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Sécurité de l'identité • Accès IA • Gouvernance axée sur les données

Gouverner l'IA Accède à vos données.

Découvrez quels agents d'IA, copilotes, applications et systèmes autonomes peuvent accéder aux données sensibles de l'entreprise et où des autorisations excessives créent des risques.

BigID associe les identités IA aux données sensibles, aux autorisations, aux activités et aux risques afin que les équipes puissent appliquer le principe du moindre privilège et gouverner l'accès piloté par l'IA dans les environnements cloud, SaaS, hybrides et IA.

Demander une démonstration Explorez la gouvernance de l'accès

Le défi d'accès à l'IA

L'accès à l'IA se développe plus rapidement que La plupart des organisations peuvent gouverner.

Les systèmes d'IA accèdent de plus en plus aux données d'entreprise de manière continue et autonome à travers les applications, les API, les services cloud et les plateformes de collaboration.

Les copilotes, les agents IA, les applications basées sur LLM, les fonctionnalités d'IA intégrées et l'automatisation peuvent hériter de larges autorisations via les applications, comptes de service, API et flux de travail existants. Les équipes de sécurité doivent avoir une visibilité sur les systèmes d'IA qui peuvent accéder aux données sensibles et sur les risques que cet accès engendre.

Points clés à retenir La gouvernance de l'IA commence par la visibilité sur l'accès à l'IA et l'exposition des données sensibles.

Qu’est-ce que la gouvernance d’accès à l’IA ?

Gouverner la manière dont l'IA interagit avec Données d'entreprise.

La gouvernance de l'accès à l'IA consiste à comprendre, surveiller, contrôler et réduire la manière dont les systèmes d'IA accèdent aux informations sensibles de l'entreprise.

À mesure que les organisations déploient des copilotes, des assistants, des agents autonomes, des applications basées sur LLM et des fonctionnalités d'IA intégrées, ces systèmes héritent de plus en plus d'autorisations d'accès aux données cloud, aux applications SaaS, aux bases de données, aux API et aux environnements de collaboration.

Une gouvernance efficace des accès à l'IA relie ces identités d'IA aux données auxquelles elles peuvent accéder, permettant ainsi aux équipes de distinguer les autorisations machine ordinaires des accès susceptibles d'entraîner des risques importants en matière de sécurité, de conformité ou de confidentialité.

Découvrez les identités IA

Agents, copilotes, applications, automatisation et accès machine.

Cartographier les données sensibles

Comprenez précisément quelles données réglementées et confidentielles l'IA peut atteindre.

Réduire l'accès excessif

Appliquer le principe du moindre privilège tenant compte des données à l'accès piloté par machine.

Pourquoi les risques liés à l'accès à l'IA augmentent-ils ?

L'IA évolue plus vite que Gouvernance d'accès traditionnelle.

Accès autonome

Les agents d'IA peuvent extraire, synthétiser, traiter et déplacer des informations en continu sans interaction humaine directe.

Autorisations héritées

Les systèmes d'IA héritent de l'accès via des applications SaaS, des API, des comptes de service, des connecteurs et des flux de travail intégrés.

Contexte des données manquantes

Les autorisations à elles seules ne permettent pas de déterminer si une identité d'IA peut accéder à des informations réglementées, confidentielles ou essentielles à l'activité de l'entreprise.

étalement environnemental

L'accès à l'IA s'étend désormais aux services cloud, aux plateformes SaaS, aux bases de données, aux outils de collaboration, aux API et aux infrastructures hybrides.

Priorisez ce qui compte

Les risques liés à l'IA dépendent de Ce que l'IA peut atteindre.

Un assistant IA connecté uniquement à du contenu à faible risque ne crée pas la même exposition qu'un agent autonome ayant accès à des dossiers clients réglementés, à des identifiants, à la propriété intellectuelle ou à des informations commerciales confidentielles.

Le contexte des données révèle quels chemins d'accès à l'IA sont les plus importants et où les autorisations devraient être réduites en premier.

Le contexte des données détermine : Quelles identités d'IA sont les plus importantes, à quelles informations sensibles peuvent-elles accéder et sur quoi la gouvernance devrait se concentrer en priorité ?.

Gouvernance d'accès à l'IA consciente des données

Connecter les identités IA à Les données qui sous-tendent le risque.

BigID connecte les systèmes d'IA, les identités, les autorisations, les données sensibles, l'activité et le contexte commercial afin que les équipes puissent passer de la visibilité à l'action.

Découvrez les identités IA

Identifier les agents, les copilotes, les applications d'IA, l'automatisation et les systèmes pilotés par machine accédant aux données de l'entreprise.

Explorer la découverte de données →

Corréler les données sensibles

Associez directement les identités IA à des informations réglementées, confidentielles et essentielles à l'activité.

Explorer la sécurité de l'identité des machines →

Analyser l'exposition à l'IA

Identifier les autorisations excessives, les voies d'accès trop larges et les identités d'IA liées à des données à haut risque.

Réduire l'exposition aux risques →

Surveiller l'accès à l'IA

Suivez l'activité d'accès pilotée par l'IA dans les environnements cloud, SaaS, applications, API et hybrides.

Explorer le suivi d'activité →

Prioriser les risques liés à l'IA

Classez les accès à l'IA en fonction de la sensibilité des données, de leur exposition, des autorisations, de l'activité et de l'impact sur l'entreprise.

Explorer la gestion des risques liés à l'IA →

Appliquer le principe du moindre privilège

Réduire les accès inutiles à l'IA et renforcer la gouvernance des autorisations automatisées.

Explorer la gouvernance des accès →

Pourquoi BigID

La gouvernance de l'IA a besoin de plus que Modèles et politiques.

La gouvernance traditionnelle de l'IA se concentre sur les modèles et les cadres d'IA. BigID relie directement les identités IA aux données sensibles de l'entreprise, permettant ainsi aux équipes de contrôler les accès et l'exposition réels.

Visibilité

Inventaire centré sur le modèle sans contexte complet des données sensibles.

Des identités IA connectées directement à des données d'entreprise sensibles.

Contexte d'accès

Les autorisations sont considérées indépendamment de la sensibilité des données.

Identité, droits, données, activité et exposition sont corrélés entre eux.

Priorisation des risques

Résultats statiques des politiques et indicateurs génériques des risques liés à l'IA.

L'accès à l'IA est classé en fonction de l'exposition réelle des données sensibles et de l'impact sur l'activité.

Surveillance

Visibilité limitée sur l'accès dynamique piloté par machine.

Contexte d'accès continu à travers les environnements cloud, SaaS, IA et hybrides.

moindre privilège

Des orientations politiques sans contexte de remédiation prenant directement en compte les données.

Identifiez les autorisations d'IA excessives et réduisez les accès inutiles.

Cas d'utilisation de la gouvernance d'accès à l'IA

Gouverner l'accès à l'IA à travers Flux de travail réels en entreprise.

Gouverner les copilotes IA

Comprendre comment les copilotes récupèrent et exposent les informations de l'entreprise.

Réduire l'exposition des données d'IA

Identifier les autorisations excessives accordées à l'IA concernant des données sensibles et réglementées.

Gouverner les agents autonomes

Surveiller les agents d'IA interagissant en continu avec les systèmes d'entreprise.

Automatisation sécurisée de l'IA

Réduisez les risques liés aux flux de travail et à l'automatisation basés sur l'IA.

Améliorer la préparation à la conformité

Renforcer la gouvernance des systèmes d'IA accédant aux informations réglementées.

Appliquer le principe du moindre privilège à l'IA

Réduisez l'accès inutile à l'IA dans les environnements cloud, SaaS et hybrides.

Une surface de risque pour l'IA

L'accès à l'IA a des répercussions Chaque équipe de gouvernance.

Équipes de sécurité

Surveillez l'accès aux données sensibles piloté par l'IA et réduisez l'exposition.

Identité et IAM

Gérer les identités, les agents, les autorisations des machines et les accès excessifs des IA.

Gouvernance de l'IA

Comprendre comment les systèmes d'IA interagissent avec les données sensibles de l'entreprise.

Sécurité des données

Connecter l'accès à l'IA directement aux informations réglementées et critiques.

Conformité et risques

Réduire l'exposition réglementaire liée à l'accès piloté par l'IA.

Sécurité de l'informatique en nuage

Surveillez l'accès à l'IA dans les applications cloud, les SaaS, les API et l'infrastructure.

Équipes de confidentialité

Réduire l'exposition de l'IA aux données personnelles, réglementées et confidentielles.

Direction exécutive

Favoriser l'adoption de l'IA tout en réduisant les risques opérationnels et de réputation.

Approfondissez

Sécurité de l'identité

Sécurité de l'identité non humaine

Sécurisez les comptes de service, les agents d'IA, les API, les charges de travail et les identités pilotées par machine.

Découvrez NHI Security → Risque d'accès

Accès excessif

Identifier les autorisations excessives liées aux données sensibles de l'entreprise.

Explorer l'accès excessif → Accès machine

Sécurité de l'identité des machines

Surveillez les accès automatisés aux applications, aux charges de travail, aux API et à l'infrastructure cloud.

Explorer la sécurité de l'identité des machines →

Questions fréquemment posées

Gouvernance de l'accès à l'IA FAQ.

Qu’est-ce que la gouvernance de l’accès à l’IA ?

La gouvernance des accès à l'IA aide les organisations à comprendre, surveiller, contrôler et réduire la manière dont les systèmes d'IA accèdent aux données sensibles de l'entreprise.

Pourquoi la gouvernance de l'accès à l'IA est-elle importante ?

Les systèmes d'IA peuvent bénéficier d'un accès étendu via les applications, les API, les comptes de service, les connecteurs et l'automatisation. Sans gouvernance, cet accès peut accroître l'exposition des données sensibles et les activités non autorisées des machines.

Quels types de systèmes d'IA les organisations doivent-elles gouverner ?

Les organisations devraient encadrer les copilotes, les assistants IA, les agents autonomes, les applications basées sur LLM, les fonctionnalités d'IA intégrées, les systèmes d'automatisation et les applications SaaS utilisant l'IA.

Comment BigID contribue-t-il à réguler l'accès à l'IA ?

BigID relie directement les identités IA aux données sensibles, aux autorisations, à l'activité et à l'exposition, permettant ainsi aux équipes d'identifier les accès excessifs, de hiérarchiser les risques et de renforcer le principe du moindre privilège.

Quelle est la différence entre la gouvernance de l'IA et la gouvernance de l'accès à l'IA ?

La gouvernance de l'IA englobe les politiques, les modèles, la supervision, l'éthique et l'utilisation responsable de l'IA. La gouvernance de l'accès à l'IA se concentre plus spécifiquement sur la manière dont les systèmes d'IA et les identités des machines accèdent aux données sensibles de l'entreprise.

Gouverner l'accès à l'IA

Sécuriser l'accès à l'IA avant L'exposition s'accroît.

Découvrez les identités IA, cartographiez l'accès aux données sensibles, identifiez les autorisations excessives, priorisez l'exposition et renforcez le principe du moindre privilège dans les environnements cloud, SaaS, hybrides et IA.

Découvrez la gouvernance de l'accès à l'IA en action Explorez la sécurité de l'identité

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