La seguridad de datos moderna ya no se trata solo de descubrir datos confidenciales. Requiere comprender dónde se almacenan los datos, quién tiene acceso a ellos y reducir el riesgo de exposición.
Las organizaciones no sufren brechas de seguridad por falta de visibilidad, sino porque sus datos confidenciales quedan expuestos en entornos de nube, SaaS e híbridos.
Plataformas como Cyera y BigID ambas direcciones Gestión de posturas de seguridad de datos (DSPM), pero adoptan enfoques fundamentalmente diferentes.
- Cyera Se centra en el descubrimiento rápido de datos nativos de la nube y la visibilidad de riesgos.
- BigID Se centra en descubrir datos confidenciales, identificar el riesgo de exposición y reducir activamente ese riesgo en entornos de nube, SaaS y locales.
Comprender esta distinción es fundamental a la hora de evaluar qué plataforma se ajusta mejor a su estrategia de seguridad.
Cyera vs BigID: Un vistazo
- Cyera: DSPM rápido y sin agentes, centrado en la visibilidad de los datos en la nube.
- Identificación grande: Plataforma DSPM centrada en datos y enfocada en la reducción de la exposición en diversos entornos.
- Diferencia clave: Visibilidad frente a reducción de riesgos
Cyera vs BigID: Diferencias clave en el enfoque de seguridad de datos
| Capacidad | Cyera | BigID |
|---|---|---|
| Enfoque principal | DSPM nativo de la nube | Seguridad centrada en los datos + DSPM |
| Descubrimiento de datos | Fuerte en entornos de nube | Descubrimiento exhaustivo en la nube, SaaS y entornos locales. |
| Clasificación | Clasificación basada en IA | IA avanzada + clasificación basada en la identidad |
| Identificación de riesgos | Identifica los riesgos de exposición | Identifica y prioriza los riesgos de exposición |
| Reducción de riesgos | Remediación nativa limitada | Remediación automatizada y orquestación de flujos de trabajo |
| Cobertura ambiental | Principalmente nubes | Nube, SaaS, local, híbrido |
| Capacidades de privacidad | Limitado | Automatización de la privacidad y flujos de trabajo de cumplimiento integrados. |
| Gobernanza de datos de IA | Emergente | Visibilidad y gobernanza de datos de IA integradas |
Estas diferencias reflejan un cambio más amplio en la seguridad de los datos, que pasa de la visibilidad a la reducción de riesgos cuantificables.
Descubrimiento frente a reducción de la exposición: ¿Qué reduce realmente el riesgo?
Tanto Cyera como BigID pueden descubrir datos confidenciales. La diferencia radica en lo que sucede después.
Cyera prioriza la identificación de riesgos en entornos de nube, centrándose en la visibilidad en lugar de en la remediación posterior.
BigID va más allá al:
- correlacionar la sensibilidad de los datos con identidad y acceso
- identificar combinaciones tóxicas de datos sensibles y permisos
- Habilitación de flujos de trabajo de remediación automatizados
- reduciendo la superficie de ataque de datos general
Esta distinción es importante. Discovery te muestra dónde existen los problemas.
Reducir la exposición es lo que realmente disminuye el riesgo.
¿Qué es la gestión de la postura de seguridad de datos (DSPM)?
Gestión de posturas de seguridad de datos (DSPM) ayuda a las organizaciones:
- descubrir datos confidenciales
- evaluar el riesgo de exposición
- reducir el riesgo de seguridad de los datos en todos los entornos
Las plataformas DSPM proporcionan:
- descubrimiento de datos confidenciales
- Clasificación basada en IA
- priorización de riesgos alineada con marcos como el Marco de gestión de riesgos de IA del NIST
- detección de datos sobreexpuestos o mal configurados
- remediación de riesgos de seguridad de datos
A medida que las organizaciones se expanden a través de sistemas en la nube, SaaS e IA, la gestión de la seguridad de los datos (DSPM) se ha vuelto esencial para comprender y reducir el riesgo de los datos.
Cómo BigID ofrece DSPM de forma diferente
BigID proporciona un enfoque centrado en los datos para la gestión de riesgos de seguridad que va más allá de la visibilidad y se centra en la reducción medible del riesgo.
BigID ayuda a las organizaciones a pasar de la identificación de riesgos a la reducción de los mismos a gran escala.
Descubrimiento de datos profundos
Escaneos de BigID datos estructurados y no estructurados al otro lado de:
- plataformas en la nube
- Aplicaciones SaaS
- bases de datos
- almacenes de datos
- sistemas de archivos
Esto crea un inventario completo de datos confidenciales en todos los entornos.
BigID es reconocida como líder en el descubrimiento y clasificación de datos sensibles en el último sector. Onda Forrester.
Clasificación impulsada por IA
BigID utiliza el aprendizaje automático para identificar:
- PII
- datos financieros
- datos sanitarios
- información regulada y confidencial
Esto permite a los equipos priorizar lo que más importa.
Identificación del riesgo de exposición
BigID identifica:
- datos sensibles sobreexpuestos
- permisos de acceso excesivos
- combinaciones de datos tóxicos
- duro o datos confidenciales no utilizados
Remediación automatizada de riesgos
Los equipos pueden tomar medidas de la siguiente manera:
- reducir el acceso excesivo
- eliminar permisos innecesarios
- eliminando datos obsoletos
- hacer cumplir las políticas de gobernanza
Protección de los datos utilizados por los sistemas de IA
La IA introduce una nueva categoría de riesgo de datos.
Los conjuntos de datos de entrenamiento suelen incluir:
- información de identificación personal
- propiedad intelectual
- datos regulados
Sin una gobernanza adecuada, estos datos pueden aparecer en los resultados de la IA o ser mal utilizados en los procesos de entrenamiento.
BigID proporciona visibilidad de los datos utilizados por los sistemas de IA mediante:
- Descubrimiento de datos de entrenamiento sensibles
- clasificar y etiquetado de datos relevantes para la IA
- hacer cumplir las políticas de gobernanza
Esto respalda las estrategias de gobernanza de la IA y ayuda a reducir el riesgo en las iniciativas de IA.
Cyera vs BigID: Puntos fuertes y consideraciones
Fortalezas de Cyera
- Implementación rápida y sin agentes
- Descubrimiento nativo de la nube potente
- Caso de uso de DSPM enfocado
Consideraciones sobre Cyera
- Principalmente enfocado en la nube
- Capacidades de remediación limitadas
- Requiere herramientas adicionales para una gobernanza y privacidad más amplias.
Fortalezas de BigID
- Descubrimiento profundo en todos los entornos.
- Reducción automatizada del riesgo de exposición
- Flujos de trabajo integrados de privacidad y cumplimiento normativo
- capacidades de gobernanza de datos de IA
- Se adapta a entornos empresariales.
Consideraciones sobre BigID
- Requiere planificación para despliegues a gran escala.
- Una plataforma más amplia puede implicar la coordinación entre equipos.
¿Cuándo elegir BigID frente a Cyera?
Elija BigID cuando necesite:
- visibilidad en entornos de nube, SaaS y locales
- para reducir la exposición de datos, no solo para identificarlos.
- privacidad, seguridad y gobernanza integradas
- apoyo a la gobernanza de datos de IA
- gestión de riesgos de datos a escala empresarial
Elige Cyera cuando necesites:
- Despliegue rápido en entornos que priorizan la nube.
- Visibilidad inicial del riesgo de los datos sensibles
- una solución DSPM específica sin requisitos de gobernanza más amplios
Veredicto final: Cyera vs BigID
Cyera es ideal para organizaciones que buscan un descubrimiento de datos rápido y nativo de la nube, así como visibilidad de los riesgos.
BigID es la mejor opción para las organizaciones que necesitan:
- reducir la exposición de datos en diferentes entornos
- Gestionar datos confidenciales a gran escala
- Unificar la seguridad, la privacidad y la gobernanza de los datos.
Descubra cómo BigID ofrece gestión de la postura de seguridad de datos en la práctica.
Para las empresas que operan en entornos híbridos o que dan soporte a iniciativas de IA, BigID proporciona un enfoque más completo y escalable para la reducción del riesgo de datos.
Preguntas frecuentes sobre Cyera vs BigID
¿Es Cyera mejor que BigID?
Cyera se centra en la implementación rápida y la visibilidad de los datos en la nube. BigID ofrece capacidades más amplias en cuanto a descubrimiento de datos, reducción de riesgos, privacidad y gobernanza. Las organizaciones con entornos complejos suelen requerir la profundidad que proporciona BigID.
¿Cuál es la principal diferencia entre Cyera y BigID?
La principal diferencia radica en que Cyera se centra en identificar el riesgo de los datos, mientras que BigID se centra en identificar y reducir la exposición de los datos en diferentes entornos. BigID combina el descubrimiento, la clasificación y la remediación para disminuir el riesgo general de los datos.
¿Cyera es compatible con entornos locales o híbridos?
Cyera se centra principalmente en entornos nativos de la nube. BigID admite sistemas en la nube, SaaS y locales, lo que lo hace más adecuado para entornos híbridos y empresariales.
¿Qué plataforma DSPM reduce el riesgo de datos de forma más eficaz?
Las plataformas DSPM varían en su enfoque. BigID prioriza la identificación y reducción del riesgo de exposición, mientras que otras se centran principalmente en la visibilidad. Las organizaciones que buscan minimizar el riesgo de filtraciones suelen priorizar la reducción de la exposición.
¿Es suficiente DSPM para la seguridad de los datos?
La gestión de la privacidad de datos (DSPM) es un componente fundamental, pero las organizaciones suelen requerir capacidades adicionales como la automatización de la privacidad, la gobernanza y el control de acceso. BigID integra estas capacidades en una plataforma unificada.
Reduzca el riesgo de datos con BigID.
La seguridad de datos moderna requiere más que visibilidad. Requiere control.
BigID ayuda a las organizaciones a:
- descubrir datos confidenciales
- identificar el riesgo de exposición
- reducir la superficie de ataque de datos
- Apoyar la privacidad y la gobernanza de la IA.
Vea cómo estas capacidades se traducen en una reducción real de riesgos en su entorno.
Descubra cómo BigID reduce la exposición de datos en todo su entorno.
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