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Simulation de l'impact d'une violation de données avec BigID

Effectuez une simulation de violation de données pour voir ce qui pourrait être touché et qui, puis Verrouillez la situation avant que cela n'arrive.

Avec BigID, vous pouvez simuler une fuite de données dans votre environnement réel. Choisissez les personnes compromises et le mode d'attaque : BigID vous révèle les données sensibles, les personnes et les agents d'IA à portée, les réglementations déclenchées par une fuite de données et les modifications minimales nécessaires pour bloquer l'attaque. Cette fonctionnalité repose sur BigID AgentIQ, qui exploite les informations déjà découvertes par BigID.

Qui et quoi
Chaque identité, cartographiée jusqu'à sa portée
Employés, comptes de service, utilisateurs externes et agents d'IA, chacun simulé pour les données sensibles auxquelles ils pourraient accéder
Votre environnement
Exécutez le programme en vous basant sur ce que BigID a déjà trouvé.
Vos données sensibles, vos accès, vos actifs d'IA et vos dossiers de risques ouverts, au lieu d'un modèle générique de violation de données
Votre prochain mouvement
Fermez les chemins, puis confirmez.
Un plan comportant le moins de modifications, attribué à des personnes ou des agents, et simulé à nouveau pour montrer la baisse d'exposition
Pourquoi les équipes de sécurité simulent-elles des violations de données dans BigID ?

Une simulation de violation de données fiable commence par une cartographie de votre propre environnement.

La planification en cas de violation de données est d'autant plus efficace qu'elle s'appuie sur des informations relatives à votre environnement. BigID a déjà identifié vos données sensibles, les identités et les autorisations qui y accèdent, ainsi que les points d'interaction de l'IA avec ces données. Ainsi, chaque simulation répond à la question " Quelles pourraient être les conséquences de cette violation de données ? " en tenant compte de vos propres enregistrements, de vos propres identités et de vos propres obligations.

Commencez par votre environnement réel

Données sensibles, accès, ressources d'IA et dossiers de risques ouverts, déjà cartographiés. BigID a classé vos données, déterminé qui peut y accéder via les permissions directes, les dossiers hérités, les groupes et les liens de partage, et identifié les ressources d'IA qui y accèdent. La simulation démarre à partir de cette cartographie ; aucune estimation ni ressaisie n'est donc nécessaire.

Choisissez la violation de données

Identifiez les personnes compromises et leur mode d'attaque. Exécutez des attaques par exfiltration, ransomware ou destruction de données ciblant n'importe quel employé, compte de service, utilisateur externe ou agent IA. BigID ne suit que les accès utilisables par l'attaquant et affiche les enregistrements, les réglementations et les vulnérabilités externes accessibles.

Verrouiller ce qu'il trouve

Transformer la simulation en un plan qui élimine l'exposition. BigID classe les modifications en fonction du nombre minimal de changements permettant de réduire au maximum l'exposition, attribue chacune d'elles à une personne ou un agent, puis relance la simulation pour confirmer la réduction. Les modifications apportées à vos données ne sont effectives qu'après approbation.

Voyez-le dans un environnement réel

Assistez à une simulation de violation de données de bout en bout.

Simulateur d'impact de fuite de données : visualisez l'étendue des dégâts avant qu'ils ne surviennent | BigID

BigID AgentIQ analyse la carte BigID de vos données sensibles, de vos accès et de votre exposition à l'IA, simule les violations de données les plus probables, évalue le rayon d'action et fournit un plan de prévention à vos équipes et agents.

2:41 / AgentIQ
Ce que vous verrez
La carte BigID possède déjàDonnées sensibles, accès, exposition à l'IA et dossiers de risques ouverts AgentIQ au travailRaisonnement par IA sur les résultats de BigID, dans le respect des autorisations de l'utilisateur Choisir la violation de donnéesExfiltration, ransomware ou destruction, et les voies que chacune peut emprunter Qui doit se présenter en premierIdentités classées par probabilité de compromission et données à risque Le rayon de l'explosionEnregistrements, fichiers, procédures d'escalade et obligations qui en découlent Le plan de préventionLes modifications les moins importantes, attribuées aux personnes et aux agents, ont ensuite été simulées à nouveau. Vous préférez explorer le site vous-même ? Suivez la visite interactive.

La simulation de l'impact d'une violation de données est un exemple de travail natif de l'IA rendu possible par Agent BigID IQ, AgentIQ est la couche d'automatisation Agentic dédiée à la sécurité et à la conformité des données et de l'IA. Elle combine le raisonnement de l'IA aux résultats de BigID, via la plateforme BigID MCP et avec les autorisations de l'utilisateur, pour vous permettre d'interroger, de comprendre, de décider, d'agir et d'automatiser.

AgentIQ raisonne sur ce que BigID sait, puis parcourt tous les chemins d'attaque pour vous

Un agent d'IA interroge BigID via le serveur BigID MCP avec les autorisations de l'utilisateur et exécute la simulation étape par étape. Cette même procédure fonctionne avec toute source de données disposant de listes de contrôle d'accès.

Les résultats proviennent directement de BigID, La simulation couvre donc votre catalogue, vos informations d'accès, vos appartenances à des groupes et vos dossiers DSPM ouverts sans que personne n'ait besoin d'exporter une feuille de calcul.

AgentIQ reste cantonné au rôle de la personne qui l'utilise. Il appelle les API BigID avec les autorisations de cette personne, consigne chaque action pour une personne nommée et envoie les modifications à une personne pour approbation.

Chaque identité possède ses propres voies d'attaque, Elle est classée selon la sensibilité des données qu'elle traite et les réglementations que ces données déclenchent.

Ce que BigID sait déjà Données sensibles trouvé et classé Qui peut l'atteindre ? identités et permissions Là où l'IA entre en jeu agents, modèles, vecteurs dossiers à risque ouverts Cas de DSPM par gravité lire dans les limites des autorisations de l'utilisateur Agent BigID IQ Raisonnement par IA sur vos données Suivez les voies d'attaque chaque identité, chaque chemin qu'elle peut emprunter Évaluer l'impact par la sensibilité des données et la réglementation Trouver le moins de solutions les changements qui réduisent le plus l'exposition Ce que vous obtenez De qui faut-il s'inquiéter en premier ? classés par probabilité Ce qu'il atteindrait dossiers, fichiers, exposition extérieure Ce que cela déclencherait obligations de notification Un plan pour l'empêcher tâches pour les personnes et les agents Les modifications sont prises en compte après approbation.

Identifiez les personnes compromises et leur mode d'attaque.

BigID ne conserve que l'accès utilisable par l'attaquant, de sorte que chaque résultat reflète le fonctionnement de ce type de violation de données.

Exfiltration
Entrée
Un mot de passe volé, un jeton OAuth ou une clé de compte de service
Comptes
Tout chemin avec accès en lecture
Impact
Les données sont copiées et les comptes à rebours des notifications commencent, y compris les 72 heures prévues par le RGPD.
Ransomware
Entrée
Une identité compromise qui peut écrire
Comptes
Seuls les chemins disposant d'un accès en écriture ou en suppression sont autorisés.
Impact
Les données sont chiffrées et l'accès en lecture seule reste sécurisé.
Destruction
Entrée
Logiciel de nettoyage ou employé malveillant
Comptes
Seuls les chemins ayant accès à la suppression
Impact
Les données sont détruites et leur récupération dépend des sauvegardes.
De là, la fuite de données peut se propager à travers
autorisations directes Autorisations de dossier héritées Adhésion au groupe Partage de liens et utilisateurs externes Identifiants trouvés dans vos données

Les agents IA et les copilotes sont simulés de la même manière, car un agent peut accéder à tout ce que l'identité sous laquelle il s'exécute peut atteindre. Les identifiants que BigID trouve dans les données analysées deviennent des voies d'escalade ; ainsi, une identité en lecture seule pouvant consulter une clé stockée est simulée comme l'identité à laquelle cette clé donne accès.

Commencez ici

Commencez par la question que votre équipe se pose.

Quelles pourraient être les conséquences d'une fuite de données dans notre environnement ? Choisissez une identité et une attaque, et BigID affiche les enregistrements sensibles, les fichiers et les données déjà accessibles en dehors de l'entreprise, ainsi que les réglementations que chacun déclencherait. Dimensionner le rayon de l'explosion → Quelles personnes et quels comptes sont les plus susceptibles d'être compromis ? BigID classe chaque identité en fonction de la probabilité de compromission et des enregistrements à risque, vous permettant ainsi de commencer par le compte de service, l'utilisateur externe ou l'employé ayant quitté l'entreprise qui compte le plus. Classez les identités → Comment une identité compromise peut-elle en entraîner une autre ? BigID suit les autorisations directes, les dossiers hérités, les groupes, les liens de partage et les informations d'identification trouvés dans les données, et signale les combinaisons qui permettent à une identité d'en prendre le contrôle d'une autre. Suivez les chemins → Jusqu'où pourraient aller nos agents et copilotes IA ? Les agents accèdent aux données via les identités sous lesquelles ils fonctionnent ; BigID simule donc chaque agent à travers son identité et affiche les données sensibles auxquelles il a accès. Gérer les risques d'accès à l'IA → Quels sont les changements minimaux nécessaires pour réduire l'exposition ? BigID prescrit des tâches classées en fonction des enregistrements que chacune protège, et indique l'exposition supprimée à mesure que chaque tâche est exécutée. Élaborer le plan → Comment pouvons-nous le sécuriser et prouver qu'il a fonctionné ? Confiez le plan à AgentIQ : les agents agissent après approbation, les tickets sont attribués aux personnes concernées et la simulation est relancée pour confirmer la baisse d’exposition. Verrouillez-le →
Capacités

Chaque identité, chaque attaque, chaque correctif

Dimensionner le rayon de l'explosion, classer les personnes les plus à risque, suivre l'attaque, gérer les risques d'accès à l'IA et verrouiller les voies d'accès, tout cela à partir des données et des accès que BigID détient déjà.

Dimensionner le rayon de l'explosion

Découvrez les conséquences d'une fuite de données sur vos propres dossiers, fichiers et obligations.

  • Les données sensibles auxquelles l'identité compromise pourrait avoir accès, comptabilisées dans tous les ensembles de données auxquels elle peut accéder.
  • Des fichiers hautement sensibles ont été signalés, ainsi que des données déjà accessibles en dehors de l'entreprise.
  • Les données exposées sont classées par catégorie, notamment les données de santé et médicales, les informations personnelles, les numéros d'identification nationaux, les données financières, ainsi que les secrets et clés.
  • Obligations de notification et de réponse déclenchées par la divulgation des données, notamment le délai de 72 heures prévu par le RGPD, les lois américaines sur la notification des violations de données, le CCPA/CPRA, l'HIPAA, le PCI DSS, ainsi que la règle de sauvegarde GLBA et de la FTC.
  • Un flux allant de l'identité compromise au chemin d'accès, aux données consultées, à leur classification et aux obligations
  • Coût estimé d'une violation de données, calculé à partir d'un coût par enregistrement que vous avez défini.
  • Une vision pessimiste qui choisit l'identité ayant la plus grande portée

Savoir de qui s'inquiéter en premier

Probabilité de compromission, pondérée par les documents menacés.

  • Identités classées par probabilité de compromission et données susceptibles d'être affectées.
  • Probabilité calculée à partir du type d'identité, du statut externe et de départ, de l'appartenance à un groupe, des tâches en cours et des identifiants trouvés dans les données analysées
  • Les comptes de service avec des clés à longue durée de vie et sans authentification multifacteur signalée, ainsi que les données sensibles auxquelles ils peuvent accéder, sont vulnérables.
  • Des employés licenciés qui conservent un accès, ainsi que des identités externes, ont fait surface avec les données à leur disposition.
  • Employés, comptes de service, utilisateurs externes et agents d'IA simulés sur un pied d'égalité.
  • Les identités ayant la même portée sont regroupées afin qu'une seule correction les couvre toutes.

Suivez l'attaque dans votre environnement

Choisissez la faille de données, et BigID ne conserve que l'accès utilisable par cette attaque.

  • L'exfiltration comptabilise les chemins de lecture, les ransomwares comptabilisent les chemins d'écriture et de suppression, et la destruction comptabilise les chemins de suppression.
  • Les autorisations directes, les autorisations de dossiers héritées et l'appartenance à un groupe étaient transmises latéralement.
  • Les liens de partage et les utilisateurs externes sont inclus comme voies d'accès aux données.
  • Les identifiants trouvés dans les données deviennent des voies d'escalade ; ainsi, une clé stockée permettant d'ouvrir un autre compte fait partie de la simulation.
  • Des combinaisons risquées ont fait surface, comme une identité non humaine dotée de droits destructeurs sur des données à fort impact.
  • Fonctionne avec toute source de données contenant des listes de contrôle d'accès.

Gérer les risques d'accès à l'IA

Les agents et les copilotes accèdent aux données via les identités qu'ils utilisent, et BigID les simule de cette manière.

  • Agents d'IA et copilotes simulés à travers l'identité que chacun exécute
  • Des ressources d'IA ont été découvertes, notamment des bases de données vectorielles, des modèles et des ensembles de données, ainsi que les données sensibles qu'ils contiennent.
  • Les vecteurs d'IA contenant des données confidentielles sont signalés, de même que les modèles utilisant des données restreintes.
  • La portée de l'agent est réduite en diminuant les autorisations liées à son identité.
  • Une nouvelle simulation après chaque modification montre que la portée d'un agent diminue.
  • S'associe à la gouvernance de l'IA et à la préparation des assistants IA pour un contrôle continu des zones accessibles aux agents.

Réduire le rayon de l'explosion avec le moins de modifications possible

Un plan de prévention qui indique ce qu'il faut faire en premier, et ce que chaque changement permet d'éliminer.

  • Plan de prévention classé par nombre d'enregistrements protégés, l'exposition cumulative étant supprimée au fur et à mesure que chaque tâche est effectuée.
  • Une vue basée sur le nombre minimal de modifications, capable de contenir une fuite de données en une seule action, comme la rotation des identifiants stockés dans les données.
  • Les chemins redondants ont été supprimés, notamment les autorisations directes qui dupliquaient l'appartenance à un groupe.
  • Les comptes désactivés et l'accès externe révoqué font partie des tâches prévues dans le plan.
  • Priorité et date d'échéance pour chaque tâche, avec un responsable désigné parmi les personnes, les équipes ou un agent IA.
  • Plan copié sous forme de résumé ou de fichier CSV, ou envoyé directement à un agent

Verrouillez-le et confirmez-le

Remettez le plan aux personnes et aux agents, puis relancez la simulation.

  • La fonction « Envoyer à AgentIQ » transforme le plan en instructions que les agents exécutent après approbation par une personne.
  • Les tickets sont ouverts aux personnes responsables des tâches restantes, avec un responsable et une date d'échéance.
  • Les actions correctives dans BigID, telles que la révocation des accès externes et des accès ouverts, sont exécutées par un agent après approbation.
  • Chaque action est enregistrée pour une personne nommée, les autorisations BigID s'appliquant à l'agent comme à l'utilisateur.
  • La nouvelle simulation montre la baisse d'exposition, donc le résultat de chaque modification est enregistré.
  • Fonctionne depuis BigID ou depuis une plateforme d'agents telle que Claude, ChatGPT ou Copilot.
Un exemple d'exécution

De l'identité la plus susceptible d'être compromise à un plan qui élimine l'exposition 98%

Une simulation dans l'environnement de démonstration BigID, du premier classement au plan de prévention.

Qui doit se présenter en premier

Les ransomwares, classés selon la probabilité de compromission et les données menacées.

  • 1Compte de service avec clés à longue durée de vie et sans authentification multifacteurMoyenIl pourrait chiffrer 11 042 enregistrements. Ses clés sont stockées dans des données accessibles à d’autres comptes, ce qui ouvre la voie à un second compte de service.
  • 2Compte de service de projet avec clés à longue durée de vieMoyenPourrait chiffrer 76 enregistrements.
  • 3Utilisateur externeMoyenPourrait chiffrer 14 enregistrements.
  • 4Utilisateur externeMoyenPourrait chiffrer 14 enregistrements.
  • 5Utilisateur déconnecté ayant toujours accèsHautIl est possible de chiffrer 6 enregistrements, avec un accès direct et via un groupe.

Ce que la fuite de données atteint

Le premier compte de service a été compromis par un ransomware.

11,042Des enregistrements sensibles qu'un attaquant pourrait chiffrer, répartis sur 13 ensembles de données.
41fichiers à haute sensibilité
5ensembles de données déjà accessibles en dehors de l'entreprise
7Les obligations de notification ont été déclenchées, notamment le délai de 72 heures prévu par le RGPD.

Quelle fermeture cela prend

Le plan de prévention s'applique à toutes les identités concernées.

Des expositions record ont été constatées.88,598
Après 14 tâches1,918
98%de l'exposition éliminée par le plan, la première tâche à elle seule protégeant 11 042 enregistrements
  • La première tâche fait tourner les informations d'identification stockées dans un compartiment de données, ce qui ramène à zéro l'exposition de ce compte de service.
  • Les propriétaires proviennent de vos équipes et de vos agents : plateforme cloud, IAM, propriétaires de données et agents d'IA.

Résultats d'une simulation d'exfiltration et de ransomware sur 13 identités (22 scénarios) dans l'environnement de démonstration BigID.

risque d'accès à l'IA

Simulez les agents IA comme n'importe quelle autre identité et limitez leur portée.

Un agent d'IA n'accède jamais directement aux données. Il y accède via l'identité sous laquelle il s'exécute, ce qui signifie qu'il peut accéder à tout ce que cette identité permet. BigID simule les agents et les copilotes de la même manière que les employés et les comptes de service, vous permettant ainsi d'anticiper les vulnérabilités qu'un agent compromis ou mal orienté exposerait et de limiter son accès en amont.

Les agents sont simulés à travers leurs identités. BigID cartographie les permissions de chaque agent et copilote, puis exécute les mêmes types d'attaques contre eux.

BigID sait où l'IA accède aux données sensibles. Dans l'environnement de démonstration BigID, cette carte comprend 261 vecteurs d'IA contenant des données confidentielles parmi 343 actifs d'IA, plus 5 modèles avec des données restreintes.

Évaluez la portée, puis confirmez-la. Réduisez la zone d'influence de l'identité d'un agent, relancez la simulation et constatez la diminution de l'exposition. Préparation des assistants IA et Gouvernance de l'IA Gardez-le ainsi.

Scénarios

Comment les équipes de sécurité mettent en pratique la simulation de violation de données

Évaluez la gravité d'une fuite de données avant que le conseil d'administration ne pose la question.

Avant le prochain audit, un RSSI a besoin d'une réponse concrète à la question : " Quelle serait l'ampleur d'une fuite de données dans notre stockage cloud ? ".

BigID simule la compromission de l'identité la plus probable, affiche les enregistrements, les fichiers et les obligations à portée de main, et fournit une réponse basée sur vos propres données.

Trouvez l'identifiant qui vous ouvre toutes les portes.

Un compte de service peut lire un compartiment contenant les clés d'un autre compte.

BigID suit les identifiants trouvés dans vos données., signale l'escalade vers le deuxième compte et recommande de faire tourner les clés stockées comme première tâche.

Vérifier l'accès à l'IA avant le déploiement de l'assistant

Les copilotes et les agents sont sur le point d'accéder aux données de toute l'entreprise, grâce à des identités qui disposent déjà d'un large accès.

BigID simule chaque agent à travers l'identité sous laquelle il s'exécute, affiche les données sensibles accessibles, les périmètres qui s'étendent avant le déploiement et relance la simulation pour confirmation.

Confiez la solution aux personnes et aux agents capables de la mettre en œuvre.

Le plan concerne le stockage cloud, l'identité et les propriétaires de données, chacun étant pris en charge par une équipe différente.

BigID attribue à chaque tâche un responsable et une date d'échéance., Après approbation, le système envoie les tâches des agents à AgentIQ, ouvre des tickets pour les personnes concernées et effectue une nouvelle simulation pour montrer que l'exposition a diminué.

Vérification

Une plateforme reconnue, dotée des contrôles et vérifications de sécurité nécessaires.

Reconnu de l'extérieur

  • Leader du classement Forrester Wave™ : Solutions de découverte et de classification des données sensibles, 2e trimestre 2026, avec la note maximale de 5 sur 5 sur onze critères
  • A remporté le défi de classification de données d'Intuit parmi 20 fournisseurs, avec une précision et un rappel pondérés de 96,5%
Voir le score Forrester →

Quels sont les contrôles effectués lors d'un audit de sécurité ?

Contrôle et responsabilité
  • ✓AgentIQ fonctionne dans le cadre des autorisations BigID de l'utilisateur exécutant le programme.
  • ✓Chaque action enregistrée pour une personne nommée
  • ✓Approbation humaine avant tout changement
  • ✓Plans exportés sous forme de résumé ou au format CSV
Des résultats que vous pouvez expliquer
  • ✓Signaux de probabilité affichés pour chaque identité classée
  • ✓Type et chemin d'attaque indiqués pour chaque résultat
  • ✓Obligations liées aux catégories de données qui les déclenchent
  • ✓La simulation est relancée après chaque modification.
FAQ

Réponses sur les types de violations de données, AgentIQ, les agents IA et le plan qui en découle

Qu’est-ce qu’une simulation d’impact de violation de données ?

Une simulation d'impact de violation de données permet de visualiser les conséquences d'une telle violation avant même qu'elle ne se produise. Vous choisissez qui est compromis et comment l'attaque est menée, et BigID suit l'accès que cette attaque peut utiliser pour montrer les enregistrements sensibles, les fichiers, les ressources d'IA et les obligations à portée, puis recommande le minimum de modifications qui les réduisent.

Est-ce que cela fonctionne sur notre environnement ?

Il s'exécute dans votre environnement. Chaque simulation s'appuie sur les données que BigID a identifiées dans vos sources de données connectées : données sensibles, autorisations et appartenances aux groupes, ressources d'IA et dossiers DSPM ouverts. Elle fonctionne avec toute source contenant des listes de contrôle d'accès.

Que fait AgentIQ dans la simulation ?

AgentIQ est la couche d'agent qui rend la simulation possible. Un agent d'IA interroge BigID via le serveur BigID MCP, en utilisant les propres autorisations de l'utilisateur, et effectue la simulation étape par étape : en parcourant les chemins d'attaque pour chaque identité, en évaluant l'impact en fonction de la sensibilité et de la réglementation, et en trouvant le moins de changements qui réduisent le plus l'exposition.

Quels types de violations de données pouvons-nous simuler ?

Exfiltration, ransomware et destruction. L'exfiltration comptabilise tout chemin d'accès en lecture, les ransomwares comptabilisent les chemins d'accès en écriture et en suppression, et la destruction comptabilise les chemins de suppression. La simulation parcourt les permissions directes, les dossiers hérités, l'appartenance à des groupes, les liens de partage, les utilisateurs externes et les identifiants trouvés dans les données.

Peut-on identifier les personnes et les comptes les plus susceptibles d'être compromis ?

Oui. BigID classe les employés, les comptes de service, les utilisateurs externes, les comptes désactivés et les agents IA en fonction de la probabilité de compromission et des enregistrements à risque, afin que vous puissiez voir quelles identités sont les plus importantes avant de choisir un scénario.

Comment gère-t-il les agents IA et les copilotes ?

BigID simule un agent en simulant l'identité sous laquelle il s'exécute. Les agents accèdent aux données via des identités ; vous visualisez ainsi les données sensibles auxquelles un agent pourrait accéder, ainsi que les ressources d'IA découvertes par BigID. Vous pouvez restreindre l'accès et relancer la simulation pour confirmation.

Quelles réglementations sont prises en compte ?

BigID associe les données exposées aux obligations qu'elles déclenchent. Les résultats montrent le délai de notification de 72 heures prévu par le RGPD, les lois des États américains sur la notification des violations de données, le CCPA/CPRA, la règle de notification des violations de données HIPAA, le PCI DSS, la règle de protection GLBA et FTC, et la réponse en cas de compromission d'identifiants, chacun étant lié aux catégories de données qui le déclenchent.

Que se passe-t-il après la simulation ?

BigID élabore un plan de prévention. Les tâches sont classées par ordre de priorité selon les enregistrements qu'elles protègent, avec un responsable et une date d'échéance. Les tâches des agents sont traitées par AgentIQ après approbation ; celles des utilisateurs deviennent des tickets, et la simulation est relancée pour illustrer la réduction de l'exposition.

BigID modifie-t-il quoi que ce soit sans approbation ?

Non. Les modifications nécessitent une approbation humaine, chaque action est enregistrée et AgentIQ fonctionne dans le cadre des autorisations de l'utilisateur qui l'exécute.

Pour aller plus loin

Où approfondir la simulation d'impact des violations de données ?

Vidéo / commencer ici
Simulateur d'impact de fuite de données : visualisez votre rayon d'action avant qu'il ne se produise

Regardez AgentIQ analyser la carte de BigID, classer les identités les plus susceptibles d'être compromises lors d'une fuite de données, évaluer l'ampleur de l'impact et fournir un plan de prévention aux personnes et aux agents.

Regarder sur YouTube →

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Choisissez l'identité, l'attaque ou l'agent d'IA qui préoccupe le plus votre équipe, et regardez la simulation se dérouler, du rayon de l'explosion au plan de prévention.

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