Identitätssicherheit nicht-menschlicher Systeme • Erkennen • Steuern • Risiko reduzieren
Servicekonten, APIs, Workloads, Anwendungen, Bots, KI-Agenten, Copiloten und autonome Systeme können anhand der sensiblen Daten, auf die sie zugreifen können, erkannt und verwaltet werden.
BigID verknüpft nicht-menschliche Identitäten, Berechtigungen, Aktivitäten und Datensensibilität, damit Sicherheitsteams Schwachstellen erkennen, Risiken priorisieren, übermäßigen Zugriff reduzieren und das Prinzip der minimalen Berechtigungen durchsetzen können.
Identifizieren Sie APIs, Servicekonten, Workloads, Anwendungen, Automatisierungen und KI-Identitäten im gesamten Unternehmen.
Verknüpfen Sie Maschinenidentitäten und Berechtigungen mit den sensiblen, regulierten und wertvollen Daten, auf die sie zugreifen können.
Übermäßiger Zugriff sollte Priorität haben, das Prinzip der minimalen Berechtigungen gestärkt und die maschinengesteuerte Datenexposition reduziert werden.
Die Herausforderung der nicht-menschlichen Identität
Nicht-menschliche Identitäten greifen zunehmend ohne direkte menschliche Interaktion auf Unternehmensinfrastruktur, Anwendungen, APIs, Cloud-Dienste, KI-Systeme und sensible Daten zu.
Sicherheitsteams benötigen Einblick in die Existenz maschinengesteuerter Identitäten, in die Fähigkeit, auf sensible Daten zuzugreifen, in die Bereiche, in denen Berechtigungen Sicherheitslücken schaffen, und in die Art und Weise, wie KI-Agenten mit Unternehmenssystemen interagieren.
Was ist nicht-menschliche Identitätssicherheit?
Identitätssicherheit nicht-menschlicher Personen ist die Praxis, Risiken durch maschinengesteuerte Identitäten, die auf Unternehmenssysteme und sensible Daten zugreifen, zu erkennen, zu überwachen, zu steuern und zu reduzieren.
Im Gegensatz zu menschlichen Identitäten funktionieren nicht-menschliche Identitäten oft kontinuierlich und automatisch. Servicekonten, APIs, Workloads, Anwendungen, Bots, Skripte, KI-Agenten, Copiloten und autonome Systeme können ohne direkte menschliche Interaktion auf Daten zugreifen.
BigID ergänzt den fehlenden Datenkontext, indem es jede Identität mit ihren Berechtigungen, Aktivitäten und den sensiblen Informationen hinter diesem Zugriff verknüpft, sodass Teams verstehen können, welche Maschinenidentitäten ein echtes Geschäftsrisiko darstellen.
Eine autonome Identität mit weitreichendem Exportzugriff auf regulierte Kundendaten sollte anders priorisiert werden als eine Identität, die auf operative Informationen mit geringem Risiko zugreift.
Maschinenidentitäten können in modernen Cloud-, Anwendungs-, Automatisierungs- und KI-Umgebungen viele Formen annehmen.
Erweiterte Angriffsfläche
Maschinell gesteuerte Zugriffe breiten sich schneller aus, als herkömmliche Identitätskontrollsysteme sie steuern können.
KI + Automatisierung
KI-Agenten, Copiloten, APIs, Anwendungen und autonome Arbeitsabläufe interagieren kontinuierlich mit Unternehmenssystemen und -daten.
Datenkontext
Sicherheitsteams können das NHI-Risiko nicht priorisieren, ohne zu verstehen, welche Maschinenidentitäten Zugriff auf sensible oder regulierte Daten haben können.
Agentische KI
KI-Systeme können sensible Informationen in Unternehmensumgebungen abrufen, zusammenfassen, analysieren und übertragen, ohne dass ein ständiges menschliches Eingreifen erforderlich ist.
Datenbewusste NHI-Sicherheit
Verknüpfen Sie nicht-menschliche Identitäten mit sensiblen Datenkontexten, damit Teams die Gefährdung verstehen, Risiken priorisieren und Maßnahmen ergreifen können.
Finden Sie regulierte, vertrauliche und hochwertige Daten in Cloud-, SaaS-, KI- und Hybridumgebungen.
Datenanalyse erkunden → 02Verbinden Sie APIs, Servicekonten, Workloads, Anwendungen und KI-Agenten mit den sensiblen Daten, auf die sie zugreifen können.
Zugangsgovernance erkunden → 03Die Sanierungsmaßnahmen sollten sich auf nicht-menschliche Identitäten konzentrieren, die Zugriff auf sensible, regulierte oder geschäftskritische Informationen haben können.
Erforsche die am wenigsten privilegierten Gruppen → 04Identifizieren Sie unnötige Berechtigungen und stärken Sie das Prinzip der minimalen Berechtigungen in maschinengesteuerten Arbeitsabläufen.
Übermäßigen Zugriff reduzieren → 05Verstehen Sie, wie KI-Agenten, Copiloten und autonome Systeme mit sensiblen Unternehmensdaten interagieren.
Entdecken Sie die KI-Sicherheit → 06Verfolgen Sie riskante Zugriffsmuster über nicht-menschliche Identitäten, Anwendungen, Benutzer und KI-Systeme hinweg.
Datenerkennung und -reaktion erkunden →Identitätssicherheit neu definiert
Berechtigungen geben an, wer oder was Zugriff hat. Der Datenkontext zeigt an, ob dieser Zugriff ein relevantes Risiko darstellt.
NHI-Sicherheit operationalisieren
Identifizieren Sie, welche KI-Agenten und Copiloten sensible Unternehmensdaten abrufen oder offenlegen können.
Nicht-menschliche Identitäten mit Berechtigungen, die über den legitimen Geschäftsbedarf hinausgehen, finden.
Verknüpfen Sie API-Zugriffe und -Aktivitäten mit der Offenlegung sensibler Daten in unternehmensweiten Umgebungen.
Verstehen Sie, wie maschinengesteuerte Arbeitsabläufe mit regulierten und vertraulichen Informationen interagieren.
Die Sanierungsmaßnahmen sollten sich auf nicht-menschliche Identitäten konzentrieren, die das größte Daten- und Geschäftsrisiko darstellen.
Gemeinsames Risiko. Gemeinsamer Kontext.
Nicht verwaltete NHIs erkennen, übermäßigen Zugriff reduzieren und die Offenlegung im Zusammenhang mit sensiblen Daten priorisieren.
Verwalten Sie Servicekonten, APIs, Workloads, Bots und KI-Agenten mit datenbasiertem Zugriffskontext.
Reduzierung des Stehzugangs, des Risikos seitlicher Bewegungen und des Schattenzugriffs auf Maschinen in Cloud-Umgebungen.
Verstehen Sie, wie KI-Agenten, Copiloten und autonome Systeme mit sensiblen Unternehmensdaten interagieren.
Identifizieren Sie den Maschinenzugriff auf regulierte Daten und stärken Sie das Prinzip der minimalen Berechtigungen sowie die Auditbereitschaft.
Erhalten Sie Einblick in den Maschinenzugriff über Workloads, Anwendungen, Container, Pipelines und Automatisierungen hinweg.
Reduzieren Sie das Risiko durch unkontrollierte Token, übermäßig berechtigte Workloads, Automatisierung und langfristigen Maschinenzugriff.
Priorisiere, was wichtig ist
Das Risiko, dass nicht-menschliche Systeme Identitätsrisiken eingehen, hängt davon ab, auf welche sensiblen Daten maschinengesteuerte Systeme tatsächlich zugreifen können.
Eine API, die mit Systemen mit geringem Risiko verbunden ist, und ein KI-Agent, der mit regulierten Kundendaten verbunden ist, bergen nicht dasselbe Risiko. Der Datenkontext hilft Teams, den Unterschied zu verstehen.
Der KI-Agent kann regulierte Kundendaten exportieren.
Lernen • Bewerten • Handeln
Verknüpfen Sie Identitätsinformationen mit dem Kontext sensibler Daten, um Risiken zu erkennen und die Gefährdung zu verringern.
Mehr erfahren → Verwaltung des DatenzugriffsVerstehen Sie, wer und was Zugriff auf sensible Daten hat und wo Berechtigungen unnötige Risiken bergen.
Mehr erfahren → MaschinenidentitätssicherheitSicherung von Servicekonten, APIs, Workloads, Anwendungen und Maschinenidentitäten auf Basis der Offenlegung sensibler Daten.
Mehr erfahren →Häufig gestellte Fragen
Die Sicherheit nicht-menschlicher Identitäten schützt und verwaltet maschinengesteuerte Identitäten, darunter Servicekonten, APIs, Workloads, Anwendungen, Bots, KI-Agenten, Copiloten und autonome Systeme.
Nicht-menschliche Identitäten können ohne direkte menschliche Aufsicht kontinuierlich auf Unternehmenssysteme und sensible Daten zugreifen. Der Schutz dieser Identitäten hilft Organisationen, übermäßigen Zugriff zu erkennen, versteckte Risiken zu reduzieren und das Prinzip der minimalen Berechtigungen zu stärken.
Das Risiko nicht-menschlicher Identitäten entsteht, wenn maschinengesteuerte Identitäten Zugriff auf sensible Daten, Anwendungen oder Systeme erhalten, der über das zur Erfüllung ihrer beabsichtigten Funktion Notwendige hinausgeht.
KI-Agenten können sensible Daten in Echtzeit abrufen, verarbeiten, zusammenfassen und übertragen. Autonomer Zugriff kann die Datensicherheit erhöhen, wenn Berechtigungen übermäßig vergeben werden oder Organisationen keinen Überblick über die Daten haben, auf die diese Agenten zugreifen können.
BigID verknüpft nicht-menschliche Identitäten mit sensiblen Datenkontexten, sodass Organisationen Gefährdungen erkennen, Risiken priorisieren, übermäßige Berechtigungen reduzieren, das Prinzip der minimalen Berechtigungen stärken und den KI-gesteuerten Zugriff steuern können.
Identitätssicherheit nicht-menschlicher Systeme
KI-Agenten, APIs, Workloads, Servicekonten und autonome Systeme interagieren bereits mit sensiblen Unternehmensdaten. BigID unterstützt Teams dabei, Schwachstellen aufzudecken, Risiken im Zusammenhang mit nicht-menschlichen Identitäten zu priorisieren und übermäßigen Zugriff mithilfe datenbezogener Kontextinformationen zu reduzieren.
