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Identitätssicherheit • Datenzugriff • KI • Risiko

Sicherer Identitätszugriff Mit Datenkontext.

Erfahren Sie, wie Benutzer, Anwendungen, KI-Systeme und Maschinenidentitäten in Cloud-, SaaS-, Hybrid- und KI-Umgebungen mit sensiblen Daten interagieren.

BigID verknüpft Identität, Zugriff, Datensensibilität, Aktivität und Gefährdung, sodass Sicherheitsteams sinnvolle Risiken priorisieren, das Prinzip der minimalen Berechtigungen durchsetzen und unnötige Zugriffe reduzieren können.

Siehe Identitätsrisiko Zugangsgovernance erkunden

Identitätssicherheit erklärt

Identitätssicherheit beginnt mit Was eine Identität bewirken kann.

Identitätssicherheit ist die Praxis der Kontrolle und Überwachung des Zugriffs von Benutzern, Anwendungen, KI-Systemen und Maschinenidentitäten auf Daten und Unternehmensressourcen.

Moderne Identitätssicherheit geht über Berechtigungen und Zugriffsrechte hinaus. Sie verknüpft den Zugriff mit Datensensibilität, Aktivitäten, Eigentumsverhältnissen und Gefährdung, sodass Teams verstehen können, welcher Zugriff tatsächlich ein Risiko darstellt.

Identitätssicherheit, definiert durch Daten

Zugang allein definiert noch kein Risiko. Daten tun es.

Die richtige Identität sollte zum richtigen Zeitpunkt den richtigen Zugriff auf die richtige Ressource haben. Effektive Identitätssicherheit erfordert jedoch auch ein Verständnis der Sensibilität und des geschäftlichen Kontexts der Daten, die diesen Berechtigungen zugrunde liegen.

01

Kennen Sie die Identität

Benutzer, Gruppen, Rollen, Anwendungen, Maschinenidentitäten und KI-Systeme im gesamten Unternehmen verstehen.

02

Den Zugang verstehen

Verknüpfen Sie Identitäten mit Berechtigungen, Rechten, Eigentumsverhältnissen, Aktivitäten und effektivem Zugriff.

03

Die Daten kennen

Prüfen Sie, ob der Zugriff auf sensible, regulierte, vertrauliche oder geschäftskritische Informationen erfolgt.

04

Priorisieren Sie das Risiko

Konzentrieren Sie die Sicherheitsteams auf Zugriffsrechte, die ein sinnvolles Sicherheitsrisiko darstellen, anstatt jede Berechtigung gleich zu behandeln.

Zugang ohne Kontext birgt Risiken

Berechtigungen legen fest, wer Zugriff hat. Daten zeigen Ihnen, was zählt.

Identitätssysteme können Berechtigungen anzeigen. Sicherheitsteams benötigen jedoch weiterhin den Datenkontext, um festzustellen, ob diese Berechtigungen sensible Informationen offenlegen, gegen Richtlinien verstoßen oder ein relevantes Geschäftsrisiko darstellen.

Identitätssicherheit bricht zusammen ohne Datenkontext

Ohne Einblick in die Daten hinter dem Zugriff fällt es Teams schwer, normale Berechtigungen von gefährlicher Offenlegung zu unterscheiden.

  • Übermäßiger Zugriff auf sensible Daten bleibt verborgen
  • Toxische Wirkstoffkombinationen erhöhen die Exposition
  • Risikobewertungen mangelt es an Sensitivität und Geschäftskontext.

KI skaliert Identitätsrisiken schneller

KI-Agenten und autonome Systeme können mit Daten in Maschinengeschwindigkeit interagieren und so Zugriffswege schaffen, für die traditionelle Überprüfungsverfahren nicht ausgelegt waren.

  • KI-Systeme arbeiten ohne datenbasierte Kontrollen
  • Die Offenlegung sensibler Daten kann schnell zunehmen
  • Das Risiko erstreckt sich nun auf menschliche und nicht-menschliche Identitäten.

Identität + Daten + KI

Identität, Daten und KI Sind nun miteinander verbunden.

Der moderne Zugriff beschränkt sich nicht mehr auf Mitarbeiter und Anwendungen. Benutzer, Maschinenidentitäten, Copiloten, KI-Agenten und autonome Systeme interagieren alle mit sensiblen Informationen.

Identität Wer hat Zugriff?

Benutzer, Gruppen, Rollen, Dienste, Anwendungen und Maschinen.

Daten Was können sie erreichen?

Sensible, regulierte, vertrauliche und hochwertige Informationen.

AI Wie verändert sich der Zugang?

Agenten, Kopiloten, Modelle und autonome Arbeitsabläufe operieren in großem Umfang.

BigID Das Risiko klar erkennen.

Verknüpfen Sie Identität, Daten, Zugriff, Aktivität und KI-Kontext.

Identität mit Daten verknüpfen

Siehe Identitätsrisiko Deutlich.

BigID verbindet Identität, Zugriff, sensible Daten, Aktivitäten und KI-Kontext auf einer Plattform, sodass Teams von der Transparenz der Berechtigungen zu einer messbaren Risikominderung übergehen können.

01

Sensible Daten entdecken

Finden Sie sensible, regulierte, vertrauliche und risikoreiche Daten in strukturierten und unstrukturierten Umgebungen.

Sensible Daten finden → 02

Identitätszuordnung zu Datenzugriff

Ordnen Sie Benutzern, Gruppen, Rollen, Anwendungen und Berechtigungen die Daten zu, auf die sie zugreifen können.

Kartenzugriffsrisiko → 03

Priorisierung nach Sensitivität

Die Behebung der Probleme sollte sich auf Berechtigungen konzentrieren, die kritische Daten offenlegen, anstatt Zugriffe ohne Kontext zu überprüfen.

Datenrisiko priorisieren → 04

Automatisierte Sanierungsmaßnahmen

Risikoreiche Zugriffe entfernen, das Prinzip der minimalen Berechtigungen durchsetzen, Arbeitsabläufe auslösen und die Gefährdung durch richtlinienbasierte Maßnahmen reduzieren.

Exposition reduzieren → 05

KI- und Maschinenrisiken überwachen

Verfolgen Sie, wie KI-Modelle, Agenten, Dienste, Anwendungen und Maschinenidentitäten mit sensiblen Daten interagieren.

KI-Zugriffsrisiko verfolgen →

Ein Problem. Unterschiedliche Einsätze.

Eine Identitätsrisikofläche. Mehrere Geschäftsinhaber.

CISO

Für CISOs

Reduzieren Sie Datenschutzverletzungen und Insiderrisiken, indem Sie Personen identifizieren, die unnötigen Zugriff auf sensible Daten haben.

CDO

Für Datenverantwortliche

Verstehen Sie, wie kritische Daten von Menschen, Anwendungen und KI abgerufen, geteilt und genutzt werden.

Datenschutz

Für Datenschutzbeauftragte

Der Zugriff muss mit dem Zweck, den Richtlinien, den regulatorischen Verpflichtungen und der verantwortungsvollen Datennutzung in Einklang gebracht werden.

Architektur

Für Sicherheitsarchitekten

Durchsetzung des Prinzips der minimalen Berechtigungen in Cloud-, SaaS-, Maschinenidentitäten- und KI-Umgebungen mit datenbewusstem Kontext.

Datenbewusste Identitätssicherheit

Wie reif ist dein Identitätssicherheitsprogramm?

Anhand dieser fünf Fragen können Sie feststellen, ob Ihr Programm die tatsächliche Datenexposition reduziert oder lediglich Einblick in Berechtigungen bietet.

01

Können Sie feststellen, wer Zugriff auf sensible Daten hat?

Andernfalls entgehen Ihnen möglicherweise die Benutzer, Rollen, Anwendungen und Systeme, die für die größte Aufmerksamkeit verantwortlich sind.

02

Regulieren Sie den Zugriff von KI auf regulierte Informationen?

Andernfalls könnten KI-Systeme sensible Daten ohne angemessene Richtlinienkontrollen und Aufsicht abrufen oder verarbeiten.

03

Lässt sich das Risiko anhand der Datensensibilität priorisieren?

Ohne Kontextinformationen zur Sensibilität verbringen Sicherheitsteams viel Zeit mit der Überprüfung von Berechtigungen, ohne zu wissen, welche davon ein relevantes Risiko darstellen.

04

Können Sie übermäßigen oder schädlichen Zugang erkennen?

Risikoreiche Berechtigungskombinationen können regulierte oder wertvolle Informationen noch lange offenlegen, nachdem sich der geschäftliche Bedarf nicht mehr ändert.

05

Kann der Zugriff auf Maschinenidentitäten überwacht werden?

Anwendungen, KI-Agenten, APIs und automatisierte Systeme interagieren zunehmend mit sensiblen Daten ohne menschliches Eingreifen.

Ihr nächster Schritt

Ihr Identitätssicherheitsprogramm hängt vom Datenkontext ab.

Wenn eine dieser Fragen schwer zu beantworten ist, sollten Sie Identität, Zugriff, Datensensibilität, Aktivität und KI-Nutzung miteinander verknüpfen, bevor aus Risiko eine Gefährdung wird.

Schätzen Sie Ihr Risiko ein

Gehe dort tiefer, wo es darauf ankommt.

Lernen. Bewerten. Handeln Sie.

Erfahren Sie, wie Daten, Identität und KI zusammenwachsen, wie autonome KI die Zugriffsverwaltung verändert und wie Aktivitätsanalysen Teams dabei helfen können, Prioritäten bei der Offenlegung von Informationen zu setzen.

Artikel

Das Drei-Körper-Problem von Daten, KI und Identität

Verstehen Sie, warum Sicherheit effektiver wird, wenn Daten-, KI- und Identitätsrisiken gemeinsam bewertet werden.

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Identitätsmanagement für KI-Systeme

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Gewinnen Sie klare Transparenz beim Datenzugriff

Verknüpfen Sie Zugriffsaktivitäten mit sensiblen Informationen und konzentrieren Sie die Ermittlungen auf die Ereignisse, die ein relevantes Risiko darstellen.

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Messbare Sicherheitsergebnisse

Sichtbarkeit in Risikominderung.

Gehen Sie über reaktive Zugriffsprüfungen hinaus, indem Sie die Identität mit sensiblen Daten verknüpfen und die Zugriffswege priorisieren, die das größte Risiko bergen.

Reduzieren Sie

Übermäßiger Zugriff

Unnötigen Zugriff auf sensible und regulierte Informationen unterbinden.

Priorisieren

Hochrisikoidentitäten

Fokussierte Teams konzentrieren sich auf Benutzer, Anwendungen und Systeme, die mit kritischen Risiken verbunden sind.

Regieren

KI + Maschinenzugriff

Automatisierte und autonome Zugriffssteuerung durch datenbasierte Governance.

Erzwingen

Geringste Privilegien

Berechtigungen sollten auf Geschäftsbedarf, Sensibilität und Risiko abgestimmt sein.

FAQs

Identitätssicherheit, Erklärt.

Erhalten Sie direkte Antworten zu identitätsbasierten Datenrisiken, übermäßigem Zugriff, KI-Identitätsgovernance, Maschinenidentitäten und datenbewusster Sicherheit.

Was ist Identitätssicherheit?
Die Identitätssicherheit regelt, wie Benutzer und Systeme auf Daten und Ressourcen zugreifen, sodass Berechtigungen mit Rolle, Geschäftsbedarf, Kontext und Risiko übereinstimmen.
Warum ist Identitätssicherheit wichtig?
Identitätssicherheit trägt dazu bei, unberechtigten Zugriff, Insiderrisiken, übermäßige Berechtigungen und die Offenlegung sensibler Informationen zu reduzieren.
Wie verbessert BigID die Identitätssicherheit?
BigID verknüpft Identitäts- und Zugriffsinformationen mit Datensensibilität, Eigentumsverhältnissen, Offenlegung, Aktivitäten und KI-Kontext, damit Organisationen relevante Risiken priorisieren und beheben können.
Was ist ein identitätsbasiertes Datenrisiko?
Identitätsbasierte Datenrisiken entstehen, wenn Benutzer, Anwendungen, Gruppen, KI-Systeme oder Maschinenidentitäten auf sensible Daten zugreifen können, die über das notwendige Maß hinausgehen.
Warum benötigt Identitätssicherheit einen Datenkontext?
Eine Berechtigung gibt nicht Aufschluss darüber, wie riskant der Zugriff ist. Die Datensensibilität zeigt an, ob eine Identität Zugriff auf regulierte, vertrauliche, geschützte oder besonders wertvolle Informationen haben kann.
Was versteht man unter übermäßigem Zugriff?
Übermäßiger Zugriff liegt vor, wenn eine Identität Berechtigungen behält, die über ihren aktuellen geschäftlichen Bedarf hinausgehen, wodurch die Gefährdung durch unnötige Zugriffe erhöht wird.
Was sind toxische Zugangskombinationen?
Toxische Zugriffskombinationen entstehen, wenn sich separate Berechtigungen so verbinden, dass ein unbeabsichtigter oder risikoreicher Zugriff auf sensible Informationen ermöglicht wird.
Welchen Einfluss hat KI auf die Identitätssicherheit?
Künstliche Intelligenz steigert Umfang und Geschwindigkeit des Zugriffs, da Agenten, Copiloten und autonome Systeme Daten kontinuierlich abrufen und verarbeiten können.
Was ist KI-Identitätsgovernance?
Die KI-Identitätsgovernance steuert und überwacht, wie KI-Agenten, Copiloten, Modelle, Anwendungen und Maschinenidentitäten mit sensiblen Daten und Unternehmenssystemen interagieren.

Datenbewusste Identitätssicherheit

Zugriffsverfolgung stoppen. Beginnen Sie mit der Risikominimierung.

Die Sicherheitsteams sollten sich auf die Identitäten und Zugriffswege konzentrieren, die mit sensiblen Daten, übermäßiger Offenlegung, KI-Aktivitäten und relevanten Geschäftsrisiken verbunden sind.

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