Teilnehmer- und Netzwerkdaten
PII, CPNI, Abrechnungsdaten, Anrufmetadaten, SIM-Kartendaten, Gerätedaten, Standortdaten, Nutzungsdaten und Betriebsdaten erstrecken sich über ältere und moderne Umgebungen.
Telekommunikation • Datensicherheit • Datenschutz • KI-Governance
Schützen Sie Abonnentendaten. Sichern Sie das verbundene Netzwerk.
BigID unterstützt Telekommunikationsanbieter bei der Erkennung, Klassifizierung, Sicherung, Steuerung und Verwaltung sensibler Abonnenten-, Abrechnungs-, Nutzungs-, Netzwerk-, Betriebs-, Mitarbeiter- und KI-Daten in OSS/BSS-, Cloud-, SaaS-, Analyse-, Partner- und Hybridumgebungen.
Verknüpfen Sie die Sensibilität von Daten mit Identität, Zugriff, Aktivität, Eigentum, Herkunft, Richtlinien, Standort und KI-Nutzung, um das Risiko zu reduzieren, sicher zu modernisieren, die Einhaltung von Vorschriften zu automatisieren und das Vertrauen der Kunden zu schützen.
Teilnehmer-PII
CPNI- und Nutzungsdaten
KI- und Netzwerkanalyse
OSS/BSS & Cloud
Finden Sie PII, CPNI, Abrechnungs-, SIM-, Nutzungs-, Anrufmetadaten, Anmeldeinformationen und Betriebsdaten in großem Umfang.
Verstehen Sie, wie Mitarbeiter, Partner, Anwendungen, Servicekonten und KI-Systeme auf sensible Telekommunikationsdaten zugreifen.
Steuern Sie sensible Daten, die für Netzwerkoptimierung, Kundenerlebnis, Copiloten, Modelle und KI-Agenten verwendet werden.
BigID
Telekommunikationsdatensicherheit
Entdecken • Regieren • Schützen
Die Herausforderung der Telekommunikationsdaten
Jede Verbindung erzeugt Daten. Jeder Datenpfad birgt Risiken.
Telekommunikationsanbieter generieren und verarbeiten enorme Mengen an Abonnenten-, Abrechnungs-, Netzwerk-, Nutzungs-, Geräte-, Standort-, Betriebs-, Support-, Partner- und Analysedaten über OSS/BSS, Cloud-Infrastruktur, Datenplattformen, Kundenkanäle und aufkommende KI-Systeme.
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Zugang & Ökosysteme
Mitarbeiter, Callcenter, Einzelhandelsteams, Anwendungen, Anbieter, MVNOs, Servicekonten und KI schaffen komplexe Zugriffswege.
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Daten Risiko
Übermäßiger Zugriff, veraltete Daten, riskantes Teilen, Fehlkonfigurationen, ältere Kopien, Anmeldeinformationen und der Einsatz von KI können das Risiko erhöhen.
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Vertrauen und Service-Resilienz
Eine Offenlegung kann die Auswirkungen von Sicherheitsverletzungen, das regulatorische Risiko, die Betriebskosten, die Komplexität der Modernisierung und das Risiko für das Vertrauen der Abonnenten erhöhen.
Wo sich das Risiko von Telekommunikationsdaten verbirgt
Netzwerktransparenz ist nicht Transparenz von Datenrisiken.
Telekommunikationsanbieter haben umfassenden Einblick in die Netzwerkleistung und -infrastruktur. Die schwierigere Frage ist jedoch, wo sich sensible Kunden- und Betriebsdaten verbreitet haben, wer oder was darauf zugreifen kann und welche Offenlegung ein relevantes Geschäftsrisiko darstellt.
Abonnentendaten verlassen Kernsysteme
Abrechnungsexporte, Supportaufzeichnungen, Protokolle, Analysedatensätze, Tabellenkalkulationen, Callcenter-Dateien, Testumgebungen und Cloud-Kopien können außerhalb der primären OSS/BSS-Systeme gespeichert werden.
Der Maschinenzugriff kann schwerer zu erkennen sein.
Anwendungen, Integrationen, APIs, Servicekonten, Netzwerkautomatisierung und KI können auch dann noch über weitreichende Zugriffsrechte verfügen, wenn kein Mitarbeiter diese Berechtigungen aktiv nutzt.
Partner erweitern die Datengrenzen
Roaming-Partner, MVNOs, Cloud-Anbieter, Lieferanten, Outsourcing-Partner, Vertriebskanäle und gemeinsam genutzte Infrastrukturen können sensible Daten über traditionelle Organisationsgrenzen hinaus verbreiten.
Zugelassene KI kann weiterhin auf geschützte Daten zugreifen.
Netzwerkoptimierung, vorausschauende Wartung, Kundendienst-Copiloten und KI-Agenten können Zugriff auf Abonnenten- oder Betriebsinformationen erhalten, die nie für den Einsatz mit KI vorgesehen waren.
Datenintelligenz im vernetzten Telekommunikationsbereich
Telekommunikationsrisiken verstehen Aus den Daten heraus.
BigID verknüpft sensible Abonnenten- und Betriebsdaten mit Identität, Berechtigungen, Aktivitäten, Eigentumsverhältnissen, Herkunft, Standort, Richtlinien, KI-Nutzung und Abhilfemaßnahmen, sodass Teams Risiken im Kontext verstehen können, anstatt isolierte Signale zu untersuchen.
Entdecken Sie
Finden Sie Daten zu Abonnenten, Netzwerk, Abrechnung, Nutzung, Betrieb, Partnern, Cloud und KI-Verbundenheit.
Verstehen Sie
Fügen Sie Sensibilität, Identität, Zugriff, Aktivität, Eigentum, Herkunft, Geografie, Zweck und politischen Kontext hinzu.
Regieren
Wenden Sie Datenschutz-, Telekommunikations-, Zugriffs-, Aufbewahrungs-, Lokalisierungs- und KI-Richtlinien auf der Grundlage der tatsächlichen Daten an.
Schützen
Priorisieren Sie sensible Offenlegung, übermäßigen Zugriff, riskante Aktivitäten, unkontrollierte Kopien und KI-Datenrisiken.
Akt
Zugriffe einschränken, Aufbewahrungsfristen erzwingen, veraltete Daten löschen, Zuständigkeiten zuweisen, Richtlinien durchsetzen und die Behebung von Problemen automatisieren.
Das Netzwerk zeigt Ihnen, wohin der Datenverkehr fließt. BigID ergänzt diese Informationen um die Art der übertragenen sensiblen Daten, die Zugriffsrechte darauf und die Gründe dafür.
BigID für Telekommunikation
Schutz von Telekommunikationsdaten Von der Entdeckung zur Handlung.
BigID vereint Discovery, Klassifizierung, DSPM, Zugriffsverwaltung, Aktivitätsüberwachung, Datenschutzautomatisierung, KI-Sicherheit, Lebenszykluskontrolle, Lokalisierungsintelligenz und Fehlerbehebung in modernen Telekommunikationsumgebungen.
Abonnenten- und Netzwerkdaten entdecken
Identifizierung von PII, CPNI, Abrechnungsdaten, Anrufmetadaten, SIM-Informationen, Nutzungsdatensätzen, Anmeldeinformationen, Betriebsdaten und sensiblen Informationen in verteilten Telekommunikationsumgebungen.
Entdeckung & Klassifizierung erkunden →Priorisierung des Risikos sensibler Daten
Kombinieren Sie Sensibilität, Gefährdung, Zugriff, Aktivität, Eigentumsverhältnisse, Standort und Geschäftskontext, um die Sicherheitsteams auf Telekommunikationsdatenrisiken mit dem größten potenziellen Einfluss zu fokussieren.
DSPM erkunden →Zugriff auf Abonnentendaten verwalten
Verstehen Sie, wie Mitarbeiter, Partner, Anwendungen, Servicekonten, Maschinenidentitäten, Anbieter und KI-Systeme auf sensible Abonnenten- und Betriebsdaten zugreifen.
Erkunden Sie die Datenzugriffsverwaltung →Überwachung sensibler Datenaktivitäten
Um Datenaktivitäten im Kontext zu untersuchen, werden Zugriffe, Downloads, Freigaben, Änderungen und Bewegungen mit Sensibilität, Identität, Berechtigungen und Eigentumsverhältnissen korreliert.
Erkunden Sie die Datenaktivitätsüberwachung →Sichere Telekommunikation KI & Analytik
Entdecken Sie KI-Assets, verwalten Sie KI-zugängliche Abonnentendaten, verstehen Sie Herkunft und Zugriff, schützen Sie Eingabeaufforderungen und reduzieren Sie Risiken in den Bereichen Analytik, Copiloten, Modelle und Agenten.
Entdecken Sie die KI-Sicherheit →Automatisierte Risikoreduzierung
Zugriffe einschränken, veraltete Daten minimieren, Aufbewahrungsfristen durchsetzen, Verantwortliche zuweisen, unnötige Informationen löschen, Richtlinien durchsetzen und Behebungsabläufe automatisieren.
Sanierungsmaßnahmen erkunden →Datensicherheit der Abonnenten
Schutz der Abonnentendaten Über das Abrechnungssystem hinaus.
Abonnenteninformationen fließen über Kundenportale, mobile Anwendungen, Filialen, Callcenter, Analyseplattformen, Marketingsysteme, Cloud-Speicher, Support-Tools, Partner und KI. Um sie zu schützen, ist es notwendig, den gesamten Datenbestand zu verstehen.
Finden Sie Abonnentendaten überall dort, wo sie verbreitet wurden.
Entdecken Sie persönliche, regulierte, vertrauliche und telekommunikationsspezifische Daten in OSS/BSS, SaaS, Datenbanken, Cloud-Speicher, Analysen, Kollaboration und unstrukturierten Repositories.
Verknüpfen Sie Erfahrungen mit Identitäten und Aktivitäten.
Verstehen Sie, wer oder was Zugriff auf sensible Abonnenteninformationen hat, wie die Daten verwendet werden und wo unnötige Berechtigungen oder riskante Weitergaben ein Risiko darstellen.
Datenrisiken kontinuierlich reduzieren.
Datensicherheit erkunden →
Priorisieren Sie die Behebung von Sicherheitslücken mit hohem Schadenspotenzial, entfernen Sie unnötige Zugriffe, bereinigen Sie veraltete Kopien, setzen Sie Richtlinien durch und automatisieren Sie die Behebung von Problemen in verteilten Umgebungen.
OSS/BSS- und Cloud-Modernisierung
Die Infrastruktur modernisieren. Das Risiko darf nicht verlagert werden.
Die Modernisierung der Telekommunikation kann jahrzehntelange Kunden-, Abrechnungs-, Betriebs- und Netzwerkdaten auf neue Plattformen übertragen. BigID unterstützt Teams dabei, zu verstehen, welche Daten migriert, welche beibehalten, welche gelöscht und welche vor der Migration strengere Kontrollen erfordern.
Bestandsdaten
Entdecken Sie sensible, veraltete, redundante, doppelte, regulierte und geschäftskritische Daten in älteren OSS/BSS-Systemen und zugehörigen Repositories.
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Klassifizieren Sie, was sich bewegen soll.
Nutzen Sie Sensibilität, Eigentumsverhältnisse, Geschäftswert, Richtlinien, Aufbewahrungspflichten und regulatorischen Kontext, um Migrations- und Konsolidierungsentscheidungen zu unterstützen.
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Unnötige Risiken beseitigen
Daten, die nicht mehr in moderne Cloud- und Datenplattformen übertragen werden müssen, sollten minimiert, gelöscht, unter Quarantäne gestellt oder bereinigt werden.
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Bewegen Sie sich mit einem vertrauenswürdigen Kontext
Die Konzepte Klassifizierung, Eigentumsverhältnisse, Richtlinien, Abstammung, Sicherheit und Governance werden in die moderne Welt übertragen.
Identitätsbewusste Datensicherheit
Erweiterter Telekommunikationszugang Weit über die Mitarbeiter hinaus.
Moderne Telekommunikationsumgebungen umfassen Mitarbeiteridentitäten, Callcenter-Teams, Anbieter, Anwendungen, APIs, Servicekonten, Netzwerkautomatisierung, Maschinenidentitäten, Copiloten und KI-Agenten. BigID fügt Kontextinformationen zu sensiblen Daten hinzu, sodass Teams verstehen können, welche Informationen durch den Zugriff tatsächlich offengelegt werden.
Mitarbeiter, Support & Partner
Identifizieren Sie übermäßige, veraltete, privilegierte, geerbte oder unnötige Zugriffe auf Abonnenten- und Betriebsdaten.
Apps, APIs & Netzwerkautomatisierung
Verstehen, wo Anwendungen, Dienste, Integrationen, Workloads und Maschinenidentitäten auf sensible Telekommunikationsdaten zugreifen können.
Copiloten, Agenten & KI-Dienste
Verknüpfen Sie KI-Identitäten mit Berechtigungen, Abonnentendaten, Eigentumsverhältnissen, Aktivitäten und Richtlinien, damit der KI-Zugriff kontextbezogen gesteuert werden kann.
Identitätsplattformen zeigen Berechtigungen an. BigID fügt hinzu, welche sensiblen Telekommunikationsdaten durch diese Berechtigungen offengelegt werden.
KI-Sicherheit für Telekommunikation
Sichern Sie die Daten dahinter Intelligentere Netzwerke und Kundenerlebnisse.
Telekommunikationsanbieter setzen KI zunehmend für Netzwerkoptimierung, vorausschauende Wartung, Betrugsanalyse, Kundensupport, Personalisierung, Betrieb und automatisierte Arbeitsabläufe ein. BigID unterstützt Teams bei der Verwaltung sensibler Daten, Identitäten, Zugriffsrechte, Datenherkunft und Richtlinien dieser Systeme.
KI-Ressourcen und -Daten finden
Identifizieren Sie Modelle, Agenten, Copiloten, Datensätze, Vektorspeicher, Pipelines und Unternehmensdaten, die für KI verfügbar sind.
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Wissen, was KI antreibt
Identifizieren Sie Abonnenten-, Betriebs-, regulierte, vertrauliche, veraltete oder unzulässige Daten, bevor die KI sie verwendet.
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Steuern, was KI erreichen kann
Verbinden Sie KI-Systeme, Anwendungen, APIs, Identitäten und Berechtigungen mit den dahinterliegenden sensiblen Telekommunikationsdaten.
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KI-Dateninteraktion überwachen
Ergänzen Sie Datenherkunft, Aktivitäten, Eigentumsverhältnisse, Eingabeaufforderungen, Richtlinien und Risikokontext, um zu verstehen, wie KI Telekommunikationsdaten nutzt.
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Reduzierung der KI-Belastung
Unnötige Zugriffe entfernen, riskante Daten bereinigen, Richtlinien anwenden, Verantwortliche zuweisen und KI-bezogene Risiken beheben.
Datenschutz, Lokalisierung und Compliance
Ein Netzwerk. Zahlreiche Datenverpflichtungen.
Telekommunikationsanbieter agieren in Märkten mit sich überschneidenden Anforderungen in den Bereichen Telekommunikation, Datenschutz, Sicherheit, Wohnsitz, Datenspeicherung und KI. BigID verknüpft diese Verpflichtungen mit den tatsächlichen Daten, Systemen, Eigentümern, Standorten, Zugriffsbeziehungen und Kontrollmechanismen.
Ermitteln Sie telekommunikationsspezifische und personenbezogene Daten, verstehen Sie, wo diese gespeichert sind, regeln Sie den Zugriff, reduzieren Sie unnötige Offenlegung und unterstützen Sie den Nachweis von Schutzmaßnahmen.
Unterstützung von Datenschutzmaßnahmen im Einklang mit DSGVO, CPRA und anderen regionalen Anforderungen durch kontinuierliche Datenermittlung, Datenzuordnung, Datenbesitzverwaltung und Workflow-Automatisierung.
Ermitteln Sie, wo sensible und regulierte Daten gespeichert sind, verstehen Sie die geografische Bewegung und wenden Sie Richtlinien an, wo Standort und grenzüberschreitende Anforderungen eine Rolle spielen.
Wenden Sie Aufbewahrungs- und Löschrichtlinien auf Abonnenten-, Vertrags-, Protokoll-, Abrechnungs- und Betriebsdaten an und bewahren Sie gleichzeitig nachvollziehbare Nachweise über die getroffenen Maßnahmen auf.
Partner- und Ökosystemrisiko
Die Abonnentendaten werden nicht gestoppt An der Netzwerkgrenze.
Telekommunikations-Ökosysteme können MVNOs, Roaming-Partner, Cloud-Anbieter, Technologieanbieter, Support-Outsourcing-Dienstleister, Distributoren, Handelspartner, Anbieter gemeinsam genutzter Infrastruktur und Analysedienstleister umfassen. BigID unterstützt Teams dabei, zu verstehen, wo sensible Daten in diese Beziehungen hineinreichen.
Gemeinsame Abonnentendaten
Verstehen Sie, wo sensible Daten zwischen Mobilfunkpartnern, verbundenen Unternehmen, Tochtergesellschaften und Servicebeziehungen ausgetauscht werden.
Gemeinsame Infrastruktur
Erkennen Sie sensible Daten in Cloud-Diensten und gemeinsam genutzten Plattformen und verknüpfen Sie diese mit Eigentums-, Zugriffs-, Speicherort- und Richtlinienanforderungen.
Zugriff auf Anbieterdaten
Identifizieren Sie externe Identitäten, Anwendungen und Dienste mit Zugriff auf sensible Daten und priorisieren Sie die Offenlegung basierend auf dem tatsächlichen Datenkontext.
Priorisierung des Ökosystemrisikos
Verknüpfen Sie Partnerzugriffe, sensible Daten, Richtlinien, Aktivitäten, Eigentumsverhältnisse und geografische Gegebenheiten, um festzustellen, bei welchen Beziehungen zuerst Maßnahmen erforderlich sind.
Entwickelt für Telekommunikationsteams
Gemeinsamer Datenkontext. Unterschiedliche Ergebnisse im Telekommunikationsbereich.
Die Risiken im Zusammenhang mit Abonnentendaten betreffen Sicherheit, Cloud, Netzwerkbetrieb, Identität, Datenschutz, Daten-Governance, KI und Compliance. BigID bietet eine gemeinsame Informationsebene, sodass jedes Team Entscheidungen auf Basis desselben Datenkontexts treffen kann.
CISO & Datensicherheit
Die Offenlegung sensibler Daten reduzieren, Risiken nach ihren Auswirkungen auf das Geschäft priorisieren, die Bereitschaft bei Sicherheitsvorfällen stärken und die Behebung von Sicherheitslücken in verteilten Umgebungen automatisieren.
Infrastruktur- und Netzwerkteams
Sensible Daten in OSS/BSS-, Cloud-, SaaS-, Analyse-, 5G-, Legacy- und Hybridinfrastrukturen verstehen und gleichzeitig die Modernisierung unterstützen.
IAM- und IGA-Teams
Berücksichtigen Sie die Sensibilität und den Kontext der Datenexposition von Abonnenten bei Zugriffsentscheidungen für Mitarbeiter, Partner, Anwendungen, Servicekonten, Maschinen und KI.
Datenschutz und Compliance
Unterstützung von CPNI-, Datenschutz-, Datenrechten-, Lokalisierungs-, Aufbewahrungs-, Prüfungs- und Beweisabläufen durch kontinuierliche Datenanalyse.
CDO- und Governance-Teams
Verknüpfen Sie Metadaten, Sensibilität, Eigentumsverhältnisse, Herkunft, Richtlinien, Qualität, Lebenszyklus und Zugriff, um vertrauenswürdige Daten für Analysen und Netzwerkintelligenz zu erstellen.
KI- und Analyseteams
Verstehen Sie KI-Assets, sensible KI-Daten, Herkunft, Zugriff, Eingabeaufforderungen, Agenten, Richtlinien und Risiken und ermöglichen Sie gleichzeitig vertrauenswürdige KI-Initiativen im Telekommunikationsbereich.
Telekommunikationsressourcen
Vertiefen Sie Ihr Wissen auf Telekommunikationsdaten- und KI-Sicherheit.
Entdecken Sie praktische Anleitungen zum Schutz von Abonnentendaten, zur Reduzierung des Datenrisikos, zur sicheren Modernisierung, zur Steuerung von KI und zur Schaffung vertrauenswürdiger Daten für Analysen und Netzwerkinnovationen.
Management von Datensicherheitsmaßnahmen
Sensible Daten aufdecken, Gefährdungen verstehen, Risiken priorisieren und Datensicherheitslücken in Cloud-, SaaS-, Hybrid- und Legacy-Umgebungen verringern.
DSPM erkunden →Überwachung der Datenaktivität
Verknüpfen Sie Aktivitäten mit sensiblen Daten mit Identität, Berechtigungen, Eigentumsverhältnissen und Gefährdungspotenzial, um verdächtige Zugriffe und Datenbewegungen im Kontext zu untersuchen.
Aktivitätsüberwachung erkunden →Verbinde die Punkte in Daten und KI
Erfahren Sie, wie einheitliche Erkennung, Klassifizierung, Lebenszyklussteuerung und kontextreiche Katalogisierung das KI-Risiko reduzieren und vertrauenswürdige Innovationen beschleunigen können.
Lösungsübersicht anfordern →Sichere KI-Datenpipelines
Sensible Unternehmensdaten erkennen, klassifizieren, bereinigen und kontrollieren, bevor sie in Modellen, Abrufsystemen, Copiloten oder KI-Workflows zum Einsatz kommen.
Sichere KI-Pipelines entdecken →Häufig gestellte Fragen zur Datensicherheit in der Telekommunikation
Telekommunikationsdatensicherheit, Erklärt.
Erfahren Sie, wie BigID Telekommunikationsanbietern hilft, Abonnentendaten zu schützen, das Risiko zu reduzieren, sicher zu modernisieren, den Zugriff zu regeln, KI abzusichern und globale Datenschutz- und Compliance-Programme zu unterstützen.
Welche sensiblen Daten müssen Telekommunikationsanbieter schützen?
Telekommunikationsanbieter können personenbezogene Daten von Abonnenten, Kundendaten, Abrechnungsinformationen, SIM-Daten, Anrufmetadaten, Nutzungsdatensätze, Geräte- und Standortdaten, Zahlungsinformationen, Anmeldeinformationen, Mitarbeiterdaten, Netzwerk- und Betriebsdaten, Kundensupportinformationen und sensible Daten, die von Analyse- und KI-Systemen verwendet werden, verwalten.
Wie hilft BigID Telekommunikationsanbietern dabei, sensible Daten aufzudecken?
BigID erkennt und klassifiziert sensible, regulierte, vertrauliche, personenbezogene und geschäftskritische Daten in OSS/BSS, Cloud, SaaS, Data Warehouses, Datenbanken, Objektspeichern, Dateisystemen, Kollaborationsplattformen, Analysesystemen, Legacy-Umgebungen und KI-verbundenen Datenquellen.
Wie trägt BigID zum Schutz von CPNI- und Abonnentendaten bei?
BigID hilft Anbietern dabei, CPNI und andere sensible Teilnehmerdaten zu lokalisieren, zu verstehen, wer und was darauf zugreifen kann, relevante Aktivitäten zu überwachen, übermäßigen Zugriff oder Offenlegung zu erkennen, Richtlinien anzuwenden und Abhilfemaßnahmen sowie Beweismittel-Workflows zu unterstützen.
Kann BigID bei der Modernisierung veralteter OSS- und BSS-Umgebungen helfen?
Ja. BigID kann helfen, sensible, veraltete, redundante, doppelte und übermäßig gespeicherte Daten vor der Migration oder Konsolidierung zu identifizieren. Teams können Sensibilität, Eigentumsverhältnisse, Richtlinien, Aufbewahrungsfristen und Geschäftskontext nutzen, um zu bestimmen, welche Daten migriert, welche korrigiert und welche minimiert oder gelöscht werden können.
Wie trägt BigID dazu bei, übermäßigen Zugriff auf Telekommunikationsdaten zu reduzieren?
BigID verbindet Mitarbeiter, Partner, Lieferanten, Anwendungen, APIs, Servicekonten, Maschinenidentitäten und KI-Systeme mit den sensiblen Daten, auf die sie Zugriff haben. Dies hilft Anbietern, übermäßige oder unnötige Berechtigungen zu identifizieren und die Behebung von Problemen nach dem Prinzip der minimalen Berechtigungen anhand der tatsächlichen Datensensibilität und -gefährdung zu priorisieren.
Wie sichert BigID die von Telekommunikationsanbietern eingesetzte KI?
BigID hilft dabei, KI-Assets zu entdecken, sensible Daten zu identifizieren, die Modellen und Agenten zur Verfügung stehen, KI-Identitäten und -Berechtigungen abzubilden, die Datenherkunft zu verstehen, KI-Datenpipelines und -Abfragen zu schützen, Risiken zu bewerten, Richtlinien anzuwenden und unangemessenen oder übermäßigen KI-Zugriff in den Bereichen Netzwerkoptimierung, Analytik, Kundenerlebnis und anderen KI-Anwendungsfällen zu reduzieren.
Wie hilft BigID beim Management von Datenrisiken durch Drittanbieter und Partner?
BigID unterstützt Anbieter dabei, sensible Daten zu verstehen, die mit Lieferanten, Partnern, MVNOs, Anwendungen, Cloud-Diensten und anderen externen Identitäten geteilt werden oder auf die diese zugreifen können. Teams können den Zugriff Dritter mit Sensibilität, Berechtigungen, Aktivitäten, Eigentümerschaft, Standort und Richtlinien verknüpfen, um Risiken zu priorisieren.
Kann BigID die Anforderungen an Datenschutz, Lokalisierung und Datenaufbewahrung im Telekommunikationsbereich erfüllen?
Ja. BigID hilft Organisationen dabei, regulierte Daten zu ermitteln, den Standort und die Bewegung von Daten zu verstehen, Aufbewahrungs- und Löschrichtlinien anzuwenden, Datenschutz-Workflows zu unterstützen, den Zugriff zu regeln, Nachweise zu sichern und Richtlinien im Hinblick auf regionale Datenschutz-, Telekommunikations-, Wohnsitz- und Datenlebenszyklusanforderungen umzusetzen.
Unterstützt BigID Cloud-, SaaS-, Hybrid- und Legacy-Telekommunikationsumgebungen?
Ja. BigID unterstützt Sicherheits-, Datenschutz-, Governance- und KI-Anwendungsfälle in Cloud-, SaaS-, On-Premises-, Hybrid-, strukturierten, unstrukturierten, Legacy-, Analyse-, Kollaborations-, Entwickler- und KI-verbundenen Datenumgebungen durch sein unterstütztes Datenquellen-Ökosystem.
BigID für Telekommunikation
Verbinden Sie das Netzwerk. Schützen Sie die dahinterliegenden Daten.
BigID hilft Telekommunikationsanbietern dabei, sensible Abonnentendaten zu ermitteln, das Risiko zu reduzieren, den Zugriff von Menschen und Maschinen zu steuern, OSS/BSS sicher zu modernisieren, KI-Initiativen zu schützen, Datenschutz- und Lebenszykluskontrollen zu automatisieren und in komplexen globalen Datenumgebungen Maßnahmen zu ergreifen.
Führend in der Industrie
