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Lösungszentrum: Datenzugriffsverwaltung und Aktivitätsüberwachung

Feingranulare Datenzugriffssteuerung für Mitarbeiter und KI-Agenten

BigID regelt den Zugriff auf Datenebene: Welche Benutzer, Gruppen, Dienstkonten, externe Mitarbeiter und KI-Agenten auf sensible Daten zugreifen können, ob dieser Zugriff jemals genutzt wurde und ob er angesichts des Dateninhalts angemessen ist. Zugriffsanalyse, Berechtigungsprüfung, Aktivitätsüberwachung und automatisierte Fehlerbehebung erfolgen auf einer einzigen Plattform – für menschliche und nicht-menschliche Identitäten gleichermaßen.

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Identitätsbewusstes Design
Die ID in BigID
Jede Zugriffsentscheidung basiert darauf, was die Daten enthalten und welche Identität darauf zugreifen kann.
Abgedeckte Identitäten
Mensch und nicht-menschlich
Mitarbeiter, Auftragnehmer und KI-Agenten unter einem einheitlichen Richtlinienmodell
Durchsetzungsbereich
Dateien in Tabellen
Dateien, Ordner, Buckets, Tabellen und Datenbanken aus unstrukturierten, Warehouse- und Lake-Quellen
Was die Zugangsgovernance heute umfasst

Die Zugangsverwaltung ging über die Berechtigungsliste hinaus.

Eine Berechtigungsliste zeigt, wer Zugriff hat. BigID ergänzt diese Liste um die Frage, ob dieser Zugriff noch gerechtfertigt ist, ob er in den letzten zwei Jahren genutzt wurde und ob es sich bei der Inhaberschaft überhaupt um eine Person handelt. Mitarbeiter, Auftragnehmer und die für sie tätigen KI-Agenten unterliegen nun derselben Disziplin und denselben Richtlinien. klassifiziertes Inventar, Eine Anspruchsentscheidung und eine Tätigkeitsfeststellung beschreiben also denselben Gegenstand.

Ansprüche

BigID liest Berechtigungsmetadaten an der Quelle und prüft es anhand der Richtlinien, wobei die Konflikte zur Bestätigung offengelegt werden, anstatt sie in eine Tabellenkalkulation zu exportieren.

Verhalten

BigID überwacht die tatsächliche Nutzung zusammen mit jeder einzelnen Berechtigung., Ein Verstoß wird also danach bemessen, was eine Person getan hat, und nicht nur danach, was ihr erlaubt war zu tun.

KI-Agenten, ob sanktioniert oder nicht

BigID entdeckt Agenten, sowohl autorisierte als auch nicht autorisierte., zeigt die Daten an, auf die jede Anwendung über die Identität, unter der sie ausgeführt wird, zugreift, kennzeichnet Verhaltensweisen, die gegen die Richtlinien verstoßen, und entzieht ihnen in diesem Fall den Zugriff.

Ein Agent besitzt niemals eigene Zugriffsrechte. Er erbt die Zugriffsrechte der dahinterstehenden Identität. Ein Agent mit übermäßigen Berechtigungen oder ohne Genehmigung stellt daher ein Zugriffsproblem dar, das BigID bei dieser Identität behebt: Der Agent wird ermittelt, die Daten in seinem Zugriffsbereich werden eingesehen, sein Verhalten wird überwacht und der Zugriff widerrufen, sobald er gegen die Richtlinien verstößt.

Sehen Sie, was BigID kann.

Schau es dir an, wie es funktioniert

BigID-Demo zur feingranularen Zugriffskontrolle: Berechtigungen prüfen und Datenlecks reduzieren

Die Überprüfung der Berechtigungen auf Datei- und Ordnerebene und die Entfernung überflüssiger Zugriffsrechte bilden den Ausgangspunkt eines Programms zur Datenzugriffskontrolle.

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Finden Sie ungeklärten Zugriff auf sensible Daten, warnen Sie die Öffentlichkeit vor KI-Agenten und entfernen Sie Daten, die dort nicht hingehören.

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Was BigID der Berechtigungsliste hinzufügt

BigID liest Berechtigungsmetadaten aus jeder Quelle in der Abdeckungsliste, bestätigt dann die Berechtigungen, die mit den Richtlinien in Konflikt stehen, beobachtet, was die Identitäten, die diese Berechtigungen halten, tatsächlich tun, widerruft sie, wenn Verhalten und Richtlinien nicht übereinstimmen, und verfolgt die Gefährdung, wenn etwas bereits das Gebiet verlassen hat.

Die Reichweite eines Agenten wird durch die Identität sichtbar, unter der er agiert., So wird der Zugang, der nach Abschluss eines Projekts noch vorhanden ist, beseitigt.

Prüfer sehen neben jeder Berechtigung einen Nutzungshinweis., Der Zugang, den seit zwei Jahren niemand mehr genutzt hat, wird also als erstes gestrichen.

Wenn eine Datei über einen Freigabelink das Netzwerk verlässt, BigID verfolgt die Daten bis zu dem Geschäft zurück, aus dem sie stammen, und bis zu allen anderen, die Zugriff darauf haben könnten.

Wer fragt Mitarbeiter Beitritte, Umzüge, Austritte Auftragnehmer Partner und Dritte KI-Agenten geerbten, temporären Zugriff Untersuchen die abgeflossenen Daten zurückverfolgen Quelle, begrenzt die Auswirkung Eine Plattform, ein Inventar BigID DAG und DAM Leseberechtigungen Einstellungen und Berechtigungen an der Quelle Überprüfung und Bestätigung zielt auf Privilegien ab, die im Widerspruch zu den Richtlinien stehen Überwachungsaktivität Forensik und UEBA bei realer Nutzung Widerrufen und Abhilfe schaffen ServiceNow, Jira, native AgentIQ-Agenten über Metadaten hinausgehend Was sie erreichen Kollaborationssuiten M365, Workspace, Box, Dropbox Objektlagerung und Seen Buckets und Präfixe, einschließlich S3 Lagerhallen Snowflake, Databricks, Tabellen Dateifreigaben SMB, NFS, CIFS, NetApp
BigID liest Berechtigungsmetadaten, prüft Berechtigungen, die gegen Richtlinien verstoßen, überwacht die tatsächliche Nutzung der Zugriffsrechte durch menschliche und nicht-menschliche Identitäten, entzieht Zugriffe bei Widerspruch zu Richtlinien und verfolgt Zugriffsereignisse bis zum Ursprungsspeicher zurück. All dies geschieht anhand eines einzigen Inventars, wodurch Berechtigungsentscheidungen und Aktivitätsbefunde dasselbe Objekt beschreiben können.
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Wo Teams mit der Datenzugriffsverwaltung beginnen

Wer hat Zugriff auf unsere sensiblen Daten und in welcher Detailtiefe? Berechtigungsmetadaten werden aus unstrukturierten Datenquellen, Data Warehouses und Data Lakes bis hin zur einzelnen Datei, dem Ordner, dem Bucket und der Tabelle gelesen. Berechtigungen und Privilegien → Wie führen wir Zugangsüberprüfungen durch, denen die Menschen vertrauen können? Regelmäßige Überprüfungen zur Einhaltung der Vorschriften sowie gezielte Bestätigungen, die auf Berechtigungen abzielen, die mit den Richtlinien in Konflikt stehen. Berechtigungen und Privilegien → Verhält sich irgendjemand so, wie es seine Berechtigungen vorsehen? Die tatsächliche Nutzung wird für Menschen und Nicht-Menschen überwacht, wobei UEBA bei ungewöhnlichen Downloads, Weitergaben und grenzüberschreitenden Übertragungen sowie bei Verstößen gegen die Richtlinien zum Einsatz kommt. Aktivitätsüberwachung → Können wir den Zutritt ohne Warteschlange entziehen? Automatisierte oder manuelle Widerrufung über verschiedene Datenquellen und Clouds hinweg, Entfernung von Freigabelinks und Genehmigungsprozesse für Eigentümer in ServiceNow, Jira oder nativ in BigID. Abhilfe und Widerruf → Wenn Daten verloren gehen, woher stammen sie und wie weit sind sie gelangt? KI-gestützter Datenabgleich, der exfiltrierte Daten bis zu ihrer Quelle zurückverfolgt, sowie Expositionsanalyse nach Konto, Identität oder Akteur. Untersuchung des Verstoßes →
Funktionen

Wer hat Zugriff, ob wird er genutzt und sollte er ihn nutzen?

Der Standard hat sich von der Frage "Wer hat Zugriff auf was?" hin zu "Wer hat Zugriff auf welche sensiblen Daten, wurde dieser Zugriff genutzt und ist er angesichts des Dateninhalts angemessen?" verlagert. BigID beantwortet alle drei Fragen.

Feingranulare Berechtigungs- und Privilegienverwaltung

Die Berechtigungsmetadaten zeigen an, wer Zugriff hat. BigID überprüft diese regelmäßig und bestätigt die Berechtigungen, die gegen die Richtlinien verstoßen, sodass die Prüfer ihre Zeit auf die Konflikte konzentrieren können.

  • Leseberechtigungsmetadaten über verschiedene unstrukturierte Datenquellen, Data Warehouses und Data Lakes hinweg
  • Vollständige Transparenz über Benutzer, Gruppen, nicht-menschliche Identitäten, Servicekonten, externe Mitarbeiter und KI-Modelle mit Zugriff auf sensible Daten
  • Feingranulare Zugriffskontrolle für Dateien, Ordner, Buckets, Tabellen und Datenbanken erzwingen
  • Führen Sie regelmäßige Berechtigungsprüfungen zur Sicherstellung der Einhaltung der Vorschriften durch.
  • Führen Sie regelmäßige und gezielte Attestierungen durch, wenn Berechtigungen mit den Richtlinien in Konflikt stehen.
  • Automatische Identifizierung übermäßig exponierter sensibler Daten, damit Berechtigungen vor einem Vorfall entzogen werden.
  • Nicht mehr benötigte Zugriffsrechte werden entfernt.
  • Regelmäßige Berichterstattung über die Einhaltung der Richtlinien
  • Delegierte Berechtigungsprüfungen: Dateneigentümer behalten oder widerrufen Berechtigungen dateiweise; Entscheidungen werden über Jira oder ServiceNow abgewickelt.
  • Ausgefeilte Arbeitsabläufe zur Überprüfung und Verfeinerung von Berechtigungen im Laufe der Zeit
  • Verstöße untersuchen, um die Auswirkungen auf die Gefährdung zu verstehen.
  • Verwalten Sie die für KI definierten geerbten und temporären Berechtigungen und messen Sie die Absicht.

Überwachung der Zugriffsaktivitäten und ungewöhnliches Verhalten

Eine Berechtigungsliste zeigt dieselbe Zeile für Zugriffe, die seit zwei Jahren niemand mehr genutzt hat, und für Zugriffe, die um 2 Uhr nachts zehntausend Datensätze abrufen. Die Überwachung der tatsächlichen Nutzung hilft, diese beiden Fälle zu unterscheiden.

  • Überwachen Sie die tatsächliche Datennutzung durch Benutzer, Servicekonten, automatisierte Arbeitsabläufe und KI-Agenten.
  • Aktivitäts-Explorer: ein einheitliches Überwachungsprotokoll, gefiltert nach Identität, Vorgang, Ressource oder Datum
  • Verdächtiges Verhalten erkennen: ungewöhnliche Downloads, Datenaustausch, grenzüberschreitende Datentransfers
  • Sofort einsatzbereite Bedrohungserkennungsrichtlinien, die Aktivitäten nahezu in Echtzeit mit Klassifizierungen korrelieren
  • Zugriffsrichtlinienverletzungen anhand des tatsächlichen Verhaltens definieren und erkennen
  • Bericht über die allgemeine Einhaltung der Richtlinien und der zugangsbezogenen Vorschriften
  • Warnungen zu sensiblen Dateien, die an private E-Mail-Adressen oder externe Domains gesendet werden, wobei versehentlicher Missbrauch von verdächtigen Aktivitäten getrennt wird.
  • Abdeckung sowohl strukturierter als auch unstrukturierter Daten

Zugriffswiederherstellung und -widerruf

BigID entzieht dem System, das ihn gewährt hat, den Zugriff, wobei die Zustimmung des Dateneigentümers protokolliert wird, ohne dass eine Wartezeit für ein Ticket ansteht.

  • Automatisierte oder menschliche Zwischenschaltung bei der Widerrufung über verschiedene Datenquellen und Clouds hinweg
  • Die interne und externe Freigabe, einschließlich Links und offener Zugriff, an der Quelle widerrufen.
  • Berechtigungen können über das Aktionscenter oder Ihre IAM- und SOAR-Tools widerrufen oder Cloud-DLP-Aktionen ausgelöst werden.
  • Zugriff dynamisch entziehen, wenn ein Richtlinienverstoß festgestellt wird
  • Behebungsprozesse mit Genehmigung des Dateneigentümers in ServiceNow, Jira oder nativ in BigID
  • Automatisieren Sie die Durchsetzung von Vorschriften mit KI-Agenten in BigID AgentIQ.
  • MCP-Server- und API-Integration, damit interne und Drittanbieter-Tools Governance-Workflows orchestrieren können.

Untersuchung von Datenschutzverletzungen und Analyse der Daten- und Zugriffsrisiken

Nach einem Vorfall beantwortet BigID die Frage, aus welchem Speicher die Daten stammen, welche Identitäten darauf zugreifen konnten und wie weit die Gefährdung reicht.

  • Identifizieren Sie den Ursprung exfiltrierter Daten bis hin zur spezifischen Quelle durch KI-gestützten Datenabgleich
  • Untersuchen Sie die Zugriffsrisiken nach Konto, Identität oder Agent.
  • Analyse des Explosionsradius: Jede Datei oder jeder Datensatz, der von einem kompromittierten Konto innerhalb eines definierten Fensters erreicht wurde
  • Die Ursache eines Vorfalls ermitteln und seinen Wirkungsradius messen
  • Eine Analyse, die die Exposition eingrenzt, anstatt jedes berührte Objekt aufzulisten
Wo es verläuft

Abdeckung der Bereiche Zusammenarbeit, Cloud und Lager

Das Lesen von Berechtigungen, die Überwachung von Aktivitäten und der Widerruf von Berechtigungen erfolgen anhand derselben Quellliste, sodass eine Berechtigungsfeststellung und eine Verhaltensfeststellung auf dasselbe Objekt verweisen.

Microsoft 365

SharePoint, OneDrive und Teams, einschließlich der Freigaben und Copilot-Indizes.

Google Workspace

Laufwerke und freigegebene Laufwerke, wobei die Linkfreigabe als Zugriffspfad behandelt wird.

Box und Dropbox

Berechtigungen auf Ordner- und Dateiebene, interne und externe Mitarbeiter.

Datenseen

Objektspeicherung einschließlich S3, auf Bucket- und Präfixebene.

Data-Warehouses

Snowflake und Databricks, bis hin zu Tabellen und Spalten.

Dateifreigaben

SMB, NFS, CIFS und NetApp, einschließlich älterer Freigaben, werden überprüft.

Validierung durch Dritte

Ausgezeichnet als führend in der Datenzugriffs-Governance und in der gesamten DSPM-Forschung

Analystenanerkennung

  • In vier GigaOm-Bewertungen wurde GigaOm als führendes Unternehmen ausgezeichnet, unter anderem in den Bereichen Datenzugriffsgovernance, DSPM, Datensicherheitsplattformen und unstrukturiertes Datenmanagement.
  • Führende Platzierungen in allen DSPM-Studien: Omdia DSPM Universe, CB Insights, TAG, GigaOm und Frost & Sullivan
  • Wurde in Gartners Marktführern 2025 für DLP und für AI TRiSM aufgeführt.
  • Frost & Sullivan zeichnete Frost & Sullivan als Unternehmen des Jahres 2025 für KI-Governance aus.
  • Mehr als 30 Mal in Gartners Hype-Zyklen 2025 für Sicherheit, Datenschutz und KI (SPM) vertreten.

In den Worten eines Kunden

“BigID ermöglicht mir eine bessere Transparenz sensibler Daten, hilft bei der Priorisierung von Sicherheitsmaßnahmen, verringert die Angriffsfläche, stärkt die Compliance und erhöht insgesamt die betriebliche Effizienz – eine strategische Säule unserer KI-zentrierten Cybersicherheitstransformation.”
CISO, globales Gesundheitsunternehmen
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Häufig gestellte Fragen

Antworten zu IGA, Aktivitätsüberwachung und KI-Agenten

Ersetzt dies unsere IGA oder IAM?

Es arbeitet parallel zu ihnen, auf der Datenebene, die diese nicht erreichen. IGA verwaltet Anwendungsberechtigungen und -rollen. BigID verwaltet die Berechtigungen für die Daten selbst: Dateien, Ordner, Buckets und Tabellen. Es integriert außerdem Sensibilitäts- und Eigentümerinformationen in Ihren bestehenden Identitätsprozess, sodass Prüfer sehen, was die Daten sind und nicht nur, wer Zugriff darauf hat.

Was macht BigID mit den Berechtigungsmetadaten, nachdem es diese gelesen hat?

Die Berechtigungsmetadaten sind die Eingabe. BigID prüft die Berechtigungen, die gegen die Richtlinien verstoßen, überwacht das tatsächliche Verhalten der zugehörigen Identität, entzieht Berechtigungen dynamisch bei Richtlinienverstößen und verfolgt die Sicherheitslücke bis zum Ursprungsspeicher zurück. Dieser Vorgang wird für jede Quelle in der Abdeckungsliste wiederholt.

Wie verhält es sich mit Agenten, die die Zugriffsrechte einer Person erben?

BigID erweitert die Zugriffsverwaltung genau auf diesen Fall. BigID steuert den Zugriff für Mitarbeiter und Auftragnehmer sowie für die in ihrem Namen handelnden KI-Agenten, verwaltet die für KI definierten vererbten und temporären Berechtigungen, misst die Absicht anhand dessen, was ein Agent tatsächlich erreicht, und kann Berechtigungen automatisch widerrufen, auch wenn AgentIQ-Agenten die Durchsetzung übernehmen.

Was versteht man unter Datenzugriffs-Governance?

Es regelt den Zugriff auf die Datenebene: Wer darf auf welche Daten zugreifen, ob werden diese genutzt und ist dieser Zugriff angemessen?. Die Datenzugriffsverwaltung liest Berechtigungsmetadaten von Dateien, Ordnern, Buckets und Tabellen, prüft und bestätigt diese anhand der Richtlinien, überwacht die tatsächliche Nutzung und entzieht Mitarbeitern, Servicekonten und KI-Agenten übermäßige Zugriffsrechte. BigID verwendet dafür dasselbe klassifizierte Inventar wie DSPM, Daher wird jede Berechtigung anhand der Sensibilität der betroffenen Daten beurteilt.

In welchem Zusammenhang steht die Datenzugriffsverwaltung mit DSPM und DLP?

DSPM findet und klassifiziert sensible Daten, die Datenzugriffsverwaltung kontrolliert, wer darauf zugreifen kann, und DLP greift ein, wenn Daten das System verlassen. BigID verwaltet die drei Datenebenen in einem einzigen Dateninventar, sodass Berechtigungsprüfungen, Aktivitätsüberwachung und Richtlinienentscheidungen dieselben Objekte beschreiben. Dieselben Ergebnisse fließen in die Daten ein. Datenschutz und Compliance und KI-Governance Programme.

Ressourcen

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Der neue Standard für die Datenzugriffsverwaltung

Wie die Datenzugriffsverwaltung aussieht, wenn DSPM, DAG und DAM ein gemeinsames Datenmodell verwenden, und warum dies Berechtigungsprüfungen sinnvoll macht.

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Kurzfassung Agentisches Risiko ist ein Problem der Zugriffsverwaltung Wie die Verkettung von Anmeldeinformationen und übermäßige Berechtigungen zu Agentenvorfällen führen und wie Zugriffskontrollsysteme diese verhindern. Lesen Sie die Kurzfassung → Whitepaper Die Steuerung nicht-menschlicher Identitäten in einer Welt autonomer KI DAG und DAM für das agentenbasierte Zeitalter: Was ändert sich, wenn die Identität, die den Zugriff hält, keine Person ist?. Lesen Sie das Whitepaper → Lösungsübersicht BigID-Datenaktivitätsüberwachung Aktivitäts-Explorer, Richtlinien zur Bedrohungserkennung, Analyse des Wirkungsradius und automatisierte Behebung, Quelle für Quelle. Briefing öffnen →

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