Die KI-Branche entwickelt sich rasant – doch die Regulierung kann kaum mithalten. Für die meisten Organisationen liegt die größte Herausforderung nicht in der KI-Entwicklung, sondern im Verständnis und der Kontrolle der Daten, die diese Systeme verarbeiten.
Das Versprechen von KI, die Geschäftswelt durch massive Produktivitätssteigerungen und operative Effizienz zu transformieren, ist real. Dennoch scheitern KI-Projekte in vielen Organisationen am Erreichen der Produktionsreife aufgrund von …
Die KI entwickelt sich schneller, als die meisten Organisationen sie steuern können. Ohne die richtige Struktur birgt KI Risiken – von voreingenommenen Entscheidungen über Datenmissbrauch bis hin zu regulatorischen Problemen. KI-Governance-Rahmenwerke, …
DSPM wurde für das Cloud-Zeitalter entwickelt. Frühe Kaufentscheidungen konzentrierten sich auf die Transparenz über AWS, Azure, GCP, SaaS-Anwendungen und moderne Datenplattformen hinweg – und für die meisten Unternehmen gilt: …
Datenschutz bei generativer KI bezieht sich auf die Techniken und Kontrollmechanismen, die zum Schutz sensibler Daten beim Training, der Bereitstellung und der Nutzung von Modellen generativer KI eingesetzt werden. Wenn Unternehmen generative KI einführen, …
Generative KI bezeichnet eine Klasse von Modellen der künstlichen Intelligenz, die auf Basis von aus bestehenden Datensätzen gelernten Mustern neue Inhalte – darunter Texte, Bilder, Audio und synthetische Daten – erstellen können. Während …
Wir leben im Zeitalter von Big Data. Unternehmen und Privatpersonen generieren täglich riesige Mengen an Informationen und delegieren deren Verwaltung und Analyse an KI. Um …
Wir haben ausführlich darüber gesprochen, wie wichtig KI-Governance ist, da KI-Systeme gut dokumentierte Risiken aufweisen können, darunter Datensicherheit und Datenschutz. KI …
Die Einführung von KI schreitet in einem beispiellosen Tempo voran. Doch die KI-Governance – die Rahmenbedingungen, Richtlinien und operativen Kontrollen, mit denen Unternehmen den Zugriff, die Verarbeitung und … von KI-Systemen steuern – stellt eine große Herausforderung dar.
Britische Unternehmen setzen KI in rasantem Tempo in allen Bereichen ein. Teams entwickeln KI-Anwendungen für Cloud-Plattformen, SaaS-Tools und interne Systeme. Diese Systeme basieren auf …