Lösungszentrum: Datenzugriffsverwaltung und Aktivitätsüberwachung

Fein abgestufte Datenzugriffssteuerung für Mitarbeiter und KI-Agenten

BigID regelt den Zugriff auf Datenebene: Welche Benutzer, Gruppen, Dienstkonten, externe Mitarbeiter und KI-Agenten auf sensible Daten zugreifen können, ob dieser Zugriff jemals genutzt wurde und ob er angesichts des Dateninhalts angemessen ist. Zugriffsanalyse, Berechtigungsprüfung, Aktivitätsüberwachung und automatisierte Fehlerbehebung erfolgen auf einer einzigen Plattform – für menschliche und nicht-menschliche Identitäten gleichermaßen.

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Identitätsbewusstes Design

Die ID in BigID

Jede Zugriffsentscheidung basiert darauf, was die Daten enthalten und welche Identität darauf zugreifen kann.

Abgedeckte Identitäten

Mensch und nicht-menschlich

Mitarbeiter, Auftragnehmer und KI-Agenten unter einem einheitlichen Richtlinienmodell

Durchsetzungsbereich

Dateien in Tabellen

Dateien, Ordner, Buckets, Tabellen und Datenbanken aus unstrukturierten, Warehouse- und Lake-Quellen

Hier beginnen

Die Fragen, die bei einer Zugriffsprüfung auftreten, und wie BigID jede einzelne beantwortet

Wer hat Zugriff auf unsere sensiblen Daten und in welcher Detailtiefe? Berechtigungseinstellungen werden aus unstrukturierten Datenquellen, Data Warehouses und Data Lakes bis hin zur einzelnen Datei, dem Ordner, dem Bucket und der Tabelle gelesen. Berechtigungen und Privilegien → Bestätigen unsere Zugangsprüfungen irgendetwas Reales? Regelmäßige Überprüfungen zur Einhaltung der Vorschriften sowie gezielte Bestätigungen, die sich auf die Berechtigungen beziehen, die mit den Richtlinien in Konflikt stehen, anstatt einer vollständigen Rezertifizierung, die niemand liest. Berechtigungen und Privilegien → Verhält sich irgendjemand so, wie es seine Berechtigungen vorsehen? Die tatsächliche Nutzung wird für Menschen und Nicht-Menschen überwacht, wobei UEBA bei ungewöhnlichen Downloads, Weitergaben und grenzüberschreitenden Übertragungen sowie bei Verstößen gegen die Richtlinien zum Einsatz kommt. Aktivitätsüberwachung → Können wir den Zutritt ohne Warteschlange entziehen? Automatisierte oder manuelle Widerrufung über verschiedene Datenquellen und Clouds hinweg, Sperrung von Freigaben und Genehmigungsprozesse für Eigentümer in ServiceNow, Jira oder nativ in BigID. Abhilfe und Widerruf → Woher stammen diese Daten und wie weit wurden sie verbreitet? KI-gestützter Datenabgleich, der exfiltrierte Daten bis zu ihrer Quelle zurückverfolgt, sowie Expositionsanalyse nach Konto, Identität oder Akteur. Expositionsuntersuchung →

Wo sich die Kategorie jetzt befindet

Die Zugangsverwaltung ging über die Berechtigungsliste hinaus.

Eine Berechtigungsliste beantwortet nur eine Frage: Wer ist Inhaber einer Förderung? Sie gibt jedoch keine Auskunft darüber, ob die Förderung noch gerechtfertigt ist, ob sie in den letzten zwei Jahren genutzt wurde oder ob es sich bei dem Inhaber überhaupt um eine Person handelt. Datenzugriffskontrolle, Aktivitätsüberwachung und KI-Identitätskontrolle konzentrieren sich daher auf dieselben drei Aspekte und müssen mit demselben Datenbestand arbeiten, um übereinstimmende Ergebnisse zu erzielen.

Ansprüche

Berechtigungen werden an der Quelle gelesen und anhand der Richtlinien überprüft, wobei die Konflikte zur Bestätigung offengelegt und nicht in eine Tabellenkalkulation exportiert wurden.

Verhalten

Die tatsächliche Nutzung wurde parallel zur Förderung beobachtet., Ein Verstoß wird also danach bemessen, was eine Person getan hat, und nicht nur danach, was ihr erlaubt war zu tun.

Nicht-menschliche Identitäten

Agenten besitzen ererbte und zeitlich begrenzte Privilegien. Für welche Prozesse zum Verbinden, Verschieben und Verlassen von Einheiten es keinen geeigneten Rahmen gibt, und sie werden in Maschinengeschwindigkeit ausgeführt.

Wo BigID über die Berechtigungsliste hinausgeht

BigID liest die Berechtigungseinstellungen aus jeder Quelle in der Abdeckungsliste, bestätigt dann die Berechtigungen, die mit den Richtlinien in Konflikt stehen, beobachtet, was die Identitäten, die diese Berechtigungen halten, tatsächlich tun, widerruft sie, wenn Verhalten und Richtlinien nicht übereinstimmen, und verfolgt die Gefährdung, wenn etwas bereits das Netzwerk verlassen hat.

Ein Agent agiert unter den Ansprüchen eines Angestellten. und erreicht Läden, für die niemand sie vorgesehen hatte, lange nachdem das Projekt, das ihnen diese Möglichkeit eröffnet hatte, beendet wurde.

Eine vierteljährliche Überprüfung erneuert die Bewilligung. Seit zwei Jahren hat es niemand mehr benutzt, weil der Prüfer zwar die Berechtigung sieht, aber nie das Verhalten.

Eine Datei wird über einen Freigabelink versendet und die Ermittlungen beginnen, ohne dass man sagen kann, aus welchem Geschäft es stammt oder wer sonst noch Zugriff darauf haben könnte.

Die Einstellungen für Leseberechtigungen bilden die erste von vier Zeilen, nicht das gesamte Produkt. BigID prüft Berechtigungen, die gegen Richtlinien verstoßen, überwacht die tatsächliche Nutzung der Zugriffsrechte durch menschliche und nicht-menschliche Identitäten, widerruft oder blockiert Zugriffe bei Abweichungen von Verhalten und Richtlinien und verfolgt eine Sicherheitslücke bis zum Ursprungsspeicher zurück. All dies basiert auf einem zentralen Inventar, wodurch Berechtigungsentscheidungen und Aktivitätsbefunde dasselbe Objekt beschreiben können.

Sehen Sie, was BigID kann.

Schau es dir an, wie es funktioniert

BigID-Demo zur feingranularen Zugriffskontrolle: Berechtigungen prüfen und Datenlecks reduzieren

Die Überprüfung der Berechtigungen auf Datei- und Ordnerebene und die Entfernung überflüssiger Zugriffsrechte bilden den Ausgangspunkt eines Programms zur Datenzugriffskontrolle.

Demo

In diesem Hub

Funktionen

Wer hat Zugriff, ob wird er genutzt und sollte er ihn nutzen?

Der Standard hat sich von "Wer hat Zugriff auf was?" zu "Wer hat Zugriff auf welche sensiblen Daten, wurde dieser Zugriff genutzt und ist er angesichts des Dateninhalts angemessen?" verlagert. Die Beantwortung aller drei Fragen erfordert vier Kompetenzgruppen, und zwar in der Reihenfolge, in der die Arbeit tatsächlich ausgeführt wird.

Feingranulare Berechtigungs- und Privilegienverwaltung

Berechtigungsmetadaten geben Auskunft darüber, wer eine Berechtigung besitzt. Sie zeigen jedoch nicht an, ob die Berechtigung mit den Richtlinien kollidiert, und auch eine vollständige Rezertifizierung, die ohnehin niemand liest, liefert keine Antwort. BigID überprüft die Berechtigung regelmäßig und bestätigt etwaige Konflikte.

Leseberechtigungseinstellungen für diverse unstrukturierte Datenquellen, Data Warehouses und Data Lakes
Vollständige Transparenz über Benutzer, Gruppen, nicht-menschliche Identitäten, Servicekonten, externe Mitarbeiter und KI-Modelle mit Zugriff auf sensible Daten
Feingranulare Zugriffskontrolle für Dateien, Ordner, Buckets, Tabellen und Datenbanken erzwingen
Führen Sie regelmäßige Berechtigungsprüfungen zur Sicherstellung der Einhaltung der Vorschriften durch.
Führen Sie regelmäßige und gezielte Attestierungen durch, wenn Berechtigungen mit den Richtlinien in Konflikt stehen.
Automatische Identifizierung übermäßig exponierter sensibler Daten, damit Berechtigungen vor einem Vorfall entzogen werden.
Regelmäßige Berichterstattung über die Einhaltung der Richtlinien
Delegierte Berechtigungsprüfungen: Dateneigentümer behalten oder widerrufen Berechtigungen dateiweise; Entscheidungen werden über Jira oder ServiceNow abgewickelt.
Ausgefeilte Arbeitsabläufe zur Überprüfung und Verfeinerung von Berechtigungen im Laufe der Zeit
Verstöße untersuchen, um die Auswirkungen auf die Gefährdung zu verstehen.
Verwalten Sie die für KI definierten geerbten und temporären Berechtigungen und messen Sie die Absicht.

Überwachung der Zugriffsaktivitäten und ungewöhnliches Verhalten

Ein Zuschuss, der seit zwei Jahren unberührt ist, und ein Zuschuss, mit dem um 2 Uhr nachts zehntausend Datensätze abgerufen werden, sehen auf einer Berechtigungsliste identisch aus. Der Unterschied liegt in der Überwachung der tatsächlichen Nutzung.

Überwachen Sie die tatsächliche Datennutzung durch Benutzer, Servicekonten, automatisierte Arbeitsabläufe und KI-Agenten.
Aktivitäts-Explorer: ein einheitliches Überwachungsprotokoll, gefiltert nach Identität, Vorgang, Ressource oder Datum
Verdächtiges Verhalten erkennen: ungewöhnliche Downloads, Datenaustausch, grenzüberschreitende Datentransfers
Sofort einsatzbereite Bedrohungserkennungsrichtlinien, die Aktivitäten nahezu in Echtzeit mit Klassifizierungen korrelieren
Zugriffsrichtlinienverletzungen anhand des tatsächlichen Verhaltens definieren und erkennen
Bericht über die allgemeine Einhaltung der Richtlinien und der zugangsbezogenen Vorschriften
Warnungen zu sensiblen Dateien, die an private E-Mail-Adressen oder externe Domains gesendet werden, wobei versehentlicher Missbrauch von verdächtigen Aktivitäten getrennt wird.
Abdeckung sowohl strukturierter als auch unstrukturierter Daten

Zugriffsbehebung, Sperrung und Widerruf

Das Auffinden des Verstoßes ist der einfache Teil. Die eigentliche Arbeit besteht darin, den Zugriff in dem System, das ihn gewährt hat, wieder zu entziehen – mit der protokollierten Zustimmung des Dateneigentümers und ohne jeglichen Aufwand für die Bearbeitung von Supportanfragen.

Automatisierte oder menschliche Zwischenschaltung bei der Widerrufung über verschiedene Datenquellen und Clouds hinweg
Blockierung der internen und externen Datenfreigabe
Berechtigungen können über das Aktionscenter oder Ihre IAM- und SOAR-Tools widerrufen oder Cloud-DLP-Aktionen ausgelöst werden.
Zugriff dynamisch entziehen, wenn ein Richtlinienverstoß festgestellt wird
Behebungsprozesse mit Genehmigung des Dateneigentümers in ServiceNow, Jira oder nativ in BigID
Automatisieren Sie die Durchsetzung von Vorschriften mit KI-Agenten in BigID AgentIQ.
MCP-Server- und API-Integration, damit interne und Drittanbieter-Tools Governance-Workflows orchestrieren können.
Vollständige Überprüfung und Behebung der Probleme innerhalb von Teams und Slack Demnächst verfügbar

Untersuchung von Daten- und Zugriffsrisiken

Nach einem Vorfall geht es nicht darum, was die Richtlinie besagte. Vielmehr geht es darum, aus welchem Speicher die Daten stammten, welche Identitäten darauf zugreifen konnten und wie weit das Datenleck tatsächlich reicht.

Identifizieren Sie den Ursprung exfiltrierter Daten bis hin zur spezifischen Quelle durch KI-gestützten Datenabgleich
Untersuchen Sie die Zugriffsrisiken nach Konto, Identität oder Agent.
Analyse des Explosionsradius: Jede Datei oder jeder Datensatz, der von einem kompromittierten Konto innerhalb eines definierten Fensters erreicht wurde
Die Ursache eines Vorfalls ermitteln und seinen Wirkungsradius messen
Eine Analyse, die die Exposition eingrenzt, anstatt jedes berührte Objekt aufzulisten

Wo es verläuft

Abdeckung der Bereiche Zusammenarbeit, Cloud und Lager

Das Lesen von Berechtigungen, die Überwachung von Aktivitäten und der Widerruf von Berechtigungen erfolgen anhand derselben Quellliste, sodass eine Berechtigungsfeststellung und eine Verhaltensfeststellung auf dasselbe Objekt verweisen.

Microsoft 365

SharePoint, OneDrive und Teams, einschließlich der Freigaben und Copilot-Indizes.

Google Workspace

Laufwerke und freigegebene Laufwerke, wobei die Linkfreigabe als Zugriffspfad behandelt wird.

Box und Dropbox

Berechtigungen auf Ordner- und Dateiebene, interne und externe Mitarbeiter.

Datenseen

Objektspeicherung einschließlich S3, auf Bucket- und Präfixebene.

Data-Warehouses

Snowflake und Databricks, bis hin zu Tabellen und Spalten.

Dateifreigaben

SMB, NFS, CIFS und NetApp, einschließlich der Legacy-Shares, die niemandem gehören.

Validierung durch Dritte

Ausgezeichnet als führend in der Datenzugriffs-Governance und in der gesamten DSPM-Forschung

Analystenanerkennung

In vier GigaOm-Bewertungen wurde GigaOm als führendes Unternehmen ausgezeichnet, unter anderem in den Bereichen Datenzugriffsgovernance, DSPM, Datensicherheitsplattformen und unstrukturiertes Datenmanagement.
Führende Platzierungen in allen DSPM-Studien: Omdia DSPM Universe, CB Insights, TAG, GigaOm und Frost & Sullivan
Wurde in Gartners Marktführern 2025 für DLP und für AI TRiSM aufgeführt.
Frost & Sullivan zeichnete Frost & Sullivan als Unternehmen des Jahres 2025 für KI-Governance aus.
Mehr als 30 Mal in Gartners Hype-Zyklen 2025 für Sicherheit, Datenschutz und KI (SPM) vertreten.

In den Worten eines Kunden

“BigID ermöglicht mir eine bessere Transparenz sensibler Daten, hilft bei der Priorisierung von Sicherheitsmaßnahmen, verringert die Angriffsfläche, stärkt die Compliance und erhöht insgesamt die betriebliche Effizienz – eine strategische Säule unserer KI-zentrierten Cybersicherheitstransformation.”

CISO, globales Gesundheitsunternehmen

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Bevor Sie es ausspionieren

Was Teams vor dem Start fragen

Ersetzt dies unsere IGA oder IAM?

Nein. Es steuert eine Ebene, die von diesen Werkzeugen nicht erreicht wird. IGA verwaltet Anwendungsberechtigungen und -rollen. BigID verwaltet die Berechtigungen für die Daten selbst: Dateien, Ordner, Buckets und Tabellen. Es integriert außerdem Sensibilitäts- und Eigentümerinformationen in Ihren bestehenden Identitätsprozess, sodass Prüfer sehen, um welche Daten es sich handelt und nicht nur, wer die Berechtigung dafür besitzt.

Worin besteht der Unterschied zum Auslesen von Berechtigungen aus SharePoint?

Die Berechtigungsmetadaten bilden die Eingabe und bestehen aus einer Zeile mit vier Einträgen. BigID prüft die Berechtigungen, die gegen die Richtlinien verstoßen, überwacht das tatsächliche Verhalten der zugehörigen Identität, entzieht Berechtigungen dynamisch bei Richtlinienverstößen und verfolgt die Sicherheitslücke bis zum Ursprungsspeicher zurück. Dieser Vorgang wird für jede Quelle in der Abdeckungsliste wiederholt, nicht nur für eine Plattform.

Wie verhält es sich mit Agenten, die die Zugriffsrechte einer Person erben?

Das ist der Fall, für den das Modell erweitert wurde. BigID steuert den Zugriff für Mitarbeiter und Auftragnehmer sowie für die in ihrem Namen handelnden KI-Agenten, verwaltet die für KI definierten vererbten und temporären Berechtigungen, misst die Absicht anhand dessen, was ein Agent tatsächlich erreicht, und kann Berechtigungen automatisch widerrufen, auch wenn AgentIQ-Agenten die Durchsetzung übernehmen.

Führe es weiter

Was man lesen sollte, wenn die Zugriffsbewertungen nicht mehr regelmäßig erscheinen

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Der neue Standard für die Datenzugriffsverwaltung

Warum eine auf Berechtigungen basierende Governance zu Berechtigungsprüfungen führt, die zwar technisch vollständig, aber operativ bedeutungslos sind, und wie DSPM, DAG und DAM aussehen, wenn sie ein gemeinsames Datenmodell verwenden.

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Kurzfassung Agentisches Risiko ist ein Problem der Zugriffsverwaltung Warum Agentenvorfälle eher auf Credential Chaining und übermäßige Berechtigungen als auf ausgeklügelte Angriffe zurückzuführen sind. Lesen Sie die Kurzfassung → Whitepaper Die Steuerung nicht-menschlicher Identitäten in einer Welt autonomer KI DAG und DAM für das agentische Zeitalter: Was ändert sich, wenn die Identität, die eine Berechtigung hält, keine Person ist?. Lesen Sie das Whitepaper → Lösungsübersicht BigID-Datenaktivitätsüberwachung Aktivitäts-Explorer, Richtlinien zur Bedrohungserkennung, Analyse des Wirkungsradius und automatisierte Behebung, Quelle für Quelle. Briefing öffnen →

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Eine gezielte Bewertung Ihrer tatsächlichen Berechtigungen und Ihrer tatsächlichen Aktivitäten liefert Ihnen mehr Erkenntnisse als eine Demo anhand von Beispieldaten – und zwar über Ihre Dateien, Ihre Tabellen und die Agenten, die auf beides zugreifen.

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