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Maschinenidentitätssicherheit • KI-Agenten • APIs • Dienstkonten

Sichere Maschinenidentitäten Mit Datenkontext.

Finden Sie heraus, welche Servicekonten, Anwendungen, APIs, Workloads, KI-Agenten und andere nicht-menschliche Identitäten in Cloud-, SaaS-, Hybrid- und KI-Umgebungen auf sensible Daten zugreifen können.

Verknüpfen Sie den Maschinenzugriff mit der Sensibilität, der Offenlegung und dem Geschäftskontext der Daten, damit Sicherheitsteams das tatsächliche Risiko priorisieren, das Prinzip der minimalen Berechtigungen durchsetzen und versteckte Zugriffswege reduzieren können.

Siehe Risiko der Maschinenidentität Identitätssicherheit entdecken

Maschinenidentitätssicherheit erklärt

Was ist eine Maschine? Identitätssicherheit?

Maschinenidentitätssicherheit ist die Praxis des Schutzes und der Steuerung nicht-menschlicher Identitäten wie Servicekonten, Anwendungen, APIs, Workloads, Bots, Copiloten und KI-Agenten.

Eine effektive Maschinenidentitätssicherheit verknüpft den Identitätszugriff mit der Sensibilität und geschäftlichen Bedeutung der dahinterliegenden Daten. Dies hilft Sicherheitsteams, routinemäßige Maschinenaktivitäten von Zugriffen zu unterscheiden, die ein erhebliches Datenleck verursachen.

Was ist Maschinenidentitätssicherheit?

Schutz nicht-menschlicher Identitäten Indem sie verstehen, was sie erreichen

Die Sicherheit maschineller Identitäten schützt und kontrolliert nicht-menschliche Identitäten, die auf Systeme, Anwendungen, APIs, Daten und Dienste zugreifen.

01

Nicht-menschliche Identitäten identifizieren

Servicekonten, Anwendungen, Workloads, Skripte, APIs, Bots, KI-Agenten, Copiloten und autonome Systeme.

02

Datenzugriff herstellen

Verstehen Sie, auf welche sensiblen, regulierten, vertraulichen oder geschäftskritischen Daten jede Maschinenidentität zugreifen kann.

03

Priorisieren Sie echte Reichweite

Trennen Sie risikoarme Maschinenaktivitäten von risikoreichen oder dringenden Zugriffen mithilfe der Datensensibilität und des Zugriffskontexts.

KI + Maschinenzugriff

KI verändert das Zugangsrisiko schneller als Die meisten Organisationen können es steuern

Maschinenidentitäten, KI-Agenten, Copiloten, APIs und autonome Systeme greifen heute kontinuierlich auf sensible Daten in Cloud-, SaaS- und KI-Umgebungen zu.

Maschinenidentitätssicherheit ist ohne Datenkontext nicht gegeben.

Ohne Einblick in sensible Daten können Sicherheitsteams nicht feststellen, welche Maschinenidentitäten ein relevantes Sicherheitsrisiko darstellen oder wo übermäßiger Zugriff ein Risiko birgt.

  • Servicekonten behalten unnötigen Zugriff auf sensible Daten
  • KI-Workflows schaffen versteckte Expositionswege.
  • Übermäßiger Maschinenzugriff verstößt gegen das Prinzip der minimalen Berechtigungen.

KI-Agenten skalieren die Reichweite in Maschinengeschwindigkeit

KI-Agenten leisten mehr als nur die Vernetzung von Systemen. Sie rufen sensible Daten kontinuierlich ab, fassen sie zusammen, analysieren sie und übertragen sie zwischen verschiedenen Umgebungen.

  • KI-Agenten arbeiten ohne datenbasierte Zugriffskontrolle.
  • Die Offenlegung sensibler Daten weitet sich auf autonome Arbeitsabläufe aus.
  • Das Identitätsrisiko erstreckt sich nun sowohl auf den menschlichen als auch auf den nicht-menschlichen Zugriff.

Sicher mit Kontext

Sichere Maschinenidentitäten mit Datenkontext

Organisationen benötigen eine Maschinenidentitätssicherheit, die versteht, welche nicht-menschlichen Identitäten Zugriff haben, auf welche sensiblen Daten sie zugreifen können und wie KI und Automatisierung das Risiko verändern.

Identität Wer oder was hat Zugriff?
Daten Auf welche sensiblen Daten kann es zugreifen?
Risiko Wo führt Zugang zu Gefährdung?
Aktion Priorisieren und reduzieren Sie das Risiko der Maschinenidentität.

Wie BigID dazu beiträgt, das Risiko der Maschinenidentität zu reduzieren

Maschinenzugang umwandeln in Umsetzbare Risikoinformationen

01

Sensible Daten entdecken

Finden Sie regulierte, vertrauliche und hochwertige Daten in Cloud-, SaaS- und Hybridumgebungen.

Sensible Daten entdecken → 02

Zugriff auf die Kartenmaschinenidentität

Verbinden Sie Servicekonten, APIs, Anwendungen, Workloads und KI-Agenten mit den Daten, auf die sie zugreifen können.

Kartenzugriffsrisiko → 03

Priorisierung der Sichtbarkeit

Konzentrieren Sie sich auf die Maschinenidentitäten, die Zugriff auf sensible, regulierte oder geschäftskritische Daten haben können.

Risiko priorisieren → 04

Übermäßigen Zugriff reduzieren

Identifizieren Sie unnötige Berechtigungen und setzen Sie das Prinzip der minimalen Berechtigungen in maschinengesteuerten Arbeitsabläufen durch.

Zugangsrisiko reduzieren → 05

KI-Agenten steuern

Überwachen Sie, wie KI-Agenten, Copiloten und autonome Systeme mit sensiblen Unternehmensdaten interagieren.

KI-Zugriff verwalten → 06

Überwachungsaktivität

Verfolgen Sie riskante Zugriffsmuster über Benutzer, Maschinenidentitäten, Anwendungen und KI-Systeme hinweg.

Überwachung der Datenaktivität →

Warum BigID: Traditionelle Tools für die Maschinenidentität vs. datenorientierte Sicherheit

Welche traditionellen Werkzeuge zur Maschinenidentifizierung Vermissen

Die meisten Tools zur Maschinenidentitätsprüfung konzentrieren sich auf Anmeldeinformationen, Geheimnisse und Zertifikate. BigID verknüpft Maschinenidentitäten mit sensiblen Datenkontexten, sodass Teams erkennen können, welcher nicht-menschliche Zugriff ein tatsächliches Sicherheitsrisiko darstellt.

Risikogebiet
Traditionelle Maschinenidentifikationswerkzeuge
BigID Maschinenidentitätssicherheit
Sichtbarkeit der Anmeldeinformationen
Es werden Geheimnisse, Schlüssel, Zertifikate und Token erfasst, jedoch nicht, auf welche sensiblen Daten diese Identitäten zugreifen können.
Verbindet Servicekonten, APIs, Workloads, Anwendungen und KI-Agenten mit den sensiblen Daten, auf die sie zugreifen können.
Maschineninventar
Identifiziert einige Servicekonten, APIs, Workloads und Automatisierungen, hat aber Schwierigkeiten, den Zugriff über verschiedene Umgebungen hinweg zu verbinden.
Korreliert Maschinenidentitäten über Cloud-, SaaS-, KI- und Hybridumgebungen hinweg, um einen besseren Überblick über die Gefährdungslage zu erhalten.
Datenkontext
Verkennt die Sensibilität, den Standort und die geschäftlichen Auswirkungen der durch Maschinenidentitäten offengelegten Daten.
Zeigt an, welche Maschinenidentitäten Zugriff auf regulierte, vertrauliche und geschäftskritische Daten haben.
Risikopriorisierung
Priorisiert nach der Qualität der Zugangsdaten, nicht nach dem tatsächlichen Zugriff auf regulierte oder geschäftskritische Daten.
Hilft Teams dabei, sich bei der Behebung von Problemen auf Maschinenidentitäten zu konzentrieren, die das größte Geschäftsrisiko darstellen.
KI-Sichtbarkeit
Schwierigkeiten bei der Überwachung von KI-Agenten, Copiloten, automatisierten Arbeitsabläufen und maschinengesteuerten Zugriffsmustern.
Überwacht, wie KI-Agenten, Copiloten, Anwendungen und autonome Systeme mit sensiblen Unternehmensdaten interagieren.

Häufige Anwendungsfälle für die Sicherheit der Maschinenidentität

Risiko des Zugangs durch nicht-menschliche Akteure reduzieren Im gesamten Unternehmen

01

Risiko des Zugangs durch nicht-menschliche Akteure reduzieren

Identifizieren Sie Servicekonten, Anwendungen und APIs, die über den geschäftlichen Bedarf hinaus auf sensible Daten zugreifen können.

02

Zugriff von KI-Agenten verwalten

Finden Sie heraus, welche KI-Agenten und Copiloten regulierte Daten abrufen, verarbeiten oder offenlegen können.

03

Prinzip der minimalen Berechtigungen durchsetzen

Überflüssige Berechtigungen, die an Maschinenidentitäten und automatisierte Arbeitsabläufe gebunden sind, sollten entfernt werden.

04

Aufdeckung der Offenlegung sensibler Daten

Finden Sie heraus, wo Maschinenidentitäten Wege zu vertraulichen, regulierten oder wertvollen Daten schaffen.

05

Verbesserung der Cloud- und SaaS-Sicherheit

Verknüpfen Sie Aktivitäten zur Maschinenidentität mit der Offenlegung sensibler Daten in Cloud- und SaaS-Umgebungen.

Eine Risikofläche. Mehrere Eigentümer.

Jedes Team der gleiche Risikokontext

CISO

Für CISOs

Das Risiko des Zugriffs durch nicht-menschliche Systeme lässt sich verringern, indem man identifiziert, welche Maschinenidentitäten und KI-Agenten auf sensible Daten zugreifen können.

Architektur

Für Cloud- und Sicherheitsarchitekten

Durchsetzung des Prinzips der minimalen Berechtigungen für APIs, Workloads, Servicekonten und KI-Workflows mit datenbasierter Transparenz.

ICH BIN

Für Identity- und IAM-Teams

Identifizieren Sie übermäßigen Maschinenzugriff, kontrollieren Sie nicht-menschliche Identitäten und reduzieren Sie versteckte Risiken in hybriden Umgebungen.

KI-Governance

Für Führungskräfte im Bereich KI-Governance

Überwachen Sie, wie KI-Agenten, Copiloten und autonome Systeme mit sensiblen Unternehmensdaten interagieren.

Das Kernprinzip

Maschinenidentitätssicherheit hängt ab von Datenkontext

Das Risiko einer Maschinenidentität entsteht nicht allein durch den Zugriff. Das Risiko entsteht durch den Zugriff auf sensible Daten.

Servicekonto

Weitreichende Berechtigungen werden dann dringend erforderlich, wenn das Konto Zugriff auf regulierte Daten haben kann.

KI-Agent

Der Zugriff von Agenten stellt ein ernsthaftes Risiko dar, wenn er mit vertraulichen Daten interagiert.

API

Der API-Zugriff erhält eine höhere Priorität, wenn er Verbindungen zu geschäftskritischen Systemen und Daten herstellt.

BigID liefert Teams den Datenkontext, den sie benötigen, um sich auf reale Risiken zu konzentrieren.

FAQs

Maschinenidentitätssicherheit, Erläutert

Erhalten Sie direkte Antworten auf häufig gestellte Fragen zu nicht-menschlichen Identitätsrisiken, dem Zugriff von KI-Agenten und der datenbasierten Identitätssicherheit von Maschinen.

Was versteht man unter maschineller Identitätssicherheit?
Die Sicherheit maschineller Identitäten schützt und verwaltet nicht-menschliche Identitäten, darunter Dienstkonten, Anwendungen, APIs, Workloads, Bots, KI-Agenten und autonome Systeme.
Warum ist die Sicherheit der Maschinenidentität wichtig?
Maschinelle Identitäten greifen häufig kontinuierlich auf sensible Daten zu und agieren ohne direkte menschliche Aufsicht. Ohne entsprechende Steuerung können sie in Cloud-, SaaS-, KI- und Hybridumgebungen versteckte Sicherheitslücken schaffen.
Was ist das Risiko der Maschinenidentität?
Das Risiko der Maschinenidentität entsteht, wenn nicht-menschliche Identitäten Zugriff auf sensible Daten, Systeme oder Anwendungen erhalten, der über das für sie notwendige Maß hinausgeht.
Wie erhöhen KI-Agenten das Risiko der Maschinenidentität?
KI-Agenten erhöhen das Risiko der Maschinenidentität, da sie sensible Daten in Maschinengeschwindigkeit abrufen, verarbeiten, zusammenfassen und übertragen können.
Wie trägt BigID zur Sicherung von Maschinenidentitäten bei?
BigID verknüpft Maschinenidentitäten mit sensiblen Datenkontexten, sodass Organisationen Schwachstellen erkennen, Risiken priorisieren, das Prinzip der minimalen Berechtigungen durchsetzen und den KI-Zugriff steuern können.

Maschinenidentitätssicherheit

Siehe, welche Maschinenidentitäten Kann Zugriff

Maschinelle Identitäten und KI-Agenten interagieren bereits mit sensiblen Daten in Ihrer Umgebung. BigID hilft Ihnen, Schwachstellen aufzudecken, Risiken zu priorisieren und das Risiko des unbefugten Zugriffs zu reduzieren, bevor es sich ausbreitet.

Siehe Risiko der Maschinenidentität Identitätssicherheit entdecken

Führend in der Industrie