What is data retention management?

Data retention management is the process of defining, enforcing, and documenting how long data should be kept, when it should be preserved, and when it should be deleted.

Why are retention policies important?

Retention policies help organizations reduce risk, lower storage costs, meet legal and regulatory obligations, minimize unnecessary data, and support defensible deletion.

What is defensible deletion?

Defensible deletion is the controlled removal of data that is no longer required, supported by policy, approval, audit trails, and evidence that the deletion was appropriate.

How does BigID automate data retention?

BigID automates retention by discovering data, classifying content, applying policies, identifying violations, routing workflows, supporting legal holds, and enabling deletion at the source.

How does BigID identify ROT data?

BigID helps identify redundant, obsolete, trivial, stale, duplicate, expired, and over-retained data using discovery, classification, metadata, policy context, and business rules.

Can BigID enforce retention across cloud and SaaS?

Yes. BigID supports retention and deletion workflows across cloud, SaaS, hybrid, on-prem, structured, and unstructured environments.

How does BigID support legal holds?

BigID helps teams preserve data under legal hold while continuing to enforce retention, deletion, and minimization policies for data not subject to preservation.

How does retention improve AI readiness?

Retention improves AI readiness by reducing obsolete, duplicate, risky, and unnecessary data that can pollute AI outputs, increase exposure, and weaken data quality.

Gestion de la conservation des données

Ne retenez que l'essentiel. Supprimez ce qui ne l'est pas.

BigID aide les organisations à automatiser la conservation des données en découvrant les données sensibles, en classant les enregistrements, en identifiant les données redondantes et obsolètes, en appliquant les politiques, en prenant en charge les obligations de conservation légale et en permettant une suppression justifiée.

Réduisez les risques liés à la confidentialité, l'exposition aux failles de sécurité, les coûts de stockage et les problèmes de qualité des données d'IA grâce à une conservation des données adaptée aux environnements cloud, SaaS, hybrides, sur site et connectés à l'IA.

Demander une démonstration Explorer la suppression des données

GDPRCCPAHIPAAFINRASOXDonnées ROTMaintien légalMinimisation des donnéesSuppression défendablePréparation à l'IAPolitiques de fidélisationPistes d'audit

Qu’est-ce que la gestion de la conservation des données ?

Gouverner les données à travers son cycle de vie complet.

La gestion de la conservation des données consiste à décider quelles données conserver, pendant combien de temps, à quel moment les préserver et à quel moment les supprimer. BigID simplifie la gestion de la conservation en reliant les politiques aux processus de découverte, de classification, de sensibilité, de propriété, de mise sous séquestre, d'analyse ROT et de suppression.

01

Découvrir

Trouvez des données structurées, non structurées, cloud, SaaS, hybrides, sur site et connectées à l'IA.

02

Classer

Comprendre la sensibilité des données, le type d'enregistrement, le contexte commercial, la réglementation et les exigences de conservation.

03

Imposer

Appliquer des flux de travail basés sur des politiques de conservation, de minimisation, de mise sous séquestre légal, de quarantaine, de suppression et de correction.

04

Prouver

Conserver les pistes d'audit, l'historique des actions, les preuves de politique, les preuves de suppression et les rapports justifiables.

Pourquoi BigID : Rétention traditionnelle vs. Rétention basée sur les données

La conservation moderne des données commence là où Fin des politiques statiques

Les programmes de conservation traditionnels reposent sur des calendriers fixes, des vérifications manuelles et des inventaires incomplets. BigID associe la conservation à des données intelligentes et réelles afin que les équipes puissent conserver les éléments nécessaires, préserver ceux en attente et supprimer en toute légalité ceux qui ne sont plus utiles à l'entreprise.

Horaires statiques

Les politiques sont rédigées une seule fois et appliquées de manière incohérente à travers des systèmes déconnectés.

BigID applique une politique de conservation des données basée sur la découverte, la classification, le type d'enregistrement, l'emplacement, la sensibilité, la propriété et les règles métier.

Nettoyage manuel des déchets organiques

Les données redondantes, obsolètes et triviales sont difficiles à trouver et encore plus difficiles à supprimer de manière justifiée.

BigID aide à identifier les données ROT, obsolètes, conservées en excès, dupliquées et expirées afin que les équipes puissent réduire les risques et les coûts inutiles.

Règles basées sur les dossiers

La durée de conservation des données est souvent déterminée par l'emplacement des fichiers plutôt que par leur contenu.

BigID utilise le contenu des données, les métadonnées, la sensibilité, la réglementation et le contexte commercial pour prendre des décisions de conservation plus intelligentes.

Les retenues légales déconnectées

Les processus de préservation peuvent être dissociés des processus de conservation, de suppression et de découverte des données.

BigID aide les équipes à préserver les données soumises à une obligation légale tout en continuant à appliquer les règles de conservation et de suppression lorsque cela est approprié.

Suppression manuelle

Les données périmées sont examinées manuellement, ce qui expose les équipes à des problèmes de sur-conservation et à des lacunes d'audit.

BigID prend en charge les flux de travail de suppression basés sur des politiques, la suppression à la source, le routage de la correction et les preuves recevables.

Capacités clés

Automatisez chaque étape du cycle de vie de la rétention.

BigID offre aux équipes les fonctionnalités de découverte, de classification, de politique, de flux de travail et de suppression nécessaires pour opérationnaliser la conservation à l'échelle de l'entreprise.

Découvrir les données

Trouvez des données structurées, non structurées, cloud, SaaS, sur site et connectées à l'IA dans toute l'entreprise.

Classer le contenu

Identifier les données sensibles, les informations personnelles, les documents réglementés, le contexte commercial et les métadonnées pertinentes en matière de conservation.

Appliquer les politiques de rétention

Appliquer les calendriers de conservation en utilisant la classification, les métadonnées, la propriété, l'emplacement, le type d'enregistrement et les règles métier.

Identifier ROT

Éliminer en surface les données redondantes, obsolètes, triviales, périmées, dupliquées et conservées en excès qui engendrent des coûts et des risques.

Gérer les mises sous séquestre judiciaires

Préserver les données impliquées dans les enquêtes, les litiges, les actions réglementaires et les examens juridiques tout en maintenant la gouvernance.

Suppression défendable

Supprimez les données expirées et inutiles grâce à des flux de travail contrôlés, à l'application de politiques et à des preuves prêtes pour l'audit.

Rétention pour la préparation à l'IA

Nettoyer les données L'IA ne devrait pas être utilisée.

Les données trop nombreuses, dupliquées, obsolètes et sensibles peuvent nuire aux performances de l'IA et accroître les risques. BigID aide les organisations à améliorer leur préparation à l'IA en réduisant les données inutiles, en gérant le contenu de formation et en appliquant des règles de conservation avant que les données n'atteignent les systèmes d'IA.

Contenu obsolète

01

Identifier les informations obsolètes et périmées susceptibles de polluer les analyses, les recherches, les données RAG, les entrées des modèles et les sorties de l'IA.

Données dupliquées

02

Réduisez les données redondantes et dupliquées qui augmentent les coûts de stockage, créent de la confusion et détériorent la qualité des données.

Exposition sensible

03

Identifiez les données sensibles, réglementées, confidentielles et exclusives qui doivent être minimisées, encadrées ou exclues des flux de travail d'IA.

Données d'IA fiables

04

Créer des données plus propres, gouvernées et mieux contextualisées pour l'analyse, la formation à l'IA, le RAG et les initiatives d'IA d'entreprise.

Résultats en matière de rétention

Réduire les risques. Coût des données réduit.

BigID aide les équipes chargées de la sécurité, de la confidentialité, des affaires juridiques, de la conformité, des technologies de l'information et des données à garantir une conservation cohérente des données tout en améliorant la cyber-résilience, la conformité à la protection de la vie privée, la préparation à l'IA et la qualité des données.

✓

Réduire l'exposition

Réduisez au minimum la quantité de données sensibles, réglementées et de grande valeur conservées au-delà des besoins commerciaux ou légaux.

✓

coûts de stockage réduits

Identifiez et supprimez les données inutiles qui augmentent les coûts dans les systèmes cloud, SaaS, de partage de fichiers et les systèmes existants.

✓

Soutenir la conformité

Alignez les politiques de conservation des données sur les réglementations, les règles commerciales, les obligations légales et les éléments de preuve prêts pour l'audit.

✓

Améliorer la préparation à l'IA

Réduisez les données obsolètes, dupliquées et risquées avant qu'elles n'alimentent les flux de travail d'analyse, de RAG, de formation ou d'IA.

Continuez l'exploration

Renforcer le cycle de vie des données Gouvernance.

Explorez les solutions et ressources BigID connexes pour lier la conservation à la suppression, la minimisation des données, la conformité à la protection de la vie privée et la gestion du cycle de vie des données.

Solution

Suppression des données

Supprimez les données périmées, inutiles et risquées grâce à des flux de travail basés sur des politiques et des preuves irréfutables.

Explorer la suppression des données →

Solution

Minimisation des données

Réduisez les risques de sur-conservation, d'exposition et de non-conformité en ne conservant que les données nécessaires.

Explorer la minimisation des données →

Solution

Conformité à la confidentialité

Automatisez la conformité en matière de protection de la vie privée grâce à la découverte, aux droits sur les données, au consentement, à la loi RoPA, aux analyses d'impact sur la protection des données (AIP), à la conservation et au reporting.

Explorez les options de conformité en matière de protection des données →

Solution

Gestion du cycle de vie des données

Gérer les données depuis leur découverte jusqu'à leur conservation, leur suppression, leur minimisation et l'application des politiques de cycle de vie.

Explorer le cycle de vie des données →

FAQ

Conservation des données, Expliqué

Découvrez comment BigID aide les organisations à automatiser la conservation des données, à appliquer les politiques, à identifier les données ROT, à gérer les obligations légales de conservation et à prendre en charge la suppression justifiée.

Qu’est-ce que la gestion de la conservation des données ?

La gestion de la conservation des données est le processus qui consiste à définir, appliquer et documenter la durée de conservation des données, les conditions de leur préservation et les conditions de leur suppression.

Pourquoi les politiques de fidélisation sont-elles importantes ?

Les politiques de conservation des données aident les organisations à réduire les risques, à diminuer les coûts de stockage, à respecter les obligations légales et réglementaires, à minimiser les données inutiles et à faciliter une suppression justifiée.

Qu'est-ce qu'une suppression justifiable ?

La suppression justifiée est la suppression contrôlée de données qui ne sont plus nécessaires, étayée par une politique, une approbation, des pistes d'audit et des preuves que la suppression était appropriée.

Comment BigID automatise-t-il la conservation des données ?

BigID automatise la conservation des données en découvrant les données, en classant le contenu, en appliquant des politiques, en identifiant les violations, en acheminant les flux de travail, en prenant en charge les mises sous séquestre légales et en permettant la suppression à la source.

Comment BigID identifie-t-il les données ROT ?

BigID aide à identifier les données redondantes, obsolètes, triviales, périmées, dupliquées, expirées et conservées en excès grâce à la découverte, la classification, les métadonnées, le contexte des politiques et les règles métier.

BigID peut-il imposer la conservation des données dans le cloud et le SaaS ?

Oui. BigID prend en charge les flux de travail de conservation et de suppression dans les environnements cloud, SaaS, hybrides, sur site, structurés et non structurés.

Comment BigID prend-il en charge les mises sous séquestre légales ?

BigID aide les équipes à préserver les données soumises à une obligation légale tout en continuant d'appliquer les politiques de conservation, de suppression et de minimisation des données non soumises à conservation.

Comment la fidélisation améliore-t-elle la préparation à l'IA ?

La rétention des données améliore la préparation à l'IA en réduisant les données obsolètes, dupliquées, risquées et inutiles qui peuvent polluer les résultats de l'IA, accroître l'exposition et affaiblir la qualité des données.

Conservation des données BigID

Conservez les bonnes données. Éliminez le reste.

BigID aide les organisations à automatiser la conservation des données, à réduire les risques liés aux données, à éliminer les erreurs de type ROT (Real Old Trust), à appliquer les politiques, à gérer les obligations légales de conservation et à supprimer de manière sécurisée les informations expirées dans tous les environnements d'entreprise.

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