Zum Inhalt springen

Heim » Identitätssicherheit » Identitätssicherheit nicht-menschlicher Systeme

Die Sicherheit nicht-menschlicher Identitäten beginnt mit Datentransparenz.

KI-Agenten, APIs, Servicekonten, Workloads und autonome Systeme greifen heute kontinuierlich auf sensible Daten zu. BigID unterstützt Unternehmen dabei, nicht-menschliche Zugriffe zu identifizieren, das Risiko zu minimieren und KI-bedingte Risiken durch datenbasierte Sicherheit zu beherrschen.

Siehe Risiko des nicht-menschlichen Zugangs Erfahren Sie mehr über die Sicherheit von Maschinenidentitäten.

Nicht-menschliche Identitäten übertreffen mittlerweile die Anzahl der menschlichen Nutzer

Nicht-menschliche Identitäten steuern mittlerweile einen erheblichen Teil der Zugriffsaktivitäten in Unternehmen.

Anwendungen, APIs, Servicekonten, Workloads, KI-Agenten, Copiloten und autonome Systeme interagieren kontinuierlich mit der Unternehmensinfrastruktur und sensiblen Daten in Cloud-, SaaS-, KI- und Hybridumgebungen.

Die meisten Organisationen konzentrieren sich bei der Identitätssicherheit immer noch primär auf menschliche Benutzer. Dadurch entsteht eine zunehmende Transparenzlücke.

Sicherheitsteams müssen wissen welche nicht-menschlichen Identitäten existieren, auf welche sensiblen Daten sie zugreifen können, wo übermäßige Berechtigungen ein Sicherheitsrisiko darstellen und wie KI-Agenten mit Unternehmenssystemen interagieren.

Die Sicherheit nicht-menschlicher Identitäten beginnt mit der Datentransparenz.

Was ist nicht-menschliche Identitätssicherheit?

Die Sicherheit nicht-menschlicher Identitäten schützt und verwaltet maschinengesteuerte Identitäten, die auf Unternehmenssysteme, Anwendungen, APIs, Workloads und sensible Daten zugreifen.


Zu den nicht-menschlichen Identitäten gehören Servicekonten, APIs, Workloads, Bots, Skripte, Anwendungen, KI-Agenten, Copiloten und autonome Systeme.


Die traditionelle Identitätssicherheit konzentriert sich auf Authentifizierung und Berechtigungen. Die Sicherheit nicht-menschlicher Identitäten erfordert darüber hinaus Einblick in die Offenlegung sensibler Daten, übermäßigen Zugriff, KI-Aktivitäten und maschinenbedingte Risiken.


Diagram showing how non-human identities including service accounts, APIs, bots, AI agents, and applications create identity security risk, excessive access, and sensitive data exposure across cloud and SaaS environments.

Warum das Risiko der Identitätsdiebstahls bei nicht-menschlichen Personen zunimmt

KI verändert das Zugriffsrisiko für nicht-menschliche Systeme schneller, als die meisten Organisationen es steuern können.

  • Nicht-menschliche Identitäten, KI-Agenten, Copiloten, APIs und autonome Systeme greifen nun kontinuierlich auf sensible Daten in Cloud-, SaaS- und KI-Umgebungen zu.
  • Herkömmliche Identitätsmanagementsysteme erfassen zwar Berechtigungen, bieten aber oft keinen Einblick in die sensiblen Daten, die hinter diesen Zugriffen stehen.
  • Ohne Datenkontext können Organisationen nicht feststellen, wo der Zugriff von Nicht-Menschen ein tatsächliches Risiko darstellt.

Die Sicherheit nicht-menschlicher Identitäten bricht ohne Datenkontext.

Ohne Einblick in sensible Daten können Sicherheitsteams nicht feststellen, welche nicht-menschlichen Identitäten ein relevantes Risiko darstellen oder wo übermäßiger Zugriff ein Risiko birgt.

  • Servicekonten behalten unnötigen Zugriff auf sensible Daten
  • APIs schaffen versteckte Angriffswege.
  • Übermäßiger Zugriff von nicht-menschlichen Personen verstößt gegen das Prinzip der minimalen Berechtigungen.

KI-Agenten skalieren die Reichweite in Maschinengeschwindigkeit

KI-Agenten leisten mehr als nur die Vernetzung von Systemen. Sie rufen sensible Daten kontinuierlich ab, fassen sie zusammen, analysieren sie und übertragen sie zwischen verschiedenen Umgebungen.

  • KI-Agenten arbeiten ohne datenbasierte Zugriffskontrolle.
  • Die Offenlegung sensibler Daten weitet sich auf autonome Arbeitsabläufe aus.
  • Das Identitätsrisiko erstreckt sich nun sowohl auf den menschlichen als auch auf den nicht-menschlichen Zugriff.

Wie BigID zur Sicherung nicht-menschlicher Identitäten beiträgt

Sensible Daten entdecken

Finden Sie regulierte, vertrauliche und hochwertige Daten in Cloud-, SaaS-, KI- und Hybridumgebungen.

Sensible Daten entdecken →

Kartenzugriff für Nicht-Menschen

Verbinden Sie APIs, Servicekonten, Workloads, Anwendungen und KI-Agenten mit den Daten, auf die sie zugreifen können.

Kartenzugriffsrisiko →

Priorisierung der Sichtbarkeit

Die Sanierungsmaßnahmen sollten sich auf nicht-menschliche Identitäten konzentrieren, die Zugriff auf sensible, regulierte oder geschäftskritische Daten haben können.

Risikopriorisierung →

Übermäßigen Zugriff reduzieren

Identifizieren Sie unnötige Berechtigungen und setzen Sie das Prinzip der minimalen Berechtigungen in maschinengesteuerten Arbeitsabläufen durch.

Zugangsrisiko reduzieren →

KI-Agenten steuern

Überwachen Sie, wie KI-Agenten, Copiloten und autonome Systeme mit sensiblen Unternehmensdaten interagieren.

KI-Zugriff verwalten →

Überwachungsaktivität

Verfolgen Sie riskante Zugriffsmuster über Benutzer, nicht-menschliche Identitäten, Anwendungen und KI-Systeme hinweg.

Überwachung der Datenaktivität →

Was traditionelle Identitätsinstrumente übersehen

Die meisten Identitätsmanagement-Tools konzentrieren sich auf menschliche Benutzer und statische Berechtigungen. BigID verknüpft nicht-menschliche Identitäten mit sensiblen Datenkontexten, sodass Teams erkennen können, welche maschinengesteuerten Zugriffe tatsächlich ein Sicherheitsrisiko darstellen.

Traditionelle Identitätsinstrumente

  • Menschenzentrierte Berichterstattung Priorisiert werden Mitarbeiter und privilegierte Benutzer, während Servicekonten, APIs, Bots, Workloads und KI-Agenten weiterhin schwieriger zu verwalten sind.
  • Sichtbarkeit nur mit Berechtigung Zeigt Zugriffsrechte an, aber nicht, auf welche sensiblen Daten nicht-menschliche Identitäten zugreifen können.
  • Siloartiges nicht-menschliches Inventar Schwierigkeiten bei der Korrelation von Anwendungen, Servicekonten, Workloads, APIs, Automatisierung und KI-Systemen über verschiedene Umgebungen hinweg.
  • Kontext mit eingeschränktem KI-Zugriff Verkennt, wie Kopiloten, KI-Agenten und autonome Systeme sensible Unternehmensdaten abrufen oder offenlegen.
  • Statische Überprüfungszyklen Kann mit den maschinengesteuerten Zugriffsänderungen in Cloud-, SaaS-, KI- und Hybridumgebungen nicht Schritt halten.

BigID-Sicherheit für nicht-menschliche Identitäten

  • Datenbewusstes nicht-menschliches Risiko Verbindet Servicekonten, APIs, Anwendungen, Workloads, Bots und KI-Agenten mit den sensiblen Daten, auf die sie zugreifen können.
  • Einheitlicher Identitäts-zu-Daten-Kontext Korreliert nicht-menschliche Identitäten, Berechtigungen, Aktivitäten und Datensensibilität über Cloud-, SaaS-, KI- und Hybridumgebungen hinweg.
  • KI- und agentenbasierte Zugriffstransparenz Zeigt, wie KI-Agenten, Copiloten und autonome Systeme mit regulierten, vertraulichen und geschäftskritischen Daten interagieren.
  • Expositionsbasierte Priorisierung Hebt die nicht-menschlichen Identitäten hervor, die aufgrund der Offenlegung sensibler Daten das größte Risiko darstellen.
  • Datenbewusstes Prinzip der minimalen Berechtigungen Hilft Teams dabei, übermäßigen maschinengesteuerten Zugriff zu reduzieren und nicht-menschliche Identitäten mit realem Datenkontext zu verwalten.

Häufige Anwendungsfälle für die Identitätssicherheit nicht-menschlicher Systeme

Zugriff von KI-Agenten verwalten

Identifizieren Sie, welche KI-Agenten und Copiloten sensible Daten abrufen oder offenlegen können.

Übermäßigen Maschinenzugriff reduzieren

Finden Sie nicht-menschliche Identitäten mit Berechtigungen, die über den geschäftlichen Bedarf hinausgehen.

API-Sicherheitstransparenz verbessern

Verknüpfen Sie API-Aktivitäten mit der Offenlegung sensibler Daten in unternehmensweiten Umgebungen.

Autonome Arbeitsabläufe überwachen

Verfolgen Sie, wie maschinengesteuerte Arbeitsabläufe mit vertraulichen und regulierten Daten interagieren.

Priorisierung des Expositionsrisikos für nicht-menschliche Personen

Die Maßnahmen zur Behebung der Mängel sollten sich auf die Identitäten konzentrieren, die die größten Auswirkungen auf das Geschäft haben.

Ein nicht-menschliches Identitätsproblem. Jedes Team spürt die Auswirkungen.

Sicherheitsteams

Nicht verwaltete nicht-menschliche Identitäten erkennen, übermäßigen Zugriff reduzieren und maschinengesteuerte Offenlegungen sensibler Daten in Cloud-, SaaS- und KI-Umgebungen priorisieren.

Identitäts- und IAM-Teams

Verwalten Sie Servicekonten, APIs, Workloads, Bots und KI-Agenten mit datenbasierter Transparenz hinsichtlich Berechtigungen, Zugriffspfaden und Identitätswucherung.

Cloud-Sicherheitsteams

Überwachen Sie nicht-menschliche Identitäten in Multi-Cloud- und Hybrid-Infrastrukturen, um den permanenten Zugriff, das Risiko lateraler Bewegungen und die Gefährdung durch Schattenzugriffe zu reduzieren.

KI-Governance-Teams

Verstehen Sie, wie KI-Agenten, Copiloten und autonome Systeme auf sensible Unternehmensdaten zugreifen, diese abrufen und mit ihnen interagieren.

Compliance- und Risikoteams

Identifizieren Sie nicht-menschliche Zugriffe auf regulierte, vertrauliche und geschäftskritische Daten, um die Auditbereitschaft und die Durchsetzung des Prinzips der minimalen Berechtigungen zu unterstützen.

Infrastruktur- und Plattformteams

Erhalten Sie Einblick in den maschinengesteuerten Zugriff über Anwendungen, Container, Workloads, Pipelines und Automatisierungssysteme hinweg, ohne den Betrieb zu verlangsamen.

DevSecOps-Teams

Reduzieren Sie Risiken durch langlebige Geheimnisse, nicht verwaltete Token, übermäßig berechtigte Workloads und Maschinenidentitäten, die durch CI/CD- und Automatisierungspipelines eingeführt werden.

Die Sicherheit nicht-menschlicher Identitäten erfordert einen Datenkontext.

Das Risiko, dass nicht-menschliche Systeme Identitätsrisiken eingehen, hängt davon ab, auf welche sensiblen Daten maschinengesteuerte Systeme zugreifen können.

Eine API, die mit Systemen mit geringem Risiko verbunden ist, mag nur geringe Bedenken hervorrufen. Ein KI-Agent, der mit regulierten Kundendaten verbunden ist, birgt hingegen ein ganz anderes Risiko.

Der Datenkontext bestimmt, welche nicht-menschlichen Identitäten am wichtigsten sind, wo die Offenlegung ein Geschäftsrisiko darstellt und wie Organisationen die Behebung priorisieren sollten.

Identitätssicherheit ohne Datentransparenz schafft blinde Flecken.

Vertiefende Analyse des Zugangsrisikos für nicht-menschliche Akteure

Lernen, Bewerten, Handeln.

Häufig gestellte Fragen zur Identitätssicherheit nicht-menschlicher Systeme

Was versteht man unter Identitätssicherheit bei nicht-menschlichen Personen?
Die Sicherheit nicht-menschlicher Identitäten schützt und verwaltet maschinengesteuerte Identitäten, darunter Servicekonten, APIs, Workloads, Anwendungen, Bots, KI-Agenten, Copiloten und autonome Systeme.
Warum ist die Sicherheit nicht-menschlicher Identitäten wichtig?
Nicht-menschliche Identitäten greifen oft kontinuierlich auf sensible Daten zu und agieren ohne direkte menschliche Aufsicht, wodurch versteckte Sicherheitslücken in Cloud-, SaaS-, KI- und Hybridumgebungen entstehen.
Was ist das Risiko einer nicht-menschlichen Identität?
Das Risiko nicht-menschlicher Identitäten entsteht, wenn maschinengesteuerte Identitäten Zugriff auf sensible Daten, Systeme oder Anwendungen erhalten, der über das für sie notwendige Maß hinausgeht.
Wie erhöhen KI-Agenten das Risiko der Identitätsfälschung durch nicht-menschliche Personen?
KI-Agenten erhöhen das Risiko der Identitätsübernahme durch nicht-menschliche Akteure, da sie sensible Daten in Maschinengeschwindigkeit abrufen, verarbeiten, zusammenfassen und übertragen können.
Wie trägt BigID zur Sicherung nicht-menschlicher Identitäten bei?
BigID verknüpft nicht-menschliche Identitäten mit sensiblen Datenkontexten, sodass Organisationen Gefährdungen erkennen, Risiken priorisieren, das Prinzip der minimalen Berechtigungen durchsetzen und den KI-Zugriff steuern können.

Der Zugriff durch Nicht-Menschen weitet sich schneller aus, als den meisten Organisationen bewusst ist.

KI-Agenten, APIs, Workloads und autonome Systeme interagieren bereits kontinuierlich mit sensiblen Unternehmensdaten. BigID unterstützt Unternehmen dabei, Schwachstellen zu erkennen, Risiken durch nicht-menschlichen Zugriff zu priorisieren und die durch KI verursachte Datenexposition zu reduzieren, bevor sich das Risiko ausbreitet.

Demo anfordern

Führend in der Industrie