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Minimisation des données

Conservez moins de données. Réduisez davantage les risques.

BigID aide les organisations à minimiser les données inutiles en découvrant les données sensibles, obsolètes, dupliquées, redondantes et triviales dans les environnements cloud, SaaS, hybrides, sur site et connectés à l'IA.

Réduisez les coûts de stockage, diminuez la surface d'attaque, imposez la conservation des données, assurez la conformité à la protection de la vie privée et préparez des données plus propres et plus sûres pour l'IA.

Demander une démonstration Explorer le cycle de vie des données
Données ROTDonnées dupliquéesDonnées similairesDark DataDonnées fantômesDonnées périméesRétentionSuppressionMinimisationPréparation à l'IAConformité à la confidentialitéRéduction du stockage

Qu'est-ce que la minimisation des données ?

Ne conservez que les données vos besoins d'entreprise.

La minimisation des données consiste à réduire la collecte, le stockage, le traitement et l'exposition des données inutiles. BigID rend la minimisation concrète en détectant les données sensibles et redondantes, en identifiant les données à risque, en imposant leur conservation et en automatisant les processus de suppression.

01

Découvrir

Trouvez les données sensibles, périmées, dupliquées, similaires, redondantes, obsolètes, triviales, obscures et fantômes.

02

Classer

Comprendre le type de données, leur sensibilité, leur emplacement, leur propriétaire, la politique en vigueur, la réglementation applicable, le contexte commercial et les risques.

03

Réduire

Prioriser les données inutiles en vue d'un examen de conservation, d'une suppression, d'une mise en quarantaine, d'une correction ou d'une action politique.

04

Prouver

Conserver des preuves prêtes pour l'audit en vue des décisions de minimisation, de l'application des politiques et des flux de travail de suppression.

Pourquoi BigID : Nettoyage manuel vs. Minimisation basée sur les données

La minimisation moderne des données commence là où Arrêts de nettoyage manuel

Les programmes de nettoyage traditionnels reposent sur des vérifications manuelles, des rapports de stockage et des inventaires incomplets. BigID associe la minimisation à la découverte, la classification, le contexte des politiques, la détection des doublons, la conservation et la suppression des données réelles.

Prolifération de données inconnue
Les équipes ne peuvent pas minimiser les données qu'elles ne peuvent pas trouver, classer ou comprendre.
BigID détecte les données sensibles, obsolètes, dupliquées, similaires, cachées, fantômes et ROT dans toute l'entreprise.
Examens manuels en double
Il est difficile d'identifier à grande échelle les données dupliquées et similaires dans des environnements fragmentés.
BigID utilise une analyse basée sur l'apprentissage automatique pour aider à trouver les données dupliquées, similaires, redondantes et inutiles en vue de leur nettoyage.
Nettoyage uniquement pour le stockage
Le nettoyage traditionnel se concentre sur la taille et l'ancienneté sans tenir compte de la sensibilité, de la propriété ou des risques.
BigID privilégie la minimisation en fonction de la sensibilité, des politiques, de la conservation, de l'accès, de la propriété, du type de données et du contexte commercial.
Suppression déconnectée
Les décisions de minimisation s'arrêtent souvent à des recommandations, laissant la suppression aux tickets manuels.
BigID prend en charge les flux de travail de suppression contrôlée, les actions au niveau de la source, le routage de la correction et les preuves recevables.
Risques liés aux données de l'IA
Des données obsolètes, dupliquées, sensibles ou inutiles peuvent se retrouver dans les flux de travail d'analyse, de RAG, de formation et d'IA.
BigID contribue à minimiser les données à risque avant qu'elles n'alimentent l'IA, améliorant ainsi la confiance, la qualité, la sécurité et la conformité.

Capacités de BigID

Relier la minimisation à Action fondée sur les données.

BigID réunit la découverte, la classification, la conservation, la suppression, la gouvernance du cycle de vie et la sécurité de l'IA afin que les équipes puissent réduire les données inutiles à grande échelle.

Découverte de données

Trouvez les données sensibles, obsolètes, dupliquées, similaires, obscures, fantômes et inutiles dans les sources structurées et non structurées.

Explorer Discovery →

Classification des données

Classer les données par sensibilité, type, réglementation, politique, propriété, emplacement et risque afin de prioriser la minimisation.

Explorer la classification →

Conservation des données

Appliquer des politiques de conservation des données pour identifier les données conservées de manière excessive et déterminer ce qui doit être conservé, examiné ou supprimé.

Explorer la fidélisation →

Suppression des données

Supprimez les données périmées, inutiles, dupliquées ou risquées grâce à des flux de travail contrôlés et des preuves irréfutables.

Explorer la suppression →

Gestion du cycle de vie des données

Gérer les données depuis leur découverte jusqu'à leur conservation, leur minimisation, leur mise sous séquestre légal, leur suppression et leur audit.

Explorer le cycle de vie →

Sécurité de l'IA

Réduisez les données sensibles, obsolètes et toxiques avant qu'elles n'atteignent les modèles, les agents, les copilotes, les RAG et les flux de travail d'IA.

Explorer la sécurité de l'IA →

Minimisation pour la préparation à l'IA

Réduire les données L'IA ne devrait pas hériter.

Les systèmes d'IA héritent de la qualité, de la sensibilité et du niveau de risque des données qu'ils utilisent. BigID aide les équipes à minimiser les données obsolètes, dupliquées, toxiques, sensibles et inutiles avant leur intégration dans les processus d'analyse, d'évaluation, de génération de risques et de classification (RAG), d'entraînement, de génération de messages ou de flux de travail d'IA.

Données périmées
01
Identifiez les données obsolètes susceptibles de fausser les résultats de l'IA, les résultats de recherche, les analyses, les entrées des modèles et les décisions commerciales.
Données dupliquées
02
Identifiez les données dupliquées et similaires qui augmentent les coûts de stockage, fragmentent le contexte et dégradent la qualité des données.
Données sensibles
03
Identifier les données personnelles, réglementées, confidentielles et exclusives qui doivent être minimisées, protégées ou exclues des flux de travail d'IA.
Données d'IA fiables
04
Préparer des données plus propres, mieux gérées et à moindre risque pour les initiatives d'IA, tout en réduisant l'exposition et les risques de non-conformité.

Cas d'utilisation

Où la minimisation des données Crée un impact.

BigID aide les équipes chargées de la confidentialité, de la sécurité, de la conformité, des données et de l'IA à réduire les données inutiles, à limiter l'exposition aux risques et à améliorer la confiance au sein de l'entreprise.

Conformité à la confidentialité

Réduire les données personnelles inutiles pour se conformer au RGPD, au CCPA, au CPRA et aux autres exigences en matière de protection de la vie privée.

Réduction des risques de sécurité

Réduisez la surface d'attaque des données sensibles en identifiant et en réduisant les données surexposées, obsolètes et risquées.

Préparation à l'IA

Supprimez les données obsolètes, dupliquées, sensibles et toxiques avant qu'elles ne soient intégrées aux modèles d'IA, aux RAG, aux agents et aux copilotes.

Optimisation du stockage

Réduisez les coûts de stockage en éliminant les données redondantes, obsolètes, triviales, dupliquées et similaires dans tous les environnements.

Rétention et suppression

Associez la minimisation aux politiques de conservation, aux flux de travail de suppression, aux obligations de conservation légale et aux preuves d'audit recevables.

Gouvernance des données

Améliorer la qualité, la propriété, la confiance et la responsabilisation des données en réduisant leur prolifération inutile.

Résultats de minimisation

Réduire les risques liés aux données. Augmenter la valeur des données.

BigID aide les équipes chargées de la confidentialité, de la sécurité, de la conformité, des technologies de l'information, des affaires juridiques et des données à réduire les données inutiles tout en améliorant la gouvernance, l'efficacité des coûts, la préparation à l'IA et la posture de sécurité.

✓

Réduire la surexposition

Réduisez au minimum la conservation des données sensibles, réglementées, confidentielles et de grande valeur au-delà des besoins commerciaux ou légaux.

✓

coûts de stockage réduits

Identifiez et réduisez les données dupliquées, similaires, obsolètes, redondantes et inutiles dans les environnements d'entreprise.

✓

Accélérer la mise en conformité

Répondre aux exigences en matière de confidentialité, de conservation, de suppression et de minimisation des données grâce à des preuves prêtes pour l'audit.

✓

Améliorer la préparation à l'IA

Réduisez les données obsolètes, dupliquées, sensibles et toxiques avant qu'elles n'atteignent les modèles d'IA, les agents, RAG ou les flux de travail analytiques.

Continuez l'exploration

Renforcer les données Minimisation à grande échelle.

Explorez les solutions et ressources BigID connexes pour associer la minimisation à la gestion du cycle de vie, la suppression, la conservation, la conformité à la protection de la vie privée et la préparation à l'IA.

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Solution

Suppression des données

Supprimez les données périmées, inutiles et risquées grâce à des flux de travail contrôlés et des preuves recevables.

Explorer la suppression →
Solution

Conservation des données

Automatisez les politiques de conservation, l'analyse ROT, les mises sous séquestre légales et la suppression justifiée.

Explorer la fidélisation →
Solution

Conformité à la confidentialité

Automatisez les flux de travail liés à la protection de la vie privée concernant les droits sur les données, le consentement, la loi RoPA, les analyses d'impact relatives à la protection des données (AIP), la conservation des données et le reporting.

Explorez les options de conformité en matière de protection des données →

FAQ

Minimisation des données, Expliqué

Découvrez comment BigID aide les organisations à minimiser les données inutiles, à réduire leur exposition, à imposer la conservation des données, à automatiser leur suppression et à préparer des données plus propres pour l'IA.

Qu'est-ce que la minimisation des données ?
La minimisation des données est la pratique consistant à ne collecter, stocker, traiter et conserver que les données nécessaires à une finalité commerciale, juridique, réglementaire ou opérationnelle spécifique.
Pourquoi la minimisation des données est-elle importante ?
La minimisation des données réduit les risques liés à la confidentialité, l'exposition aux failles de sécurité, les coûts de stockage, les contraintes de conformité et la quantité de données inutiles accessibles aux attaquants ou aux systèmes d'IA.
Comment BigID contribue-t-il à la minimisation des données ?
BigID favorise la minimisation des données en découvrant les données sensibles et inutiles, en identifiant les données dupliquées et similaires, en classant les risques, en imposant la conservation et en automatisant les flux de travail de suppression.
Que sont les données ROT ?
Les données ROT sont des données redondantes, obsolètes ou triviales qui n'apportent plus de valeur commerciale mais qui engendrent néanmoins des coûts de stockage, des contraintes de conformité et des risques de sécurité.
BigID peut-il identifier les données dupliquées et similaires ?
Oui. BigID aide à identifier les données dupliquées, similaires, redondantes, obsolètes et inutiles afin que les organisations puissent prioriser le nettoyage et réduire la prolifération des données.
Comment la minimisation des données améliore-t-elle la préparation à l'IA ?
La minimisation des données améliore la préparation à l'IA en réduisant les données obsolètes, dupliquées, sensibles et inutiles avant leur intégration dans les processus d'analyse, de formation, de réponse, d'aide à la décision, d'invite ou de flux de travail d'IA.
En quoi la minimisation des données diffère-t-elle de la suppression des données ?
La minimisation des données vise à réduire la collecte, le stockage et le traitement inutiles des données. La suppression des données est une action qui contribue à cette minimisation en éliminant les données expirées, dupliquées, redondantes, obsolètes ou devenues inutiles.

Minimisation des données BigID

Réduisez la prolifération des données. Minimiser les risques à grande échelle.

BigID aide les organisations à découvrir les données inutiles, à identifier les données répétitives, à réduire les doublons, à imposer la conservation des données, à automatiser leur suppression et à préparer des données plus propres pour l'IA.

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