How does an agent get answers right about our most sensitive data?
Le contexte sous-jacent. AgentIQ reasons over what BigID has already discovered, classified, and mapped: the data and AI inventory, who can reach what, the activity against it, and the policies that apply. Risk is ranked on sensitivity, exposure, activity, and business context rather than on the model's impression of the file name.
Sommes-nous en train de miser sur un seul fournisseur pour notre programme de sécurité ?
Non, et c'est l'architecture qui en est la raison. BigID a conçu la couche d'intelligence et d'action sous-jacente, et non la destination. Ainsi, quel que soit l'agent, le modèle ou la surface standardisée, BigID constitue la couche d'intelligence et d'action sous-jacente. Claude, Copilot, GPT, Gemini, les agents d'entreprise personnalisés et l'interface AgentIQ intégrée à BigID offrent tous les mêmes fonctionnalités, sans dépendance à un agent, un modèle ou une interface d'un fournisseur spécifique.
Qui est responsable lorsqu'un agent entreprend une action ?
Une personne nommément désignée, dans les archives. Les agents héritent des autorisations de l'utilisateur demandeur, appliquées au niveau de l'API et du MCP plutôt que demandées par une invite système. Ils accèdent aux données via les identités qui leur sont associées, et non directement. Chaque action est consignée et attribuable ; ainsi, une correction effectuée par un agent pendant la nuit apparaît de la même manière dans un audit qu'un clic effectué par un utilisateur.
What is AgentIQ?
AgentIQ is BigID's agentic automation layer for data and AI security, compliance, and privacy. It lets people and agents run the program from a request: ask a question, investigate a risk, decide what matters, and take the action, in BigID or from Claude, Copilot, GPT, and Gemini. It runs on the discovery and classification BigID already holds, so answers rest on your real estate. Read more about the supporting layer in context engineering.
What can I ask AgentIQ to do?
The work of the program, from reports to remediation. Typical requests include building a report nobody has built a dashboard for, working out the impact radius of an incident, finding and revoking excessive access, fulfilling a data subject request, and enforcing AI governance policy. Pre-built agents handle remediation of sensitive data, AI governance enforcement, access exposure analysis, and privacy operations, and you can add your own. See gouvernance de l'accès et Gouvernance de l'IA for the controls it runs on.
How does AgentIQ relate to the BigID MCP server?
The MCP server makes BigID accessible to AI, and AgentIQ makes it operable by AI. The secure MCP layer gives agents governed context and callable actions with role-based access control and an audit record, and AgentIQ builds the workflows, pre-built agents, and interface on top of it. Together they let the agents your teams already use work with BigID directly.