Données sensibles d'IA
Les données d'entraînement, les invites, les sorties, les sources RAG et les pipelines de modèles peuvent contenir des informations réglementées ou confidentielles.
Gestion des risques liés à l'IA
Gérer les risques liés à l'IA avant Cela devient une exposition
BigID aide les organisations à découvrir, comprendre, prioriser et réduire les risques liés à l'IA dans leurs données sensibles, modèles, agents, copilotes, invites, identités, accès et flux de travail d'IA d'entreprise.
Reliez l'activité d'IA à la sensibilité des données, aux autorisations, à la propriété, à la traçabilité, à l'utilisation, à la conformité et à la correction afin que les équipes puissent déployer l'IA à grande échelle en toute sécurité.
Modèles d'IA
Données sensibles
Risque d'accès
Remédiation
Découvrir
Risque lié à l'IA
Prioriser
Exposition
Réduire
Risque rapide
Gestion des risques liés à l'IA
Le défi du risque lié à l'IA
Les risques liés à l'IA s'étendent à travers Données, modèles et identités
L'IA ouvre de nouvelles perspectives d'exposition pour les données sensibles, les pipelines de modélisation, les invites, les résultats, les autorisations d'accès, les identités non humaines, les outils d'IA parallèles et les agents autonomes. Les équipes de sécurité ont besoin de contexte pour identifier les risques les plus importants.
IA de l'ombre
Les outils non approuvés, les modèles non conformes, les copilotes non gérés et les flux de travail cachés peuvent fonctionner en dehors de toute gouvernance.
Accès excessif à l'IA
Les utilisateurs, les agents, les applications et les comptes de service peuvent avoir un accès aux données et aux modèles d'IA supérieur à celui nécessaire.
Exposition à la conformité
Les systèmes d'IA peuvent enfreindre les exigences de minimisation des données, de limitation des finalités, de résidence, de confidentialité et de gouvernance.
Qu’est-ce que la gestion des risques liés à l’IA ?
Réduire l'exposition à l'IA dans Données, modèles et accès
La gestion des risques liés à l'IA aide les organisations à identifier, évaluer, hiérarchiser et réduire les risques créés par les systèmes, modèles, agents, copilotes, invites, données d'entraînement, autorisations d'accès et flux de travail basés sur l'IA.
01
Découvrez les risques liés à l'IA
Détectez les systèmes d'IA à risque, l'IA fantôme, les données d'entraînement sensibles, les invites exposées, les modèles, agents et flux de travail non gérés.
02
Comprendre l'impact
Associer les ressources d'IA aux données sensibles, aux identités, aux autorisations d'accès, à la propriété, à l'activité, à la traçabilité et au contexte commercial.
03
Prioriser l'exposition
Évaluer les risques liés à l'IA en fonction de la sensibilité des données, de l'accès, de l'utilisation, des violations de politiques, de l'exposition réglementaire et de l'impact commercial.
04
Remédier aux risques
Réduisez l'exposition à l'IA grâce à la modification des accès, la mise en quarantaine, la suppression, la rédaction, les flux de travail de propriété et l'application des politiques.
Écart de risque lié à l'IA
Les risques liés à l'IA ne peuvent être réduits. Sans contexte de données
La gestion des risques liés à l'IA ne se limite pas à l'inventaire des modèles ou à la création de listes de contrôle des politiques. Les équipes doivent comprendre quelles données sensibles alimentent l'IA, qui y a accès, comment elles circulent, où elles créent des risques et quelles mesures correctives permettront de les réduire le plus rapidement.
Risque lié à l'IA déconnectée
Signaux de risque sans contexte exploitable
- Inventaire du modèle sans visibilité des données sensibles
- Politiques d'IA sans contexte de propriété ou d'accès
- Alertes de risque sans priorisation ni correction
- Lacunes en matière de conformité des données, des modèles et des flux de travail d'IA
Gestion des risques liés à l'IA de BigID
Réduction des risques basée sur les données
- Découvrez les données sensibles qui alimentent les systèmes d'IA
- Cartographier les risques liés à l'IA en fonction des identités, des accès, de la traçabilité et des activités
- Prioriser l'exposition en fonction de l'impact sur l'activité et du risque de conformité
- Automatisez la correction des problèmes liés aux données, aux accès et aux flux de travail.
Capacités de BigID
Gérer les risques liés à l'IA avec Intelligence basée sur les données
BigID aide les équipes à réduire les risques liés à l'IA en découvrant les données sensibles, en identifiant l'IA fantôme, en cartographiant les accès, en surveillant l'activité, en priorisant l'exposition et en automatisant la remédiation.
Découvrir des données sensibles d'IA
Trouvez les données personnelles identifiables (PII), les données de santé protégées (PHI), les données de sécurité des ordinateurs de bureau (PCI), les secrets, les identifiants, la propriété intellectuelle (IP), les données toxiques et les données réglementées utilisées par les modèles d'IA, les invites et les pipelines.
Explorer Découverte et Classification →Détecter l'IA Shadow
Démasquez les outils d'IA non autorisés, les copilotes malveillants, les modèles non gérés, les flux de travail cachés et les utilisations non approuvées de l'IA.
Explorez Shadow AI →Accès à l'IA cartographique
Découvrez qui et quoi peut accéder aux données, modèles, invites, pipelines, applications et flux de travail basés sur l'IA.
Explorez la gouvernance de l'accès à l'IA →Tracer la lignée de l'IA
Comprendre comment les données sensibles circulent depuis les sources brutes jusqu'aux données d'entraînement, aux entrées du modèle, aux invites, aux sorties et aux services d'IA.
Explorer la traçabilité des données →Prioriser l'exposition à l'IA
Évaluer les risques en fonction de la sensibilité des données, de l'accès, de l'activité, de l'exposition du modèle, des violations de politiques et de l'impact sur l'activité.
Explorez l'IA TRiSM →Automatisation de la remédiation
Déclenchez des flux de travail pour expurger, révoquer, mettre en quarantaine, supprimer, attribuer la propriété, appliquer les politiques et réduire l'exposition à l'IA.
Explorer les solutions de remédiation →L'aide de BigID
Transformer les signaux de risque de l'IA en Action régie
BigID fournit aux équipes de sécurité, de gouvernance, de confidentialité et de conformité les informations nécessaires pour gérer les risques liés à l'IA à travers les données, les modèles, l'accès, l'activité, la traçabilité et la remédiation.
Les risques liés à l'IA deviennent gérables lorsqu'ils sont associés à des données.
BigID relie les risques liés à l'IA aux données sensibles, à la propriété, aux autorisations, à l'activité, à la traçabilité et à l'impact commercial afin que les équipes puissent prendre les bonnes mesures plus rapidement.
Identifier
Découvrez les données sensibles, l'IA fantôme, les modèles risqués, les données toxiques, les invites, les résultats et les flux de travail d'IA.
Comprendre
Cartographier les risques liés à l'IA en fonction de la sensibilité des données, de l'accès, des identités, de la propriété, de l'activité, de la traçabilité et des exigences de conformité.
Prioriser
Classez l'exposition à l'IA en fonction de son impact sur l'activité, des violations de politiques, du risque réglementaire et de la probabilité d'une utilisation abusive.
Remédier
Automatisez les flux de travail pour révoquer l'accès, mettre en quarantaine les données, masquer les valeurs, supprimer les données à risque et appliquer les politiques.
Prouver
Appuyez-vous sur les preuves en vue de l'audit : traçabilité, propriété, mesures politiques et historique des actions correctives.
Cas d'utilisation
Réduire les risques liés à l'IA dans l'ensemble Points d'exposition critiques
BigID aide les organisations à gérer les risques liés à l'IA concernant les données sensibles, l'IA fantôme, l'exposition rapide, les risques d'accès, les lacunes de conformité et la traçabilité des modèles.
Risque lié aux données sensibles de l'IA
Identifiez les données réglementées, confidentielles, exclusives, toxiques et critiques pour l'entreprise utilisées par les systèmes d'IA.
Explorez Discovery →Risque lié à l'IA fantôme
Découvrez les outils d'IA non autorisés, les modèles non gérés, les copilotes malveillants, les agents cachés et les flux de travail non approuvés.
Explorez Shadow AI →Risque lié à la rapidité et à la production
Détecter les données sensibles dans les invites, les réponses, les conversations avec l'IA et les résultats générés.
Explorez la sécurité proactive de l'IA →Risque d'accès à l'IA
Réduire l'accès excessif aux données, modèles, invites, résultats, pipelines et applications basées sur l'IA.
Explorez la gouvernance de l'accès à l'IA →Risque de conformité en matière d'IA
Preuves de gouvernance à l'appui : traçabilité, minimisation des données, limitation des finalités et conformité réglementaire.
Explorez l'IA TRiSM →Remédiation des risques liés à l'IA
Automatisez les actions de rédaction, de révocation, de mise en quarantaine, de suppression, de notification, d'attribution de propriété et de réduction de l'exposition.
Explorer les solutions de remédiation →Questions critiques
Questions sur les risques liés à l'IA Réponses à toutes les questions que se pose chaque équipe
La gestion des risques liés à l'IA exige des réponses claires concernant les systèmes d'IA existants, les données sensibles qu'ils utilisent, les personnes qui peuvent y accéder et les risques qui nécessitent une action prioritaire.
Quelles données sensibles alimentent l'IA ?
Identifier les données réglementées, confidentielles, exclusives, toxiques et critiques pour l'entreprise utilisées par les modèles, les invites et les pipelines.
Où l'intelligence artificielle de l'ombre crée-t-elle des problèmes ?
Détectez les outils d'IA non autorisés, les modèles non gérés, les agents cachés, les copilotes malveillants et les flux de travail à risque.
Qui peut accéder aux données et aux modèles d'IA ?
Associer les utilisateurs, les groupes, les identités, les applications, les agents, les comptes de service et les identités non humaines aux ressources d'IA.
Quels sont les risques liés à l'IA les plus importants ?
Prioriser les risques liés à l'IA en fonction de la sensibilité, de l'accès, de l'activité, de l'exposition, des violations de politiques, de la traçabilité et de l'impact commercial.
Comment réduire l'exposition à l'IA ?
Déclenchez des flux de travail pour expurger, révoquer, mettre en quarantaine, supprimer, appliquer des politiques, attribuer la propriété et corriger les risques.
FAQ
Questions sur la gestion des risques liés à l'IA, Réponse
Qu’est-ce que la gestion des risques liés à l’IA ?
La gestion des risques liés à l'IA est le processus d'identification, d'évaluation, de priorisation et de réduction des risques créés par les systèmes, modèles, agents, copilotes, invites, pipelines de données et flux de travail basés sur l'IA.
Pourquoi la gestion des risques liés à l'IA est-elle importante ?
La gestion des risques liés à l'IA est importante car les systèmes d'IA peuvent exposer des données sensibles, hériter d'un accès excessif, utiliser des sources de données non approuvées, enfreindre les exigences de conformité et créer de nouveaux risques en matière de sécurité, de confidentialité et de gouvernance.
Comment BigID contribue-t-il à la gestion des risques liés à l'IA ?
BigID aide à gérer les risques liés à l'IA en découvrant les données sensibles, en détectant l'IA fantôme, en cartographiant les accès, en traçant la lignée, en surveillant l'activité, en priorisant l'exposition et en automatisant la remédiation.
Comment BigID identifie-t-il les données sensibles utilisées par l'IA ?
BigID découvre et classe les données PII, PHI, PCI, les identifiants, les secrets, la propriété intellectuelle, les données toxiques, les données réglementées et les informations confidentielles utilisées dans les données d'entraînement, les invites, les sorties, les pipelines et les applications d'IA.
BigID peut-il contribuer à réduire les risques d'accès aux systèmes d'IA ?
Oui. BigID aide les équipes à comprendre qui et quoi peut accéder aux données, modèles, invites, résultats, pipelines et applications d'IA afin qu'elles puissent réduire les autorisations excessives et appliquer le principe du moindre privilège.
Comment BigID prend-il en charge la conformité en matière d'IA ?
BigID facilite la conformité en matière d'IA en offrant une visibilité sur les données sensibles, leur provenance, leur accès, leur finalité, leur utilisation, leur propriété, les violations de politiques, les mesures correctives et les preuves prêtes pour l'audit.
Ressources
Approfondissez le sujet Risques et sécurité liés à l'IA
Explorez les ressources BigID connexes concernant la sécurité de l'IA, l'IA TRiSM, l'IA fantôme, la sécurité des notifications et la gouvernance des accès à l'IA.
Sécurité de l'IA
Sécuriser les systèmes d'IA, les agents, les modèles, les invites, les identités, les applications et les données sensibles.
En savoir plus →AI TRiSM
Opérationnaliser la gestion de la confiance, des risques et de la sécurité de l'IA grâce à une gouvernance et des contrôles basés sur les données.
Approfondissez →IA de l'ombre
Découvrez les outils d'IA non autorisés, les modèles cachés, la divulgation de données sensibles et les activités d'IA non gérées.
Explorez davantage →Sécurité rapide de l'IA
Détecter, masquer, surveiller et contrôler les données sensibles dans les messages et les réponses de l'IA.
Afficher la solution →Gestion des risques liés à l'IA
Réduire les risques liés à l'IA Avant que cela ne devienne une exposition
BigID aide les organisations à découvrir les données d'IA sensibles, à détecter l'IA fantôme, à gérer les accès, à prioriser l'exposition et à automatiser la remédiation tout au long du cycle de vie de l'IA en entreprise.
Leadership dans l'industrie
