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Plateforme de solutions : Ingénierie du contexte pour les agents d’IA

Donnez à vos agents IA le contexte dont ils ont besoin., et seulement le contexte qu'ils devraient voir

Un catalogue unique de données et de métadonnées, chaque agent étant tenu responsable de son identité, de son rôle et de son intention approuvée.

Les agents d'IA sont plus performants lorsqu'ils reçoivent du contexte en plus de leurs instructions et objectifs. Pour un agent utilisant des données clients, le contexte le plus utile est constitué des métadonnées : signification des données, origine, niveau de sensibilité, propriétaire et date de mise à jour. BigID indexe les données structurées et non structurées, catalogue les métadonnées associées aux API et à l'interface MCP, identifie chaque agent et ses autorisations, et contrôle les données et métadonnées accessibles à chaque agent.

Ce qu'il indexe
Données structurées et non structurées
Les fichiers, les courriels, le code et les tables, répartis sur des centaines de bases de données et de formats, y compris les modèles de langage de contenu, sont construits sur
Ce qu'il catalogue
Contexte pour chaque objet
Sensibilité, propriété, historique, activité et signification déduite, exposés via des API et MCP
Ce qu'il contrôle
Chaque agent voit ce dont sa tâche a besoin
Accès aux données et métadonnées défini par identité, rôle et intention approuvée, avec un historique de chaque requête.
Pourquoi les agents ont besoin de plus que des données

Le contexte transforme les données en quelque chose qu'un agent peut utiliser correctement.

Les données sont ambiguës et incomplètes en elles-mêmes, sans le contexte, la signification, la provenance et l'ancienneté qui les entourent. Cela soulève une question pratique pour toute organisation utilisant des agents : où se trouve la source de contexte faisant autorité, couvrant tout ce qui peut servir à leur formation ou à leur instruction ? BigID y répond directement à partir de son propre écosystème de données. Il indexe les données structurées, les fichiers non structurés et les courriels qui alimentent les modèles de langage, et conserve le contexte associé à chaque objet. Il s'appuie sur découverte et classification des données et gouvernance de l'accès.

Pour les équipes IA et plateforme

De meilleures réponses du même agent. Les métadonnées fournies avec les données confèrent à un agent le sens, la propriété et la fraîcheur nécessaires pour raisonner correctement.

Pour les responsables de la sécurité et des données

Chaque agent affecté à sa tâche. L'identité, le rôle et l'intention approuvée déterminent les données et métadonnées qu'un agent reçoit.

Pour la gouvernance et l'audit

Un compte rendu de ce que chaque agent a vu. Chaque requête de métadonnées est enregistrée en lien avec l'agent qui l'a effectuée, ainsi qu'avec la politique qui l'a décidée.

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Posez toutes vos questions à votre plateforme de sécurité des données

Claude a posé des questions sur le patrimoine de données en langage clair via MCP, auxquelles BigID a répondu avec les mêmes autorisations et la même piste d'audit que la console.

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Observez un agent inscrit auprès d'un parrain et ayant un objectif précis, puis regardez deux agents poser la même question et recevoir des réponses différentes.

Faites une visite guidée

Du domaine de données au contexte gouverné

BigID prend en charge toutes les tâches essentielles à l'ingénierie du contexte : l'indexation des données, le catalogage des métadonnées, la détermination de l'identité et de l'intention de chaque agent, ainsi que le contrôle d'accès aux données et aux métadonnées. Chaque étape alimente la suivante, garantissant ainsi que le contexte reçu par un agent est complet et adapté à sa tâche.

Indexer les données Cataloguer le contexte Résolvez le problème de l'agent Contrôle d'accès Tables et entrepôts Fichiers et documents Courriel et chat Code Stockage vectoriel et données d'IA Structuré et non structuré, à l'échelle du pétaoctet Sensibilité emplacement du joyau de la couronne Signification commerciale Histoire Accès et activité Possession Données alternatives Consultez les API et le MCP Registre des agents qui est l'agent, et à quoi sert-il ? Identité et rôle Sponsor et objectif Intention découlant des compétences Autorisations Présent sur les différentes plateformes d'agents filière de formation Reçoit les données effacées pour l'entraînement des modèles Copilote de soutien Reçoit les données du dossier son objectif a besoin Même demande, réponses adaptées à la tâche Chaque demande est vérifiée et enregistrée. Les agents accèdent au catalogue via des API et le serveur MCP de BigID, contrôlé par RBAC, en fonction de l'identité, du rôle et de l'intention avec lesquels ils s'exécutent. Identité de l'agent Rôle Objectif approuvé Politique de métadonnées Rapport d'audit
Commencez ici

Là où commence l'ingénierie contextuelle

D’où proviennent les sources de contexte fiables pour nos agents ? À partir du patrimoine de données lui-même. BigID indexe et inventorie les données structurées et non structurées, puis catalogue les métadonnées de chaque objet dans un emplacement unique auquel les agents accèdent via des API et MCP. Index et inventaire → Cela concerne-t-il les fichiers et les e-mails, ou seulement les bases de données ? Les deux. Fichiers, courriels, code et tableaux répartis sur des centaines de bases de données et de formats, y compris le contenu non structuré sur lequel reposent les modèles de langage. Index et inventaire → Quelles métadonnées BigID capture-t-il pour chaque objet ? Sensibilité, emplacement des données les plus sensibles, signification commerciale, historique de création, de modification et de dernier accès, accès et activité, propriété et copies alternatives, ainsi que signification et propriété déduites par l'IA. Cataloguer les métadonnées → Comment un agent interprète-t-il ce contexte ? Grâce à des API sécurisées et au serveur MCP de BigID, chaque requête est vérifiée par rapport à l'identité, au rôle et à l'intention de l'agent avant que les métadonnées ne soient renvoyées. Cataloguer les métadonnées → Quels sont les agents existants, et qui est responsable d'eux ? BigID repère les agents construits sur diverses plateformes, associe chacun d'eux à son identité, ses rôles et ses autorisations, et enregistre le sponsor et les finalités pour lesquelles il est approuvé. Identité de l'agent → Comment détermine-t-on l'intention d'un agent ? En fonction de sa configuration et de ses capacités de prise en charge, BigID évalue la fonction de l'agent et détermine les autorisations appropriées. Identité de l'agent → Deux agents peuvent-ils poser la même question et obtenir des réponses différentes ? Oui, c'est intentionnel. Un processus de formation et un copilote de support reçoivent des résultats différents pour une même requête, car leur identité, leur rôle et leur intention diffèrent. Accès aux données et aux métadonnées → Que pouvons-nous montrer à un auditeur concernant l'accès des agents aux métadonnées ? La politique sous-jacente à chaque décision et un registre d'audit de l'historique d'accès aux métadonnées de chaque agent. Accès aux données et aux métadonnées →
Capacités

De la première analyse au rapport d'audit, sur une seule plateforme

L'ingénierie du contexte nécessite l'indexation des données, le catalogage des métadonnées, l'identification de chaque agent et le contrôle d'accès. BigID centralise toutes ces opérations sur une plateforme unique, garantissant ainsi que le contexte reçu par un agent correspond à celui autorisé par son identité et ses intentions.

Données structurées et non structurées d'index et d'inventaire

La contextualisation commence par la connaissance des données existantes. BigID établit un inventaire unique des tables, des fichiers non structurés et des e-mails dont les modèles de langage s'inspirent, et capture les informations sensibles et le contexte métier au fur et à mesure de leur découverte.

Voir découverte et classification →
  • Des centaines de supports et de formats de données, du code aux fichiers en passant par le courrier électronique.
  • Données structurées et non structurées dans un seul catalogue, y compris les matières premières pour les LLM
  • Évaluations rapides à partir de métadonnées uniquement et d'analyses par échantillonnage
  • Analyses approfondies et complètes à l'échelle du pétaoctet, sans limitation de volume ni de fréquence.
  • Les magasins de vecteurs et les sources de données d'IA sont inventoriés avec tout le reste.
  • Contenu sensible et contexte commercial capturés au fur et à mesure que les données sont trouvées

Cataloguez les métadonnées qui donnent aux données leur contexte.

Les données brutes sont ambiguës. BigID capture les métadonnées de chaque objet, les associe à cet objet et les stocke dans un catalogue conçu pour être lu par l'IA.

Voir l'automatisation de la gouvernance des données →
  • Détails de sensibilité et contenu des données
  • Informations sur l'emplacement et le type de joyaux de la couronne
  • Contexte et signification commerciaux
  • Historique, y compris la création, la modification et le dernier accès
  • Métadonnées opérationnelles telles que l'accès et l'activité
  • Métadonnées techniques, d'âge et de fraîcheur, collectées ou capturées et associées à des objets de données spécifiques
  • Propriété, et signification et propriété déduites par l'IA lorsqu'aucune n'est enregistrée
  • Données alternatives : copies dupliquées et dérivées
  • Des API sécurisées et un serveur MCP permettent aux agents d'IA de lire le catalogue.

Découvrez l'identité, le rôle et l'intention de l'agent.

Un agent ne peut recevoir le contexte approprié qu'une fois celui-ci identifié. BigID localise les agents, associe à chacun une identité, un rôle et des permissions, et détermine les actions autorisées.

Voir la gouvernance des accès →
  • Découvrez des agents d'IA construits sur diverses plateformes, y compris des identités non humaines et éphémères.
  • Associer l'identité de chaque agent à ses rôles et permissions.
  • Consignez le parrain et les objectifs approuvés pour chaque agent.
  • Évaluer l'intention à partir de la configuration de l'agent et des compétences de support
  • Déterminer les autorisations que chaque agent devrait détenir.
  • Ne donnez rien à un agent non enregistré tant qu'il n'est pas enregistré.

Contrôler l'accès aux données et aux métadonnées

Chaque agent doit avoir accès aux métadonnées relatives à sa tâche et aux données spécifiques qui lui sont partagées. BigID définit ces limites en fonction de l'identité, du rôle et de l'intention, et conserve un historique de ces informations.

Voir architecture sécurisée →
  • Les politiques d'accès aux données et aux métadonnées sont définies par l'identité, le rôle et l'intention de l'agent.
  • Les restrictions de métadonnées sont appliquées via la gouvernance d'accès aux données et le contrôle d'accès basé sur les rôles (RBAC) sur le serveur MCP.
  • Différents agents reçoivent des réponses différentes à une même requête, chaque contexte correspondant donc à sa tâche.
  • Chaque décision est étayée par une politique claire précisant le commanditaire, les finalités approuvées, le périmètre du rôle et l'autorisation requise.
  • Les agents accèdent aux données par le biais des identités qui leur sont associées, jamais directement.
  • Contrôle d'accès basé sur les rôles (RBAC) précis pour chaque API et service MCP
  • Un enregistrement d'audit de l'historique d'accès aux métadonnées de chaque agent
Couverture

À qui s'adresse le catalogue et qui peut le lire ?

Une plateforme unique englobe les données détenues par une organisation, les sources de données d'IA qui s'appuient sur ces données et les agents qui utilisent les deux, le catalogue étant accessible via la plateforme d'agents standardisée par une équipe.

Données structurées

Bases de données, entrepôts de données et formats tels que Parquet et Avro

Dossiers

Documents et fichiers, y compris les formats binaires et CAO

Courriel et chat

Les conversations où les données d'entreprise sont créées et partagées

Code

Référentiels contenant les identifiants, l'adresse IP et la configuration

Applications SaaS

Les données commerciales stockées dans les applications que les équipes utilisent quotidiennement

sources de données IA

Les plateformes de stockage vectoriel et d'IA telles que SageMaker, Azure OpenAI et Vertex AI

Les agents et leurs identités

Agents trouvés sur différentes plateformes, avec sponsor, rôle et objectif approuvé

Métadonnées du catalogue

Sensibilité, histoire, activité, propriété et signification présumée de chaque objet

Parcourir API sécurisées Serveur MCP contrôlé par RBAC
Agents de Claude Copilote GPT Gémeaux Agents d'entreprise personnalisés
Preuve

Les agents de métadonnées s'appuient sur des données évaluées indépendamment

Résultats d'analystes et indépendants

  • Leader du rapport Forrester Wave™ : Solutions de découverte et de classification des données sensibles, 2e trimestre 2026, avec le score maximal possible pour l'enrichissement en matière de classification, d'intégrations et d'engagements de sécurité dès la conception
  • A remporté le défi de classification des données d'Intuit contre vingt fournisseurs, avec une précision et un rappel pondérés de 96,51 TP3T sur un ensemble de données synthétiques de plus de 40 000 enregistrements
  • “ BigID est conçu pour la performance et une échelle de pétaoctets. ” selon les termes de The Forrester Wave™
Lire le rapport Forrester Wave →

Du champ

“ Nous devions automatiser les processus et la gestion des données entre les systèmes… BigID était la seule solution qui répondait à ce besoin… ”

Responsable de la protection des données, entreprise mondiale de télécommunications

“ BigID m’offre une meilleure visibilité sur les données sensibles, m’aide à prioriser les protections de sécurité et réduit la surface d’attaque… ”

RSSI, entreprise mondiale du secteur de la santé

FAQ

Questions posées par les responsables de l'IA et de la sécurité avant que les agents n'obtiennent le contexte

Qu'est-ce qu'un agent reçoit de BigID ?

Les métadonnées et les informations de classification relatives aux données pour lesquelles son utilisation est autorisée. Elle est distribuée via des API et MCP. Les agents accèdent aux données grâce aux identités qui leur sont associées, et BigID limite les données renvoyées en fonction de l'identité, du rôle et de l'intention.

Comment BigID détermine-t-il l'intention d'un agent ?

À partir de la configuration de l'agent et de ses compétences de support. BigID analyse ces informations pour déterminer la fonction de l'agent, identifie les autorisations appropriées et vérifie chaque requête en fonction de celles-ci. Un agent non enregistré ne reçoit aucune information tant qu'il n'est pas enregistré.

Nous avons déjà un catalogue. Où cela se situe-t-il ?

À côté de cela. BigID transmet les résultats et le contexte aux catalogues que vous utilisez via Metadata Exchange, et ajoute ce dont les agents ont besoin : sensibilité, activité, propriété inférée et une méthode prenant en compte l’identité pour exposer tout cela via MCP.

Qu'est-ce que l'ingénierie contextuelle ?

L'ingénierie contextuelle consiste à fournir à un agent d'IA les informations adéquates, sous la forme appropriée, pour accomplir sa tâche. Pour les agents qui manipulent des données d'entreprise, le contexte le plus utile est constitué des métadonnées qui les entourent : signification, source, sensibilité, propriété et actualité. BigID catalogue ces métadonnées, les expose via des API et MCP, et limite les données reçues par chaque agent en fonction de son identité, de son rôle et de l'intention autorisée. Il s'appuie sur Automatisation de la gouvernance des données.

Qu'est-ce que MCP et comment BigID l'utilise-t-il ?

Le protocole MCP (Model Context Protocol) est une méthode standard permettant aux assistants et agents IA d'appeler des outils et de lire le contexte. Le serveur MCP de BigID permet à des agents tels que Claude, Copilot, GPT et Gemini d'interroger le catalogue, avec un contrôle d'accès basé sur les rôles pour chaque requête et un enregistrement d'audit de chaque interaction. Ce même serveur alimente AgentIQ.

Comment BigID s'assure-t-il que chaque agent dispose des données nécessaires à sa tâche ?

Il détermine l'accès en fonction de l'identité, du rôle et de l'intention approuvée. Les agents accèdent aux données grâce aux identités qui leur sont associées, BigID vérifie chaque requête par rapport à une politique lisible, et un agent non enregistré ne reçoit rien tant qu'il n'est pas enregistré. Gouvernance de l'accès aux données et Gouvernance de l'IA Étendre les mêmes contrôles à l'ensemble des employés et des agents.

Ressources

Lecture sur MCP, le contexte de l'agent et l'accès contrôlé

Livre blanc / Commencez ici
Ingénierie du contexte pour l'IA

Qu’est-ce que l’ingénierie du contexte, pourquoi les métadonnées entourant les données constituent le contexte le plus utile pour les agents, et comment la mettre en œuvre en respectant les contrôles d’identité, de rôle et d’intention approuvée ?.

Lire le livre blanc →

Apportez un agent et les données qu'il utilise

Nous indexerons les données relatives à votre propriété, afficherons le catalogue de métadonnées résultant, enregistrerons l'agent et comparerons les résultats obtenus avec ceux d'un second agent pour la même requête.

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