Plateforme de solutions : DSPM, SPM IA, SPM agentique

Gestion de la posture pour vos données, votre IA et les agents agissant sur les deux

DSPM a débuté avec la détection des risques liés aux données : identifier les données sensibles et évaluer les risques associés. BigID va plus loin : il fournit aux équipes des contrôles de sécurité pour gérer ces risques, de la gouvernance des accès et la surveillance des activités jusqu’à la sortie et la suppression des données, et étend ces contrôles aux modèles et agents d’IA qui accèdent désormais à ces mêmes données.

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Classificateurs

Alimenté par l'IA

Classificateurs LLM, avec une précision 97% vérifiée en laboratoire indépendant.

Catégorie première

Automatisation des agents

et l'analyse, y compris la classification qui vérifie son propre travail

Architecture

Un inventaire

Données, IA et actifs d'agents, le tout régi par un seul modèle de politique

Commencez ici

Cinq questions, et voici les réponses de BigID à chacune d'elles.

Où sont stockées nos données sensibles, et pouvons-nous faire confiance aux étiquettes ? Plus de 2 000 classificateurs pré-entraînés, une classification LLM basée sur des invites pour les données structurées et non structurées, et un examen de précision que vos propriétaires de données peuvent exécuter eux-mêmes. Découverte et classification → Qui peut y parvenir, et qui y parvient réellement ? Examen des autorisations et attestation des droits, surveillance des comportements au regard des politiques en vigueur, et révocation ou ajustement des autorisations au moment du constat, pour les identités humaines et pour les agents qui agissent sous leur autorité. Accès et activité → Pourquoi notre projecteur DLP génère-t-il autant de bruit ? Chaque violation de chaque outil DLP dans une seule file d'attente, validée comme vraie ou fausse avec un score de confiance, et les étapes spécifiques à la plateforme pour corriger la politique qui a mal fonctionné. Prévention des pertes de données → Que pouvons-nous supprimer sans provoquer de dégâts en aval ? Détection des ROT, examen en environnement isolé avant toute modification, suppression logicielle et matérielle, avec vérification préalable de la conservation légale et de l'impact en aval. Gestion du cycle de vie → Quels sont les modèles et les agents impliqués dans tout cela ? Découverte des modèles et agents autorisés et non autorisés, des données auxquelles chacun accède via l'identité sous laquelle il fonctionne, et de la gouvernance sur la manière dont les agents utilisent les données et communiquent entre eux. IA et posture agentive →

Où en est la catégorie maintenant

DSPM a conservé son nom et a dépassé sa définition.

Les organisations adoptent la gestion des données et des processus de prévention (DSPM) pour identifier et corriger les risques liés aux données, qu'ils soient motivés par la sécurité, la conformité ou l'IA. La gouvernance des accès, la surveillance des activités, la prévention des pertes, la gestion du cycle de vie et la gestion de la confidentialité sont désormais intégrées à ce cadre, et les plateformes les plus avancées les incluent directement plutôt que de les intégrer, ce qui modifie la nature même de l'achat.

Inclus nativement

DAG, DAM, DLM et DPM. Le contrôle s'exécute dans la même console que la découverte, sur le même inventaire qui l'a produite.

Conservé et renforcé

Votre solution DLP, IAM et SIEM Conserver leurs points de contrôle et obtenir le contexte de classification, de propriété et d'accès sur lequel reposent leurs politiques.

Nouvellement recouvert

IA et actifs agents selon le même modèle de posture, car ce sont les données qui rendent l'utilisation de l'IA sûre ou non.

La sécurité des données et la sécurité de l'IA commencent toutes deux par la même question.

Les données sont la pierre angulaire d'une utilisation sûre de l'IA, les deux disciplines s'ouvrent donc sur un même terrain : que contiennent ces données, qui peut y accéder et qu'est-ce qui change lorsqu'un modèle ou un agent y accède au lieu d'une personne ?.

Un agent ne détient jamais un accès qui lui soit propre. Il accède aux données via l'identité sous laquelle il s'exécute, hérite de tout ce que ce compte peut voir et agit dessus à la vitesse de la machine.

Une invite contient des données réglementées à un modèle tiers, via un canal pour lequel votre DLP n'a jamais eu de politique.

Un copilote indexe une action Personne ne l'a examiné depuis des années, et il est rendu public auprès de tous ceux qui peuvent le demander.

BigID intègre nativement la gouvernance des accès, la surveillance des activités, le cycle de vie et la protection de la vie privée, sans nécessiter d'intégration externe. Il fournit le contexte de classification et de propriété aux points d'application existants. La couverture s'étend au-delà des entrepôts de données jusqu'aux modèles et agents qui y accèdent, le tout sur un seul inventaire et un seul modèle de politique. Ainsi, les questions relatives aux données et à l'IA peuvent être traitées simultanément.

Découvrez ce que BigID peut faire

Regardez-le fonctionner

Démonstration de la plateforme BigID : DSPM + DAG + DAM pour les données structurées et non structurées

Présentation complète de la plateforme : découverte et classification des données structurées et non structurées, puis gouvernance des accès et surveillance des activités exécutées sur ce même inventaire.

Démonstration de la plateforme

Dans ce centre névralgique

Capacités

Tout ce que BigID fait à travers les cinq groupes

Regroupées selon la manière dont une équipe de sécurité définit le périmètre de son travail, en commençant par la découverte et la classification, car tout ce qui suit dépend de la réussite de cette étape.

Découverte et classification

Chaque contrôle en aval de celui-ci, et chaque outil que vous alimentez, hérite de toute erreur de classification. La précision est une dépendance que personne ne vérifie tant qu'une décision d'accès n'a pas déjà été prise.

Plus de 2 000 classificateurs pré-entraînés, plus que tout autre fournisseur.
Classification LLM basée sur des requêtes rapides pour les données structurées et non structurées, première dans la catégorie
Supervision de la précision des agents, de sorte que la classification vérifie son propre travail
Examen de l'exactitude du produit par les personnes responsables de la taxonomie
Classification de sensibilité avancée
Catégorisation par IA selon la taxonomie ou l'étiquette de l'entreprise
Étiquetage à l'échelle et sans limite sur des données structurées et non structurées
Trouver les données obsolètes, dupliquées, ROT et non conformes
Analyser le rayon d'impact après une brèche en traçant l'exfiltration de données.

Gouvernance et activité d'accès

La lecture des métadonnées relatives aux autorisations est la partie la plus simple. BigID les atteste, surveille les comportements réels par rapport à ces autorisations et intervient en cas de divergence. Les agents n'ont aucun accès direct aux données ; ils y accèdent via les identités qui leur sont associées, c'est donc au niveau de ces identités que le contrôle doit s'exercer.

Gérer les autorisations d'accès et l'utilisation conformément aux politiques et aux comportements inhabituels
Effectuez des examens réguliers des autorisations et des attestations de droits
Révoquez et ajustez rapidement l'accès en cas de violation de la politique.
Supprimer les données obsolètes via une politique de rétention, lorsqu'aucune modification n'a été apportée à ces données pendant une période définie.
Supprimer les accès obsolètes par le biais de la certification d'accès, lorsqu'un droit d'accès est resté inutilisé
Enquête sur la violation : traçage des données et des accès exposés par compte et identité, et délimitation du rayon d’explosion
Limiter l'accès de l'IA aux données en fonction de leur sensibilité et des autorisations de l'employé.
Détecter les partages de données problématiques dans les invites d'IA
Étendre ce même contrôle aux agents non humains en fonction de l'identité sous laquelle chacun s'exécute

Prévention des pertes de données

Les solutions DLP traditionnelles s'appuient sur des expressions régulières générales et masquent les risques réels sous un flot de faux positifs. BigID, quant à lui, se positionne au-dessus des outils que vous utilisez déjà en tant que moteur de politiques : chaque violation est validée par rapport aux données réelles, et chaque mesure corrective permet d'affiner les décisions politiques suivantes.

Ingérer les violations de tous les outils DLP que vous utilisez dans une file d'attente unifiée
Mettez en corrélation chaque violation avec les informations que BigID possède déjà sur les données sous-jacentes.
Valider les vrais et faux positifs, chacun avec un score de confiance
Détails de l'alerte : identité de l'utilisateur, niveau de sensibilité, objets concernés et niveau de risque pour l'entreprise
Étapes de correction spécifiques à la plateforme, jusqu'aux classificateurs à ajouter ou à supprimer d'une politique Purview
Visualisez en un seul endroit les politiques DLP défaillantes, sur tous les canaux.
Réduire des milliers d'alertes à une file d'attente d'incidents priorisés

Gestion du cycle de vie des données

Le moyen le plus économique de réduire l'impact d'une attaque est de stocker moins de données. La suppression des données est également le point le plus vulnérable pour perturber un système en aval ; c'est pourquoi les garde-fous sont plus importants que la suppression elle-même.

Détecter et supprimer les données redondantes, obsolètes et triviales
Générateur de politiques et de requêtes facile à utiliser avec ciblage avancé
Examen simplifié et isolé des données cibles avant toute modification
Déménagement intégré, mise en place de pierres tombales et restauration
Suppression logicielle pour l'archivage et suppression définitive pour le nettoyage
Mesures de protection indigènes pour une élimination sécurisée, y compris la rétention légale et l'impact en aval

IA et posture agentique

Les mêmes questions de positionnement se posent, appliquées à une catégorie d'actifs sans propriétaire ni contrôle des changements. Quels modèles existent, quels agents sont en charge, par quelles identités accèdent-ils aux données et qui a approuvé ces accès ?.

Surveillez les données que les employés partagent grâce aux invites de l'IA.
Découvrez des mannequins et des agents agréés et non agréés
Identifiez les agents d'IA et surveillez-les en continu à mesure qu'ils évoluent.
Réglementer la manière dont les agents utilisent les données et interagissent entre eux.

validation par un tiers

Nommé leader dans toutes les recherches DSPM

Reconnaissance des analystes

Positionnement en tête des classements dans l'univers Omdia DSPM, CB Insights, TAG, GigaOm et Frost & Sullivan
Entreprise de l'année 2025 pour la gouvernance de l'IA, Frost & Sullivan
Cité dans les guides de marché 2025 de Gartner pour DSPM et AI TRiSM
Désigné comme leader dans toutes les évaluations de gestion de la confidentialité, y compris le Forrester Privacy Management Wave et l'IDC Privacy Compliance MarketScape
Désigné comme leader dans quatre évaluations GigaOm : DSPM, plateformes de sécurité des données, gestion des données non structurées et gouvernance de l’accès aux données
Représenté plus de 30 fois dans les cycles de hype 2025 de Gartner pour la sécurité, la confidentialité et l'IA SPM

Selon un client

“ BigID m’offre une meilleure visibilité sur les données sensibles, m’aide à prioriser les protections de sécurité, réduit la surface d’attaque, renforce la conformité et accroît l’efficacité opérationnelle globale, un pilier stratégique de notre transformation de la cybersécurité axée sur l’IA. ”

RSSI, entreprise mondiale du secteur de la santé

“ Nous devions automatiser les processus et la gestion des données à travers différents systèmes pour les données de plusieurs millions de clients… BigID était la seule solution qui permettait de le faire de la manière la plus efficace et sophistiquée, et offrait davantage de cas d’utilisation que nous pouvions ajouter par la suite. ”

Responsable de la protection des données, entreprise mondiale de télécommunications

Découvrez comment Fiserv le gère comme un seul plan de contrôle →

Avant de l'examiner

Ce que les équipes demandent avant de commencer

Faut-il remplacer notre projecteur DLP ?

Non, et la conception part du principe que vous ne le ferez pas. BigID se positionne au-dessus des outils DLP que vous utilisez déjà : il collecte leurs violations, les vérifie par rapport aux données réelles et fournit des instructions spécifiques à votre plateforme pour corriger la politique erronée. Vous conservez ainsi le contrôle de l’application des politiques et vous éliminez les faux positifs.

Nos évaluations d'accessibilité doivent-elles être déplacées ?

Seulement si vous le souhaitez. BigID effectue nativement la vérification des permissions et l'attestation des droits sur le même inventaire, pour les identités humaines et les agents qui y sont rattachés, ou intègre les informations de propriété et de sensibilité à votre processus d'identité existant. Dans les deux cas, l'examinateur voit la nature réelle des données, et non une simple liste des personnes autorisées à y accéder.

En quoi est-ce différent d'un scanner ?

Un scanner vous fournit un résultat. BigID agit à l'endroit où l'erreur a été produite : révocation de l'accès, suppression du droit inutilisé, étiquetage du fichier, suppression du stockage, après vérification de la conservation légale et de l'impact en aval. Un seul inventaire signifie que la politique qui a détecté l'erreur est celle qui la corrige.

Pour aller plus loin

Que lire lors de l'évaluation des initiatives de gestion des risques liés aux données

Liste de vérification / commencer ici

Que rechercher dans un DSPM

Liste de contrôle du RSSI pour cette catégorie : questions de précision, de couverture et de correction qu’il convient d’approfondir avant de s’engager sur une approche.

Ouvrir la liste de contrôle →

Rapport de recherche L'entreprise non gouvernée Risques liés à l'IA, accès des agents et lacunes en matière de sécurité des données en 2026. Lire l'étude → Témoignage client Fiserv : un plan de contrôle des données, de l'intelligence et des politiques Comment Fiserv gère l'intelligence des données et le contrôle des politiques à partir d'un emplacement unique. Lire l'article → Évaluation gratuite Découvrez vos risques liés aux données et à l'IA Une évaluation sans agent et native du cloud qui identifie précisément où se situent les données sensibles et les risques liés à l'IA, et comment les corriger. Démarrer →

Apportez votre propre environnement. Nous vous montrerons les risques qu'il comporte.

Une évaluation approfondie de vos données réelles vous en apprendra davantage qu'une démonstration sur des données d'exemple, et ce, pour l'ensemble de vos magasins, de vos modèles et de vos agents.

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