zu Tickets, und die Simulation wird erneut ausgeführt, um die gesunkene Gefährdung anzuzeigen.

Nimmt BigID ohne Genehmigung Änderungen vor?

NEIN. Änderungen bedürfen der menschlichen Genehmigung, jede Aktion wird einer Person zugeordnet, und AgentIQ arbeitet innerhalb der Berechtigungen des Benutzers, der es ausführt.

Führe es weiter

Wo kann man die Simulation der Auswirkungen von Datenschutzverletzungen vertiefen?

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Simulationsmodell für die Auswirkungen von Datenschutzverletzungen: Sehen Sie den potenziellen Gefahrenradius, bevor es passiert.

Sehen Sie zu, wie AgentIQ die Karte von BigID auswertet, die Identitäten einstuft, die am ehesten bei einem Datenleck kompromittiert werden könnten, den potenziellen Gefahrenradius berechnet und einen Präventionsplan für Personen und Agenten erstellt.

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AgentIQ BigID AgentIQ Die Agentic Automation Layer für Daten- und KI-Sicherheit und Compliance, die BigID überall dort bereitstellt, wo Sie arbeiten, damit Sie fragen, verstehen, entscheiden, handeln und automatisieren können. AgentIQ entdecken → Zugangsverwaltung Datenzugriffsverwaltung für Mitarbeiter und KI-Agenten Berechtigungsprüfungen, Aktivitätsüberwachung und automatisierter Widerruf basieren auf denselben Zugriffsdaten, die jeder Datenpannensimulation zugrunde liegen. Siehe Zugriffsverwaltung → Bereitschaft für KI-Assistenten KI-Assistentenbereitschaft für Copilot, Gemini, ChatGPT und Claude Prüfen Sie, welche Informationen ein Assistent vor der Einführung bereitstellen würde, beheben Sie übermäßige Informationsweitergabe und halten Sie den Aufgabenbereich der Assistenten auch nach der Inbetriebnahme im Rahmen. Siehe Bereitschaft des Assistenten →

Schildern Sie die Datenschutzverletzung, die Ihrem Team am meisten Sorgen bereitet.

Wählen Sie die Identität, den Angriff oder den KI-Agenten aus, der Ihrem Team am meisten Sorgen bereitet, und sehen Sie sich die Simulation an – vom Explosionsradius bis zum Präventionsplan.

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