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Plattform-Hub: Moderne, sichere KI-zentrierte Architektur

Eine KI-zentrierte Architektur, von mandantenfähigen SaaS-Lösungen bis hin zu vollständig isolierten Systemen

BigID ist von Grund auf Cloud-nativ und portabel auf Cloud-VPCs und Rechenzentren. Die KI-Modelle sind von der Plattform entkoppelt, und die APIs sind als MCP-Schnittstellen implementiert, sodass Agenten und der Betrieb ohne grafische Benutzeroberfläche (Headless-Betrieb) integraler Bestandteil des Designs sind. Das Ergebnis ist eine einzige BigID-Software, die von mandantenfähigen SaaS-Umgebungen bis hin zu vollständig isolierten Umgebungen mit gleichwertiger Erkennung, Klassifizierung, Behebung und KI-Governance eingesetzt werden kann.

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Einsatz
Ein Build, jede Bereitstellung
Multi-Tenant-SaaS durch vollständig isolierte On-Premises-Umgebungen mit gleichwertiger Leistungsfähigkeit in jedem Modus
Residenzprogramm für Daten und KI
Mehr als 30 Länder
Daten, die innerhalb des von Ihrer Aufsichtsbehörde benannten Landes oder der Region geschützt sind, auf derselben Plattform
Programmatische Oberfläche
API und MCP
Die Plattform ist über APIs und MCP-Tools erreichbar, mit fein abgestufter rollenbasierter Zugriffskontrolle (RBAC) für jeden Dienst.
Warum Architektur zur Kauffrage wurde

Anforderungen an Wohnsitz, Modellwahl und Isolation werden alle durch die Art und Weise beantwortet, wie die Software aufgebaut ist.

Früher wurden Datensicherheitsplattformen anhand ihrer Funktionen und ihrer Scanabdeckung bewertet. Diese Bewertungskriterien haben sich jedoch verlagert: Regulierungsbehörden fordern nun, dass die Daten in einem bestimmten Land gespeichert werden müssen, Aufsichtsräte betrachten die Abhängigkeit von einem einzelnen Anbieter als Konzentrationsrisiko, und Bundes- und Verteidigungsprogramme verlangen eine Isolation, die über die Möglichkeiten einer SaaS-basierten Kontrollebene hinausgeht. Die Antwort auf all diese Fragen hängt von der Art der Softwareentwicklung ab.

BigID läuft vollständig innerhalb Ihrer Grenzen

Die Governance bleibt in Ihrer Hand, solange sie auf Ihrem genehmigten Modell basiert und ihre Protokolle innerhalb Ihrer Grenzen speichert. Deshalb bietet BigID in einer Air-Gap-Umgebung die gleichen Funktionen für Erkennung, Klassifizierung, Fehlerbehebung und KI-Governance wie BigID SaaS.

Agenten betreiben die Plattform

APIs wurden zu MCP-Schnittstellen mit Tools, die über das Reporting hinausgehen und auch den operativen Betrieb umfassen., Dadurch kann ein Agent die Plattform unter einer eingeschränkten Identität nutzen.

Die Kapazität folgt der Arbeitslast

Die Außenposten wurden ephemer und Kubernetes-nativ, Hunderte pro Cluster. Die Kapazität richtet sich nach der Arbeitslast, daher wird ein sprunghafter Scan zum Quartalsende erst dann bezahlt, wenn er ausgeführt wird.

Sehen Sie, wie es gebaut ist.

Schau es dir an, wie es funktioniert

Die API-First-Architektur und MCP von BigID

Wie die API-Schicht mit ihren rollenbasierten Zugriffskontrollen und der Protokollierung von Audits die MCP-Unterstützung bildet: Cloud- und lokale MCP-Server, Dokumentation und Beispielaufforderungen, Erweiterbarkeit für Partner und Kunden sowie eine agentenbasierte Risikobewertung, die über MCP durchgeführt wird.

Architektur
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Sehen Sie sich die APIs und den MCP-Server von BigID in Aktion an, verbinden Sie dann Ihr eigenes KI-Tool und führen Sie eine Bewertung anhand einer einzigen Eingabeaufforderung durch.

Machen Sie eine Tour

Von mandantenfähigen SaaS-Lösungen bis hin zu vollständig abgeschotteten Systemen bietet BigID in jeder Bereitstellungsumgebung gleichwertige Funktionalität.

BigID trennt den Ort, an dem die Software ausgeführt wird, von der Funktion der Software, sodass auf jeder Bereitstellung dasselbe Produkt ausgeführt wird.

BigID Air-Gapped läuft mit der gleichen Software wie BigID SaaS., So erhält jede Installation das aktuelle Produkt.

BigID speichert Telemetriedaten, Protokolle und Modellaufrufe innerhalb Ihrer Grenzen., Die Regierungsführung richtet sich also nach Ihren Bedingungen.

Außenposten werden für den Scan hochgefahren und danach wieder heruntergefahren., Die Kapazität richtet sich also nach der Arbeitslast und nicht nach der Spitzenlast.

Welche Schiffe Ein Software-Build Cloud-nativ, vollständig portabel Entkoppelte KI-Modelle austauschbar, bringen Sie Ihre eigenen mit MCP und API nativ kopflos und Agent zuerst Vergängliche Außenposten k8s, Hunderte pro Cluster Die Telemetrie bleibt innerhalb Ihrer Grenzen Dieselbe Software, jede Zeile Sechs Bereitstellungsmodi Multi-Tenant-SaaS Optionen zur vollständigen Datentrennung Residency-geschützte SaaS Daten, die in mehr als 30 Ländern gespeichert sind Einzelmieter, vollständige Isolation ein Bereitstellungsflag Selbstverwaltet in Ihrer VPC Ihr Cloud-Konto, Ihre Kontrollen FedRAMP-Umgebung öffentlicher Sektor und Verteidigung Vollständig vom öffentlichen Raum getrennt keine ausgehende Konnektivität Die Kundenkontrolle nimmt in der Spalte abwärts zu. In allen sechs Punkten gleichwertig Entdeckung und Klassifizierung gleiche Tiefen, gleiche Kategorien Sanierung und KI-Governance Gleiche Richtlinien, gleiche rollenbasierte Zugriffskontrolle API-, MCP- und Agentenbetrieb gleiche Oberfläche, gleiche Werkzeuge läuft völlig selbstständig
Die linke Spalte zeigt die einmalige Auslieferung von BigID: eine Cloud-native Version mit entkoppelten KI-Modellen. Klassifizierung und Analyse können so auf einem bereits freigegebenen Modell ausgeführt werden. Die Schnittstellen sind als MCP und API verfügbar, und die Datenverarbeitung erfolgt direkt am Datenstandort. Die mittlere Spalte zeigt die verschiedenen Betriebsumgebungen – von mandantenfähiger SaaS bis hin zu vollständig isolierten Systemen. Die rechte Spalte beschreibt die Konstanten: Eine vollständig isolierte Bereitstellung klassifiziert nach denselben Kategorien, wendet dieselben Richtlinien an und stellt dieselben MCP-Tools bereit wie die mandantenfähige SaaS-Lösung.
Hier beginnen

Beginnen Sie mit dem Ort, an dem es laufen muss.

Können wir das dort betreiben, wo unsere Aufsichtsbehörde vorschreibt, dass unsere Daten verbleiben müssen? Multi-Tenant-SaaS mit umfassenden Datentrennungsoptionen, Datenabgrenzung innerhalb von mehr als 30 Ländern und vollständiger Isolation für einzelne Mandanten, die als Bereitstellungsflag für dasselbe Produkt festgelegt ist. Bereitstellungsmodi → Erhalten wir das vollständige Produkt in unserer eigenen VPC oder luftisoliert? Selbstverwaltet in einer VPC und vollständig vom Internet getrennt, läuft die On-Premises-Umgebung mit der gleichen Software wie die SaaS-Lösung, mit gleichwertiger Erkennung, Klassifizierung, Behebung und KI-Governance, während Telemetrie- und Modellaufrufe innerhalb Ihrer Grenzen bleiben und BigID eigenständig läuft. Bereitstellungsmodi → Wie passt sich die Kapazität der Arbeitslast an? Cloud-Outposts werden dynamisch je nach Arbeitslast gestartet und gestoppt, sodass die Kapazität an die aktuelle Arbeitslast und nicht an Spitzenlasten angepasst wird. On-Premises-Outposts sind vollständig Kubernetes-nativ und skalieren in einem Cluster auf Hunderte. Lokale Verarbeitung → Bleiben unsere Daten in unserer Umgebung, um klassifiziert zu werden? Ja. BigID verarbeitet Daten lokal am Standort und scannt sie vor Ort; Seiten- und Snapshot-Scans laufen hinter einer Sicherheitsschicht, die den Kunden vom Anbieter isoliert, und für Snapshot-Scans ist kein Administratorzugriff erforderlich. Lokale Verarbeitung → Können unsere Agenten BigID bedienen und gleichzeitig Daten daraus lesen? MCP plus Tools, sodass die Oberfläche über das Reporting hinaus in den operativen Betrieb reicht, und diese Tools sind von Kunden und Partnern erweiterbar. Agentic Operation ermöglicht es Geschäftsanwendern, Aufgaben innerhalb von Claude, GPT, Copilot oder Gemini anzufordern und auszuführen, abhängig von ihrer Rolle. API und MCP → Wie wird der Reichweitenbereich eines Agenten eingeschränkt? Fein abgestufte rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC) für jeden API- und MCP-Dienst legt fest, was eine Anwendung, ein Agent oder ein KI-Benutzer sehen und tun darf. Agenten greifen über die ihnen zugeordneten Identitäten auf Daten zu, und jede Interaktion wird protokolliert. API und MCP →
Funktionen

Eine einzige Architektur, von der Bereitstellung bis zur Produktsicherheit

Wo die Software läuft, wo die Verarbeitung stattfindet, wie die programmatische Oberfläche aussieht, wie sie im täglichen Betrieb genutzt wird, was dabei herauskommt, was ein Agent damit tun kann und wie sie gesichert wird.

Gleiche Software, beliebige Bereitstellung

Eine Cloud-native SaaS-Lösung, die auf verschiedene Arten bereitgestellt werden kann und somit Skalierbarkeit und Souveränität vereint. Die Isolationsebene ist die Konfiguration; das Produkt selbst bleibt unverändert.

  • Multi-Tenant-SaaS mit umfassenden Datentrennungsoptionen
  • Die Daten werden innerhalb von über 30 Ländern gemäß den Anforderungen für Wohnsitz und Souveränität geschützt.
  • Die vollständige Isolation für Einzelmandanten ist ein Bereitstellungsflag, keine separate Produktlinie.
  • Selbstverwaltet in Ihrer eigenen VPC, wobei exakt dieselbe Software ausgeführt wird.
  • Vollständig vom Internet getrenntes System vor Ort, auf dem exakt dieselbe Software läuft.
  • FedRAMP-Umgebungen verwenden dieselbe Software ebenfalls.
  • Gleichwertige Erkennung, Klassifizierung, Behebung und KI-Steuerung in jedem Modus
  • BigID läuft eigenständig, wobei Telemetrie- und Modellaufrufe innerhalb Ihrer Grenzen stattfinden.
  • Die KI-Modelle sind von der Plattform entkoppelt, sodass sie von Ihnen ausgetauscht oder bereitgestellt werden können.
  • Bringen Sie Ihre eigene KI mit, damit Klassifizierung und Analyse auf einem von Ihnen gewählten Modell basieren.

Außenposten und lokale Verarbeitung

Der Outpost ist der Ort, an dem das Lesen stattfindet, direkt neben den Daten, innerhalb Ihrer Umgebung. Sie wurden als ephemere Systeme in der Cloud und als native Kubernetes-Systeme lokal neu entwickelt, wodurch auch Workloads mit hohem Datenaufkommen und Petabyte-Größe reibungslos ausgeführt werden können.

  • Cloud-Außenposten skalieren nativ auf Hunderte pro Cluster.
  • In der Cloud werden Außenposten dynamisch gestartet und abgeschaltet, sodass die Kapazität nur während des Scannens genutzt wird.
  • Lokale Außenstellen sind vollständig Kubernetes-nativ und skalieren auf Hunderte in einem Cluster.
  • Outposts unterstützt nativ Hunderte von verschiedenen Datenquellen und -formaten.
  • Außenposten können reine Metadaten-Scans, intelligente Stichproben, konfigurierte Stichproben und vollständige Scans durchführen.
  • Seiten- und Momentaufnahmenscans laufen hinter einer proprietären Sicherheitsschicht, die den Kunden vom Anbieter isoliert.
  • Separate lokale Authentifizierung für jeden lokalen Außenposten
  • Die Verarbeitung erfolgt lokal, daher werden Kundendaten dort gescannt, wo sie gespeichert sind.

API- und MCP-Architektur

Die APIs wurden als MCP-Schnittstellen neu entwickelt, sodass der Betrieb ohne grafische Benutzeroberfläche und mit Agentenunterstützung nativ möglich ist. MCP ermöglicht den Zugriff auf BigID für KI; darauf aufbauende Tools gewährleisten die Bedienbarkeit von BigID durch KI gemäß den von Ihnen festgelegten Berechtigungen.

  • API-Abdeckung auf der gesamten Plattform
  • Optionen für Cloud- und lokale MCP-Server ermöglichen es, die Benutzeroberfläche innerhalb Ihrer Grenzen zu platzieren.
  • MCP plus Tools, sodass der Zugriff über das Reporting hinaus bis in den operativen Bereich reicht.
  • Die Tools sind sowohl von Kunden als auch von Partnern erweiterbar.
  • Fein abgestufte rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC) für jeden API- und MCP-Dienst, die festlegt, welche Anwendungen, Agenten und KI-Benutzer Zugriff haben und welche Aktionen ausführen dürfen.
  • Agenten greifen über die mit ihnen verbundenen Identitäten auf Daten zu.
  • Kontext für KI-Workflows: Die Schnittstelle liefert Metadaten und Klassifizierungsinformationen.
  • Protokollierung jeder KI-Interaktion: Wer hat wann und wie auf was zugegriffen?

Betrieb auf Unternehmensebene

Der Scanvorgang läuft als operatives System. Frequenz, Sperrzeiträume, Ausschlüsse und Auslöser sind allesamt Konfigurationen, mit Telemetrie während des Betriebs und einem Prüfprotokoll der Änderungen.

  • Schnelle Einrichtung und dynamische Datenerkennung
  • Konfigurierbarkeit des Scans einschließlich Abtastrate, Frequenz, Blackout-Fenster, Datenausschlüsse, Ereignisauslöser und änderungsbasierte Scans
  • Kundendaten werden direkt vor Ort gescannt und verbleiben in Ihrer Umgebung.
  • Vollständige Lokalisierung der Verarbeitung mit Außenposten
  • Delegierte Überprüfung und Abhilfemaßnahmen gemäß den RBAC-Beschränkungen
  • Vollständiger Scan und Genauigkeitstelemetrie während des Scans
  • Integrierte agentenbasierte Betriebsautomatisierung
  • Änderungsprüfung der Konfiguration und Richtlinie

Berichterstattung und Ermittlungen

Die Berichte erreichen die Orte, an denen Entscheidungen getroffen werden: das Lager, das BI-Tool und den Assistenten – alle basierend auf denselben Daten, die der Scan erzeugt hat.

  • Produktinterne Berichterstattung, anpassbar nach Persona
  • Native Unterstützung für Tableau und Power BI
  • Integrierte ETL-Prozesse in Data Warehouses und Data Lakes für fortgeschrittene Analysen
  • Maßgeschneiderte Berichte in verständlicher Sprache mit Claude, Copilot und GPT
  • Untersuchung von Sicherheitsverletzungen: Ableitung des Wirkungsradius und des Datenflusses anhand eines realen Vorfalls
  • Untersuchung von Daten- und Zugriffsrisiken unter Verwendung derselben KI-Funktionen

Agentische Operationalisierung

Die Schicht, die die Plattform für den Assistenten nutzbar macht, mit dem ein Team bereits arbeitet. Die Möglichkeiten jedes Agenten sind durch seine Rolle und die ihm zugrunde liegenden Berechtigungen begrenzt.

  • Geschäftsanwender fordern das Produkt an und bedienen es innerhalb von AI, je nach Rolle und Berechtigungen.
  • Funktioniert mit Claude, GPT, Copilot und Gemini
  • KI-gestützte Workflows automatisieren die Fehlerbehebung und stellen sie in den Tools bereit, die die Nutzer bereits verwenden, einschließlich Teams.
  • Native BigID-Agenten für vereinfachte Automatisierung und erweiterte Analyse
  • Vereinfachte Integration von Drittanbietern im restlichen Stack

Produktsicherheit

Eine Überprüfung der Sicherheitsarchitektur beginnt mit dieser Gruppe: Schlüssel, Anmeldeinformationen, Zugriffspfade und was der Anbieter sehen kann.

  • FedRAMP-Zulassung
  • Zertifizierungen wie SOC 2, ISO 27001, PCI DSS und HIPAA
  • Vollständige Unterstützung für Bring Your Own Keys
  • Kundendaten bleiben dort, wo sie gespeichert sind – lokal oder in der Cloud.
  • RBAC-geschützte Überprüfung und Behebung
  • Unterstützung für Passwort-Tresore, sodass Scan-Anmeldeinformationen dort bleiben, wo Ihr Team sie aufbewahrt.
  • Vollständig vom Internet getrennte Bereitstellungsoption für Anwendungsfälle im Bereich der KI-Souveränität
  • Sicheres Scannen von Momentaufnahmen, das keinen Administratorzugriff erfordert
  • Separate lokale Authentifizierung für lokale Außenposten
Überprüfung

Zertifizierungen, Kontrollen und Fähigkeiten über verschiedene Bereitstellungsmodi hinweg

Über alle Bereitstellungsmodi hinweg

  • BigID kann Daten und KI vollständig innerhalb der eigenen Umgebung des Kunden steuern und verwendet dabei die vom Kunden genehmigten Modelle zur Durchführung der Aufgaben.
  • Läuft vollständig isoliert, wobei Erkennung, Klassifizierung und Governance ohne jegliche ausgehende Verbindung funktionieren.
  • Die gleiche Architektur läuft über Cloud-, On-Premises-, Private-Cloud- und Air-Gap-Bereitstellungen hinweg, mit gleichwertiger Erkennung, Klassifizierung, Behebung und KI-Governance in jedem Modus.
Und von außen
  • Frost & Sullivan zeichnet das Unternehmen des Jahres 2025 für KI-Governance aus.
  • Forrester bewertete BigID in der Forrester Wave™: Sensitive Data Discovery And Classification Solutions, Q2 2026 mit der Höchstnote von 5 von 5 Punkten für seine Verpflichtungen im Bereich „Secure by Design“.
Forrester-Bewertung ansehen →

Was eine Sicherheitsüberprüfung prüft

Zertifizierungen und Zulassungen
  • ✓FedRAMP-Zulassung
  • ✓SOC 2
  • ✓ISO 27001
  • ✓PCI DSS
  • ✓HIPAA
Kontrollen der Architektur selbst
  • ✓Bringen Sie Ihre eigenen Schlüssel mit.
  • ✓Unterstützung für Passwort-Tresore
  • ✓Kundendaten wurden vor Ort eingescannt
  • ✓Snapshot-Scanning ohne Administratorzugriff
  • ✓RBAC für jeden API- und MCP-Dienst
  • ✓Separate lokale Außenposten-Authentifizierung
  • ✓Audit-Protokoll jeder KI-Interaktion
  • ✓Option mit Luftspalt
Häufig gestellte Fragen

Antworten zu Air-Gap-Bereitstellung, KI-Modellen und MCP-Zugriff

Läuft die Version ohne Luftverbindung mit dem vollständigen Build?

Ja, es ist dieselbe Software. Selbstverwaltete Umgebungen in einer VPC, FedRAMP-konforme Umgebungen und vollständig isolierte On-Premise-Umgebungen nutzen dieselbe BigID-Software wie Multi-Tenant-SaaS-Lösungen und bieten vergleichbare Funktionen für Erkennung, Klassifizierung, Behebung von Problemen und KI-Governance. Die Isolation ist als Bereitstellungsflag festgelegt, sodass die souveräne Bereitstellung im selben Release-Zyklus wie alle anderen Bereitstellungen verbleibt.

Auf welchen KI-Modellen läuft BigID?

Die Modelle sind von der Plattform entkoppelt, Sie haben also die Wahl. Sie können ausgetauscht oder von Ihnen bereitgestellt werden, sodass Klassifizierung und Analyse auf einem Modell basieren, das Sie bereits geprüft und freigegeben haben. BigID-Bereitstellungen mit Air-Gap-Architektur arbeiten ohne ausgehende Verbindungen, wodurch Telemetrie- und Modellaufrufe innerhalb Ihrer Grenzen bleiben und somit kein eigenes Konzentrationsrisiko entsteht.

Welchen Zugriff erhalten Agenten durch die Offenlegung von BigID über MCP?

Was Sie für jeden Dienst einzeln festlegen. Für jede API und jeden MCP-Dienst ist eine fein abgestufte rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC) implementiert, sodass Anwendungen, Agenten oder KI-Nutzer nur auf die Funktionen und Daten zugreifen können, die ihrer Identität entsprechen. Agenten greifen über die ihnen zugeordneten Identitäten auf Daten zu, die Schnittstelle liefert Kontext und Metadaten für KI-Workflows, jede Interaktion wird protokolliert, und der MCP-Server kann lokal ausgeführt werden, sodass die Schnittstelle innerhalb Ihres Netzwerkbereichs bleibt. AgentIQ baut auf dieser Oberfläche für agentengesteuerte Operationen auf.

Welche Bereitstellungsoptionen unterstützt BigID?

Multi-Tenant-SaaS durch vollständig abgeschottete On-Premises-Umgebungen, alles mit nur einer Softwareentwicklung. Dazu gehören SaaS mit vollständigen Datentrennungsoptionen, räumlich getrennte SaaS-Umgebungen, vollständige Isolation für einzelne Mandanten, selbstverwaltete Bereitstellung in Ihrer eigenen VPC, FedRAMP-Umgebungen und vollständig vom Internet getrennte On-Premises-Umgebungen, jeweils mit gleichwertiger Erkennung, Klassifizierung, Behebung und KI-Governance.

Kann BigID die Daten- und KI-Verarbeitung auf ein bestimmtes Land beschränken?

Ja, Daten können innerhalb von mehr als 30 Ländern geschützt werden. Dies umfasst die Anforderungen an Wohnsitz und Souveränität auf derselben Plattform, und die Option „Air-Gap“ erweitert dies auf Umgebungen ohne ausgehende Verbindungen. KI und Datensouveränität Die Seite behandelt das gesamte Programm.

Verlassen die Daten unsere Umgebung zur Klassifizierung?

Die Verarbeitung erfolgt lokal am Außenposten. BigID scannt Kundendaten direkt vor Ort. Seiten- und Snapshot-Scans laufen hinter einer Sicherheitsebene, die den Kunden vom Anbieter trennt. Für Snapshot-Scans sind keine Administratorrechte erforderlich, und jeder lokale Standort verfügt über eine eigene Authentifizierung. Das Ergebnis sind Metadaten und Klassifizierungsinformationen, während die Rohdaten innerhalb Ihres Netzwerks verbleiben.

Welche KI-Assistenten können BigID bedienen?

Claude, GPT, Copilot und Gemini. Geschäftsanwender können Aufgaben direkt aus dem von ihnen bereits verwendeten Assistenten heraus anfordern und ausführen, wobei der Umfang durch ihre Rolle und Berechtigungen begrenzt ist. KI-Workflows können in Tools wie Teams Abhilfemaßnahmen aufzeigen. AgentIQ beschreibt die Agentenerfahrung im Detail.

Welche Zertifizierungen und Autorisierungen besitzt BigID?

FedRAMP-zertifiziert, mit SOC 2-, ISO 27001-, PCI DSS- und HIPAA-Abdeckung. Die Architektur selbst bietet Kontrollmöglichkeiten wie die Verwendung eigener Schlüssel, Unterstützung für Passwort-Vaults, Snapshot-Scanning ohne Administratorrechte, rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC) für jede API und jeden MCP-Dienst, separate lokale Authentifizierung und ein Audit-Log für jede KI-Interaktion. Das BigID Trust Center enthält alle für Sicherheitsüberprüfungen erforderlichen Details.

Führe es weiter

Wo man die Architektur genauer betrachten kann

Vertrauenszentrum / Hier beginnen
Das BigID Trust Center

Sicherheitspraktiken, unabhängige Bewertungen und verantwortungsvolle KI-Richtlinien an einem Ort, einschließlich SOC 2, ISO 27001 und PCI DSS, sowie die Zertifizierungs- und Schwachstellenmanagementdetails, die eine Sicherheitsprüfung Zeile für Zeile verlangt.

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Lösungsübersicht Der BigID MCP-Server für KI Wie Agenten durch tokenbasierte Authentifizierung, rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), bereichsbezogene Richtlinien und ein Prüfprotokoll jeder Interaktion einen verwalteten Datenkontext anstelle von Rohdaten erhalten. Lesen Sie die Kurzfassung → Bekanntmachung BigID liefert den Standard für KI-Souveränität Die Veröffentlichung im August 2026: Daten- und KI-Steuerung vollständig innerhalb Ihrer eigenen Umgebung, abgeschottet von externen Systemen und ohne Abhängigkeit von Drittanbietermodellen. Lesen Sie die Pressemitteilung → Kostenlose Bewertung Testen Sie es in Ihrer eigenen Umgebung. Eine agentenlose, Cloud-native Bewertung, die genau aufzeigt, wo sensible Daten und KI-Risiken liegen – und zwar in dem Bereitstellungsmodus, den Sie tatsächlich verwenden würden. Starten Sie es →

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Eine Residenzregel, ein Netzwerk ohne ausgehenden Datenverkehr, ein von Ihrem Sicherheitsteam bereits genehmigtes Modell oder ein Cluster, der einen Lastanstieg zum Quartalsende abfangen muss. Die Architekturbesprechung ist auf die von Ihnen gewünschte Bereitstellung zugeschnitten, und in jedem Bereitstellungsmodus wird dieselbe Software verwendet.

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