IA agentique change la façon dont les entreprises automatisent le travail.
Contrairement aux chatbots traditionnels ou aux outils d'IA génératifs qui répondent à des requêtes, les systèmes d'IA agentiques peuvent planifier, raisonner, utiliser des outils, appeler des API, exécuter des flux de travail et agir avec une intervention humaine limitée.
Ce changement crée une nouvelle catégorie de fournisseurs : les entreprises d’IA agentielle.
Les entreprises d'IA agentique développent des plateformes, des agents, des modèles, des frameworks ou des systèmes d'entreprise qui permettent aux agents d'IA d'effectuer des tâches en plusieurs étapes à travers des applications, des données, des flux de travail et des processus métier.
L'opportunité est importante.
Le risque l'est aussi.
Lorsqu'elles évaluent les entreprises et les fournisseurs d'IA agentielle, les organisations doivent prendre en compte bien plus que les performances des modèles, l'automatisation des flux de travail ou les gains de productivité. Elles doivent également comprendre comment les agents d'IA accèdent aux données, hériter des permissions, interagir avec les systèmes d'entreprise et créer risque de gouvernance.
La meilleure stratégie d'IA agentive commence par une question simple : à quoi ces agents peuvent-ils accéder, et comment cet accès sera-t-il régi ?
Entreprises d'IA agentique : principaux enseignements
- Les entreprises spécialisées dans l'IA agentielle conçoivent des systèmes qui agissent, et non qui se contentent de répondre. Ces fournisseurs prennent en charge des agents d'IA capables de raisonner, de planifier, d'utiliser des outils, d'appeler des API et d'exécuter des flux de travail.
- Les principaux fournisseurs d'IA agentielle couvrent plusieurs catégories. Les fournisseurs de modèles de base, les plateformes cloud, les fournisseurs de flux de travail d'entreprise, les plateformes d'expérience client et les entreprises d'IA en milieu de travail jouent tous un rôle.
- Le choix du fournisseur doit inclure sa capacité de gouvernance. Les organisations doivent évaluer la sécurité, les contrôles d'accès, les autorisations, le traitement des données, l'auditabilité et la gestion du cycle de vie.
- Le risque lié à l'IA agentielle commence souvent par l'accès. Les agents d'IA peuvent hériter des autorisations via les applications, les API, les comptes de service, les identités machine et les rôles utilisateur.
- Les modifications du contexte des données entraînent des risques liés à l'IA agentielle. Un agent ayant accès à du contenu public présente moins de risques qu'un agent ayant accès à des données clients, à des données réglementées, à la propriété intellectuelle ou à des documents financiers.
- BigID aide les organisations à gouverner l'IA agentielle en toute sécurité. BigID connecte les agents d'IA, les identités, les autorisations, les chemins d'accès et l'exposition aux données sensibles afin de réduire les risques liés à l'IA.
Qu'est-ce qu'une entreprise d'IA agentique ?
Une entreprise spécialisée dans l'IA agentielle développe une technologie permettant aux systèmes d'IA d'agir comme autonome ou des agents semi-autonomes.
Ces systèmes peuvent :
- Interpréter les objectifs
- Planifier les tâches
- Utiliser les outils
- Appeler des API
- Récupérer les données
- Exécuter les flux de travail
- Interagir avec les applications
- S'adapter en fonction du contexte
Contrairement aux systèmes d'IA génératifs qui créent principalement du contenu, les systèmes d'IA agentifs se concentrent sur l'exécution d'actions.
Cela les rend puissants pour l'automatisation d'entreprise.
Cela les rend également plus difficiles à gouverner.
Qu’est-ce qui fait d’une entreprise un fournisseur d’IA agentique ?
Les fournisseurs d'IA agentique proposent généralement une ou plusieurs des fonctionnalités suivantes :
- Des agents d'IA qui accomplissent des tâches en plusieurs étapes
- cadres de construction d'agents
- Orchestration des flux de travail d'entreprise
- Intégration d'outils et d'API
- mémoire de l'agent et gestion du contexte
- Collaboration multi-agents
- Contrôles de sécurité et de gouvernance
- surveillance et observabilité
Les plateformes d'entreprise les plus performantes font bien plus que créer des agents.
Ils aident les organisations à gérer le mode de fonctionnement des agents, leurs droits d'accès et la manière dont les risques sont contrôlés.
Principales entreprises et fournisseurs d'IA agentique
Le marché de l'IA agentique comprend plusieurs types de fournisseurs. Certains proposent des modèles de base et des outils de développement. D'autres se concentrent sur les flux de travail d'entreprise, le service client, la recherche, la productivité ou l'automatisation informatique.
Cette liste n'est pas un classement. Elle met en lumière les grandes catégories et les entreprises d'IA agentielle les plus importantes qui façonnent l'adoption de cette technologie en entreprise.
OpenAI
OpenAI OpenAI propose des modèles, des API et des outils de développement pour la création d'applications multi-agents. Son kit de développement logiciel (SDK) Agents prend en charge les flux de travail des agents grâce à des instructions, des outils, des transferts de responsabilité, des garde-fous, des sessions et le traçage, tandis que la gamme d'outils Agents d'OpenAI aide les développeurs à créer et à évaluer des agents d'IA.
Meilleure adéquation : Organisations développant des agents d'IA personnalisés, des flux de travail de développement, des applications agentiques et des systèmes d'IA utilisant des outils.
Considérations relatives à la gouvernance : Les équipes doivent évaluer les outils que les agents peuvent utiliser, les données auxquelles ils peuvent accéder et la manière dont leurs actions sont surveillées.
Microsoft
Microsoft Copilot Studio Microsoft Copilot Studio permet aux entreprises de créer des agents d'IA, y compris des agents autonomes capables de percevoir des événements, de prendre des décisions et d'exécuter des tâches selon des déclencheurs, des instructions et des garde-fous définis. Microsoft positionne également Copilot Studio comme une plateforme de création, de déploiement et de mise à l'échelle d'agents à l'échelle de l'organisation.
Meilleure adéquation : Microsoft 365, Dynamics, Power Platform et les environnements de flux de travail d'entreprise.
Considérations relatives à la gouvernance : Les organisations doivent comprendre comment les agents héritent des autorisations de l'environnement Microsoft et quelles données sensibles ils peuvent consulter.
Google Cloud
Google Cloud Google propose Gemini Enterprise Agent Platform (anciennement Vertex AI Agent Platform), une plateforme complète pour la création, le déploiement, la gestion et l'optimisation d'agents d'entreprise. Google Agentspace prend également en charge les flux de travail d'entreprise pilotés par agents et la création d'agents sans code.
Meilleure adéquation : Les entreprises développent des agents d'IA sur Google Cloud, la recherche d'entreprise, les environnements de productivité et d'applications.
Considérations relatives à la gouvernance : Les équipes doivent évaluer l'accès aux données, leur ancrage, les contrôles d'identité et la visibilité entre les référentiels connectés.
Salesforce
Agentforce Salesforce Agentforce se positionne comme une plateforme d'IA d'entreprise permettant de créer, déployer, gérer et orchestrer des agents IA pour interagir avec les clients, les employés, les fournisseurs et l'entreprise. Salesforce décrit Agentforce comme une solution qui réunit les humains, les applications, les agents IA et les données.
Meilleure adéquation : Service client, ventes, marketing, flux de travail CRM et entreprises centrées sur Salesforce.
Considérations relatives à la gouvernance : Les organisations doivent comprendre à quelles données clients les agents peuvent accéder et comment les actions de ces agents s'alignent sur les autorisations, les politiques et les exigences d'audit.
Anthropique
Anthropique Anthropic prend en charge l'IA agentive via Claude, capable de résoudre des problèmes complexes, d'utiliser des outils et d'exécuter des tâches de manière autonome. Son API permet également aux modèles Claude d'interagir avec des interfaces informatiques dans des conditions contrôlées.
Meilleure adéquation : Organisations développant des agents à forte capacité de raisonnement, des assistants de codage, des agents de recherche et des flux de travail utilisant des outils.
Considérations relatives à la gouvernance : Les équipes doivent définir des limites strictes concernant l'utilisation des outils, l'accès aux données et les actions à fort impact.
AWS
Agents Amazon Bedrock Permet aux organisations de créer des agents d'IA qui automatisent les tâches, exploitent les données d'entreprise, conservent la mémoire et collaborent entre plusieurs agents spécialisés. AWS met également en avant Bedrock Guardrails et la collaboration multi-agents pour les déploiements d'agents en production.
Meilleure adéquation : Entreprises natives AWS créant des agents de production avec une infrastructure cloud et des exigences de sécurité d'entreprise.
Considérations relatives à la gouvernance : Les organisations doivent évaluer l'accès des agents aux ressources cloud, les autorisations, les garde-fous et l'exposition des données sensibles.
ServiceNow
Agents IA ServiceNow ServiceNow permet aux organisations de déployer des agents d'IA prêts à l'emploi ou de créer des agents avec AI Agent Studio. ServiceNow prend également en charge AI Agent Fabric pour l'intégration d'agents et d'outils d'IA tiers dans les flux de travail.
Meilleure adéquation : Informatique, RH, service client, opérations d'entreprise et automatisation des flux de travail sur la plateforme ServiceNow.
Considérations relatives à la gouvernance : Les équipes doivent évaluer les actions du flux de travail, les chaînes d'approbation, les voies d'escalade et l'accès aux données dans l'ensemble des processus de service.
IBM
IBM WatsonX Orchestrate IBM aide les entreprises à automatiser les tâches et les flux de travail entre applications grâce à des agents d'IA, avec une gouvernance centralisée pour une mise à l'échelle à l'échelle de l'entreprise. IBM prend également en charge les écosystèmes d'agents via watsonx Orchestrate et Agent Connect.
Meilleure adéquation : Entreprises recherchant une automatisation des flux de travail gouvernés, une orchestration des agents et une intégration entre les applications métier.
Considérations relatives à la gouvernance : Les organisations doivent évaluer comment les agents sont approuvés, surveillés, intégrés et gouvernés dans l'ensemble des flux de travail de l'entreprise.
Glaner
Glaner est devenue une plateforme d'IA pour le lieu de travail qui utilise la recherche d'entreprise, la découverte de connaissances et des assistants IA pour aider les employés à trouver des informations et à agir sur l'ensemble des systèmes d'entreprise connectés.
Meilleure adéquation : Gestion des connaissances d'entreprise, recherche d'emploi, productivité interne, informatique, RH, support et flux de travail d'ingénierie.
Considérations relatives à la gouvernance : Les organisations doivent s'assurer que les contrôles d'accès prenant en compte les autorisations empêchent les agents de divulguer du contenu que les utilisateurs ne devraient pas voir.
Moveworks
Moveworks se concentre sur les agents d'IA pour le soutien aux employés et l'automatisation des entreprises, notamment dans les domaines de l'informatique, des RH, des finances et des flux de travail des services sur le lieu de travail.
Meilleure adéquation : Support aux employés, gestion des services informatiques, automatisation du support technique d'entreprise et exécution de tâches transversales.
Considérations relatives à la gouvernance : Les organisations doivent évaluer la manière dont les agents interagissent avec les systèmes back-end, exécutent des actions et appliquent les contrôles d'accès.
Sierra
Sierra propose des agents d'IA pour l'expérience client, axés sur la résolution autonome des problèmes, des interactions respectueuses de la marque et l'automatisation du support client.
Meilleure adéquation : Services à la clientèle, vente au détail, hôtellerie, services financiers, télécommunications et opérations de support numérique.
Considérations relatives à la gouvernance : Les organisations doivent évaluer l'accès aux données clients, les processus d'escalade, les flux d'approbation et les journaux d'activité des agents.
Décagone
Décagone fournit une IA agentielle pour le support client, permettant aux agents IA de gérer les interactions clients et de résoudre les problèmes sur tous les canaux et systèmes back-end.
Meilleure adéquation : Opérations de support à haut volume, équipes d'expérience client, modèles d'abonnement et service client axé sur le numérique.
Considérations relatives à la gouvernance : Les équipes doivent évaluer comment les agents accèdent aux données CRM, de facturation, de compte et de client tout au long des flux de travail de support.
Comment évaluer les entreprises d'IA agentique
Choisir un fournisseur d'IA agentique nécessite plus qu'une simple comparaison des fonctionnalités.
Les organisations doivent évaluer la capacité de la plateforme à soutenir une adoption de l'IA sûre, encadrée et évolutive.
1. Capacités de l'agent
Évaluer si la plateforme peut prendre en charge :
- Raisonnement en plusieurs étapes
- Utilisation des outils
- appels API
- Exécution du flux de travail
- Flux d'approbation humaine
- Collaboration multi-agents
2. Intégration d'entreprise
Les fournisseurs d'IA agentique doivent s'intégrer aux applications, systèmes, sources de données et flux de travail que votre organisation utilise déjà.
Les questions clés sont notamment les suivantes :
- À quels systèmes les agents peuvent-ils se connecter ?
- Quelles API les agents peuvent-ils appeler ?
- Quels flux de travail les agents peuvent-ils exécuter ?
- Quelles méthodes d'authentification les agents utilisent-ils ?
3. Sécurité et gouvernance
Les entreprises spécialisées dans l'IA agentielle devraient prévoir des mécanismes de contrôle pour :
- Gestion des accès
- Autorisations basées sur les rôles
- Application des politiques
- Approbation humaine
- Journalisation d'audit
- Surveillance
- Intervention en cas d'incident
4. Accès aux données et protection des données
La question la plus importante n'est pas seulement de savoir ce que l'agent peut faire.
Il s'agit des données auxquelles l'agent peut accéder.
Les organisations devraient évaluer :
- Quelles données sensibles les agents peuvent-ils consulter ?
- Les agents respectent-ils les autorisations existantes ?
- Comment les données sont récupérées et traitées
- Que les données réglementées soient exposées
- Comment l'accès aux données est consigné et examiné
5. Auditabilité et preuves
Les plateformes d'IA agentives devraient prendre en charge les preuves de gouvernance.
Cela comprend :
- Inventaires des agents
- Journaux d'actions
- Enregistrements d'autorisation
- décisions politiques
- Historique des approbations
- enregistrements d'accès aux données
Entreprises d'IA agentique vs entreprises de gouvernance de l'IA agentique
Toutes les entreprises de l'écosystème de l'IA agentique ne résolvent pas le même problème.
Entreprises d'IA agentiques
Concevoir ou fournir des agents d'IA, des modèles, des plateformes d'orchestration, des outils de flux de travail et des applications d'agents.
Leurs domaines d'intervention sont souvent la productivité, l'automatisation, l'expérience client ou l'accompagnement des développeurs.
Entreprises de gouvernance de l'IA agentique
Aider les organisations à maîtriser les risques engendrés par les agents d'IA.
Leurs domaines d'intervention comprennent :
- Découverte de l'IA
- gouvernance de l'identité IA
- gouvernance de l'accès à l'IA
- Analyse des permissions
- Exposition de données sensibles
- Responsabilité et obligation de rendre des comptes
- Priorisation des risques
- Préparation à l'audit
BigID s'inscrit dans cette catégorie de gouvernance.
BigID ne conçoit pas d'agents d'IA à usage général. BigID aide les organisations à découvrir, comprendre, gouverner et réduire les risques liés aux agents d'IA et aux systèmes basés sur l'IA.
Risques liés à l'IA agentique : les organisations doivent évaluer avant de choisir un fournisseur
L'IA agentive crée des risques car les agents peuvent agir.
Avant de choisir un fournisseur, les organisations doivent évaluer les risques suivants.
Accès excessif à l'IA
Les agents d'IA peuvent ils héritent de plus d'accès que nécessaire pour remplir leur fonction prévue.
Autorisations héritées
Les agents obtiennent souvent des autorisations via des applications, des API, des comptes de service, des identités de machines et des rôles d'utilisateurs.
Exposition aux données sensibles
Les agents peuvent accéder aux dossiers clients, aux informations financières, à la propriété intellectuelle, aux données réglementées ou aux informations commerciales confidentielles.
Propriété incertaine
Les organisations peuvent avoir du mal à identifier qui est propriétaire de chaque agent, qui examine les accès et qui approuve les mesures correctives.
Actions autonomes
Les agents peuvent déclencher des flux de travail, mettre à jour des enregistrements, envoyer des messages ou effectuer des actions à fort impact sans contrôles appropriés.
Lacunes en matière d'audit et de conformité
Les organisations peuvent manquer preuve indiquant quels agents existent, à quoi ils ont accédé, quelles actions ils ont effectuées et si les politiques ont été appliquées.
Comment BigID contribue à la gouvernance des entreprises et plateformes d'IA agentielle
BigID aide les organisations à adopter en toute sécurité l'IA agentielle en offrant aux équipes une visibilité sur les données, les identités, les autorisations et les chemins d'accès des agents d'IA.
Avec BigID, les organisations peuvent :
- Découvrez les agents d'IA et les systèmes basés sur l'IA
- Créer des inventaires d'identités IA
- Comprendre les permissions héritées
- Identifier l'accès excessif à l'IA
- Connectez les agents d'IA à l'exposition des données sensibles
- Établir la propriété et la responsabilité
- Prioriser les risques liés à l'IA
- Soutenir la gouvernance de l'IA et la préparation aux audits
BigID relie les points entre les données, l'identité, l'accès et l'IA afin que les organisations puissent adopter une IA agentielle sans perdre le contrôle des données sensibles ni subir de risques liés à la gouvernance.
FAQ sur les entreprises d'IA agentique
Que sont les entreprises d'IA agentielle ?
Les entreprises d'IA agentique développent des plateformes, des modèles, des outils ou des applications qui permettent aux agents d'IA de planifier, de raisonner, d'utiliser des outils, d'exécuter des flux de travail et d'agir avec une intervention humaine limitée.
Quels sont des exemples d'entreprises utilisant l'IA agentique ?
Parmi les exemples, citons les fournisseurs de modèles de base, les plateformes cloud, les fournisseurs d'automatisation des flux de travail, les plateformes d'expérience client et les entreprises d'IA en milieu de travail telles que OpenAI, Microsoft, Google Cloud, Salesforce, Anthropic, AWS, ServiceNow, IBM, Glean, Moveworks, Sierra et Decagon.
En quoi les fournisseurs d'IA agentique diffèrent-ils des fournisseurs d'IA générative ?
Les fournisseurs d'IA générative se concentrent souvent sur la création de contenu à partir de requêtes. Les fournisseurs d'IA agentique prennent en charge des systèmes capables de planifier, d'utiliser des outils, d'interagir avec des applications et d'exécuter des actions tout au long des flux de travail.
Quels critères les organisations doivent-elles rechercher chez un fournisseur d'IA agentielle ?
Les organisations doivent évaluer les capacités des agents, les intégrations d'entreprise, les contrôles de sécurité, l'accès aux données, l'auditabilité, les fonctionnalités de gouvernance et la capacité du fournisseur à soutenir une adoption sûre de l'IA.
Pourquoi la gouvernance de l'IA agentive est-elle importante ?
La gouvernance de l'IA agentique est importante car les agents d'IA peuvent accéder aux données, hériter des autorisations, effectuer des actions et créer des risques dans les environnements d'entreprise.
Comment BigID aide-t-il les organisations à adopter l'IA agentielle en toute sécurité ?
BigID aide les organisations à découvrir les agents d'IA, à comprendre les autorisations, à identifier les accès excessifs, à relier les agents à l'exposition de données sensibles et à réduire les risques liés à l'IA.
Gouverner l'IA agentielle avant que les agents ne créent des risques
Les fournisseurs d'IA agentique aident les organisations à automatiser leurs tâches. BigID les aide à gérer les données, les identités, les autorisations et les accès associés à ces agents afin que les équipes puissent réduire les risques et protéger les données sensibles.
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