¿Qué datos confidenciales deben proteger los proveedores de telecomunicaciones?
Los proveedores de telecomunicaciones pueden gestionar la información personal identificable (PII) de los suscriptores, la información de red del cliente (CPNI), la información de facturación, los datos de la tarjeta SIM, los metadatos de las llamadas, los registros de uso, los datos del dispositivo y de la ubicación, la información de pago, las credenciales, los datos de los empleados, los datos operativos y de la red, la información de atención al cliente y los datos confidenciales utilizados por los sistemas de análisis e inteligencia artificial.
¿Cómo ayuda BigID a los proveedores de telecomunicaciones a descubrir datos confidenciales?
BigID descubre y clasifica datos sensibles, regulados, confidenciales, personales y críticos para el negocio en sistemas OSS/BSS, la nube, SaaS, almacenes de datos, bases de datos, almacenamiento de objetos, sistemas de archivos, plataformas de colaboración, sistemas analíticos, entornos heredados y fuentes de datos conectadas a IA.
¿Cómo ayuda BigID a proteger la información de los clientes (CPNI) y los datos de los suscriptores?
BigID ayuda a los proveedores a localizar la información confidencial del usuario (CPNI) y otra información sensible de los suscriptores, comprender quién y qué puede acceder a ella, supervisar la actividad relevante, identificar el acceso o la exposición excesivos, aplicar políticas y respaldar los flujos de trabajo de remediación y evidencia.
¿Puede BigID ayudar a modernizar los entornos OSS y BSS heredados?
Sí. BigID puede ayudar a identificar datos confidenciales, obsoletos, redundantes, duplicados y con exceso de almacenamiento antes de la migración o consolidación. Los equipos pueden utilizar la confidencialidad, la propiedad, las políticas, la retención y el contexto empresarial para determinar qué datos deben migrarse, cuáles requieren corrección y cuáles pueden minimizarse o eliminarse.
¿Cómo ayuda BigID a reducir el acceso excesivo a los datos de telecomunicaciones?
BigID conecta a empleados, socios, proveedores, aplicaciones, API, cuentas de servicio, identidades de máquinas y sistemas de IA con los datos confidenciales a los que pueden acceder. Esto ayuda a los proveedores a identificar permisos excesivos o innecesarios y a priorizar la corrección de privilegios mínimos, teniendo en cuenta la sensibilidad y la exposición reales de los datos.
¿Cómo protege BigID la IA utilizada por los proveedores de telecomunicaciones?
BigID ayuda a descubrir activos de IA, identificar datos confidenciales disponibles para modelos y agentes, mapear identidades y permisos de IA, comprender el linaje de los datos, proteger las canalizaciones y las solicitudes de datos de IA, evaluar riesgos, aplicar políticas y reducir el acceso inapropiado o excesivo a la IA en la optimización de redes, el análisis, la experiencia del cliente y otros casos de uso de IA.
¿Cómo ayuda BigID a gestionar el riesgo de los datos de terceros y socios?
BigID ayuda a los proveedores a comprender los datos confidenciales que comparten o a los que tienen acceso proveedores, socios, operadores móviles virtuales (OMV), aplicaciones, servicios en la nube y otras identidades externas. Los equipos pueden vincular el acceso de terceros con la confidencialidad, los permisos, la actividad, la propiedad, la ubicación y las políticas para priorizar el riesgo.
¿Puede BigID cumplir con los requisitos de privacidad, localización y retención de datos en el sector de las telecomunicaciones?
Sí. BigID ayuda a las organizaciones a descubrir datos regulados, comprender la ubicación y el movimiento de los datos, aplicar políticas de retención y eliminación, respaldar flujos de trabajo de privacidad, gestionar el acceso, mantener evidencias y poner en práctica políticas que abarquen los requisitos regionales de privacidad, telecomunicaciones, residencia y ciclo de vida de los datos.
¿BigID es compatible con entornos de telecomunicaciones en la nube, SaaS, híbridos y tradicionales?
Sí. BigID admite casos de uso de seguridad, privacidad, gobernanza e IA en entornos de datos conectados a la nube, SaaS, locales, híbridos, estructurados, no estructurados, heredados, de análisis, de colaboración, para desarrolladores y con IA, a través de su ecosistema de fuentes de datos compatibles.