Ermittlung, Klassifizierung und Identitätskorrelation personenbezogener Daten
Datenschutz basiert darauf, zu wissen, wem die Daten gehören. BigID findet personenbezogene und sensible Daten anhand ihres Kontextes und der darin enthaltenen Entitäten. Anschließend verknüpft der patentierte Identitätsgraph jeden Datensatz mit einer Person, sodass jede Anfrage, jede Einwilligungsentscheidung, jeder Verarbeitungsnachweis und jede Meldung über Datenschutzverletzungen auf der Grundlage der Datenverarbeitung erfolgt.
- Entdecken Sie personenbezogene Daten aus strukturierten, unstrukturierten und semistrukturierten Quellen in Cloud-, SaaS- und On-Premise-Umgebungen im Petabyte-Bereich.
- Klassifizierung nach Kontext und Entität mithilfe von NLP, kontextbezogener Erkennung benannter Entitäten und Dokumentenklassifikatoren, sodass ein Name oder eine Zahl anhand ihres Kontextes erkannt wird.
- Mehr als 2.000 vortrainierte Klassifikatoren für personenbezogene Daten (PII), Gesundheitsdaten (PHI), Finanzdaten und regulierte Daten in jeder Sprache und jedem globalen Format
- Zusammengesetzte Klassifikatoren, die Kombinationen von Attributen erfassen, die eine Person gemeinsam identifizieren
- Patentierter Identitätsgraph, der Datensätze der jeweiligen Person (Kunde, Mitarbeiter oder Patient) zuordnet.
- Identifikatorkorrelation, die E-Mail-Adresse, Telefonnummer, Benutzername und Konto-IDs in einem Profil zusammenführt
- Finden Sie abgeleitete und erschlossene personenbezogene Daten überall dort, wo sie auftauchen – ganz ohne Schemakenntnisse.
- Wohnsitz, Eigentumsverhältnisse, Zweck und Zugriff wurden jedem personenbezogenen Datenfund zugeordnet.
- Persönliche Daten in der KI: Trainingsdatensätze, Vektordatenbanken, Modelleingaben und -ausgaben
- Eingabeaufforderungsbasierte Klassifizierung und Suche in natürlicher Sprache, um zu beschreiben, wonach Sie suchen, in einfacher Sprache.