IA agente está cambiando la forma en que las empresas automatizan el trabajo.
A diferencia de los chatbots tradicionales o las herramientas de IA generativa que responden a indicaciones, los sistemas de IA con capacidad de gestión pueden planificar, razonar, usar herramientas, llamar a API, ejecutar flujos de trabajo y tomar medidas con una intervención humana limitada.
Este cambio crea una nueva categoría de proveedores: las empresas de IA con capacidad de gestión de agentes.
Las empresas de IA agente desarrollan plataformas, agentes, modelos, marcos o sistemas empresariales que permiten a los agentes de IA completar tareas de varios pasos en diversas aplicaciones, datos, flujos de trabajo y procesos de negocio.
La oportunidad es significativa.
El riesgo también lo es.
A medida que las organizaciones evalúan a las empresas y proveedores de IA ág., necesitan evaluar más que el rendimiento del modelo, la automatización del flujo de trabajo o las ganancias de productividad. También necesitan comprender cómo los agentes de IA acceden a los datos, heredar permisos, interactuar con sistemas empresariales y crear riesgo de gobernanza.
La mejor estrategia de IA basada en agentes comienza con una pregunta sencilla: ¿a qué pueden acceder estos agentes y cómo se regulará ese acceso?
Empresas de IA agente: Conclusiones clave
- Las empresas de IA con enfoque agente crean sistemas que actúan, no solo que responden. Estos proveedores ofrecen soporte para agentes de IA capaces de razonar, planificar, utilizar herramientas, llamar a API y ejecutar flujos de trabajo.
- Los principales proveedores de IA con capacidad de gestión de agentes abarcan varias categorías. Los proveedores de modelos básicos, las plataformas en la nube, los proveedores de flujos de trabajo empresariales, las plataformas de experiencia del cliente y las empresas de IA para el lugar de trabajo desempeñan un papel importante.
- La selección de proveedores debe incluir la preparación en materia de gobernanza. Las organizaciones deben evaluar la seguridad, los controles de acceso, los permisos, el manejo de datos, la auditabilidad y la gestión del ciclo de vida.
- El riesgo que supone la IA con agentes suele comenzar con el acceso. Los agentes de IA pueden heredar permisos a través de aplicaciones, API, cuentas de servicio, identidades de máquina y roles de usuario.
- El contexto de los datos modifica el riesgo de la IA con capacidad de gestión. Un agente con acceso a contenido público genera menos riesgo que uno con acceso a datos de clientes, datos regulados, propiedad intelectual o registros financieros.
- BigID ayuda a las organizaciones a gestionar la IA con agentes de forma segura. BigID conecta agentes de IA, identidades, permisos, rutas de acceso y exposición de datos confidenciales para reducir el riesgo derivado de la IA.
¿Qué es una empresa de IA agencial?
Una empresa de IA con capacidad de agencia desarrolla tecnología que permite a los sistemas de IA actuar como autónomo o agentes semiautónomos.
Estos sistemas pueden:
- Interpretar los objetivos
- Planificar tareas
- Utilice herramientas
- Llamar a las API
- Recuperar datos
- Ejecutar flujos de trabajo
- Interactuar con las aplicaciones
- Adaptar en función del contexto.
A diferencia de los sistemas de IA generativa, que se centran principalmente en crear contenido, los sistemas de IA agente se enfocan en completar acciones.
Eso las convierte en herramientas poderosas para la automatización empresarial.
También los hace más difíciles de gobernar.
¿Qué características definen a una empresa como proveedora de IA con enfoque en agentes?
Los proveedores de IA agente suelen ofrecer una o más de las siguientes capacidades:
- Agentes de IA que completan tareas de varios pasos
- Marcos de construcción de agentes
- Orquestación de flujos de trabajo empresariales
- Integración de herramientas y API
- Memoria del agente y gestión del contexto
- Colaboración entre múltiples agentes
- Controles de seguridad y gobernanza
- Monitoreo y observabilidad
Las plataformas empresariales más robustas hacen algo más que crear agentes.
Ayudan a las organizaciones a gestionar cómo operan los agentes, a qué pueden acceder y cómo se controla el riesgo.
Empresas y proveedores líderes de IA agente
El mercado de la IA agente incluye varios tipos de proveedores. Algunos ofrecen modelos básicos y herramientas para desarrolladores. Otros se centran en flujos de trabajo empresariales, atención al cliente, búsqueda, productividad o automatización de TI.
Esta lista no es una clasificación. Destaca las principales categorías y las empresas de IA con agentes más importantes que están dando forma a la adopción empresarial.
OpenAI
OpenAI Proporciona modelos, API y herramientas para desarrolladores para la creación de aplicaciones basadas en agentes. Su SDK para agentes admite flujos de trabajo de agentes con instrucciones, herramientas, traspasos, controles, sesiones y seguimiento, mientras que las herramientas más amplias de OpenAI para agentes ayudan a los desarrolladores a crear y evaluar agentes de IA.
Mejor ajuste: Organizaciones que desarrollan agentes de IA personalizados, flujos de trabajo para desarrolladores, aplicaciones basadas en agentes y sistemas de IA que utilizan herramientas.
Consideraciones de gobernanza: Los equipos deben evaluar qué herramientas pueden usar los agentes, a qué datos pueden acceder y cómo se supervisan las acciones de los agentes.
Microsoft
Microsoft Copilot Studio Permite a las organizaciones crear agentes de IA, incluidos agentes autónomos capaces de percibir eventos, tomar decisiones y ejecutar tareas mediante activadores, instrucciones y mecanismos de control definidos. Microsoft también posiciona a Copilot Studio como una plataforma para crear, implementar y escalar agentes en toda la organización.
Mejor ajuste: Microsoft 365, Dynamics, Power Platform y entornos de flujo de trabajo empresarial.
Consideraciones de gobernanza: Las organizaciones deben comprender cómo los agentes heredan los permisos del entorno de Microsoft y a qué datos confidenciales pueden acceder.
Nube de Google
Nube de Google Google ofrece Gemini Enterprise Agent Platform, anteriormente Vertex AI Agent Platform, como una plataforma integral para crear, escalar, gestionar y optimizar agentes empresariales. Google Agentspace también admite flujos de trabajo empresariales basados en agentes y la creación de agentes sin código.
Mejor ajuste: Empresas que desarrollan agentes de IA en entornos de Google Cloud, búsqueda empresarial, productividad y aplicaciones.
Consideraciones de gobernanza: Los equipos deben evaluar el acceso a los datos, la configuración, los controles de identidad y la visibilidad en todos los repositorios conectados.
Fuerza de ventas
Salesforce Agentforce Se posiciona como una plataforma de IA empresarial para crear, implementar, gestionar y orquestar agentes de IA en las experiencias de clientes, empleados, proveedores y empresas. Salesforce describe Agentforce como la solución que integra a personas, aplicaciones, agentes de IA y datos.
Mejor ajuste: Servicio al cliente, ventas, marketing, flujos de trabajo de CRM y empresas centradas en Salesforce.
Consideraciones de gobernanza: Las organizaciones deben comprender a qué datos de clientes pueden acceder los agentes y cómo las acciones de los agentes se ajustan a los permisos, las políticas y los requisitos de auditoría.
Antrópico
Antrópico Anthropic ofrece soporte para IA con agentes a través de Claude, que puede razonar sobre problemas complejos, usar herramientas y ejecutar tareas de forma autónoma. Además, proporciona capacidades de uso de computadoras mediante su API, lo que permite que los modelos de Claude interactúen con interfaces informáticas en condiciones controladas.
Mejor ajuste: Organizaciones que desarrollan agentes con gran capacidad de razonamiento, asistentes de codificación, agentes de investigación y flujos de trabajo que utilizan herramientas.
Consideraciones de gobernanza: Los equipos deben definir límites estrictos para el uso de herramientas, el acceso a los datos y las acciones de alto impacto.
AWS
Agentes de Amazon Bedrock Permite a las organizaciones crear agentes de IA que automatizan tareas, utilizan datos empresariales, conservan la memoria y colaboran entre múltiples agentes especializados. AWS también destaca Bedrock Guardrails y la colaboración entre múltiples agentes para implementaciones de agentes en producción.
Mejor ajuste: Empresas nativas de AWS que desarrollan agentes de producción con infraestructura en la nube y requisitos de seguridad empresarial.
Consideraciones de gobernanza: Las organizaciones deben evaluar el acceso de los agentes a los recursos en la nube, los permisos, las medidas de seguridad y la exposición de datos confidenciales.
ServiceNow
Agentes de IA de ServiceNow Permite a las organizaciones implementar agentes de IA preconfigurados o crearlos con AI Agent Studio. ServiceNow también es compatible con AI Agent Fabric para integrar agentes y herramientas de IA de terceros en los flujos de trabajo.
Mejor ajuste: Automatización de TI, recursos humanos, atención al cliente, operaciones empresariales y flujos de trabajo en la plataforma ServiceNow.
Consideraciones de gobernanza: Los equipos deben evaluar las acciones del flujo de trabajo, las cadenas de aprobación, las vías de escalamiento y el acceso a los datos en todos los procesos de servicio.
IBM
IBM WatsonX Orchestrate Ayuda a las organizaciones a automatizar el trabajo en diversas aplicaciones y flujos de trabajo con agentes de IA, con gobernanza centralizada para la escalabilidad empresarial. IBM también ofrece soporte para ecosistemas de agentes a través de Watson Orchestrate y Agent Connect.
Mejor ajuste: Empresas que buscan la automatización controlada de flujos de trabajo, la orquestación de agentes y la integración entre aplicaciones empresariales.
Consideraciones de gobernanza: Las organizaciones deben evaluar cómo se aprueban, supervisan, integran y gestionan los agentes en los flujos de trabajo de la empresa.
Espigar
Espigar Se ha convertido en una plataforma de IA para el lugar de trabajo que utiliza la búsqueda empresarial, el descubrimiento de conocimiento y los asistentes de IA para ayudar a los empleados a encontrar información y tomar medidas en todos los sistemas empresariales conectados.
Mejor ajuste: Gestión del conocimiento empresarial, búsqueda de personal, productividad interna, TI, recursos humanos, soporte y flujos de trabajo de ingeniería.
Consideraciones de gobernanza: Las organizaciones deben verificar que los controles de acceso que tienen en cuenta los permisos impidan que los agentes expongan contenido que los usuarios no deberían ver.
Moveworks
Moveworks Se centra en agentes de IA para el soporte a empleados y la automatización empresarial, en particular en los flujos de trabajo de TI, recursos humanos, finanzas y servicios en el lugar de trabajo.
Mejor ajuste: Soporte a empleados, gestión de servicios de TI, automatización del servicio de asistencia técnica empresarial y ejecución de tareas multifuncionales.
Consideraciones de gobernanza: Las organizaciones deben evaluar cómo interactúan los agentes con los sistemas de back-end, ejecutan acciones y aplican controles de acceso.
Sierra
Sierra Proporciona agentes de IA para experiencias de servicio al cliente, con un enfoque en la resolución autónoma de problemas, interacciones seguras para la marca y automatización del soporte al cliente.
Mejor ajuste: Servicios de atención al cliente, comercio minorista, hostelería, servicios financieros, telecomunicaciones y operaciones de soporte digital.
Consideraciones de gobernanza: Las organizaciones deben evaluar el acceso a los datos de los clientes, los procesos de escalamiento, los flujos de trabajo de aprobación y los registros de actividad de los agentes.
Decágono
Decágono Proporciona IA con capacidad de gestión de agentes para la atención al cliente, lo que permite a los agentes de IA gestionar las interacciones con los clientes y resolver problemas a través de diferentes canales y sistemas de back-end.
Mejor ajuste: Operaciones de soporte de alto volumen, equipos de experiencia del cliente, negocios de suscripción y servicio al cliente con prioridad digital.
Consideraciones de gobernanza: Los equipos deben evaluar cómo los agentes acceden a los datos de CRM, facturación, cuentas y clientes en todos los flujos de trabajo de soporte.
Cómo evaluar las empresas de IA agente
Elegir un proveedor de IA con capacidad de gestión de agentes requiere algo más que una simple comparación de características.
Las organizaciones deben evaluar la capacidad de la plataforma para respaldar una adopción de IA segura, regulada y escalable.
1. Capacidades del agente
Evaluar si la plataforma puede soportar:
- Razonamiento de varios pasos
- Uso de herramientas
- llamadas a la API
- Ejecución del flujo de trabajo
- Flujos de aprobación humana
- Colaboración entre múltiples agentes
2. Integración empresarial
Los proveedores de IA agente deben integrarse con las aplicaciones, los sistemas, las fuentes de datos y los flujos de trabajo que su organización ya utiliza.
Las preguntas clave incluyen:
- ¿A qué sistemas pueden conectarse los agentes?
- ¿A qué API pueden llamar los agentes?
- ¿Qué flujos de trabajo pueden ejecutar los agentes?
- ¿Qué métodos de autenticación utilizan los agentes?
3. Seguridad y Gobernanza
Las empresas de IA agente deberían proporcionar controles para:
- Gestión de acceso
- Permisos basados en roles
- Aplicación de políticas
- Aprobación humana
- Registro de auditoría
- Escucha
- Respuesta ante incidentes
4. Acceso a los datos y protección de datos
La pregunta más importante no es solo qué puede hacer el agente.
Se trata de los datos a los que el agente puede acceder.
Las organizaciones deben evaluar:
- ¿A qué datos confidenciales pueden acceder los agentes?
- Si los agentes respetan los permisos existentes
- Cómo se recuperan y procesan los datos
- Si los datos regulados están expuestos
- Cómo se registra y revisa el acceso a los datos
5. Auditabilidad y evidencia
Las plataformas de IA agente deberían admitir evidencia de gobernanza.
Eso incluye:
- Inventarios de agentes
- Registros de acciones
- Registros de permisos
- Decisiones políticas
- Historial de aprobación
- registros de acceso a datos
Empresas de IA con enfoque en agentes frente a empresas de gobernanza de IA con enfoque en agentes.
No todas las empresas del ecosistema de IA agente resuelven el mismo problema.
Empresas de IA agentes
Desarrollar o proporcionar agentes de IA, modelos, plataformas de orquestación, herramientas de flujo de trabajo y aplicaciones basadas en agentes.
Su enfoque suele centrarse en la productividad, la automatización, la experiencia del cliente o la capacitación de desarrolladores.
Empresas de gobernanza de IA agente
Ayudar a las organizaciones a gestionar el riesgo que generan los agentes de IA.
Su enfoque incluye:
- Descubrimiento de IA
- gobernanza de identidad de IA
- gobernanza del acceso a la IA
- Análisis de permisos
- Exposición de datos sensibles
- Propiedad y responsabilidad
- Priorización de riesgos
- Preparación para la auditoría
BigID encaja en esta categoría de gobernanza.
BigID no desarrolla agentes de IA de propósito general. BigID ayuda a las organizaciones a descubrir, comprender, gestionar y reducir los riesgos derivados de los agentes de IA y los sistemas basados en IA.
Riesgos de la IA con agentes que las organizaciones deben evaluar antes de elegir un proveedor.
La IA con agentes genera riesgos porque los agentes pueden actuar.
Antes de seleccionar un proveedor, las organizaciones deben evaluar los siguientes riesgos.
Acceso excesivo a la IA
Los agentes de IA pueden heredan más acceso del que necesitan para desempeñar la función para la que fueron diseñados.
Permisos heredados
Los agentes suelen obtener permisos a través de aplicaciones, API, cuentas de servicio, identidades de máquina y roles de usuario.
Exposición de datos confidenciales
Los agentes pueden acceder a los registros de clientes, información financiera, propiedad intelectual, datos regulados o información comercial confidencial.
Propiedad poco clara
Las organizaciones pueden tener dificultades para identificar quién es el propietario de cada agente, quién revisa el acceso y quién aprueba las medidas correctivas.
Acciones autónomas
Los agentes pueden activar flujos de trabajo, actualizar registros, enviar mensajes o realizar acciones de gran impacto sin los controles adecuados.
Deficiencias en auditoría y cumplimiento normativo
Las organizaciones pueden carecer de evidencia mostrando qué agentes existen, a qué accedieron, qué acciones realizaron y si se aplicaron las políticas.
Cómo BigID ayuda a gobernar las empresas y plataformas de IA agente
BigID ayuda a las organizaciones a adoptar de forma segura la IA basada en agentes, proporcionando a los equipos visibilidad sobre los datos, las identidades, los permisos y las rutas de acceso que hay detrás de los agentes de IA.
Con BigID, las organizaciones pueden:
- Descubre agentes de IA y sistemas impulsados por IA.
- Crear inventarios de identidad mediante IA
- Comprender los permisos heredados
- Identificar el acceso excesivo a la IA
- Conectar agentes de IA con la exposición de datos sensibles
- Establecer la propiedad y la responsabilidad
- Priorizar el riesgo relacionado con la IA
- Apoyar la gobernanza de la IA y la preparación para auditorías.
BigID conecta los puntos entre datos, identidad, acceso e IA para que las organizaciones puedan adoptar la IA con agentes sin perder el control de los datos confidenciales ni el riesgo de gobernanza.
Preguntas frecuentes de las empresas de IA agenica
¿Qué son las empresas de IA con agentes?
Las empresas de IA agente desarrollan plataformas, modelos, herramientas o aplicaciones que permiten a los agentes de IA planificar, razonar, utilizar herramientas, ejecutar flujos de trabajo y tomar medidas con una intervención humana limitada.
¿Cuáles son algunos ejemplos de empresas de IA con capacidad de gestión de agentes?
Algunos ejemplos son los proveedores de modelos básicos, las plataformas en la nube, los proveedores de automatización de flujos de trabajo, las plataformas de experiencia del cliente y las empresas de IA para el lugar de trabajo, como OpenAI, Microsoft, Google Cloud, Salesforce, Anthropic, AWS, ServiceNow, IBM, Glean, Moveworks, Sierra y Decagon.
¿En qué se diferencian los proveedores de IA agente de los proveedores de IA generativa?
Los proveedores de IA generativa suelen centrarse en crear contenido a partir de indicaciones. Los proveedores de IA agente, en cambio, ofrecen sistemas capaces de planificar, usar herramientas, interactuar con aplicaciones y completar acciones en distintos flujos de trabajo.
¿Qué deben buscar las organizaciones en un proveedor de IA con capacidad de gestión de agentes?
Las organizaciones deben evaluar las capacidades de los agentes, las integraciones empresariales, los controles de seguridad, el acceso a los datos, la auditabilidad, las funciones de gobernanza y la capacidad del proveedor para respaldar una adopción segura de la IA.
¿Por qué es importante la gobernanza de la IA basada en agentes?
La gobernanza de la IA basada en agentes es importante porque los agentes de IA pueden acceder a los datos, heredar permisos, realizar acciones y generar riesgos en los entornos empresariales.
¿Cómo ayuda BigID a las organizaciones a adoptar la IA con agentes de forma segura?
BigID ayuda a las organizaciones a descubrir agentes de IA, comprender los permisos, identificar el acceso excesivo, conectar los agentes con la exposición de datos confidenciales y reducir el riesgo derivado de la IA.
Controla la IA agente antes de que los agentes creen riesgos.
Los proveedores de IA automatizada ayudan a las organizaciones a automatizar el trabajo. BigID ayuda a las organizaciones a gestionar los datos, las identidades, los permisos y el acceso a esos agentes para que los equipos puedan reducir riesgos y proteger la información confidencial.
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