Automatisation de l’analyse des données sécurisées avec Privitar et BigID

Grâce à ces nouvelles possibilités, les entreprises seront en mesure de d'accélérer leur initiative data-driven dans une économie toujours plus digitaler.

 

L’avènement de l’ère de la confidentialité des données amplifie les contraintes liées à la conformité et à la réglementation. Ce phénomène empêche à de nombreuses organisations de mettre en œuvre des stratégies de croissance et d’innovation fondées sur les données. La pression concurrentielle étant de plus en plus forte, pour mieux comprendre les attentes des clients et y répondre, il est nécessaire de s’appuyer sur les données des entreprises ainsi que celles des sources externes.

Les réglementations relatives à la gouvernance et au respect de la vie privée ainsi que le risque inhérent aux données sensibles entraînent des pratiques de gestion des données lourdes qui bloquent les projets.

L’automatisation des stratégies de réduction des risques liés à la protection des données peut permettre aux entreprises de tirer avantage de la flexibilité technique et financière des offres de services « cloud » comme Amazon Web Services (AWS), Google (GCP) ou Microsoft Azure pour accélérer l’innovation par les données.

Rejoignez nous pour découvrir comment BigID et Privitar s’associent pour:

  • Rationaliser la découverte des données afin d’identifier toutes celles qui doivent être protégées
  • Appliquer à ces données à caractère personnelle un large éventail de règles pour assurer leur protection afin de minimiser les risques
  • Fournir aux applications d’analyse, des données dans le « Cloud » riches, sûres et pleinement exploitables.

Grâce à ces nouvelles possibilités, les entreprises seront en mesure de d’accélérer leur initiative data-driven dans une économie toujours plus digitaler.

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