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Logiciel de gouvernance des agents IA

Gouvernez les agents IA avant qu'ils ne le fassent Devenir invisible Risque

Les agents d'IA opèrent de plus en plus au sein des systèmes d'entreprise, des applications, des API, des environnements cloud et des données sensibles.

BigID aide les organisations à découvrir, inventorier, gouverner et réduire les risques liés aux agents d'IA en connectant la propriété, les autorisations, l'activité et l'exposition des données.

Découvrez la gouvernance des agents IA en action Explorez la gouvernance de l'accès à l'IA

Gouvernance des agents d'IA

Les agents d'IA agissent plus rapidement que les équipes ne peuvent le faire. Gouverner

Les agents d'IA ne sont plus de simples outils passifs. Ils peuvent extraire des données, déclencher des flux de travail, interagir avec des applications, appeler des API et prendre des décisions dans des environnements d'entreprise.

À mesure que l'adoption s'accélère, les organisations ont besoin d'un moyen de découvrir quels agents d'IA existent, à quoi ils peuvent accéder, qui les possède, comment ils se comportent et où ils créent des risques.

Les agents d'IA créent l'action. La gouvernance des agents d'IA crée le contrôle.

Flux de travail autonomes

Des agents qui exécutent des tâches, déclenchent des actions et opèrent sur des systèmes connectés.

Applications d'entreprise

Des agents intégrés aux applications métier, aux plateformes SaaS et aux outils de productivité.

API et comptes de service

Voies d'accès automatisées permettant aux agents d'IA de se connecter aux systèmes sensibles.

Données sensibles

Données réglementées, confidentielles et essentielles à l'activité auxquelles les agents d'IA peuvent accéder ou sur lesquelles ils peuvent agir.

Qu’est-ce que la gouvernance des agents IA ?

Contrôlez les agents d'IA qui Agissez en fonction de vos données

La gouvernance des agents d'IA aide les organisations à découvrir, inventorier, surveiller et contrôler les agents d'IA lorsqu'ils interagissent avec les systèmes d'entreprise, les données sensibles, les applications, les API et les flux de travail.

01

Découvrez les agents

Identifier les agents IA, les copilotes, les assistants, les flux de travail autonomes et les applications basées sur l'IA au sein de l'entreprise.

02

Comprendre l'accès

Cartographiez les ressources auxquelles les agents peuvent accéder à travers les applications, les API, les comptes de service, les identités machine et les référentiels de données.

03

Contexte de données de connexion

Découvrez quels agents peuvent accéder aux données sensibles, réglementées, confidentielles et essentielles à l'activité de l'entreprise.

04

Gouverner les risques

Prioriser les agents à risque, limiter les accès excessifs, surveiller les comportements et appliquer des contrôles fondés sur des politiques.

La prochaine évolution

La gouvernance de l'IA a été conçue pour les modèles. La gouvernance des agents IA est conçue pour l'action.

À mesure que l'IA évolue, passant de la génération de réponses à l'exécution de tâches, les organisations ont besoin d'une gouvernance qui dépasse le cadre des modèles. Les agents d'IA peuvent accéder aux systèmes, interagir avec des données sensibles, déclencher des flux de travail et entreprendre des actions autonomes à l'échelle de l'entreprise.

Gouvernance traditionnelle de l'IA
  • Modèles
  • Invites
  • Sorties
  • Politiques
  • Surveillance de l'utilisation
Gouvernance des agents d'IA
  • Agents
  • Identités
  • Autorisations
  • Actes
  • Exposition des données

Le risque futur ne réside pas dans ce que l'IA connaît. C'est ce que l'IA peut faire.

Le déficit de gouvernance des agents IA

La plupart des équipes utilisent des outils d'IA. Peu d'agents d'IA gouvernants.

Les organisations peuvent savoir quels outils d'IA sont approuvés, mais elles manquent souvent de visibilité sur les agents créés par ces outils, les actions qu'ils effectuent, les données auxquelles ils accèdent et les risques qu'ils introduisent.

Ce que les organisations savent

Outils d'IA approuvésQuelles plateformes d'IA, quels assistants et quels modèles sont utilisés ?.
Adoption d'entrepriseQuelles équipes adoptent l'IA à l'échelle de l'entreprise ?.
Utilisation du fournisseurQuels fournisseurs d'IA sont connectés aux flux de travail d'entreprise ?.
?

Ce que les organisations oublient souvent

Quels agents existentAgents IA, copilotes, flux de travail autonomes et assistants embarqués.
Ce que les agents peuvent faireActions, flux de travail, décisions et privilèges au niveau du système.
Quelles données les agents de données peuvent-ils consulter ?Exposition à des données sensibles, réglementées, confidentielles et essentielles à l'activité.
Qui supporte le risqueResponsabilisation partagée entre les propriétaires, les équipes, les systèmes et les unités commerciales.

On ne peut pas gérer les risques liés à l'IA sans gérer les agents d'IA.

Cycle de vie de la gouvernance des agents d'IA

Gouverner les agents IA à partir de De la découverte au contrôle continu

Les agents d'IA ont besoin d'une gouvernance tout au long de leur cycle de vie, de la découverte et de la propriété à l'accès, l'activité, l'exposition des données, la priorisation des risques et la surveillance continue.

01

Découvrir

Trouvez des agents IA, des copilotes, des assistants et des flux de travail autonomes.

02

Inventaire

Créer une vue centralisée des agents, des systèmes, des propriétaires et des métadonnées.

03

Attribuer la propriété

Mettre en relation les agents avec les propriétaires, les équipes, les unités commerciales et les mécanismes de responsabilisation.

04

Accès à la carte

Comprendre les autorisations, les applications, les API et les privilèges hérités.

05

Données de connexion

Découvrez quelles données sensibles, réglementées et critiques les agents peuvent consulter.

06

Prioriser les risques

Concentrez les efforts de remédiation sur les agents disposant d'un accès excessif et d'une forte exposition aux données.

07

Moniteur

Suivez les changements à mesure que les agents évoluent, agissent et se connectent à de nouveaux environnements.

Gouvernez les agents d'IA avant que l'action autonome ne devienne un risque pour l'entreprise.

Capacités de BigID

Comment BigID gouverne Agents d'intelligence artificielle

BigID connecte les agents d'IA, la propriété, les autorisations, l'activité, les chemins d'accès et le contexte des données sensibles pour aider les équipes à découvrir, gérer et réduire les risques liés aux agents dans toute l'entreprise.

01

Découvrez les agents IA

Découvrez des agents IA, des copilotes, des flux de travail autonomes, des applications basées sur l'IA, des API, des comptes de service et des processus automatisés fonctionnant dans différents environnements.

Explorez la gouvernance de l'identité par l'IA →
02

Systèmes d'inventaire agentiques

Créer une vue centralisée des agents d'IA, des applications associées, des propriétaires, des autorisations, des flux de travail, des systèmes, des métadonnées et du contexte métier.

Explorez la sécurité de l'identité des machines →
04

Contexte de données de connexion

Identifier les agents d'IA capables d'accéder aux données réglementées, confidentielles, propriétaires et critiques pour l'entreprise dans les environnements d'entreprise.

Explorez la gouvernance de l'accès aux données →
05

Prioriser le risque lié aux agents

Évaluer le risque associé aux agents d'IA en fonction de l'exposition des données sensibles, du niveau de gravité des autorisations, de l'activité, des lacunes en matière de propriété, des voies d'accès et de l'impact sur l'activité.

Explorez la détection des risques d'identité →
06

Gouverner et remédier

Aidez les équipes à attribuer les responsabilités, à réduire l'accès excessif des agents, à appliquer les politiques, à enquêter sur les agents à risque et à déléguer les flux de travail de correction.

Explorer les solutions de remédiation →

Pourquoi BigID

Gouvernez les agents IA avec Contexte axé sur les données

La plupart des outils se concentrent sur les modèles, les politiques ou l'utilisation de l'IA. BigID relie les agents d'IA à l'identité, aux accès, à l'activité, aux données sensibles, à la propriété et à l'impact commercial, permettant ainsi aux équipes de maîtriser les risques liés aux actions autonomes.

La plupart des plateformes voient

Outils d'IA

Ils suivent les modèles approuvés, les applications, les fournisseurs et les tendances d'utilisation.

BigID voit

Agents d'IA, propriété, voies d'accès, autorisations, activité, exposition des données sensibles et impact sur l'activité.

La plupart des plateformes surveillent

Utilisation de l'IA

Ils montrent qui utilise l'IA sans montrer ce que les agents peuvent faire ni quelles données ils peuvent accéder.

BigID gouverne

Identité de l'agent, autorisations, accès aux données, propriété, activité et risques liés au cycle de vie.

Rapport de la plupart des plateformes

Risque lié à l'IA

Ils résument les risques liés à l'IA sans les relier à l'exposition de données sensibles ou à l'action autonome.

BigID priorise

Agents d'IA disposant d'un accès excessif, d'actions risquées, d'une exposition de données sensibles et d'un impact commercial maximal.

BigID contrôle les agents qui se cachent derrière l'IA, et pas seulement les modèles qu'ils utilisent.

Questions critiques

Questions des équipes de sécurité Besoin d'une réponse

Les équipes de sécurité ont besoin de réponses claires concernant les agents d'IA existants, ce à quoi ils peuvent accéder, ce qu'ils peuvent faire et les risques liés à une action autonome.

Quels agents d'IA existent ?

Découvrez les agents IA, les copilotes, les assistants, les agents embarqués et les flux de travail autonomes à travers le cloud, le SaaS, les applications, les API et les systèmes d'entreprise.

Découvrez les agents IA →

À qui appartient chaque agent d'IA ?

Connectez les agents d'IA aux propriétaires, aux équipes, aux unités commerciales, aux applications et aux mécanismes de responsabilisation afin que le risque soit clairement attribué.

Propriété de la carte →

À quoi les agents IA peuvent-ils accéder ?

Comprendre les autorisations des agents, l'accès hérité, les systèmes connectés, les référentiels de données, les API, les comptes de service et les identités des machines.

Accès à l'agent de carte →

Quelles actions les agents peuvent-ils effectuer ?

Identifiez les actions que les agents d'IA peuvent déclencher, modifier, récupérer, partager, supprimer, créer ou exécuter dans les environnements d'entreprise.

Comprendre l'activité de l'agent →

Quels agents exposent des données sensibles ?

Relier l'accès et l'activité des agents d'IA aux données réglementées, confidentielles, exclusives et critiques pour l'entreprise.

Voir l'exposition des données →

Quels sont les agents qui présentent le plus de risques ?

Prioriser les agents en fonction de l'accès excessif, de l'exposition de données sensibles, des actions risquées, des lacunes en matière de propriété et de l'impact sur l'activité.

Prioriser le risque lié aux agents →

Comment les agents évoluent-ils au fil du temps ?

Surveillez les changements du cycle de vie des agents à mesure que les systèmes d'IA évoluent, acquièrent de nouvelles autorisations, se connectent à de nouveaux outils et interagissent avec de nouvelles données.

Surveiller les modifications des agents →

On ne peut pas gouverner une IA autonome sans comprendre les agents qui la contrôlent.

Ressources

Explorer Gouvernance des agents d'IA Ressources

Approfondissez vos connaissances sur les agents IA, l'accès autonome, la gouvernance des identités et la sécurité axée sur les données grâce aux ressources BigID associées.

FAQ sur la gouvernance des agents IA

Qu’est-ce que la gouvernance des agents IA ?
La gouvernance des agents d'IA consiste à découvrir, inventorier, surveiller et gérer les agents d'IA au sein de l'entreprise. Elle permet aux organisations de comprendre quels agents existent, qui en est propriétaire, quelles sont leurs autorisations, à quelles données ils peuvent accéder et quelles actions ils peuvent effectuer.
Pourquoi les agents d'IA créent-ils des risques en matière de gouvernance et de sécurité ?
Les agents d'IA héritent souvent des autorisations via les applications, les API, les comptes de service, les identités machine et les rôles utilisateur. Sans gouvernance, les organisations risquent de perdre la visibilité sur la propriété des agents, leurs droits d'accès, l'exposition des données sensibles et leurs actions autonomes.
En quoi la gouvernance des agents IA diffère-t-elle de la gouvernance de l'IA ?
La gouvernance traditionnelle de l'IA se concentre sur les modèles, les politiques, la conformité et les usages acceptables. La gouvernance des agents d'IA, quant à elle, se concentre sur les identités opérationnelles des systèmes d'IA, notamment la propriété, les autorisations, l'accès, les actions et les risques au sein des environnements d'entreprise.
Comment les organisations peuvent-elles découvrir les agents d'IA au sein de l'entreprise ?
Les organisations peuvent découvrir des agents d'IA en identifiant les applications alimentées par l'IA, les copilotes, les flux de travail autonomes, les comptes de service, les identités de machines et les systèmes d'IA connectés fonctionnant dans des environnements cloud, SaaS et sur site.
Comment BigID identifie-t-il ce à quoi les agents d'IA peuvent accéder ?
BigID associe les agents d'IA aux permissions, aux droits d'accès, aux systèmes connectés, aux applications, aux API et aux sources de données. Cela permet aux équipes de sécurité de comprendre les accès hérités, les permissions excessives et les failles de sécurité potentielles.
BigID peut-il identifier quels agents d'IA peuvent accéder aux données sensibles ?
Oui. BigID connecte directement les agents d'IA aux données sensibles, réglementées, confidentielles et critiques pour l'entreprise. Cela permet aux organisations de comprendre les risques liés à l'accès à l'IA et d'adapter leurs efforts de gouvernance en conséquence.
Comment BigID contribue-t-il à établir la propriété et la responsabilité des agents d'IA ?
BigID aide les organisations à attribuer la responsabilité des agents d'IA en les reliant aux équipes, unités commerciales, applications et processus de gouvernance concernés. Cela renforce la responsabilisation et facilite le suivi continu.
Comment BigID hiérarchise-t-il les risques liés aux agents d'IA ?
BigID hiérarchise les risques en combinant l'inventaire des agents d'IA, leurs autorisations, leurs chemins d'accès, leur propriété, leur activité et l'exposition des données sensibles. Les équipes de sécurité peuvent ainsi concentrer leurs efforts de remédiation sur les agents ayant le plus fort impact sur l'activité et la sécurité.

Gouvernance des agents d'IA

Gouverner les agents d'IA avant toute action autonome Devient un risque d'entreprise

Les agents d'IA peuvent accéder aux systèmes, déclencher des flux de travail, interagir avec des données sensibles et agir dans l'ensemble des environnements d'entreprise. BigID aide les organisations à identifier ces agents d'IA, à cartographier leurs droits d'accès et de propriété, à les relier aux données sensibles exposées et à prioriser les risques avant qu'ils ne se propagent.

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