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Sichere KI-Datenpipelines

KI-Pipelines erstellen Auf vertrauenswürdigen Daten

BigID hilft Organisationen dabei, die Daten, die in KI-Modelle, Agenten, Copiloten und unternehmensweite KI-Systeme fließen, zu entdecken, zu klassifizieren, zu bereinigen, zu verwalten und zu kontrollieren.

Das Risiko von KI lässt sich verringern, indem sensible, toxische, regulierte, redundante und qualitativ minderwertige Daten identifiziert werden, bevor sie in Trainings-, Optimierungs-, Abruf- oder Produktionsprozesse gelangen.

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Was sind sichere KI-Datenpipelines?

KI ist nur so vertrauenswürdig, wie sie ist. als die zugrunde liegenden Daten.

Sichere KI-Datenpipelines gewährleisten, dass die Daten, die zum Trainieren, Optimieren, Abrufen und Betreiben von KI-Systemen verwendet werden, erkannt, klassifiziert, bereinigt, verwaltet und kontrolliert werden, bevor sie Modelle oder KI-Workflows im Unternehmen erreichen.

01

Entdecken Sie

Finden Sie strukturierte, unstrukturierte Daten, Code, Chats, Protokolle, Dokumente und Unternehmensdaten, die für KI verwendet werden.

02

Klassifizieren

Identifizieren Sie sensible, regulierte, personenbezogene, geschützte, toxische, veraltete oder risikoreiche Daten.

03

Reinigen

Riskante Daten sollten vor der Verwendung durch KI-Systeme geschwärzt, minimiert, entfernt oder unter Quarantäne gestellt werden.

04

Kontrolle

Richtlinien, Genehmigungen, Leitplanken und Governance-Strukturen für KI-Datenpipelines anwenden.

Pipeline-Steuerungsschicht

Kontrollieren, welche Daten erreicht KI.

BigID fügt eine datenbewusste Kontrollschicht in die KI-Pipeline ein, sodass Teams Daten bewerten, genehmigen, bereinigen und steuern können, bevor sie zu Trainingsdaten, Abfrageinhalten, Modelleingaben oder KI-Ausgaben werden.

Rohdaten aus dem Unternehmensbereich
Datenbanken, Data Lakes, SaaS-Lösungen, Dateien, Protokolle, Code-Repositories, Dokumente und Kollaborationstools werden durchsucht.
Daten-Intelligenz
Sensibilitäten klassifizieren, Besitzverhältnisse abbilden, Duplikate identifizieren, toxische Daten aufspüren und den Geschäftskontext verstehen.
Politische Entscheidungen
KI-Nutzungsrichtlinien, regulatorische Anforderungen, Zugriffsregeln, Minimierungskontrollen und Genehmigungen der Governance anwenden.
Saubere, KI-fähige Daten
Vertrauenswürdige Datensätze redigieren, entfernen, unter Quarantäne stellen, genehmigen oder für KI-Pipelines freigeben.

Die 7 Cs der KI-Datenbereitschaft

Rohdaten aus Unternehmen umwandeln in Vertrauenswürdige, KI-fähige Daten.

BigID unterstützt Teams bei der Operationalisierung der Kernkontrollen, die für die Aufbereitung von Daten für KI-Pipelines erforderlich sind – von der Klassifizierung und Kuratierung bis hin zu Compliance-Prüfungen, Bereinigung und richtlinienbasierter Kontrolle.

7 Cs Vertrauenswürdige KI-Pipelines
Klassifizieren

Identifizieren Sie sensible, regulierte, personenbezogene, geschützte, toxische und hochwertige Daten.

Kategorisieren

Geschäftsbezeichnungen, Richtlinien und Taxonomien anwenden, damit KI-Daten Kontext erhalten.

Kuratieren

Zusammenstellung relevanter, geprüfter und qualitativ hochwertiger Datensätze für KI-Anwendungsfälle.

Reinigen

Risikoreiche Daten vor dem Einsatz von KI redigieren, entfernen, minimieren oder unter Quarantäne stellen.

Konformität prüfen

Validierung von Datensätzen hinsichtlich Datenschutz, Sicherheit, regulatorischer Vorgaben und KI-Governance-Anforderungen.

Kontrolle

Genehmigungen, Zugangsregeln, Leitplanken und richtlinienbasierte Bewegungsabläufe durchsetzen.

Konsolidieren

Vereinheitlichung von Discovery, Klassifizierung, Bereinigung, Compliance und KI-Pipeline-Governance.

Sicherheitsergebnisse

Trainiere KI mit vertrauenswürdigen Daten. Pipeline-Risiken reduzieren.

BigID unterstützt KI-, Sicherheits-, Datenschutz-, Governance- und Datenteams beim Aufbau sicherer KI-Pipelines mit den notwendigen Kontrollmechanismen, um die Gefährdung zu verringern und das Vertrauen zu verbessern.

✓

Reduzierung der Offenlegung sensibler Daten

Persönliche, regulierte, geschützte und toxische Daten erkennen und entfernen, bevor sie in KI-Systeme gelangen.

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Verbesserung der KI-Datenqualität

Bessere Datensätze erstellen durch Kontext, Klassifizierung, Metadaten, semantische Suche und Geschäftstaxonomie.

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Steuerung der KI-Datennutzung

Leitplanken, Zugriffsregeln, Genehmigungen, Datenminimierung und Richtlinien sollten in allen Phasen der KI-Pipeline angewendet werden.

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Unterstützung der KI-Konformität

Validierung von KI-Datensätzen hinsichtlich Datenschutz, Sicherheit, regulatorischer Vorgaben und interner Governance-Anforderungen.

FAQs

Sichere KI-Pipelines, Erläutert

Erfahren Sie, wie BigID Unternehmen dabei unterstützt, die Daten, die KI-Pipelines antreiben, zu sichern, zu verwalten und zu kontrollieren.

Was sind sichere KI-Datenpipelines?
Sichere KI-Datenpipelines sind geregelte Arbeitsabläufe, die Daten erkennen, klassifizieren, bereinigen, validieren und kontrollieren, bevor sie von KI-Modellen, Agenten, Copiloten, Eingabeaufforderungen, Abrufsystemen oder KI-Unternehmensanwendungen verwendet werden.
Warum benötigen KI-Pipelines Datensicherheit?
KI-Pipelines nutzen häufig große Mengen an Unternehmensdaten, die sensible, regulierte, personenbezogene, geschützte, potenziell schädliche oder qualitativ minderwertige Informationen enthalten können. Die Absicherung der Pipeline trägt dazu bei, Datenlecks, Compliance-Risiken und Probleme mit dem Vertrauen in die Modelle zu reduzieren.
Wie trägt BigID zur Sicherung von KI-Trainingsdaten bei?
BigID entdeckt und klassifiziert Trainingsdaten, identifiziert sensible und risikoreiche Inhalte, wendet Richtlinienkontrollen an, unterstützt die Bereinigung und Schwärzung von Daten und hilft bei der Festlegung, welche Datensätze für den Einsatz mit KI zugelassen werden.
Kann BigID dabei helfen, sensible Daten zu entfernen, bevor sie in KI-Modelle gelangen?
Ja. BigID kann dabei helfen, sensible und riskante Daten zu identifizieren, zu redigieren, zu minimieren, zu entfernen, unter Quarantäne zu stellen oder zur Überprüfung weiterzuleiten, bevor sie in KI-Trainings-, Optimierungs-, Abruf- oder Produktionsworkflows gelangen.
Unterstützt BigID die Anforderungen an die KI-Konformität?
Ja. BigID unterstützt Organisationen bei der Validierung von KI-Datensätzen im Hinblick auf interne Richtlinien, Datenschutzverpflichtungen, Sicherheitsanforderungen und regulatorische Rahmenbedingungen, einschließlich DSGVO, CPRA, EU-KI-Gesetz, NIST AI RMF und anderer Governance-Programme.
Welche Datentypen kann BigID für KI-Pipelines scannen?
BigID kann strukturierte, unstrukturierte und semistrukturierte Daten scannen, darunter Datenbanken, Data Lakes, Dateien, Dokumente, Chatprotokolle, Code-Repositories, SaaS-Anwendungen und andere unternehmensweite Datenquellen.

Sichere KI-Pipelines

KI auf Basis vertrauenswürdiger Daten entwickeln. Pipeline-Risiken reduzieren.

BigID hilft Teams dabei, die sensiblen Daten, die KI-Modelle, Agenten, Copiloten, Eingabeaufforderungen und KI-Workflows im Unternehmen antreiben, zu entdecken, zu klassifizieren, zu bereinigen, zu verwalten und zu kontrollieren.

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