Faut-il supprimer quelque chose pour commencer ?
Non, le premier résultat est constitué des conclusions. BigID cartographie le parc informatique, classe les éléments trouvés et signale les données redondantes, obsolètes ou non conformes avant toute modification. La suppression intervient ultérieurement ; l’archivage à froid est possible lorsqu’une purge n’a pas été approuvée.
Comment savoir si un fichier peut être supprimé sans risque ?
L'examen et les mesures de protection sont effectués dans le même flux de travail, avant la décision. Un examinateur dûment autorisé atteste les données, la conservation légale est vérifiée et l'intégrité référentielle des données structurées est contrôlée. Un indicateur signale aux utilisateurs que leurs données font l'objet d'une enquête et que chaque action laisse des traces.
Comment cela s'intègre-t-il au calendrier de conservation des documents dont notre équipe d'archivage dispose déjà ?
BigID l'applique aux données au lieu de le laisser sur papier. Des définitions réglementaires personnalisées et un générateur de requêtes pour les utilisateurs métiers permettent aux équipes juridiques et de gestion des archives d'encoder leur propre calendrier en parallèle de la bibliothèque réglementaire pré-intégrée.
Qu’est-ce que la minimisation des données, et comment s’applique-t-elle aux fichiers, aux courriels et aux conversations instantanées ?
La minimisation des données consiste à ne conserver que les données nécessaires à un objectif précis et à supprimer le reste. Pour les données non structurées, BigID analyse le contenu de chaque fichier, signale les données redondantes, obsolètes et triviales (ROT), les données pour lesquelles le consentement a expiré et celles dont la période de conservation est dépassée, puis les soumet à un examen en vue de leur archivage ou de leur suppression. Cela permet de respecter les obligations de minimisation et de limitation de la conservation des données prévues par le RGPD et le CCPA. confidentialité et conformité automatisation et gestion du cycle de vie des données.
Détecte-t-il les données dormantes et les ROT sur nos partages de fichiers et notre stockage cloud ?
Oui, de la même manière sur toutes les sources. Les données redondantes, obsolètes et triviales (ROT), souvent qualifiées de données dormantes lorsqu'elles sont méconnues, sont détectées grâce à la détection des doublons dans les systèmes de fichiers et les lacs de données, l'analyse de regroupement des quasi-doublons et des copies dérivées, et l'évaluation de leur obsolescence par date de création, de modification ou de dernier accès. Le contenu de chaque fichier provient de… découverte et classification des données, l'excédent est donc détecté avec la sensibilité déjà appliquée.
