L'industrie de l'IA évolue rapidement, mais la gouvernance peine à suivre le rythme. Pour la plupart des organisations, le principal défi n'est pas le développement de l'IA, mais la compréhension et le contrôle des données générées par ces systèmes.
La promesse de l'IA de transformer les entreprises grâce à des gains de productivité et d'efficacité opérationnelle considérables est bien réelle. Pourtant, pour de nombreuses organisations, les projets d'IA n'atteignent pas leur phase de production en raison de…
L’IA évolue plus vite que la plupart des organisations ne sont capables de la maîtriser. Sans une structure adéquate, l’IA engendre des risques : décisions biaisées, utilisation abusive des données et non-conformité réglementaire. Les cadres de gouvernance de l’IA…
DSPM a été conçu pour l'ère du cloud. Les premières décisions d'achat étaient axées sur la visibilité entre AWS, Azure, GCP, les applications SaaS et les plateformes de données modernes ; or, pour la plupart des organisations…
La protection de la vie privée en matière d'IA générative désigne les techniques et les contrôles utilisés pour protéger les données sensibles lors de l'entraînement, du déploiement et de l'utilisation des modèles d'IA générative. À mesure que les organisations adoptent l'IA générative, elles…
L’IA générative désigne une catégorie de modèles d’intelligence artificielle capables de créer du contenu inédit (texte, images, audio et données synthétiques) à partir de modèles appris grâce à des ensembles de données existants.
Nous vivons à l'heure du big data. Chaque jour, les entreprises et les particuliers génèrent de grandes quantités d'informations et en délèguent la gestion et l'analyse à l'IA. Pour ce faire, ...
Nous avons beaucoup parlé de la nécessité d'une gouvernance de l'IA en raison des risques bien documentés qui pourraient affecter les systèmes d'intelligence artificielle, notamment en matière de sécurité des données et de protection de la vie privée. L'IA ...
L’adoption de l’IA s’accélère à un rythme sans précédent. Mais la gouvernance de l’IA – les cadres, les politiques et les contrôles opérationnels que les organisations utilisent pour gérer la manière dont les systèmes d’IA accèdent aux données, les traitent et…
Les entreprises britanniques déploient rapidement l'IA à tous les niveaux. Les équipes développent des applications d'IA sur des plateformes cloud, des outils SaaS et des systèmes internes. Ces systèmes reposent sur…