Automatisierte Kennzeichnung
Markierung und Tagging von Datenerkenntnissen für einen intelligenteren Schutz
Datenkennzeichnung
Intelligentere, genauere und automatisierte Entscheidungen zur Durchsetzung von Richtlinien – um ihre Investitionen zu optimieren und neue Datenschutzanforderungen zu erfüllen.
BigID erzeugt ein Inventar über die Datenquellen (strukturiert, unstrukturiert, in der Cloud und für Big Data), das abgefragt und durchsucht werden kann, um Kennzeichnungen und Tags zuzuweisen. Diese Datenobjekt-Labels und Datenwert-Tags können problemlos von Schutzinstanzen genutzt werden, z.B. Gateways zur Verhinderung von Datenverlust oder Informationsrechtsstellen, um umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen.
ML-basierte Datenklassifizierung
Machine Learning nutzen, um Beziehungen zwischen Datenwerten – nicht nur Metadaten – über alle Typen von Datenquellen hinweg zu verstehen
Automatisiertes vs. manuelles Tagging
Automatische Anwendung von Richtlinien sowie Markierung und Tagging von Attributen im gesamten Dateninventar – mit hoher Genauigkeit und ohne Input durch Benutzer oder Administratoren
Kompatibel mit Azure Information Protection
Vorgefertigte Integration mit Microsoft AIP für Erkenntnisse zu persönlichen Daten und die Orchestrierung von Richtlinien mit dem Labeling-Framework von Microsoft
Smartere Sicherheitsmaßnahmen
Die Genauigkeit von Sicherheitsentscheidungen verbessern und gezielte Maßnahmen ergreifen – auf Grundlage detaillierter Einblicke in gefundene Daten
DSGVO & Datenschutz vereinfacht
Verwendung von Labels und Sub-Labels für DSGVO-bezogene Richtlinien
– Datensubjekt, Aufenthaltsort und Risiko – sowie Optimierung der Benachrichtigung bei Verstößen
Cloud, On-Premise und Hybrid
Kann mit Azure, AWS, SAP Cloud, elastischen Pools, On-Premise oder in einer hybriden Architektur eingesetzt werden – Minimierung von Datentransfers über Rechtsordnungen hinweg
