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Minimierung von Daten

Weniger Daten speichern. Mehr Risiko reduzieren.

BigID hilft Unternehmen dabei, unnötige Daten zu minimieren, indem es sensible, veraltete, doppelte, redundante, überholte und triviale Daten in Cloud-, SaaS-, Hybrid-, On-Premise- und KI-vernetzten Umgebungen aufspürt.

Reduzieren Sie die Speicherkosten, verringern Sie die Angriffsfläche, erzwingen Sie die Aufbewahrung, unterstützen Sie die Einhaltung der Datenschutzbestimmungen und bereiten Sie sauberere, sicherere Daten für KI auf.

Demo anfordern Erkunden Sie den Datenlebenszyklus
ROT-DatenDoppelte DatenÄhnliche DatenDunkle DatenSchattendatenVeraltete DatenVorratsspeicherungLöschungMinimierungKI-BereitschaftEinhaltung der DatenschutzbestimmungenSpeicherreduzierung

Was ist Datenminimierung?

Behalten Sie nur die Daten Ihre geschäftlichen Bedürfnisse.

Datenminimierung bezeichnet die Reduzierung unnötiger Datenerfassung, -speicherung, -verarbeitung und -weitergabe. BigID macht Datenminimierung umsetzbar, indem es sensible und redundante Daten aufspürt, veraltete Daten identifiziert, Aufbewahrungsfristen durchsetzt und Löschprozesse automatisiert.

01

Entdecken Sie

Finde sensible, veraltete, doppelte, ähnliche, redundante, überholte, triviale, dunkle und Schattendaten.

02

Klassifizieren

Datentyp, Sensibilität, Standort, Eigentümer, Richtlinien, Vorschriften, Geschäftskontext und Risiko verstehen.

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Reduzieren Sie

Unnötige Daten sollten hinsichtlich Aufbewahrungspflicht, Löschung, Quarantäne, Bereinigung oder Richtlinienmaßnahmen priorisiert werden.

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Beweisen

Für Minimierungsentscheidungen, die Durchsetzung von Richtlinien und Löschabläufe müssen revisionssichere Nachweise bereitgehalten werden.

Warum BigID: Manuelle Bereinigung vs. datenbewusste Minimierung

Moderne Datenminimierung beginnt dort Manuelle Reinigungsstopps

Herkömmliche Bereinigungsprogramme basieren auf manuellen Prüfungen, Speicherberichten und unvollständigen Inventarlisten. BigID verknüpft die Datenminimierung mit der Echtzeit-Datenermittlung, Klassifizierung, Richtlinienkontext, Duplikaterkennung, Aufbewahrung und Löschung.

Ungezügelte Datenflut
Teams können Daten, die sie nicht finden, klassifizieren oder verstehen können, nicht minimieren.
BigID entdeckt sensible, veraltete, doppelte, ähnliche, dunkle, Schatten- und ROT-Daten im gesamten Unternehmen.
Manuelle Duplikatbewertungen
Doppelte und ähnliche Daten sind in fragmentierten Umgebungen im großen Stil schwer zu identifizieren.
BigID nutzt KI-gestützte Analysen, um doppelte, ähnliche, redundante und unnötige Daten zur Bereinigung zu finden.
Reinigung nur des Lagers
Bei herkömmlichen Sanierungsmaßnahmen steht die Größe und das Alter im Vordergrund, ohne dabei Empfindlichkeiten, Eigentumsverhältnisse oder Risiken zu berücksichtigen.
BigID priorisiert die Datenminimierung anhand von Sensibilität, Richtlinien, Aufbewahrungsfristen, Zugriffsrechten, Eigentumsrechten, Datentypen und Geschäftskontexten.
Löschung aufgrund Verbindungsabbruch
Bei Minimierungsentscheidungen bleibt es oft bei Empfehlungen, sodass die Löschung manuell per Ticket erfolgt.
BigID unterstützt Workflows für kontrollierte Löschungen, Aktionen auf Quellcodeebene, Routing von Korrekturmaßnahmen und nachweisbare Beweise.
KI-Datenrisiko
Veraltete, doppelte, sensible oder unnötige Daten können in Analyse-, RAG-, Trainings- und KI-Workflows gelangen.
BigID hilft dabei, riskante Daten zu minimieren, bevor sie in KI-Systeme einfließen, und verbessert so Vertrauen, Qualität, Sicherheit und Compliance.

BigID-Funktionen

Minimierung verbinden mit Datenbasierte Maßnahmen.

BigID vereint Erkennung, Klassifizierung, Aufbewahrung, Löschung, Lebenszyklus-Governance und KI-Sicherheit, damit Teams unnötige Daten in großem Umfang reduzieren können.

Entdeckung von Daten

Finden Sie sensible, veraltete, doppelte, ähnliche, dunkle, Schatten- und unnötige Daten in strukturierten und unstrukturierten Quellen.

Entdecken Sie Discovery →

Klassifizierung der Daten

Klassifizieren Sie Daten nach Sensibilität, Typ, Regulierung, Richtlinie, Eigentumsverhältnissen, Standort und Risiko, um die Minimierung zu priorisieren.

Klassifizierung erkunden →

Aufbewahrung von Daten

Wenden Sie Aufbewahrungsrichtlinien an, um übermäßig aufbewahrte Daten zu identifizieren und festzulegen, welche Daten aufbewahrt, überprüft oder gelöscht werden sollen.

Kundenbindung erkunden →

Löschung von Daten

Entfernen Sie abgelaufene, unnötige, doppelte oder riskante Daten durch kontrollierte Arbeitsabläufe und stichhaltige Beweise.

Löschen erkunden →

Verwaltung des Lebenszyklus von Daten

Datenverwaltung von der Entdeckung über Aufbewahrung, Minimierung, rechtliche Aufbewahrung, Löschung bis hin zur Prüfung.

Lebenszyklus erkunden →

AI-Sicherheit

Reduzieren Sie sensible, veraltete und toxische Daten, bevor sie Modelle, Agenten, Copiloten, RAG- und KI-Workflows erreichen.

Mehr über KI-Sicherheit erfahren →

Minimierung für KI-Bereitschaft

Daten reduzieren KI sollte nicht erben.

KI-Systeme übernehmen die Qualität, Sensibilität und das Risiko der verwendeten Daten. BigID unterstützt Teams dabei, veraltete, doppelte, fehlerhafte, sensible und unnötige Daten zu minimieren, bevor diese in Analysen, RAG-Systeme, Trainingsprozesse, Eingabeaufforderungen oder KI-Workflows einfließen.

Veraltete Daten
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Identifizieren Sie veraltete Daten, die KI-Ausgaben, Suchergebnisse, Analysen, Modelleingaben und Geschäftsentscheidungen verfälschen können.
Doppelte Daten
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Finden Sie doppelte und ähnliche Daten, die die Speicherkosten erhöhen, den Kontext fragmentieren und die Datenqualität beeinträchtigen.
Sensible Daten
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Persönliche, regulierte, vertrauliche und geschützte Daten, die minimiert, geschützt oder von KI-Workflows ausgeschlossen werden sollten.
Vertrauenswürdige KI-Daten
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Bereiten Sie sauberere, besser verwaltete und risikoärmere Daten für KI-Initiativen auf und reduzieren Sie gleichzeitig das Expositions- und Compliance-Risiko.

Anwendungsfälle

Wo Datenminimierung Erzeugt Wirkung.

BigID hilft Teams aus den Bereichen Datenschutz, Sicherheit, Compliance, Daten und KI dabei, unnötige Daten zu reduzieren, die Gefährdung zu verringern und das Vertrauen im gesamten Unternehmen zu verbessern.

Einhaltung der Datenschutzbestimmungen

Reduzierung unnötiger personenbezogener Daten zur Einhaltung der DSGVO, des CCPA, des CPRA und anderer Datenschutzbestimmungen.

Sicherheitsrisikoreduzierung

Verringern Sie die Angriffsfläche für sensible Daten, indem Sie übermäßig exponierte, veraltete und riskante Daten identifizieren und reduzieren.

KI-Bereitschaft

Entfernen Sie veraltete, doppelte, sensible und toxische Daten, bevor sie in KI-Modelle, RAG, Agenten und Copiloten gelangen.

Speicheroptimierung

Senken Sie die Speicherkosten, indem Sie redundante, veraltete, triviale, doppelte und ähnliche Daten in verschiedenen Umgebungen reduzieren.

Aufbewahrung und Löschung

Verknüpfen Sie die Datenminimierung mit Aufbewahrungsrichtlinien, Löschworkflows, rechtlichen Aufbewahrungspflichten und stichhaltigen Prüfnachweisen.

Datenverwaltung

Verbessern Sie Datenqualität, Datenhoheit, Vertrauen und Verantwortlichkeit durch die Reduzierung unnötiger Datenflut.

Minimierungsergebnisse

Risiko der Datenverkleinerung. Datenwert steigern.

BigID unterstützt Teams aus den Bereichen Datenschutz, Sicherheit, Compliance, IT, Recht und Daten dabei, unnötige Daten zu reduzieren und gleichzeitig Governance, Kosteneffizienz, KI-Bereitschaft und Sicherheitslage zu verbessern.

✓

Übermäßige Exposition reduzieren

Sensible, regulierte, vertrauliche und wertvolle Daten sollten nur in Ausnahmefällen und nur minimal über den geschäftlichen oder rechtlichen Bedarf hinaus aufbewahrt werden.

✓

Niedrigere Lagerkosten

Doppelte, ähnliche, veraltete, redundante, überholte und unnötige Daten in Unternehmensumgebungen finden und reduzieren.

✓

Beschleunigte Einhaltung

Unterstützen Sie die Anforderungen an Datenschutz, Aufbewahrung, Löschung und Datenminimierung mit revisionssicheren Nachweisen.

✓

KI-Bereitschaft verbessern

Reduzieren Sie veraltete, doppelte, sensible und toxische Daten, bevor sie KI-Modelle, Agenten, RAG oder Analyse-Workflows erreichen.

Weiter erkunden

Daten stärken Minimierung im großen Maßstab.

Entdecken Sie verwandte BigID-Lösungen und Ressourcen, um Minimierung mit Lebenszyklusmanagement, Löschung, Aufbewahrung, Datenschutzkonformität und KI-Bereitschaft zu verknüpfen.

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Neudefinition des Datenlebenszyklusmanagements für das moderne Unternehmen

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Lösung

Löschung von Daten

Löschen Sie abgelaufene, unnötige und riskante Daten mithilfe kontrollierter Arbeitsabläufe und stichhaltiger Beweise.

Löschen erkunden →
Lösung

Aufbewahrung von Daten

Automatisieren Sie Aufbewahrungsrichtlinien, ROT-Analysen, rechtliche Sperren und rechtssichere Löschungen.

Kundenbindung erkunden →
Lösung

Einhaltung der Datenschutzbestimmungen

Automatisieren Sie Datenschutz-Workflows in den Bereichen Datenrechte, Einwilligung, RoPA, PIAs, Aufbewahrung und Berichterstattung.

Datenschutzbestimmungen erkunden →

FAQs

Datenminimierung, Erläutert

Erfahren Sie, wie BigID Unternehmen dabei hilft, unnötige Daten zu minimieren, die Offenlegung von Daten zu reduzieren, die Aufbewahrung durchzusetzen, die Löschung zu automatisieren und sauberere Daten für KI aufzubereiten.

Was ist Datenminimierung?
Datenminimierung ist die Praxis, nur die Daten zu sammeln, zu speichern, zu verarbeiten und aufzubewahren, die für einen bestimmten geschäftlichen, rechtlichen, regulatorischen oder betrieblichen Zweck erforderlich sind.
Warum ist Datenminimierung wichtig?
Durch Datenminimierung werden Datenschutzrisiken, Sicherheitslücken, Speicherkosten, Compliance-Aufwand und die Menge unnötiger Daten, die Angreifern oder KI-Systemen zur Verfügung stehen, reduziert.
Wie unterstützt BigID die Datenminimierung?
BigID unterstützt die Datenminimierung durch das Aufspüren sensibler und unnötiger Daten, das Identifizieren doppelter und ähnlicher Daten, das Klassifizieren von Risiken, das Durchsetzen der Aufbewahrung und das Automatisieren von Löschvorgängen.
Was sind ROT-Daten?
Bei ROT-Daten handelt es sich um redundante, veraltete oder triviale Daten, die keinen geschäftlichen Nutzen mehr bieten, aber dennoch Speicherkosten, Compliance-Aufwand und Sicherheitsrisiken verursachen.
Kann BigID doppelte und ähnliche Daten erkennen?
Ja. BigID hilft dabei, doppelte, ähnliche, redundante, veraltete und unnötige Daten zu identifizieren, sodass Unternehmen die Bereinigung priorisieren und die Datenflut reduzieren können.
Wie verbessert Datenminimierung die KI-Bereitschaft?
Datenminimierung verbessert die KI-Bereitschaft, indem veraltete, doppelte, sensible und unnötige Daten reduziert werden, bevor sie in Analysen, Training, RAG, Eingabeaufforderungen oder KI-Workflows fließen.
Worin unterscheidet sich Datenminimierung von Datenlöschung?
Datenminimierung zielt darauf ab, unnötige Datenerfassung, -speicherung und -verarbeitung zu reduzieren. Die Datenlöschung ist eine Maßnahme zur Minimierung, indem abgelaufene, doppelte, redundante, veraltete oder nicht mehr benötigte Daten entfernt werden.

BigID-Datenminimierung

Datenwucher reduzieren. Risikominimierung im großen Maßstab.

BigID hilft Unternehmen dabei, unnötige Daten zu entdecken, veraltete Daten (ROT) zu identifizieren, Duplikate zu reduzieren, Aufbewahrungsfristen durchzusetzen, Löschungen zu automatisieren und sauberere Daten für KI aufzubereiten.

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