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Automatisation de l'évaluation de l'impact sur la vie privée

Automatisez les PIA. Réduire les risques liés à la protection de la vie privée.

BigID aide les équipes chargées de la protection de la vie privée à automatiser les analyses d'impact sur la vie privée, à relier ces analyses à des données réelles, à acheminer les approbations, à identifier les risques et à prouver la conformité des produits, des systèmes, des cas d'utilisation de l'IA et des activités de traitement.

Passez aux questionnaires statiques grâce à des flux de travail PIA et DPIA dynamiques qui cartographient les flux de données, mettent en évidence les risques, attribuent des mesures correctives et garantissent la conformité des programmes de protection de la vie privée aux audits.

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Qu’est-ce qu’une analyse d’impact sur la vie privée ?

Évaluer les risques liés à la protection de la vie privée avant Cela devient une forme d'exposition.

Une analyse d'impact relative à la protection des données (AIPD) aide les organisations à évaluer la manière dont les données personnelles sont collectées, utilisées, partagées, stockées, protégées et gérées. BigID transforme les AIPD en flux de travail basés sur les données, reliant les processus métier, les flux de données, les responsables, les risques et les mesures correctives.

01

Identifier

Évaluations de lancement pour les nouveaux produits, les activités de traitement, les fournisseurs, les systèmes, les cas d'utilisation de l'IA et les flux de données.

02

Évaluer

Utilisez des modèles et des flux de travail dynamiques pour évaluer les risques liés à la confidentialité, à la sécurité, à la conformité, à l'IA et à l'éthique.

03

Prioriser

Regrouper les risques signalés, identifier les processus à haut risque et faire remonter les problèmes à travers les équipes, les régions et les cas d'utilisation.

04

Remédier

Attribuez des responsables, déclenchez des suivis, suivez l'achèvement des tâches et prouvez l'atténuation des risques liés à la protection de la vie privée grâce à des documents justifiables.

Automatisation PIA basée sur les données

Remplacez les questionnaires statiques par flux de travail axés sur les données.

BigID relie les évaluations de confidentialité à la découverte de données réelles, aux flux de données, aux enregistrements de traitement, aux signaux de risque, à la propriété et aux processus de correction, afin que les équipes chargées de la confidentialité puissent évaluer les risques plus rapidement et avec de meilleures preuves.

Modèles d'évaluation
Personnalisez les modèles d'analyse d'impact relative à la protection des données (PIA), d'analyse d'impact relative à la protection des données (DPIA), d'analyse d'impact sur les données (AI), de fournisseurs, de produits et d'activités de traitement par région, équipe, réglementation ou cas d'utilisation.
Cartographie des flux de données
Associer les évaluations aux processus métier, aux propriétaires des données, aux entrepôts de données, aux transferts, aux systèmes et aux enregistrements RoPA.
Routage des risques
Déclencher des évaluations de suivi, des approbations et des analyses de risques en fonction de l'utilisation de l'IA, des données sensibles, des transferts de données ou de l'impact sur les droits.
Suivi des mesures correctives
Désigner des responsables d'actions, surveiller leur achèvement, exporter les preuves et démontrer que les risques pour la vie privée ont été examinés et atténués.

Pourquoi BigID : Évaluations d’impact sur la protection des données traditionnelles vs. Évaluations de la protection de la vie privée basées sur les données

Les évaluations modernes de la protection de la vie privée commencent là où Questionnaires statiques Arrêt

La plupart des analyses d'impact sur la vie privée reposent sur des questionnaires manuels, des tableurs, des entretiens et des informations incomplètes. BigID transforme ces analyses en flux de travail pilotés par les données en reliant directement les évaluations aux données découvertes, aux activités de traitement, aux signaux de risque, à la propriété et aux mesures correctives.

Questionnaires manuels
Les équipes consacrent du temps à recueillir les réponses des parties prenantes, en se basant souvent sur des informations incomplètes ou obsolètes.
BigID enrichit automatiquement les évaluations avec les données découvertes, les activités de traitement, la propriété et le contexte commercial.
Visibilité limitée des données
Les évaluations traditionnelles tiennent rarement compte de l'emplacement réel des données dans les environnements cloud, SaaS et sur site.
BigID découvre et classe en continu les données personnelles, sensibles, réglementées et liées à l'IA au sein de l'entreprise.
Flux de données déconnectés
Les équipes chargées de la protection de la vie privée documentent manuellement les activités de traitement et les mouvements de données entre les systèmes.
BigID cartographie automatiquement les flux de données, les enregistrements des activités de traitement (RoPA) et les relations du système.
Analyses réactives des risques
Les risques sont souvent identifiés après le déploiement des projets.
BigID met en évidence plus tôt les risques liés à la protection de la vie privée en reliant les évaluations aux données sensibles, aux transferts, aux problèmes de conservation, à l'exposition des accès et à l'utilisation de l'IA.
Documentation de conformité
De nombreux outils se concentrent uniquement sur la génération de rapports d'évaluation pour les auditeurs.
BigID combine l'automatisation des évaluations, la collecte de preuves, le suivi des mesures correctives et le reporting de conformité sur une seule plateforme.
Aucune voie de remédiation
Les résultats sont documentés, mais les équipes doivent coordonner manuellement les actions correctives.
BigID permet des flux de travail automatisés pour attribuer des responsables, suivre les mesures correctives, réduire les risques et documenter la résolution.

Résultats en matière de confidentialité

Accélérer les évaluations. Renforcer la conformité.

BigID aide les équipes chargées de la protection de la vie privée à réduire les efforts manuels, à améliorer la qualité des évaluations, à identifier les risques plus tôt et à maintenir une documentation défendable pour les organismes de réglementation, les équipes juridiques, les parties prenantes en matière de sécurité et les chefs d'entreprise.

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Réduire les goulots d'étranglement en matière d'évaluation

Automatisez le routage, les rappels, les modèles, les déclencheurs de risques, les approbations et le suivi de l'état dans les flux de travail liés à la confidentialité.

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Améliorer la visibilité des risques

Regroupez les risques liés à la confidentialité, à la sécurité, à l'IA et au traitement des données dans des tableaux de bord qui révèlent les tendances entre les équipes et les régions.

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Mettre en œuvre les mesures correctives

Désigner les responsables, suivre les mesures d'atténuation, signaler les risques et prouver que les problèmes de confidentialité ont été examinés et résolus.

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Soutenir la gouvernance de l'IA

Lancer des évaluations spécifiques à l'IA pour évaluer les données d'entraînement, les entrées des invites, l'utilisation du modèle, le risque d'accès et l'impact sur la conformité.

FAQ

Évaluations d'impact sur la vie privée, Expliqué

Découvrez comment BigID aide les équipes chargées de la protection de la vie privée à automatiser les analyses d'impact relatives à la protection des données (AIP et AIPDP), à relier les évaluations à l'intelligence des données et à réduire les risques liés à la protection de la vie privée.

Qu’est-ce qu’une analyse d’impact relative à la protection de la vie privée ?
Une analyse d'impact relative à la protection des données évalue la manière dont les données personnelles sont collectées, utilisées, partagées, stockées et protégées afin que les organisations puissent identifier les risques pour la vie privée, documenter les activités de traitement et réduire leur exposition.
Quelle est la différence entre une AIP et une AIP ?
Une IAP (Évaluation des risques liés à la protection de la vie privée) est une évaluation générale des risques en matière de protection de la vie privée. Une AIPD (Analyse d'impact relative à la protection des données) est souvent exigée par le RGPD lorsque le traitement des données peut engendrer un risque élevé pour les droits et libertés individuels.
Comment BigID automatise-t-il les analyses d'impact relatives à la protection des données (AIP et AIPDP) ?
BigID automatise les AIP et les AIPDP grâce à des modèles personnalisables, des flux de travail dynamiques, le routage, un contexte de risque basé sur les données, le suivi de l'état, l'attribution des mesures correctives et la production de rapports.
BigID peut-il prendre en charge les évaluations de confidentialité spécifiques à l'IA ?
Oui. BigID aide les équipes à lancer des évaluations spécifiques à l'IA pour évaluer l'entraînement des modèles, les entrées des invites, l'utilisation des données d'IA, les risques d'accès, l'exposition des données sensibles et les exigences de gouvernance.
Comment BigID relie-t-il les évaluations aux flux de données ?
BigID relie les évaluations aux processus métier, aux propriétaires, aux systèmes, aux bases de données, aux flux de données, aux transferts, aux enregistrements RoPA et aux profils de risque afin de créer une vue plus précise du risque de traitement.
BigID peut-il aider à suivre les mesures correctives découlant des conclusions de l'analyse d'impact relative à la protection des données (PIA) ?
Oui. BigID permet d'attribuer les responsables de la remédiation, de suivre l'achèvement des travaux, de signaler les risques, de contrôler les progrès des mesures d'atténuation et de maintenir une documentation conforme aux exigences des audits et des organismes de réglementation.

Automatisation BigID PIA

Automatisez les évaluations de confidentialité. Agissez plus rapidement face aux risques.

BigID aide les équipes chargées de la protection de la vie privée à rationaliser les analyses d'impact sur la protection des données (AIP et AIPDP), à relier les évaluations à l'intelligence des données, à lancer des examens spécifiques à l'IA, à suivre les mesures correctives et à prouver la conformité grâce à une documentation défendable.

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