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Identitätssicherheit Beginnt dort Daten Risiko Beginnt

Die meisten Identitätsmanagement-Tools erfassen Zugriffe. BigID zeigt an, welche Zugriffe sensible Daten offenlegen, Risiken bergen und Handlungsbedarf erfordern.

Erfahren Sie, welche Zugriffsrechte Sie einem Risiko aussetzen Verbinden Sie die Punkte zwischen Daten, KI und Identität

Identitätssicherheit erklärt

Die Identitätssicherheit regelt, wie Benutzer, Anwendungen, KI-Systeme und Maschinenidentitäten auf Daten und Ressourcen zugreifen.

Herkömmliche Identitätsmanagement-Tools konzentrieren sich auf Berechtigungen und Zugriffsrechte. BigID ergänzt die fehlende Ebene: Datenkontext.

Durch die Verknüpfung von Identitätszugriffen mit sensiblen Daten können Organisationen Schwachstellen erkennen, Risiken priorisieren und unautorisierte Zugriffe in Cloud-, SaaS- und KI-Umgebungen reduzieren.

Identitätssicherheit ohne Datenkontext ist unvollständig.

Identitätssicherheit, definiert durch Daten

Identitätssicherheit konzentriert sich auf die Kontrolle und Überwachung des Benutzer- und Maschinenzugriffs auf Systeme und Daten. Sie stellt sicher, dass die richtigen Identitäten zum richtigen Zeitpunkt über die richtigen Zugriffsrechte auf die richtigen Ressourcen verfügen.

Zugang allein definiert kein Risiko. Daten tun es.

Herkömmliche Identitätsmanagement-Tools erfassen Berechtigungen. Sie zeigen jedoch nicht an, welche Zugriffe sensible Daten offenlegen, gegen Richtlinien verstoßen oder ein reales Risiko darstellen.

Risiko beginnt nicht mit dem Zugang. Es beginnt mit den Daten.

Das Identitätsrisiko definiert sich nicht allein durch den Zugriff. Es definiert sich durch den Zugriff auf sensible Daten.

Zugang ohne Kontext birgt Risiken

Unternehmen verwalten Millionen von Identitäten in Cloud-, SaaS- und KI-Systemen. Identitätsmanagement-Tools erfassen zwar Berechtigungen, bieten aber keinen Einblick in die zugrundeliegenden Daten. Ohne diesen Datenkontext werden bei Zugriffsentscheidungen die tatsächlichen Risikofaktoren nicht berücksichtigt.

Identitätssicherheit bricht zusammen ohne Datenkontext

Ohne Einblick in die Daten können Sicherheitsteams nicht feststellen, welche Zugriffe relevant sind oder wo Sicherheitslücken bestehen.

  • Der übermäßige Zugriff auf sensible Daten bleibt unkontrolliert.
  • Toxische Kombinationen legen regulierte Informationen offen.
  • Zugriffsrisiko ohne Kontext zur Datensensibilität

KI skaliert das Risiko schneller, als Sie es sehen können.

KI-Systeme greifen auf Daten in großem Umfang zu und verarbeiten diese, oft ohne Kontrollmechanismen, die an Sensibilitäts- oder Risikokriterien gebunden sind.

  • KI arbeitet ohne datenbasierte Zugriffskontrollen
  • Die Offenlegung sensibler Daten skaliert schneller
  • Das Identitätsrisiko erstreckt sich auf den Zugriff von Menschen und Maschinen.

Identität, Daten und KI sind heute miteinander verbunden.

Künstliche Intelligenz verändert die Art und Weise, wie Identitäten mit Daten interagieren. Nutzer, Anwendungen, Copiloten und autonome Systeme greifen nun in Maschinengeschwindigkeit auf sensible Informationen zu.

Organisationen benötigen eine Identitätssicherheit, die Folgendes versteht:

  • wer hat Zugriff
  • Welche Daten werden offengelegt?
  • wie KI das Risiko verändert

BigID verbindet alle drei.

Verknüpfen Sie Identität mit Daten. Erkennen Sie Risiken klar.

BigID vereint Identität, Zugriff und Datensensibilität auf einer einzigen Plattform.

Sensible Daten in verschiedenen Umgebungen entdecken

Finden Sie sensible, regulierte und risikoreiche Daten in strukturierten und unstrukturierten Umgebungen.

Sensible Daten finden

Identitätszuordnung zu Datenzugriff

Ordnen Sie Benutzern, Rollen, Gruppen und Berechtigungen die sensiblen Daten zu, auf die sie zugreifen können.

Kartenzugriffsrisiko

Risikopriorisierung basierend auf der Sensitivität

Die Behebung des Problems sollte sich auf Zugriffsrechte konzentrieren, die kritische Daten offenlegen, und nicht nur auf übermäßige Berechtigungen.

Datenrisiken priorisieren

Automatisierte Sanierungsmaßnahmen

Trigger-Workflows, um riskante Zugriffe zu entfernen, das Prinzip der minimalen Berechtigungen durchzusetzen und die Gefährdung zu reduzieren.

Exposition reduzieren

Überwachung von KI- und Maschinenidentitätsrisiken

Verfolgen Sie, wie KI-Modelle, Agenten, Dienste und Maschinenidentitäten mit sensiblen Daten interagieren.

KI-Zugriffsrisiko verfolgen

Ein Problem. Unterschiedliche Einsätze.

Für CISOs

Das Risiko von Datenschutzverletzungen wird verringert, indem ermittelt wird, wer Zugriff auf sensible Daten hat, und unnötige Offenlegung vermieden wird.

Für CDOs

Verschaffen Sie sich Einblick in die Art und Weise, wie Daten innerhalb der Organisation abgerufen, geteilt und genutzt werden.

Für Datenschutzbeauftragte

Sicherstellen, dass der Zugriff dem Zweck, den Beschränkungen und den regulatorischen Anforderungen entspricht.

Für Cloud- und Sicherheitsarchitekten

Durchsetzung des Prinzips der minimalen Berechtigungen in Cloud-, SaaS- und KI-Systemen mithilfe datenbasierter Kontrollen.

Datenbewusste Identitätssicherheit

Wie ausgereift ist Ihr Identitätssicherheitsprogramm?

Anhand dieser fünf Fragen können Sie schnell beurteilen, ob Ihr Sicherheitsprogramm eine echte Risikominderung bietet oder lediglich die Zugriffstransparenz erhöht.

1. Können Sie feststellen, wer Zugriff auf sensible Daten hat?

Andernfalls fehlt Ihnen der Einblick in die Identitäten, Rollen und Systeme, die das höchste Gefährdungsrisiko darstellen.

2. Regulieren Sie den Zugriff von KI auf regulierte Informationen?

Andernfalls könnten KI-Systeme ohne Richtlinienkontrollen oder Aufsicht auf sensible Daten zugreifen, diese verarbeiten oder offenlegen.

3. Können Sie Risiken anhand der Datensensibilität priorisieren?

Andernfalls verschwenden die Sicherheitsteams Zeit mit der Überprüfung von Berechtigungen, ohne zu verstehen, welche Zugriffe ein tatsächliches Geschäftsrisiko darstellen.

4. Können Sie übermäßige oder toxische Zugangskombinationen erkennen?

Andernfalls behalten Benutzer und Systeme möglicherweise riskante Berechtigungen, die regulierte oder besonders wertvolle Daten offenlegen.

5. Können Sie den Zugriff auf Maschinenidentitäten überwachen?

Andernfalls könnten Anwendungen, KI-Agenten und automatisierte Systeme ohne Transparenz und Kontrolle mit sensiblen Daten interagieren.

Ihr Identitätssicherheitsprogramm hängt vom Datenkontext ab.

Wenn Sie nicht alle fünf Fragen mit Zuversicht beantworten können, benötigt Ihr Identitätssicherheitsprogramm möglicherweise einen stärkeren Kontext für Daten, Identität, Zugriff, Aktivität und KI-Nutzung.

Schätzen Sie Ihr Risiko ein

Transparenz in Risikoreduzierung umwandeln

Organisationen nutzen BigID, um den Zugriff auf sensible Daten einzuschränken, Hochrisikobenutzer zu identifizieren und die Gefährdung in Cloud- und KI-Umgebungen zu kontrollieren.


Durch die Verknüpfung von Identität und Daten gehen Teams von reaktiven Zugriffsprüfungen zu einer proaktiven Risikominderung über.

Häufig gestellte Fragen zur Identitätssicherheit

Was ist Identitätssicherheit?
Die Identitätssicherheit gewährleistet, dass Benutzer und Systeme nur auf die Daten und Ressourcen zugreifen, zu deren Nutzung sie auf Grundlage ihrer Rolle, ihres Kontexts und des Risikos berechtigt sind.
Warum ist Identitätssicherheit wichtig?
Es verringert das Risiko von Datenschutzverletzungen, Bedrohungen durch Insider und unberechtigtem Zugriff auf sensible Informationen.
Wie verbessert BigID die Identitätssicherheit?
BigID verknüpft Identitätszugriff mit Datensensibilität und ermöglicht es Unternehmen so, Prioritäten zu setzen und reale Datenrisiken zu reduzieren.
Was ist ein identitätsbasiertes Datenrisiko?
Identitätsbasierte Datenrisiken entstehen, wenn Benutzer, Gruppen, Anwendungen oder KI-Systeme über das notwendige Maß hinaus auf sensible Daten zugreifen können.
Warum benötigt Identitätssicherheit einen Datenkontext?
Zugriff allein bestimmt nicht das Risiko. Das Risiko hängt von der Sensibilität der Daten ab, auf die eine Person zugreifen kann.
Was versteht man unter übermäßigem Zugriff?
Übermäßiger Zugriff liegt vor, wenn Benutzer oder Systeme Berechtigungen behalten, die über den geschäftlichen Bedarf hinausgehen, wodurch die Gefährdung sensibler Daten zunimmt.
Was sind toxische Zugangskombinationen?
Toxische Zugriffskombinationen entstehen, wenn mehrere Berechtigungen einen unbeabsichtigten Zugriff auf sensible oder regulierte Daten ermöglichen.
Welchen Einfluss hat KI auf die Identitätssicherheit?
Künstliche Intelligenz erhöht den Umfang und die Geschwindigkeit des Datenzugriffs, wodurch es ohne datenbasierte Identitätskontrollen schwieriger wird, die Offenlegung zu kontrollieren.
Was ist KI-Identitätsgovernance?
Die KI-Identitätsverwaltung regelt, wie KI-Agenten, Copiloten, Modelle und Maschinenidentitäten auf sensible Daten und Unternehmenssysteme zugreifen.

Hören Sie auf, Zugriffe zu verfolgen. Beginnen Sie damit, Risiken zu reduzieren.

Konzentrieren Sie sich auf die Daten, die die Sichtbarkeit erhöhen, nicht nur auf die Identitäten, die Zugriff darauf haben.

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