Worin unterscheidet sich die Datenkennzeichnung von der Datenklassifizierung?
Die Klassifizierung legt fest, um welche Art von Daten es sich handelt und wie sensibel sie sind. Die Kennzeichnung speichert diese Entscheidung in der Datei bzw. im Vektordatensatz, wo sie von anderen Tools gelesen werden kann. BigID erledigt beides, sodass die Klassifizierungsstufe einer Datei und das zugehörige Label aus derselben Quelle stammen und stets synchronisiert sind. Anhand des Labels können Purview, Google Drive und die zugehörigen DLP-, Verschlüsselungs- und Zugriffskontrollsysteme auf die von BigID ermittelten Daten reagieren.
Entscheidet BigID, welche Labels meine Organisation verwendet?
Nein, Ihre Etikettenklassifizierung bleibt Ihre. Ihre Purview- oder Google Drive-Administratoren definieren die Labels. BigID importiert diese, ermöglicht die Zuordnung jedes Labels zu einer Vertraulichkeitsstufe und wendet sie auf die entsprechenden Dateien an. Aufbewahrungslabels bleiben dort erhalten, wo Sie sie aktuell verwalten.
Wer setzt die Etiketten durch?
Die Tools, die zu ihrer Durchsetzung entwickelt wurden, tun dies, und BigID liefert ihnen bessere Labels als Ausgangspunkt. Purview DLP, Verschlüsselung, Freigabesteuerung, Google Drive-Richtlinien und Copilot-Steuerungen basieren alle auf einem Label. BigID klassifiziert die Daten, weist ihnen das richtige Label zu, hält es aktuell und erstellt Berichte zu jeder Datei. So arbeiten diese Steuerungen mit präzisen und konsistenten Labels anstatt mit manueller Verschlagwortung.
Können Labels verhindern, dass sensible Daten in Copilot und anderen KI-Tools landen?
Ja, Labels geben den KI-Steuerungen etwas Konkretes, worauf sie reagieren können. Kennzeichnen Sie Daten als für die KI-Nutzung genehmigt, eingeschränkt oder verboten, wenden Sie Purview-Labels an, auf die sich die DLP-Richtlinien mit Copilot-Bezug beziehen, und kennzeichnen Sie die Datensätze in Vektordatenbanken wie MongoDB Atlas Vector Search und Elasticsearch, sodass die Daten Ihrer KI die gleiche Sensibilität aufweisen wie ihre Quelle. Weitere Informationen zum Programm finden Sie unter [Link einfügen]. KI-Governance.
Wird die Kennzeichnung unsere Microsoft 365-Umgebung überfordern?
BigID wurde entwickelt, um große Mieter kontinuierlich zu kennzeichnen. Die adaptive Drosselung wird reduziert, wenn Microsoft eine Belastung signalisiert, ereignisbasiertes erneutes Scannen erfasst nur die Änderungen, die Mandantensegmentierung priorisiert die Standorte mit dem höchsten Risiko und führt Segmente parallel aus, und mehrere Identitäten sowie dynamisches Threading verteilen die Last.
Welche Quellen und Dateitypen können gekennzeichnet werden?
Microsoft 365, Google Drive, Dateifreigaben, Cloud-Speicher und Vektordatenbanken. Dies umfasst SharePoint Online, OneDrive, Google Drive, SMB, Box, iManage, Amazon S3, Azure Blob Storage und Google Cloud Storage sowie MongoDB Atlas Vector Search und Elasticsearch. Die Dateitypen entsprechen den von Microsoft und Google unterstützten Kategorisierungen, darunter Office-Dokumente, PDFs und Bilder.
Was geschieht mit Etiketten, die bereits von Hand angebracht wurden?
Sie bleiben an ihrem Platz, sofern Sie nichts anderes entscheiden. Standardmäßig überschreibt BigID keine vom Benutzer vergebenen Labels. Wenn die Richtlinien Konsistenz erfordern, können Sie BigID erlauben, vom Benutzer vergebene Labels zu überschreiben oder deren Ebene herabzustufen. Sie können auch festlegen, dass bestimmte Quellen oder Labels überhaupt nicht geschrieben werden dürfen. Vorhandene Labels werden in jedem Fall in den BigID-Katalog eingelesen.
