Was ist KI-Zugriffsverwaltung?

Die Einführung von KI schreitet in allen Bereichen des Unternehmens rasant voran.

Organisationen setzen zunehmend KI-Agenten, Copiloten, Assistenten, autonome Arbeitsabläufe und KI-gestützte Anwendungen ein, um Aufgaben zu automatisieren, Informationen abzurufen und mit Geschäftssystemen zu interagieren.

Die meisten Organisationen wissen, welche KI-Tools sie freigegeben haben.

Weitaus weniger Menschen verstehen, worauf diese KI-Systeme zugreifen können.

Das stellt eine wachsende Herausforderung für die Regierungsführung dar.

KI-Systeme zunehmend Berechtigungen erben über Anwendungen, APIs, Dienstkonten, Maschinenidentitäten, und Benutzerrollen.

Daher kann KI oft auf weit mehr Daten, Systeme und Ressourcen zugreifen, als Organisationen realisieren.

AI Access Governance Hilft Organisationen dabei, die Risiken zu verstehen, zu steuern und zu reduzieren, die mit dem Zugriff von KI-Systemen in unternehmensweiten Umgebungen verbunden sind.

Was ist KI-Zugriffsverwaltung?

Die Zugriffssteuerung für KI-Systeme umfasst die Ermittlung, Überwachung und Steuerung der Zugriffe von KI-Systemen auf Anwendungen, Systeme, Dienste und sensible Daten. Sie unterstützt Unternehmen bei der Identifizierung vererbter Berechtigungen, übermäßiger Zugriffe, der Offenlegung sensibler Daten und KI-bedingter Risiken.

Ziel ist es, Organisationen bei der Beantwortung kritischer Fragen zu unterstützen, wie zum Beispiel:

• Worauf kann KI zugreifen?
• Warum hat KI Zugriff?
• Welche Berechtigungen sind übertrieben?
• Welche Zugangswege bergen Risiken?
• Welche KI-Systeme können auf sensible Daten zugreifen?
• Wie sollte der Zugang eingeschränkt werden?

KI-gestützte Zugriffsverwaltung erweitert die traditionelle Zugriffsverwaltung um folgende Aspekte: KI-gestützte Identitäten, Agenten, Kopiloten, Assistenten und autonome Systeme.

Warum der Zugang zu KI wichtig ist

Jede KI-Implementierung schafft Zugang.

KI-Systeme benötigen Berechtigungen für:

• Informationen abrufen
• Datenbanken abfragen
• Zugriffsanwendungen
• Mit APIs interagieren
• Arbeitsabläufe ausführen
• Geschäftsvorgänge durchführen

Die Herausforderung besteht darin, dass die meisten KI-Systeme keine direkten Berechtigungen erhalten.

Stattdessen erben sie Berechtigungen aus bestehenden Unternehmensumgebungen.

Organisationen wissen oft, welche KI-Tools existieren.

Sie wissen es nicht immer:

• Worauf kann KI zugreifen?
• Warum es Zugang gibt
• Wie Berechtigungen vererbt wurden
• Welche KI-Systeme haben übermäßigen Zugriff
• Welche sensiblen Daten kann KI erfassen?

Ohne Transparenz hinsichtlich der Zugriffsrechte können Organisationen KI-Risiken nicht effektiv steuern.

Wie KI-Systeme Zugriff erben

Einer der am meisten missverstandenen Aspekte der KI-Sicherheit ist der vererbte Zugriff.

Die meisten KI-Systeme arbeiten nicht mit Berechtigungen, die speziell für KI geschaffen wurden.

Stattdessen erben sie Berechtigungen von bestehenden Systemen.

Anwendungen

KI-Copiloten arbeiten häufig innerhalb von Geschäftsanwendungen, die bereits über umfangreiche Berechtigungen verfügen.

APIs

KI-Systeme greifen häufig über APIs, die bereits über festgelegte Berechtigungen verfügen, auf Unternehmensressourcen zu.

Servicekonten

Viele KI-Workflows sind auf Dienstkonten mit weitreichenden Berechtigungen angewiesen.

Maschinenidentitäten

KI-Agenten authentifizieren sich zunehmend über Zertifikate, Geheimnisse, Workload-Identitäten und Cloud-Anmeldeinformationen.

Benutzerrollen

Manche KI-Assistenten erben Berechtigungen direkt von den Benutzern, die sie aufrufen.

Erfahren Sie mehr über wie KI-Agenten Berechtigungen erben.

Die KI-Zugriffsrisiken, die Organisationen oft übersehen

Die meisten Diskussionen über die Steuerung von KI konzentrieren sich auf Modelle.

Die größere operative Herausforderung besteht oft im Zugang.

Übermäßige Berechtigungen

KI-Systeme erhalten häufig Zugriffsrechte, die über das hinausgehen, was sie eigentlich benötigen.

Offenlegung sensibler Daten

KI-Systeme könnten Zugriff auf Kundendaten, Finanzinformationen, geistiges Eigentum oder regulierte Daten erlangen.

Versteckte Zugriffspfade

Organisationen tun sich oft schwer damit zu verstehen, wie KI überhaupt Zugriff darauf erlangt hat.

Eigentumslücken

Viele Organisationen können nicht feststellen, wem die Berechtigungen für KI-Systeme gehören oder wer Zugriffsentscheidungen überprüfen sollte.

Ausweitung der Berechtigungen

Mit der Weiterentwicklung von KI-Systemen werden die Berechtigungen oft erweitert, ohne dass entsprechende Kontrollmechanismen vorhanden sind.

KI-Zugriffsverwaltung vs. KI-Identitätsverwaltung

Diese Disziplinen arbeiten zusammen, lösen aber unterschiedliche Probleme.

KI-Identitätsverwaltung

Der Fokus liegt auf der Identität selbst.

Zu den Fragen gehören:

• Welche KI-Identitäten existieren?
• Wem gehören sie?
• Wie werden sie regiert?
• Welches Risiko bergen sie?

AI Access Governance

Der Fokus liegt darauf, worauf KI-Identitäten Zugriff haben.

Zu den Fragen gehören:

• Welche Berechtigungen gibt es?
• Welche Berechtigungen sind übertrieben?
• Auf welche sensiblen Daten kann KI zugreifen?
• Welche Zugangswege bergen Risiken?

Identity Governance konzentriert sich auf die Identität.

Die Zugangssteuerung konzentriert sich auf die Offenlegung von Informationen.

Organisationen benötigen zunehmend beides.

Warum der Datenkontext wichtig ist

Nicht jeder KI-Zugriff birgt das gleiche Risiko.

Ein KI-Assistent, der auf öffentliche Dokumente zugreift, gibt nur wenig Anlass zur Sorge.

Ein KI-Agent mit Zugriff auf Kundendatensätze, Finanzsysteme, geistiges Eigentum oder regulierte Informationen erzeugt ein ganz anderes Risikoprofil.

Organisationen benötigen Einblick in Folgendes:

• Das KI-System
• Die Berechtigungen, die es besitzt
• Die sensiblen Daten, auf die es zugreifen kann

Ohne Datenkontext, Organisationen können KI-Risiken nicht effektiv priorisieren.

Hier wird aus KI-Zugriffsgovernance datenbewusste Governance.

Was eine effektive KI-Zugriffssteuerung umfasst

KI-Entdeckung

Identifizieren Sie die im gesamten Unternehmen eingesetzten KI-Systeme.

Zugangsplanung

Verstehen Sie, wie KI mit Anwendungen, APIs, Benutzern und Maschinenidentitäten zusammenhängt.

Berechtigungsanalyse

Vererbte Berechtigungen und Zugriffsbeziehungen aufdecken.

Erkennung übermäßigen Zugriffs

Identifizieren Sie Berechtigungen, die über den geschäftlichen Bedarf hinausgehen.

Sensitivdatenanalyse

Verknüpfen Sie den KI-Zugriff direkt mit der Datenverfügbarkeit.

Risikopriorisierung

Die Abhilfemaßnahmen sollten sich auf die risikoreichsten KI-Zugriffspfade konzentrieren.

Kontinuierliche Überwachung

Verfolgen Sie die Veränderungen, während sich KI-Systeme weiterentwickeln und Berechtigungen erweitert werden.

Wie BigID den Zugang zu KI reguliert

BigID hilft Unternehmen dabei, KI-Zugriffe zu ermitteln, vererbte Berechtigungen zu verstehen, übermäßige Zugriffe zu identifizieren und KI-Aktivitäten mit der Offenlegung sensibler Daten in Verbindung zu bringen.

Mit BigID können Organisationen:

• Entdecken Sie KI-Systeme und KI-gestützte Anwendungen
• Kartenzugriffspfade
• Analyse der geerbten Berechtigungen
• Identifizieren Sie übermäßigen Zugriff
• KI-Zugriff auf sensible Daten
• Priorisierung des KI-Zugriffsrisikos
• Unterstützung von Programmen zur Steuerung des KI-Zugangs

BigID verknüpft die verschiedenen Aspekte von KI-Systemen, Berechtigungen, Zugriffspfaden, Eigentumsverhältnissen und sensiblen Daten, sodass Unternehmen die durch KI verursachten Risiken reduzieren können, bevor sie zu einem Risiko werden.

KI-Zugang regulieren, bevor er zu einem unsichtbaren Risiko wird

KI-Systeme greifen zunehmend über vererbte Berechtigungen, verbundene Anwendungen, APIs, Servicekonten und Maschinenidentitäten auf sensible Unternehmensdaten zu. BigID unterstützt Unternehmen dabei, KI-Zugriffe zu erkennen, übermäßige Berechtigungen zu identifizieren, den Zugriff auf sensible Daten zu verknüpfen und KI-bedingte Risiken zu reduzieren.

Risiko beim Zugriff auf KI reduzieren

Häufig gestellte Fragen zur KI-Zugriffsverwaltung

Was ist KI-Zugriffsverwaltung?

AI Access Governance hilft Unternehmen dabei, die Risiken im Zusammenhang mit den Zugriffsmöglichkeiten von KI-Systemen in unternehmensweiten Umgebungen zu verstehen, zu steuern und zu reduzieren.

Warum stellt der Zugriff auf KI ein Sicherheitsrisiko dar?

KI-Systeme erben Berechtigungen häufig über Anwendungen, APIs, Dienstkonten, Maschinenidentitäten und Benutzerrollen, was potenziell zu übermäßigem Zugriff und der Offenlegung sensibler Daten führen kann.

Was versteht man unter übermäßigem KI-Zugriff?

Übermäßiger KI-Zugriff liegt vor, wenn KI-Systeme über Berechtigungen verfügen, die über das zur Erfüllung ihrer beabsichtigten Funktion Notwendige hinausgehen.

Worin unterscheidet sich KI-Zugriffsverwaltung von KI-Identitätsverwaltung?

Die KI-Identitätsgovernance konzentriert sich auf KI-Identitäten, Eigentumsverhältnisse und Verantwortlichkeit. Die KI-Zugriffsgovernance konzentriert sich auf Berechtigungen, Zugriffspfade und die Offenlegung von Informationen.

Warum ist der Datenkontext für den KI-Zugriff wichtig?

Das Verständnis dafür, auf welche sensiblen Daten KI zugreifen kann, hilft Organisationen dabei, Risiken zu priorisieren, die Gefährdung zu reduzieren und bessere Governance-Entscheidungen zu treffen.

Wie trägt BigID zur Steuerung des KI-Zugangs bei?

BigID hilft Organisationen dabei, KI-Systeme zu entdecken, vererbte Berechtigungen zu verstehen, übermäßigen Zugriff zu identifizieren, den Zugriff auf sensible Daten zu verknüpfen und KI-bedingte Risiken zu reduzieren.

Autor

Lonnie Ross

Leiter für Digital Experience-Marketing

Lonnie ist Digital Experience Marketing Lead bei BigID und bringt über ein Jahrzehnt SEO- und Digitalmarketing-Expertise für B2C- und B2B-Unternehmen in den Bereichen SaaS und E-Commerce mit. Durch seine Tätigkeit sowohl im Technologiebereich als auch auf Agenturebene verbindet Lonnie fundierte Kenntnisse in Suchstrategie, UX und Content-Entwicklung mit einer Leidenschaft für die sich entwickelnde Landschaft des Datenschutzes. Von der Ausrichtung von Inhalten auf die Suchabsicht bis hin zur Schärfung der Markenstimme sorgt Lonnie dafür, dass Unternehmen sich nicht nur im wettbewerbsintensiven SaaS-Markt abheben, sondern auch durch ihre Vordenkerrolle bei kritischen Themen wie Compliance, Datenrisiken und verantwortungsvoller Innovation Vertrauen aufbauen.