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Lösungszentrum: BigID AgentIQ

AgentIQ runs your data and AI security program from a single request

Die Agentic-Automatisierungsschicht für Daten- und KI-Sicherheit und Compliance

Run your data and AI program from a prompt or an agent, in BigID, Claude, Copilot, GPT and Gemini. Agents you buy, build or bring ask the questions, investigate the risk, take the action, and keep the work running, on top of everything BigID already knows about your data and AI.

Sehen Sie AgentIQ auf Ihrem eigenen Grundstück. ▶Schau es dir an, wie es funktioniert Machen Sie eine Tour
Wo es verläuft
Jeder Agent, alle von BigID
Innerhalb von BigID oder von Claude, Copilot, GPT, Gemini und Ihren eigenen Unternehmensagenten
Was es erreicht
Mehr als 200 Integrationen
Lokale, Cloud-, SaaS- und API-Quellen, die ruhende, übertragene und genutzte Daten abdecken.
Was sich dadurch ändert
Automatisieren Sie Ihr Datensicherheitsprogramm
Fragen, untersuchen, entscheiden, handeln und den Betrieb aufrechterhalten – alles mit einer einzigen Anfrage.
Agenten werden zur neuen Schnittstelle für Unternehmenssoftware

Your program moves at the speed of a request

The way people use software is changing: from navigating applications, to directing agents, to simply asking for outcomes. The application becomes the intelligence and action layer underneath. AgentIQ is that layer for data and AI security, compliance and privacy, which lets agents act on BigID as well as read from it. The layer builds on context engineering, Zugriffsverwaltungund KI-Governance.

Skalieren Sie das Programm über Ihre Teilnehmerzahl hinaus.

Die Agenten übernehmen die Arbeit von der Problemlösung bis zur Behebung des Problems, kontinuierlich. Die Überprüfungen, Korrekturen und Berichte, die früher auf eine Person warten mussten, werden jetzt auf Anfrage durchgeführt, was die Grenzen dessen, wie viel Programm ein Team bearbeiten kann, aufhebt.

Antworten, die auf Ihren realen Datenbeständen basieren

BigID liefert dem Agenten den Kontext, der die Antwort richtig macht: Was die Daten sind, wer darauf zugreifen kann, was mit ihnen geschehen ist und welche Richtlinien gelten – das ist der Unterschied zwischen einer flüssigen und einer korrekten Antwort.

BigID wird dort angezeigt, wo Ihre Teams bereits arbeiten.

Dieselbe Funktionalität steht den Nutzern über Claude, Copilot, GPT und Gemini zur Verfügung., oder über die AgentIQ-Oberfläche in BigID. Teams können sie in dem bereits geöffneten Tool einsetzen, ohne dass eine neue Konsole benötigt wird und kein Analyst für die Ausführung einer Abfrage erforderlich ist.

Sehen Sie es in Aktion.

Schau es dir an, wie es funktioniert

BigID AgentIQ Demo: Datenzugriffsrisiken untersuchen und beheben

AgentIQ bearbeitet ein Datenzugriffsrisiko von Anfang bis Ende: Untersuchung, wer auf sensible Daten zugreifen kann, Entscheidung, was wichtig ist, und Behebung des Problems.

Demo
Als Nächstes ansehen

Möchten Sie sich lieber selbst durchklicken?

Ask AgentIQ who can reach sensitive data, then notify, open a ticket, or revoke access from the risk graph.

Machen Sie eine Tour

Context, actions, guardrails, and an open architecture, working together

MCP made BigID accessible to AI. AgentIQ makes BigID operable by AI. Context, actions, guardrails, and an open architecture have to work together, and BigID brings all of them together: the context behind the finding, capabilities exposed as actions an agent can call, guardrails inherited from the person asking, and an open architecture that keeps working as the agent landscape moves.

KontextThe full picture around every finding. BigIDs Ergebniskatalog und der zugehörige Kontext: operative, aktivitätsbezogene, technische und abgeleitete Daten. Ein Agent ist nur so gut wie der Kontext, in dem er sich befindet.

AktionenBroad action coverage. Full-surface APIs, product MCP, and tools put discovery, classification, investigation, remediation, and governance within an agent's reach.

LeitplankenAgenten erben Ihre Berechtigungen. Die API- und MCP-Sicherheitsgrenzen beschränken das, was ein Benutzer über Claude oder Copilot sehen oder tun kann, genau auf das, was er in BigID sehen oder tun kann, wobei jede Aktion protokolliert wird.

OffenOffene Architektur. Keine Abhängigkeit von einem einzelnen Anbieter, einem bestimmten Agenten, einem bestimmten Modell oder einer bestimmten Schnittstelle. Auch wenn sich die Agentenlandschaft wandelt, bleibt BigID die darunterliegende Schicht.

Wo die Anfrage gestellt wird AgentIQ in BigID Claude Kopilot GPT Zwillinge Ihre eigenen Agenten jede Oberfläche, eine Schicht Die Ebene, nicht das Ziel AgentIQ Agentenautomatisierung over BigID Werkzeuge, nicht nur Lesetexte abrufen, melden, antworten, sanieren. Agenten Vorkonfiguriert von BigID, erstellt von Ihnen oder mitgebracht Sichere MCP und API jede Funktion erreichbar, RBAC für jeden Dienst Leitplanken, die im Stapel durchgesetzt werden Die Berechtigungen des anfragenden Benutzers, die auf der API- und MCP-Ebene durchgesetzt werden. jede protokollierte und einer Person zuzuordnende Aktion Kontext reduzieren, Aktion ausführen BigID-Daten und KI-Intelligenz der Kontext eines Agenten kann nicht von selbst schlussfolgern Daten- und KI-Inventar sensible Daten, Modelle, Agenten, Pipelines Zugang und Aktivität wer es erreichen kann, und wer tat Richtlinien und Abstammung was die Regeln besagen, und wohin es fließt Mehr als 200 Integrationen für On-Premise-, Cloud-, SaaS- und API-Umgebungen decken ruhende, übertragene und genutzte Daten ab.
Hier beginnen

Where teams start with AgentIQ

Wie erhalten wir einen Bericht, für den noch niemand ein Dashboard erstellt hat? Beschreiben Sie es in einfacher Sprache, punktuell oder geplant, anhand von Metadaten, Scan-Ergebnissen und Aktivitäten. AgentIQ erstellt den Bericht, interpretiert die Zahlen und liefert ihn im gewünschten Format. Berichterstattung → How does a finding get fixed? Es führt folgende Aktionen aus: Zugriffe widerrufen, Sicherheitslücken beheben, Aufbewahrungsfristen festlegen, Daten unter Quarantäne stellen, Richtlinien durchsetzen und Anfragen bearbeiten. Vorkonfigurierte BigID-Agenten und Ihre eigenen Agenten führen den Workflow vollständig, autonom und kontinuierlich aus. Operationalisieren → Wie schnell können wir den Wirkungsradius eines Ereignisses ermitteln? Fordert man den Wirkungsradius an, ermittelt AgentIQ, welche Daten und welche Identitäten betroffen sind, leitet daraus die Datenflüsse in der Umgebung ab und untersucht die Gefährdung auf dem Gelände, das BigID bereits gescannt hat. Untersuchen → Wie funktioniert das mit den DLP- und Governance-Tools, die wir bereits einsetzen? Nichts wird außer Dienst gestellt. AgentIQ vereinfacht die Interaktion mit ihnen: DLP wird über eine priorisierte Warteschlange abgewickelt, Daten werden mit Ihren Governance-Plattformen harmonisiert und Interaktionen mit anderen agentenbasierten Plattformen werden verwaltet statt dupliziert. Integrieren → Wie können unsere Teams dies in die Tools integrieren, die sie bereits verwenden? AgentIQ stellt BigID innerhalb von Claude, Copilot, GPT, Gemini und kundenspezifischen Enterprise-Agenten bereit, ohne dass eine BigID-Benutzeroberfläche erforderlich ist. Außerdem gibt es eine AgentIQ-Oberfläche innerhalb von BigID für Teams, die eine zentrale Anlaufstelle bevorzugen. Kaufen, bauen, bringen → Inwiefern ist ein Agent auf das beschränkt, was die anfragende Person erreichen kann? Agents inherit the requesting user's permissions, enforced at the API and MCP layer, reach data through the identities associated with them, and every action is logged and attributable to a person. Leitplanken →
Funktionen

From the first report to the finished fix, driven by a request

AgentIQ covers reporting, day to day operations, investigations, and integration with the tools you already run, along with the ways to get agents running and the controls that govern them. The action surface grows as BigID adds capabilities.

Ask a question, and get the report built for it

Beschreiben Sie den benötigten Bericht und erhalten Sie ihn – maßgeschneidert für Ihre Fragestellung und nicht für ein Dashboard. AgentIQ analysiert die Ergebnisse, um deren Bedeutung zu erschließen, und liefert den Bericht im gewünschten Format.

  • Beschreiben Sie einen zeitpunktbezogenen oder geplanten Bericht in natürlicher Sprache anhand von Metadaten, Scan-Ergebnissen und Aktivitäten.
  • Ask questions about the data and AI landscape across cloud, SaaS, on-prem, databases, and files
  • Anstatt eine längere Liste zurückzugeben, sollen mithilfe von KI neue Erkenntnisse aus den Ergebnissen abgeleitet werden.
  • Erstellen Sie kreative, mehrformatige Berichte, die auf die jeweilige Zielgruppe zugeschnitten sind.
  • Führen Sie im Rahmen der Anfrage vereinfachte ETL-Prozesse und eine Datennormalisierung durch.
  • Bewerten Sie das Risiko anhand von Sensitivität, Exposition, Aktivität und Geschäftskontext.
  • Besprechen Sie sich mit Ihrem gewählten Modell hinsichtlich der Einhaltung gesetzlicher Bestimmungen, Sicherheitsrahmen und branchenüblicher Best Practices.
  • Berichterstellung nach Personas ohne Wartezeit auf die Dashboard-Erstellung

Sicherheit, Compliance und Datenschutz in die Praxis umsetzen

Der Teil, der den Rückstand abbaut. Die Agenten führen einen Workflow von der Erkennung über die Überprüfung bis hin zur eigentlichen Aktion durch und setzen ihn fort, sodass der Durchsatz des Programms nicht mehr mit der Größe des Teams korreliert.

  • Nutzen Sie vorkonfigurierte BigID-Agenten, um einen durchgängigen Workflow zu operationalisieren.
  • Vier Akteure zum Start: Sanierung sensibler Daten, Durchsetzung von KI-Governance, Analyse von Zugriffsrisiken und Datenschutzoperationen
  • Fügen Sie Ihre eigenen Agenten in denselben Workflow ein.
  • Automatisierte Überprüfung der Abhilfemaßnahmen und die darauf folgenden Maßnahmen
  • Auf Feststellungen reagieren: Zugriff widerrufen, Gefährdung beheben, Aufbewahrungsfristen einhalten, Quarantäne anordnen, Richtlinien durchsetzen, Anfragen erfüllen
  • Lichtausfallerkennung und -reaktion, autonom und kontinuierlich
  • Erfüllen Sie die Anfrage einer betroffenen Person in allen Systemen, die die Daten der Person speichern.
  • Präsentieren Sie die Arbeit dort, wo Teams sie bereits ansehen, einschließlich Teams und Slack.

Investigate breaches and exposure against your own estate

Bei Ermittlungen ist eine schnelle Antwort besonders wertvoll. AgentIQ gleicht die Frage mit allen Daten ab, die BigID bereits erfasst, klassifiziert und kartiert hat, sodass der Wirkungsbereich anhand von Beweismitteln in Ihrem eigenen Besitz ermittelt wird.

  • Prüfen Sie eine Datenschutzverletzung und ermitteln Sie deren Auswirkungen auf Daten und Zugriffsrechte.
  • Datenflüsse durch Systeme ableiten, die nie kartiert wurden
  • Untersuchen Sie Sicherheitslücken und Schwachstellen: Was ist erreichbar, für wen und von wo aus?
  • Untersuchen Sie Datenschutz- und Zugriffsverletzungen und ermitteln Sie, wer und was betroffen war.
  • Finden Sie sensible, im Internet zugängliche Daten und ordnen Sie diese nach Geschäftsrisiko.
  • Ermitteln Sie, welche KI-Systeme auf regulierte Daten zugreifen – sowohl auf genehmigte als auch auf Schattendaten.
  • Identifizieren Sie übermäßige und veraltete Zugriffe auf sensible Daten und entfernen Sie diese.
  • Richtlinienverstöße melden, bevor sie bei einer Prüfung aufgedeckt werden.

Plattformübergreifende Integration und Datenharmonisierung

AgentIQ sorgt dafür, dass die Tools, die Sie bereits verwenden, auf Basis eines einheitlichen Definitionssatzes zusammenarbeiten und harmonisiert so DLP, Data Governance und andere agentenbasierte Plattformen. Genau das ist es, was in der Regel aus einer Erkenntnis eine Lösung macht.

  • Vereinfachen Sie die Interaktionen mit den DLP-Tools, die Sie bereits verwenden.
  • Harmonisieren Sie Ihre Daten mit Ihren Datenverwaltungsplattformen.
  • Verwalten Sie Interaktionen mit anderen agentenbasierten Plattformen, anstatt sie zu duplizieren.
  • Mehr als 200 Integrationen für lokale, Cloud-, SaaS- und API-Datenquellen
  • Abdeckung von Daten im Ruhezustand, in Bewegung und bei der Nutzung
  • Normalisierung und ETL werden innerhalb der Anfrage abgewickelt, nicht als separates Projekt.

Kaufen, bauen oder die Agenten mitbringen

Adopt it whichever way suits the team. Deploy BigID's agents as they are, build your own on the same action surface, or point the agents you already run at BigID through the secure MCP. One agent or many, one BigID underneath. AgentIQ is generally available.

  • Kaufen: Die Agenten von BigID lassen sich innerhalb von Minuten ohne Agentenentwicklung bereitstellen.
  • Erstellen Sie: Ihre eigenen Agenten auf der AgentIQ-Plattform und Aktionsoberfläche, die mit Ihren Arbeitsabläufen und Richtlinien verknüpft sind.
  • Mitbringen: Agenten von Claude, Copilot, GPT und Gemini, die direkt mit BigID über das sichere MCP zusammenarbeiten.
  • Kundenspezifische Unternehmensagenten und interne KI-Plattformen sind erstklassige Oberflächen.
  • Die AgentIQ-Oberfläche innerhalb von BigID, für Teams, die alles an einem Ort haben möchten.
  • Es muss keine neue Benutzeroberfläche eingeführt werden, und es ist kein Sicherheitsanalyst erforderlich, um eine Abfrage auszuführen.
  • Die Werkzeuge auf der MCP-Oberfläche sind von Kunden und Partnern erweiterbar.

Leitplanken, die im Stapel durchgesetzt werden

Agenten erben Ihre Berechtigungen, die auf API- und MCP-Ebene durchgesetzt werden. Das bedeutet, dass die Aktionen, die eine Person über Claude oder Copilot ausführen kann, exakt den Aktionen in BigID entsprechen. Jede Aktion ist nachvollziehbar, wodurch autonomes Arbeiten sowohl schnell als auch nachvollziehbar ist.

  • Agenten erben die Berechtigungen des anfragenden Benutzers, die auf der API- und MCP-Ebene und nicht in einer Systemabfrage durchgesetzt werden.
  • Jede Handlung eines Agenten wird protokolliert und einer Person zugeordnet.
  • Feingranulare RBAC für jeden API- und MCP-Dienst
  • Agenten greifen über die mit ihnen verknüpften Identitäten auf Daten zu, niemals direkt
  • Passwort-Speicherung für die Anmeldeinformationen, mit denen ein Agent arbeitet
  • Bringen Sie Ihre eigenen Schlüssel mit.
  • Telemetrie über die Agentenaktivität
  • Air-Gap-Unterstützung, sodass der Agentenbetrieb in einem souveränen Einsatzgebiet möglich ist
  • Keine Bindung an einen bestimmten Anbieter, ein bestimmtes Modell oder eine bestimmte Schnittstelle.
Nachweisen

The intelligence agents act on, scored independently

Analystenanerkennung

  • Führend im Forrester Wave™: Lösungen zur Ermittlung und Klassifizierung sensibler Daten, 2. Quartal 2026, with the highest possible score for secure-by-design commitments
  • Im Datenklassifizierungsranking von Intuit auf Platz #1 eingestuft., über 20 Anbieter hinweg, bei 96,51 TP3T gewichteter Präzision und Trefferquote
  • Frost & Sullivan zeichnete Frost & Sullivan als Unternehmen des Jahres 2025 für KI-Governance aus.
  • Im Gartner AI TRiSM Market Guide 2025 aufgeführt
Lesen Sie den Forrester Wave →

Vom Feld

“BigID ermöglicht mir eine bessere Transparenz sensibler Daten, hilft bei der Priorisierung von Sicherheitsmaßnahmen, verringert die Angriffsfläche, stärkt die Compliance und erhöht insgesamt die betriebliche Effizienz – eine strategische Säule unserer KI-zentrierten Cybersicherheitstransformation.”

CISO, globales Gesundheitsunternehmen

Häufig gestellte Fragen

Was Sicherheits- und Datenschutzverantwortliche zuerst fragen

How does an agent get answers right about our most sensitive data?

Der zugrundeliegende Kontext. AgentIQ reasons over what BigID has already discovered, classified, and mapped: the data and AI inventory, who can reach what, the activity against it, and the policies that apply. Risk is ranked on sensitivity, exposure, activity, and business context rather than on the model's impression of the file name.

Setzen wir unser Sicherheitsprogramm auf einen einzigen Anbieter?

Nein, und die Architektur ist der Grund. BigID hat die Schnittstelle und nicht das Zielsystem entwickelt. Unabhängig davon, welchen Agenten, welches Modell oder welche Oberfläche Sie standardisieren, bildet BigID die darunterliegende Intelligenz- und Aktionsschicht. Claude, Copilot, GPT, Gemini, kundenspezifische Unternehmensagenten und die AgentIQ-Schnittstelle in BigID erreichen alle die gleichen Funktionen. Es besteht keine Abhängigkeit von einem bestimmten Anbieter – weder von einem Agenten, einem Modell noch von einer Schnittstelle.

Wer trägt die Verantwortung, wenn ein Agent eine Handlung vornimmt?

Eine namentlich genannte Person, aktenkundig. Agenten übernehmen die Berechtigungen des anfragenden Benutzers. Diese Berechtigungen werden auf API- und MCP-Ebene durchgesetzt und nicht über eine Systemabfrage angefordert. Der Zugriff auf Daten erfolgt über die zugehörigen Identitäten und nicht direkt. Jede Aktion wird protokolliert und ist nachvollziehbar. Daher erscheint eine von einem Agenten über Nacht durchgeführte Korrekturmaßnahme in einem Audit genauso wie eine von einem Benutzer per Mausklick vorgenommene.

What is AgentIQ?

AgentIQ is BigID's agentic automation layer for data and AI security, compliance, and privacy. It lets people and agents run the program from a request: ask a question, investigate a risk, decide what matters, and take the action, in BigID or from Claude, Copilot, GPT, and Gemini. It runs on the discovery and classification BigID already holds, so answers rest on your real estate. Read more about the supporting layer in context engineering.

What can I ask AgentIQ to do?

The work of the program, from reports to remediation. Typical requests include building a report nobody has built a dashboard for, working out the impact radius of an incident, finding and revoking excessive access, fulfilling a data subject request, and enforcing AI governance policy. Pre-built agents handle remediation of sensitive data, AI governance enforcement, access exposure analysis, and privacy operations, and you can add your own. See Zugriffsverwaltung und KI-Governance for the controls it runs on.

How does AgentIQ relate to the BigID MCP server?

The MCP server makes BigID accessible to AI, and AgentIQ makes it operable by AI. The secure MCP layer gives agents governed context and callable actions with role-based access control and an audit record, and AgentIQ builds the workflows, pre-built agents, and interface on top of it. Together they let the agents your teams already use work with BigID directly.

Ressourcen

Der vollständige Fall, die zugrundeliegende Architektur und die unabhängige Bewertung

Kurzfassung / Hier beginnen
Automatisieren Sie Ihr Daten- und KI-Programm mit AgentIQ

Der vollständige Fall: Wie Agenten, die Sie kaufen, entwickeln oder einführen, eine einzelne Anfrage bis zur Ausführung und dem Prüfprotokoll bearbeiten, was sie erreichen können und welche Kontrollmechanismen sie einschränken.

Lesen Sie die Kurzfassung →
Lösungsübersicht Der BigID MCP-Server für KI Die Ebene, auf der AgentIQ aufbaut: wie Agenten einen verwalteten Datenkontext anstelle von Rohdaten erhalten, mit tokenbasierter Authentifizierung, rollenbasierter Zugriffskontrolle (RBAC), bereichsbezogenen Richtlinien und einem Prüfprotokoll jeder Interaktion. Lesen Sie die Kurzfassung → Analystenbewertung Ein führendes Unternehmen im Forrester Wave™-Bericht Lösungen zur Erkennung und Klassifizierung sensibler Daten, 2. Quartal 2026, mit der Höchstnote 5 von 5 für die Einhaltung der Sicherheitsrichtlinien. Die von AgentIQ analysierten Informationen wurden unabhängig bewertet. Punktewertung ansehen → Leitfaden Datensicherheit im Zeitalter der KI DSPM, AI SPM und das Plädoyer für einen einheitlichen Ansatz: Warum die Haltung über die Daten und die Modelle, Agenten und Pipelines, die darauf zugreifen, auf einer Plattform und nicht auf zwei Plattformen erfolgen sollte. Lesen Sie den Leitfaden →

Wählen Sie einen Punkt von Ihrer Liste aus. Wir führen ihn anhand einer Eingabeaufforderung aus.

Sie benötigen nächste Woche einen Bericht, eine Zugriffsprüfung oder eine Bestandsaufnahme der Schatten-KI? Bringen Sie alles zum Walkthrough mit, und wir führen es live in BigID oder in dem Assistenten aus, mit dem Ihr Team bereits arbeitet. Sie sehen dann die Aktionen und den zugehörigen Prüfpfad.

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