IA Agética Está mudando a forma como as empresas automatizam o trabalho.
Ao contrário dos chatbots tradicionais ou das ferramentas de IA generativa que respondem a comandos, os sistemas de IA assertiva podem planejar, raciocinar, usar ferramentas, acessar APIs, executar fluxos de trabalho e tomar decisões com intervenção humana limitada.
Essa mudança cria uma nova categoria de fornecedores: empresas de IA com agentes.
Empresas de IA focadas em agentes criam plataformas, agentes, modelos, estruturas ou sistemas empresariais que permitem que agentes de IA concluam tarefas complexas em várias etapas, abrangendo aplicativos, dados, fluxos de trabalho e processos de negócios.
A oportunidade é significativa.
O risco também existe.
Ao avaliarem empresas e fornecedores de IA com foco em agentes, as organizações precisam analisar mais do que apenas o desempenho do modelo, a automação do fluxo de trabalho ou os ganhos de produtividade. Elas também precisam compreender... como os agentes de IA acessam os dados, herdar permissões, interagir com sistemas empresariais e criar risco de governança.
A melhor estratégia de IA orientada a agentes começa com uma pergunta simples: a que esses agentes podem acessar e como esse acesso será controlado?
Empresas de IA com agentes: principais conclusões
• Empresas de IA com foco em agentes criam sistemas que agem, não apenas respondem. Esses fornecedores oferecem suporte a agentes de IA capazes de raciocinar, planejar, usar ferramentas, acessar APIs e executar fluxos de trabalho.
• Os principais fornecedores de IA para agentes abrangem diversas categorias. Fornecedores de modelos de base, plataformas em nuvem, fornecedores de fluxo de trabalho empresarial, plataformas de experiência do cliente e empresas de IA para o local de trabalho desempenham um papel importante.
• A seleção de fornecedores deve incluir a avaliação da prontidão para a governança. As organizações devem avaliar a segurança, os controles de acesso, as permissões, o tratamento de dados, a auditabilidade e a gestão do ciclo de vida.
• O risco da IA agente geralmente começa com o acesso. Os agentes de IA podem herdar permissões por meio de aplicativos, APIs, contas de serviço, identidades de máquina e funções de usuário.
• O contexto dos dados altera o risco da IA agente. Um agente com acesso a conteúdo público representa um risco menor do que um agente com acesso a dados de clientes, dados regulamentados, propriedade intelectual ou registros financeiros.
• A BigID ajuda as organizações a governar a IA agente de forma segura. A BigID conecta agentes de IA, identidades, permissões, caminhos de acesso e exposição de dados sensíveis para reduzir o risco impulsionado pela IA.
O que é uma empresa de IA agética?
Uma empresa de IA com foco em agentes desenvolve tecnologia que permite que sistemas de IA atuem como agentes. autônomo ou agentes semiautônomos.
Esses sistemas podem:
- Interpretar objetivos
- Planejar tarefas
- Utilize as ferramentas
- Chamar APIs
- Recuperar dados
- Executar fluxos de trabalho
- Interagir com aplicativos
- Adaptar com base no contexto
Ao contrário dos sistemas de IA generativa, que se concentram principalmente na criação de conteúdo, os sistemas de IA agentiva focam na execução de ações.
Isso os torna poderosos para a automação empresarial.
Isso também torna mais difícil governá-los.
O que torna uma empresa uma fornecedora de IA ativa?
Os fornecedores de IA agética normalmente oferecem uma ou mais das seguintes funcionalidades:
- Agentes de IA que executam tarefas com várias etapas
- Estruturas de construção de agentes
- Orquestração de fluxo de trabalho empresarial
- Integração de ferramentas e APIs
- Memória do agente e gerenciamento de contexto
- Colaboração multiagente
- Controles de segurança e governança
- Monitoramento e observabilidade
As plataformas empresariais mais robustas fazem mais do que simplesmente criar agentes.
Eles ajudam as organizações a gerenciar como os agentes operam, a que eles podem acessar e como o risco é controlado.
Principais empresas e fornecedores de IA agética
O mercado de IA agente inclui diversos tipos de fornecedores. Alguns oferecem modelos básicos e ferramentas para desenvolvedores. Outros se concentram em fluxos de trabalho empresariais, atendimento ao cliente, busca, produtividade ou automação de TI.
Esta lista não é um ranking. Ela destaca as principais categorias e empresas de IA com foco em agentes que estão moldando a adoção empresarial.
OpenAI
OpenAI A OpenAI fornece modelos, APIs e ferramentas de desenvolvimento para a criação de aplicações com agentes. Seu SDK de Agentes oferece suporte a fluxos de trabalho de agentes com instruções, ferramentas, transferências, diretrizes, sessões e rastreamento, enquanto o conjunto mais abrangente de ferramentas para agentes da OpenAI ajuda os desenvolvedores a criar e avaliar agentes de IA.
Melhor opção: Organizações que criam agentes de IA personalizados, fluxos de trabalho de desenvolvedores, aplicativos baseados em agentes e sistemas de IA que utilizam ferramentas.
Considerações sobre governança: As equipes devem avaliar quais ferramentas os agentes podem usar, a quais dados eles podem acessar e como as ações dos agentes são monitoradas.
Microsoft
Microsoft Copilot Studio Permite que as organizações criem agentes de IA, incluindo agentes autônomos capazes de perceber eventos, tomar decisões e executar tarefas usando gatilhos, instruções e diretrizes definidos. A Microsoft também posiciona o Copilot Studio como uma plataforma para criar, implantar e dimensionar agentes em toda a organização.
Melhor opção: Microsoft 365, Dynamics, Power Platform e ambientes de fluxo de trabalho corporativos.
Considerações sobre governança: As organizações devem compreender como os agentes herdam as permissões do ambiente Microsoft e a que dados confidenciais eles podem acessar.
Google Cloud
Google Cloud O Google Agentspace oferece a Gemini Enterprise Agent Platform, anteriormente Vertex AI Agent Platform, como uma plataforma abrangente para criar, dimensionar, governar e otimizar agentes corporativos. O Google Agentspace também oferece suporte a fluxos de trabalho corporativos orientados por agentes e à criação de agentes sem código.
Melhor opção: Empresas que desenvolvem agentes de IA no Google Cloud, em ambientes de busca corporativa, produtividade e aplicativos.
Considerações sobre governança: As equipes devem avaliar o acesso aos dados, a fundamentação, os controles de identidade e a visibilidade em todos os repositórios conectados.
Força de vendas
Salesforce Agentforce A Salesforce posiciona o Agentforce como uma plataforma empresarial de IA orientada a agentes para criar, implementar, gerenciar e orquestrar agentes de IA em experiências de clientes, funcionários, fornecedores e negócios. A empresa descreve o Agentforce como uma plataforma que reúne humanos, aplicativos, agentes de IA e dados.
Melhor opção: Atendimento ao cliente, vendas, marketing, fluxos de trabalho de CRM e empresas centradas no Salesforce.
Considerações sobre governança: As organizações devem compreender a que dados do cliente os agentes podem aceder e como as ações dos agentes se alinham com as permissões, políticas e requisitos de auditoria.
Antrópico
Antrópico A plataforma Anthropic oferece suporte à IA agente por meio de Claude, que consegue raciocinar sobre problemas complexos, usar ferramentas e executar tarefas de forma autônoma. A Anthropic também fornece recursos de interação com computadores por meio de sua API, permitindo que os modelos de Claude interajam com interfaces computacionais sob condições controladas.
Melhor opção: Organizações que desenvolvem agentes com forte capacidade de raciocínio, assistentes de codificação, agentes de pesquisa e fluxos de trabalho que utilizam ferramentas.
Considerações sobre governança: As equipes devem definir limites rígidos para o uso de ferramentas, acesso a dados e ações de alto impacto.
AWS
Agentes da Base da Amazônia Permite que as organizações criem agentes de IA que automatizam tarefas, utilizam dados corporativos, preservam a memória e colaboram entre vários agentes especializados. A AWS também destaca o Bedrock Guardrails e a colaboração multiagente para implantações de agentes em produção.
Melhor opção: Empresas nativas da AWS que criam agentes de produção com infraestrutura em nuvem e requisitos de segurança corporativos.
Considerações sobre governança: As organizações devem avaliar o acesso dos agentes aos recursos da nuvem, as permissões, as medidas de segurança e a exposição de dados sensíveis.
Serviço agora
Agentes de IA do ServiceNow Permite que as organizações implementem agentes de IA prontos para uso ou criem agentes com o AI Agent Studio. O ServiceNow também oferece suporte ao AI Agent Fabric para integrar agentes e ferramentas de IA de terceiros em fluxos de trabalho.
Melhor opção: TI, RH, atendimento ao cliente, operações empresariais e automação de fluxo de trabalho na plataforma ServiceNow.
Considerações sobre governança: As equipes devem avaliar as ações do fluxo de trabalho, as cadeias de aprovação, os caminhos de escalonamento e o acesso aos dados em todos os processos de serviço.
IBM
Orquestrador IBM WatsonX Ajuda as organizações a automatizar o trabalho em diversas aplicações e fluxos de trabalho com agentes de IA, com governança centralizada para escalabilidade empresarial. A IBM também oferece suporte a ecossistemas de agentes por meio do watsonx Orchestrate e do Agent Connect.
Melhor opção: Empresas que buscam automação de fluxo de trabalho governado, orquestração de agentes e integração entre aplicativos de negócios.
Considerações sobre governança: As organizações devem avaliar como os agentes são aprovados, monitorados, integrados e gerenciados em todos os fluxos de trabalho da empresa.
Coletar
Coletar Tornou-se uma plataforma de IA para o ambiente de trabalho que utiliza busca corporativa, descoberta de conhecimento e assistentes de IA para ajudar os funcionários a encontrar informações e tomar decisões em sistemas corporativos conectados.
Melhor opção: Gestão do conhecimento empresarial, busca no local de trabalho, produtividade interna, TI, RH, suporte e fluxos de trabalho de engenharia.
Considerações sobre governança: As organizações devem validar se os controles de acesso com reconhecimento de permissões impedem que os agentes exponham conteúdo que os usuários não devem ver.
Moveworks
Moveworks Concentra-se em agentes de IA para suporte ao funcionário e automação empresarial, particularmente em fluxos de trabalho de TI, RH, finanças e serviços no local de trabalho.
Melhor opção: Suporte ao funcionário, gerenciamento de serviços de TI, automação do helpdesk corporativo e execução de tarefas multifuncionais.
Considerações sobre governança: As organizações devem avaliar como os agentes interagem com os sistemas de back-end, executam ações e aplicam controles de acesso.
Serra
Serra Fornece agentes de IA para experiências de atendimento ao cliente, com foco na resolução autônoma de problemas, interações seguras para a marca e automação do suporte ao cliente.
Melhor opção: Atendimento ao cliente, varejo, hotelaria, serviços financeiros, telecomunicações e operações de suporte digital.
Considerações sobre governança: As organizações devem avaliar o acesso aos dados do cliente, os processos de escalonamento, os fluxos de trabalho de aprovação e os registros de atividades dos agentes.
Decágono
Decágono Fornece IA orientada a agentes para suporte ao cliente, permitindo que agentes de IA lidem com interações com clientes e resolvam problemas em diversos canais e sistemas de back-end.
Melhor opção: Operações de suporte de alto volume, equipes de experiência do cliente, negócios por assinatura e atendimento ao cliente com foco no digital.
Considerações sobre governança: As equipes devem avaliar como os agentes acessam dados de CRM, faturamento, contas e clientes em todos os fluxos de trabalho de suporte.
Como avaliar empresas de IA com agentes
Escolher um fornecedor de IA com foco em agentes exige mais do que uma simples comparação de funcionalidades.
As organizações devem avaliar a capacidade da plataforma de suportar a adoção de IA de forma segura, controlada e escalável.
1. Capacidades do Agente
Avalie se a plataforma suporta:
- Raciocínio em várias etapas
- Uso da ferramenta
- chamadas de API
- Execução do fluxo de trabalho
- Fluxos de aprovação humana
- Colaboração multiagente
2. Integração Empresarial
Os fornecedores de IA ativa devem se integrar aos aplicativos, sistemas, fontes de dados e fluxos de trabalho que sua organização já utiliza.
As principais questões incluem:
- A quais sistemas os agentes podem se conectar?
- Quais APIs os agentes podem chamar?
- Quais fluxos de trabalho os agentes podem executar?
- Quais métodos de autenticação os agentes utilizam?
3. Segurança e Governança
Empresas de IA com agentes devem fornecer controles para:
- Gestão de acessos
- Permissões baseadas em funções
- Aplicação da política
- Aprovação humana
- Registro de auditoria
- Monitoramento
- Resposta a incidentes
4. Acesso aos dados e proteção de dados
A questão mais importante não é apenas o que o agente pode fazer.
São os dados que o agente consegue acessar.
As organizações devem avaliar:
- A que dados sensíveis os agentes podem ter acesso
- Se os agentes respeitam as permissões existentes
- Como os dados são recuperados e processados
- Se os dados regulamentados são expostos
- Como o acesso aos dados é registrado e revisado.
5. Auditabilidade e Evidências
As plataformas de IA agética devem suportar evidências de governança.
Isso inclui:
- Inventários de agentes
- Registros de ações
- Registros de permissão
- Decisões políticas
- Histórico de aprovações
- Registros de acesso a dados
Empresas de IA Agética vs. Empresas de Governança de IA Agética
Nem todas as empresas no ecossistema de IA agente resolvem o mesmo problema.
Empresas de IA Agential
Desenvolver ou fornecer agentes de IA, modelos, plataformas de orquestração, ferramentas de fluxo de trabalho e aplicações baseadas em agentes.
Seu foco geralmente é produtividade, automação, experiência do cliente ou capacitação de desenvolvedores.
Empresas de Governança de IA Agencial
Ajude as organizações a gerenciar os riscos criados por agentes de IA.
Seu foco inclui:
- Descoberta de IA
- governança de identidade de IA
- governança de acesso à IA
- Análise de permissões
- Exposição de dados sensíveis
- Propriedade e responsabilidade
- priorização de riscos
- Preparação para auditoria
O BigID se encaixa nessa categoria de governança.
A BigID não cria agentes de IA de uso geral. A BigID ajuda as organizações a descobrir, compreender, governar e reduzir os riscos associados a agentes de IA e sistemas baseados em IA.
Riscos da IA Agencial que as Organizações Devem Avaliar Antes de Escolher um Fornecedor
A IA agética cria riscos porque os agentes podem agir.
Antes de selecionar um fornecedor, as organizações devem avaliar os seguintes riscos.
Acesso excessivo à IA
Agentes de IA podem herdam mais acesso do que precisam para desempenhar a função para a qual foram projetadas.
Permissões herdadas
Os agentes geralmente obtêm permissões por meio de aplicativos, APIs, contas de serviço, identidades de máquina e funções de usuário.
Exposição de dados sensíveis
Os agentes podem ter acesso a registros de clientes, informações financeiras, propriedade intelectual, dados regulamentados ou informações comerciais confidenciais.
Propriedade incerta
As organizações podem ter dificuldades em identificar quem é o proprietário de cada agente, quem revisa o acesso e quem aprova a correção.
Ações Autônomas
Os agentes podem acionar fluxos de trabalho, atualizar registros, enviar mensagens ou executar ações de alto impacto sem os controles apropriados.
Lacunas de auditoria e conformidade
As organizações podem não ter evidência mostrando quais agentes existem, a que tiveram acesso, quais ações realizaram e se as políticas foram aplicadas.
Como a BigID ajuda a governar empresas e plataformas de IA agética
A BigID ajuda as organizações a adotarem a IA ativa de forma segura, fornecendo às equipes visibilidade dos dados, identidades, permissões e caminhos de acesso por trás dos agentes de IA.
Com o BigID, as organizações podem:
- Descubra agentes de IA e sistemas baseados em IA
- Criar inventários de identidade de IA
- Compreender permissões herdadas
- Identificar o acesso excessivo à IA
- Conecte agentes de IA à exposição de dados sensíveis.
- Estabelecer responsabilidade e atribuição de responsabilidades
- Priorizar os riscos relacionados à IA
- Apoiar a governança de IA e a preparação para auditorias.
A BigID conecta os pontos entre dados, identidade, acesso e IA para que as organizações possam adotar IA proativa sem perder o controle de dados sensíveis ou correr riscos de governança.
Perguntas frequentes sobre empresas de IA com agentes
O que são empresas de IA com agentes?
Empresas de IA agética criam plataformas, modelos, ferramentas ou aplicativos que permitem que agentes de IA planejem, raciocinem, usem ferramentas, executem fluxos de trabalho e tomem medidas com intervenção humana limitada.
Quais são exemplos de empresas de IA com foco em agentes?
Exemplos incluem fornecedores de modelos de base, plataformas em nuvem, fornecedores de automação de fluxo de trabalho, plataformas de experiência do cliente e empresas de IA para o local de trabalho, como OpenAI, Microsoft, Google Cloud, Salesforce, Anthropic, AWS, ServiceNow, IBM, Glean, Moveworks, Sierra e Decagon.
Quais são as diferenças entre os fornecedores de IA agentiva e os fornecedores de IA generativa?
Os fornecedores de IA generativa geralmente se concentram na criação de conteúdo a partir de instruções. Os fornecedores de IA agética oferecem suporte a sistemas que podem planejar, usar ferramentas, interagir com aplicativos e concluir ações em fluxos de trabalho.
O que as organizações devem procurar em um fornecedor de IA com foco em agentes?
As organizações devem avaliar as capacidades dos agentes, as integrações empresariais, os controles de segurança, o acesso aos dados, a auditabilidade, os recursos de governança e a capacidade do fornecedor de apoiar a adoção segura da IA.
Por que a governança de IA orientada a agentes é importante?
A governança de IA baseada em agentes é importante porque os agentes de IA podem acessar dados, herdar permissões, executar ações e criar riscos em ambientes corporativos.
Como a BigID ajuda as organizações a adotarem IA assertiva de forma segura?
A BigID ajuda as organizações a descobrir agentes de IA, compreender permissões, identificar acessos excessivos, conectar agentes à exposição de dados sensíveis e reduzir os riscos decorrentes da IA.
Governe a IA Agética antes que os Agentes Criem Riscos
Os fornecedores de IA agética ajudam as organizações a automatizar o trabalho. A BigID ajuda as organizações a governar os dados, as identidades, as permissões e o acesso por trás desses agentes, para que as equipes possam reduzir os riscos e proteger os dados confidenciais.
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