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Plateforme de solutions : DSPM, SPM IA, SPM agentique

Gérer la posture de sécurité sur l'ensemble de l'ensemble du système vos données, votre IA et les agents qui agissent sur les deux

DSPM a débuté par la découverte des risques liés aux données : identifier les données sensibles et évaluer les risques associés. BigID met en lumière les vulnérabilités critiques, telles que les secrets dans les environnements de développement, les données financières surexposées et les fichiers hautement confidentiels accessibles à un copilote, puis guide la mise en œuvre des mesures correctives grâce à la gouvernance des accès, la surveillance des activités, la protection contre la perte de données (DLP) et la gestion des données, et étend l’ensemble de ces mesures aux modèles et agents d’IA qui accèdent désormais à ces mêmes données.

Défi de classification Intuit
Classé #1
Précision et rappel pondérés de 96,51 % (TP3T) sur un ensemble de données de 40 000 enregistrements, comparés à 19 autres fournisseurs.
Reconnaissance des analystes
Un chef de file dans la recherche DSPM
Reconnu comme leader dans le rapport Forrester Wave pour la découverte et la classification des données sensibles (T2 2026) et dans les évaluations DSPM d'Omdia, GigaOm et Frost & Sullivan.
Posture qui agit
Chaque risque a sa solution
Les données surexposées, les accès obsolètes et l'IA non gérée s'accompagnent chacun d'une étape guidée qui permet de les résoudre.
Que comprend désormais le DSPM ?

DSPM a conservé son nom et a dépassé sa définition.

Les organisations adoptent la DSPM pour identifier et corriger les risques liés aux données, que le facteur déterminant soit la sécurité, la conformité ou l'IA. Gouvernance d'accès, surveillance des activités, prévention des pertes, cycle de vieet gestion de la confidentialité ont depuis évolué à l'intérieur de ce périmètre, et BigID les inclut nativement, ce qui modifie la portée d'un achat DSPM.

Les résultats sont immédiatement mis en œuvre. BigID révoque l'accès, corrige la politique défaillante et supprime les données présentant un risque. L'accès est évalué en fonction de l'identité de l'utilisateur, qu'il s'agisse d'une personne physique ou morale. Chaque source bénéficie du niveau d'analyse nécessaire, des métadonnées uniquement à une analyse complète. Ainsi, les contrôles de blocage ou de tokenisation reposent sur des lectures complètes.

Détecter

Identifier les risques liés aux données, à l'IA et aux agents. BigID détecte les données sensibles dans chaque espace de stockage, les classe et signale les vulnérabilités importantes : fichiers surpartagés, accès obsolètes et modèles et agents non gérés.

Prévenir

Prévenez le risque avant qu'il ne se forme. BigID limite ce à quoi les employés, les copilotes et les agents peuvent accéder en fonction de la sensibilité et des autorisations, surveille les données sensibles dans les invites d'IA et fournit à votre DLP, IAM et SIEM le contexte nécessaire pour appliquer la politique.

Remédier

Éliminer le risque là où il a été constaté. BigID révoque l'accès, corrige la politique à l'origine d'une alerte erronée et supprime les données dont vous n'avez plus besoin, après vérification de la conservation légale et de l'impact en aval.

Découvrez ce que BigID peut faire

Regardez-le fonctionner

Démonstration de la plateforme BigID : DSPM + DAG + DAM pour les données structurées et non structurées

Présentation complète de la plateforme : découverte et classification des données structurées et non structurées, puis gouvernance des accès et surveillance des activités basées sur ces mêmes résultats.

Démonstration de la plateforme
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Vous préférez le parcourir vous-même en cliquant dessus ?

Parcourez la plateforme depuis la découverte et la classification jusqu'à la correction, en passant par la posture, les alertes et les mesures correctives.

Faites une visite guidée

Une boucle de posture unique pour vos données, votre IA et vos agents

Les données sont la pierre angulaire d'une utilisation sûre de l'IA, la sécurité des données et la sécurité de l'IA reposent donc sur le même fondement : que contiennent ces données, qui peut y accéder et qu'est-ce qui change lorsqu'un modèle ou un agent y accède au lieu d'une personne ?.

Secrets et mots de passe dans les environnements de développement et de test apparaissent dans la phase de découverte, et BigID indique qui et quoi peut les atteindre et guide leur suppression.

Les données financières réglementées sont accessibles à beaucoup plus de personnes qu'il n'en faut. Le classement est basé sur la visibilité, et BigID adapte l'accès aux utilisateurs.

Des fichiers top secrets sur un site SharePoint que Copilot peut lire sont détectées avant que le copilote ne les fasse remonter à la surface, et BigID restreint l'accès à la source.

Ce qu'il couvre Comment elle détecte et gère les risques Données boutiques cloud, sur site et SaaS, structuré et non structuré AI modèles, copilotes, pipelines RAG, et les messages aux employés Agents les agents et les identités ils accèdent aux données par 12345 Découvrir chaque magasin, données fantômes incluses Classer une précision qui vérifie son propre travail Évaluer ce qui est exposé, et qui et quoi peut y accéder Réparer Étapes guidées pour révoquer, corriger, conserver ou éliminer Moniteur activité, alertes et journal d'audit Un modèle de politique, appliqué en continu aux trois
Chaque itération du processus permet de trouver les données, de les classifier, d'identifier les personnes et les éléments pouvant y accéder, de gérer les risques et de maintenir une surveillance continue. BigID intègre nativement la gouvernance des accès, la surveillance des activités, la gestion du cycle de vie et la protection de la vie privée, et fournit le contexte de classification et de propriété aux outils DLP, IAM et SIEM que vous utilisez déjà. Les modèles et les agents fonctionnent dans la même boucle que les bases de données, ce qui permet de répondre aux questions relatives aux données et à l'IA au même endroit.
Commencez ici

Où les équipes de sécurité commencent avec DSPM

Quels risques devons-nous corriger en priorité, et comment ? Secrets et mots de passe dans les environnements de développement, données financières réglementées accessibles à toute l'entreprise, fichiers top secrets sur un site SharePoint que Copilot peut lire, chacun classé et associé à l'étape guidée qui permet de le fermer. Priorisation des risques → Où sont stockées nos données sensibles, et pouvons-nous faire confiance à leur classification ? Plus de 2 000 classificateurs pré-entraînés, une classification LLM basée sur des invites pour les données structurées et non structurées, et un examen de précision que vos propriétaires de données peuvent exécuter eux-mêmes. Découverte et classification → Qui peut y parvenir, et qui y parvient réellement ? Examen des autorisations et attestation des droits, surveillance des comportements au regard des politiques en vigueur, et révocation ou ajustement des autorisations au moment du constat, pour les identités humaines et pour les agents qui agissent sous leur autorité. Accès et activité → Comment réagir face aux incidents de fuite de données réels plutôt qu'à chaque alerte ? Chaque violation de chaque outil DLP dans une seule file d'attente, validée comme vraie ou fausse avec un score de confiance, et les étapes spécifiques à la plateforme pour corriger la politique qui a mal fonctionné. Prévention des pertes de données → Que pouvons-nous supprimer sans provoquer de dégâts en aval ? Détection des ROT, examen en environnement isolé avant toute modification, suppression logicielle et matérielle, avec vérification préalable de la conservation légale et de l'impact en aval. Gestion du cycle de vie → Quels sont les modèles et les agents impliqués dans tout cela ? Découverte des modèles et agents autorisés et non autorisés, des données auxquelles chacun accède via l'identité sous laquelle il fonctionne, et de la gouvernance sur la manière dont les agents utilisent les données et communiquent entre eux. IA et posture agentive →
Capacités

Identifiez le risque, corrigez-le et poursuivez la surveillance, en utilisant les données, l'IA et les agents.

Chaque groupe part d'un risque déjà identifié par l'équipe de sécurité et aboutit à l'action qui le neutralise. La détection et la classification constituent les premières étapes de contrôle, car toutes les suivantes en dépendent.

Priorisation des risques et corrections guidées

L'objectif de cette approche est de mettre en évidence les risques importants et d'indiquer comment les gérer. BigID évalue chaque résultat en fonction de la sensibilité des données, de leur degré d'exposition et des personnes ou systèmes pouvant y accéder, puis définit l'étape suivante.

  • Trouvez les secrets, les mots de passe et les clés stockés dans les environnements de développement et de test.
  • Des données financières réglementées de surface accessibles à beaucoup plus de personnes que nécessaire
  • Détectez les fichiers top secrets sur un site SharePoint que Copilot peut lire et limitez l'accès avant qu'il ne les divulgue.
  • Évaluation des risques combinant sensibilité, exposition, accès et activité
  • Remédiation guidée pour chaque risque, de la révocation d'accès à la correction de la politique à la source
  • Une file d'attente priorisée des résultats, avec élimination des doublons et des faux positifs avant tout tri.
  • Chaque résultat mentionne les données, leur propriétaire, les personnes et les éléments qui peuvent y accéder, et explique pourquoi elles sont importantes.
  • Attribuez chaque risque au responsable des données en lui fournissant le contexte nécessaire pour qu'il puisse agir.
  • Suivre l'évolution des tendances en matière de risques et les conclusions résolues au fil du temps

Découverte et classification

Chaque contrôle en aval de celui-ci, et chaque outil que vous alimentez, hérite de la qualité de la classification. C'est la précision, vérifiable par les propriétaires des données, qui garantit la fiabilité du reste du programme.

  • Plus de 2 000 classificateurs pré-entraînés
  • Classification LLM basée sur des requêtes rapides pour les données structurées et non structurées, première dans la catégorie
  • Supervision de l'exactitude du DSPM par l'agent, de sorte que la classification vérifie son propre travail
  • Examen de l'exactitude du produit par les personnes responsables de la taxonomie
  • Classification de sensibilité avancée
  • Catégorisation basée sur l'IA par taxonomie d'entreprise
  • Classification à échelle variable et sans limite sur des données structurées et non structurées
  • Trouver les données obsolètes, dupliquées, ROT et non conformes
  • Analyser le rayon d'impact après une brèche en traçant l'exfiltration de données.

Gouvernance et activité d'accès

BigID lit les métadonnées des permissions, les authentifie, observe les comportements réels par rapport à ces permissions et intervient en cas de divergence. Les agents ne disposent pas d'un accès direct : ils accèdent aux données via les identités qui leur sont associées, le contrôle s'exerçant donc au niveau de l'identité.

  • Gérer les autorisations d'accès et l'utilisation conformément aux politiques et aux comportements inhabituels
  • Effectuez des examens réguliers des autorisations et des attestations de droits
  • Révoquez et ajustez rapidement l'accès en cas de violation de la politique.
  • Supprimer les données obsolètes via une politique de rétention, lorsqu'aucune modification n'a été apportée à ces données pendant une période définie.
  • Supprimer les accès obsolètes par le biais de la certification d'accès, lorsqu'un droit d'accès est resté inutilisé
  • Enquête sur la violation : traçage des données et des accès exposés par compte et identité, et délimitation du rayon d’explosion
  • Limiter l'accès de l'IA aux données en fonction de leur sensibilité et des autorisations de l'employé.
  • Détecter les partages de données problématiques dans les invites d'IA
  • Étendre ce même contrôle aux agents non humains en fonction de l'identité sous laquelle chacun s'exécute

Alertes de prévention des pertes de données, sans le bruit

BigID se positionne au-dessus des outils DLP que vous utilisez déjà en tant que moteur de politique : chaque violation est validée par rapport aux données réelles, des milliers d’alertes deviennent une file d’attente priorisée et chaque correction affine la prochaine décision politique.

  • Ingérer les violations de tous les outils DLP que vous utilisez dans une file d'attente unifiée
  • Mettez en corrélation chaque violation avec les informations que BigID possède déjà sur les données sous-jacentes.
  • Valider les vrais et faux positifs, chacun avec un score de confiance
  • Détails de l'alerte : identité de l'utilisateur, niveau de sensibilité, objets concernés et niveau de risque pour l'entreprise
  • Étapes de correction spécifiques à la plateforme, jusqu'aux classificateurs à ajouter ou à supprimer d'une politique Purview
  • Visualisez en un seul endroit les politiques DLP défaillantes, sur tous les canaux.
  • Réduire des milliers d'alertes à une file d'attente d'incidents priorisés

Gestion du cycle de vie des données

Le moyen le plus direct de réduire l'impact d'une explosion est de limiter la quantité de données stockées. Des garde-fous juridiques et d'impact en aval sont mis en place avant toute suppression de données.

  • Détecter et supprimer les données redondantes, obsolètes et triviales
  • Générateur de politiques et de requêtes facile à utiliser avec ciblage avancé
  • Examen simplifié et isolé des données cibles avant toute modification
  • Déménagement intégré, mise en place de pierres tombales et restauration
  • Suppression logicielle pour l'archivage et suppression définitive pour le nettoyage
  • Mesures de protection indigènes pour une élimination sécurisée, y compris la rétention légale et l'impact en aval

IA et posture agentique

Les mêmes questions de posture s'appliquent aux modèles et aux agents. Quels modèles existent, quels agents sont exécutés, par quelles identités accèdent-ils aux données et qui a approuvé ces accès ?.

  • Surveillez les données que les employés partagent grâce aux invites de l'IA.
  • Découvrez des mannequins et des agents agréés et non agréés
  • Identifiez les agents d'IA et surveillez-les en continu à mesure qu'ils évoluent.
  • Réglementer la manière dont les agents utilisent les données et interagissent entre eux.
  • Suivez le flux des données sensibles vers les pipelines d'IA, les index RAG et les ensembles d'entraînement.
  • Dimensionnez correctement ce que les copilotes et les assistants peuvent indexer avant de le faire apparaître.
validation par un tiers

Nommé leader dans toutes les recherches DSPM

Reconnaissance des analystes

  • Leader du rapport Forrester Wave™ : Solutions de découverte et de classification des données sensibles, 2e trimestre 2026, avec le score maximal possible dans onze critères
  • Classé #1 au défi de classification de données d'Intuit portant sur 20 fournisseurs, avec une précision et un rappel pondérés de 96,5%
  • Positionnement en tête des classements dans l'univers Omdia DSPM, CB Insights, TAG, GigaOm et Frost & Sullivan
  • Entreprise de l'année 2025 pour la gouvernance de l'IA, Frost & Sullivan
  • Cité dans les guides de marché 2025 de Gartner pour DSPM et AI TRiSM
  • Désigné comme leader dans toutes les évaluations de gestion de la confidentialité, y compris le Forrester Privacy Management Wave et l'IDC Privacy Compliance MarketScape
  • Désigné comme leader dans quatre évaluations GigaOm : DSPM, plateformes de sécurité des données, gestion des données non structurées et gouvernance de l’accès aux données
  • Représenté plus de 30 fois dans les cycles de hype 2025 de Gartner pour la sécurité, la confidentialité et l'IA SPM

Selon un client

“ BigID m’offre une meilleure visibilité sur les données sensibles, m’aide à prioriser les protections de sécurité, réduit la surface d’attaque, renforce la conformité et accroît l’efficacité opérationnelle globale, un pilier stratégique de notre transformation de la cybersécurité axée sur l’IA. ”
RSSI, entreprise mondiale du secteur de la santé
“ Nous devions automatiser les processus et la gestion des données à travers différents systèmes pour les données de plusieurs millions de clients… BigID était la seule solution qui permettait de le faire de la manière la plus efficace et sophistiquée, et offrait davantage de cas d’utilisation que nous pouvions ajouter par la suite. ”
Responsable de la protection des données, entreprise mondiale de télécommunications
Découvrez comment Fiserv le gère comme un seul plan de contrôle →
FAQ

Comment BigID s'intègre aux outils que vous utilisez aujourd'hui

Comment BigID fonctionne-t-il avec le système DLP que nous utilisons déjà ?

Il se situe au-dessus de vos outils DLP en tant que moteur de politiques. BigID centralise les violations, les vérifie une par rapport aux données réelles et fournit des instructions spécifiques à la plateforme pour corriger la politique défaillante. Vous conservez ainsi la gestion des incidents et pouvez vous concentrer sur les problèmes réels.

Nos évaluations d'accessibilité peuvent-elles rester inchangées ?

Oui, et ils peuvent déménager quand vous serez prêt. BigID exécute nativement la vérification des permissions et l'attestation des droits, en utilisant la même classification que celle ayant permis de trouver les données, pour les identités humaines et les agents qui y sont rattachés, ou intègre les informations de propriété et de sensibilité à votre processus d'identité existant. Dans les deux cas, l'examinateur visualise la nature réelle des données, et non une simple liste des personnes autorisées à y accéder.

Que fait BigID au-delà de la simple recherche de données ?

BigID agit sur la base d'une découverte à l'endroit où elle a été produite : Révoquer l'accès, supprimer les droits inutilisés, appliquer la protection adéquate au fichier, détruire le stockage, après vérification de la conformité légale et de l'impact en aval. La politique qui identifie le risque est celle qui le corrige.

Qu’est-ce que la gestion de la posture de sécurité des données (DSPM) ?

DSPM repère les données sensibles où qu'elles se trouvent, évalue les risques associés et met en œuvre les solutions. Elle répond aux questions suivantes : où se trouvent les données, comment sont-elles classées, qui et quoi peut y accéder, et comment gérer les risques d’exposition. BigID intègre nativement, sur une seule et même plateforme, la classification, la gouvernance des accès, la surveillance des activités, la prévention des pertes de données, la gestion du cycle de vie et la protection de la vie privée. découverte et classification des données et gouvernance de l'accès aux données.

Que sont l'IA SPM, l'agentic SPM et l'agentic DSPM ?

Ils appliquent les mêmes questions de posture aux modèles d'IA et aux agents agissant sur les données. La gestion de la posture de sécurité par IA (AI SPM) détecte les modèles autorisés et non autorisés, indique les données auxquelles chacun peut accéder et surveille les données partagées par les employés via les invites IA. L'Agentic SPM étend cette fonctionnalité aux agents, qui accèdent aux données via les identités sous lesquelles ils s'exécutent ; BigID contrôle donc l'accès à ce niveau d'identité. L'Agentic DSPM fonctionne dans l'autre sens : les agents effectuent une partie du travail de posture, comme vérifier l'exactitude de la classification et valider les violations DLP avant leur traitement. Les résultats alimentent le système. Gouvernance de l'IA et Préparation des assistants IA.

Comment DSPM prend-il en charge le RGPD, le CCPA et les autres réglementations ?

La réglementation commence par la connaissance des données personnelles et réglementées que vous détenez et de leur emplacement. BigID classe les données personnelles, financières et de santé issues de sources structurées et non structurées, et les mêmes résultats alimentent confidentialité et conformité automatisation, politique de rétention via gestion du cycle de vie des données, et les analyses d'accès, de sorte que le RGPD, le CCPA et le HIPAA s'appuient tous sur un seul ensemble de conclusions.

Quels risques devons-nous corriger en priorité ?

Commencez là où se rencontrent données sensibles, large exposition et accès réel. BigID attribue à chaque constatation un score en fonction de la sensibilité des données, de leur degré d'exposition, des personnes et des éléments pouvant y accéder, et de leur utilisation, puis y ajoute l'étape guidée permettant de le résoudre, afin que les équipes commencent par l'exposition la plus importante.

Comment BigID parvient-il à éliminer les interférences des alertes de sécurité ?

Il vérifie chaque alerte en la comparant aux données réelles. BigID ingère les violations de tous les outils DLP que vous utilisez, les met en corrélation avec leur classification, les marque comme vraies ou fausses positives avec un score de confiance et transforme des milliers d'alertes en une file d'attente d'incidents priorisée avec des étapes spécifiques à la plateforme pour corriger la politique à l'origine du bruit.

Quels types de risques le DSPM met-il en évidence ?

Les vulnérabilités importantes pour une équipe de sécurité, identifiées là où elle se trouve. Parmi les exemples, citons les secrets et mots de passe des environnements de développement, les données financières réglementées surexposées et les fichiers hautement confidentiels d'un site SharePoint accessibles à Copilot. BigID affiche les données, les personnes et agents qui peuvent y accéder, ainsi que la procédure pour limiter ou supprimer les accès.

Ressources

Approfondissez le sujet du DSPM et des risques liés à l'IA

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Que rechercher dans un DSPM

Liste de contrôle du RSSI pour cette catégorie : questions de précision, de couverture et de correction qu’il convient d’approfondir avant de s’engager sur une approche.

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Apportez votre propre environnement. Nous vous montrerons les risques qu'il comporte.

Une évaluation approfondie de vos données réelles vous en apprendra davantage qu'une démonstration sur des données d'exemple, et ce, pour l'ensemble de vos magasins, de vos modèles et de vos agents.

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