A indústria de IA está avançando rapidamente, mas a governança está com dificuldades para acompanhar. Para a maioria das organizações, o maior desafio não é o desenvolvimento de IA, mas sim compreender e controlar os dados que esses sistemas...
A promessa da IA de transformar os negócios com ganhos massivos de produtividade e eficiência operacional é real. No entanto, para muitas organizações, os projetos de IA não chegam à fase de produção devido a…
A IA está avançando mais rápido do que a maioria das organizações consegue governá-la. Sem a estrutura adequada, a IA introduz riscos — desde decisões tendenciosas até o uso indevido de dados e a exposição a regulamentações. Estruturas de governança de IA, …
O DSPM foi desenvolvido para a era da nuvem. As primeiras decisões de compra se concentraram na visibilidade em AWS, Azure, GCP, aplicativos SaaS e plataformas de dados modernas — e para a maioria das organizações, …
A privacidade em IA generativa refere-se às técnicas e controles usados para proteger dados sensíveis durante o treinamento, a implantação e o uso de modelos de IA generativa. À medida que as organizações adotam a IA generativa, elas…
A IA generativa refere-se a uma classe de modelos de inteligência artificial que podem criar novos conteúdos — incluindo texto, imagens, áudio e dados sintéticos — com base em padrões aprendidos a partir de conjuntos de dados existentes. Enquanto…
Vivemos na era do Big Data. Diariamente, empresas e indivíduos geram vastas quantidades de informações e delegam seu gerenciamento e análise à IA. Para isso…
Já falamos bastante sobre como a governança da IA é necessária devido aos riscos bem documentados que podem afetar os sistemas de inteligência artificial, incluindo a segurança e a privacidade dos dados. IA…
A adoção da IA está se acelerando em um ritmo sem precedentes. Mas a governança da IA — as estruturas, políticas e controles operacionais que as organizações usam para gerenciar como os sistemas de IA acessam, processam e…
Organizações do Reino Unido estão implementando IA rapidamente em todas as áreas da empresa. Equipes desenvolvem aplicações de IA em plataformas de nuvem, ferramentas SaaS e sistemas internos. Esses sistemas dependem de…