Autorisations excessives
Les utilisateurs, les sous-traitants, les comptes de service, les applications et les agents d'IA conservent souvent un accès qui dépasse les exigences de leurs rôles.
Confiance zéro • Principe du moindre privilège • Gouvernance de l'accès aux données
BigID aide les organisations à appliquer une approche Zero Trust centrée sur les données en découvrant les données sensibles, en comprenant qui et quoi peut y accéder, en identifiant les autorisations excessives et en surveillant la manière dont les données sont utilisées dans les environnements cloud, SaaS, sur site et d'IA.
Réduire l'exposition, appliquer le principe du moindre privilège, détecter les activités à risque, automatiser la remédiation et étendre les contrôles Zero Trust aux utilisateurs, aux comptes de service, aux applications, aux identités non humaines, aux modèles d'IA et aux agents.
Le défi Zero Trust
Le modèle Zero Trust ne se limite pas à l'authentification des utilisateurs et des appareils. Les organisations doivent également identifier l'emplacement des données sensibles, les personnes et les éléments qui y ont accès, l'usage qui en est fait et la pertinence des autorisations dans le temps.
Les utilisateurs, les sous-traitants, les comptes de service, les applications et les agents d'IA conservent souvent un accès qui dépasse les exigences de leurs rôles.
Les données sensibles sont réparties dans les environnements cloud, SaaS, sur site, de collaboration, de développement et d'IA.
Les outils d'identification peuvent vérifier qui s'est connecté, mais ils ne révèlent pas nécessairement quelles données sensibles cette identité permet d'accéder.
Les API, les comptes de service, l'automatisation, les modèles et les agents d'IA introduisent de nouvelles voies d'accès qui nécessitent une surveillance continue.
Fondation Zero Trust
Le modèle Zero Trust traditionnel se concentre sur la vérification des identités avant d'accorder l'accès. Le modèle Zero Trust centré sur les données étend ce modèle en évaluant en permanence la sensibilité des données, en déterminant qui et quoi peut y accéder, en surveillant leur utilisation et en appliquant le principe du moindre privilège tout au long de leur cycle de vie.
Découverte et classification automatiques des données sensibles, réglementées et critiques pour l'entreprise dans les environnements cloud, SaaS, sur site et d'IA.
Associez les identités, les autorisations, la propriété et la sensibilité des données pour déterminer qui et quoi peut accéder à vos informations les plus précieuses.
Détecter les autorisations excessives, les comportements à risque, les violations des politiques, les activités inhabituelles et les expositions émergentes à mesure que les environnements évoluent.
Prioriser la remédiation, appliquer le principe du moindre privilège, automatiser l'application des politiques et réduire en permanence la surface d'attaque de l'organisation.
Le fossé de la confiance zéro
Les contrôles d'identité et de réseau permettent de déterminer si une demande d'accès doit être autorisée. BigID fournit le contexte de données manquant pour comprendre la nature des données consultées, leur niveau de sensibilité, le caractère excessif des autorisations et les mesures à prendre.
Zero Trust traditionnel
Vérifie les utilisateurs, les appareils, les sessions et l'état du réseau avant d'accorder l'accès.
BigID Data-Centric Zero Trust
Permet de relier l'identité, l'accès, l'activité, la sensibilité, la propriété et l'exposition afin de réduire en permanence les risques liés aux données.
Capacités de BigID
BigID étend le concept de Zero Trust au-delà de l'identité en combinant la découverte des données sensibles, l'intelligence d'accès, la surveillance continue et la remédiation automatisée au sein d'une plateforme unique centrée sur les données.
Découvrez et classez les données sensibles, réglementées et critiques pour l'entreprise dans les environnements cloud, SaaS, sur site et d'IA.
Explorer Découverte et Classification →Comprendre quels utilisateurs, applications, comptes de service et systèmes d'IA peuvent accéder aux données sensibles et ce qu'ils peuvent en faire.
Explorez la gouvernance de l'accès aux données →Identifiez les autorisations excessives, les accès obsolètes, les comptes orphelins, les droits d'accès trop étendus et les partages à risque qui augmentent l'exposition des données.
Réduire les risques d'accès →Surveillez la manière dont les données sensibles sont consultées et utilisées à travers les identités humaines, les applications, les comptes de service et les agents d'IA.
Surveillance de l'accès aux données sensibles →Prioriser les accès inutiles et soutenir l'application du principe du moindre privilège en utilisant l'identité, l'autorisation, la sensibilité et le contexte de risque.
Appliquer le principe du moindre privilège →Déclencher les flux de travail, révoquer les accès inappropriés, désigner les responsables, corriger l'exposition et vérifier que le risque a été réduit.
Voir la section « Remédiation » →Gérez l'accès des copilotes, des modèles, des applications, des identités non humaines et des agents autonomes à l'aide de contrôles Zero Trust axés sur les données.
Explorez la gouvernance de l'accès à l'IA →Mesurer l'exposition des données sensibles, surveiller les progrès de la remédiation, démontrer l'application des politiques et suivre l'évolution de la posture Zero Trust au fil du temps.
Explorez la sécurité des données →Résultats de la stratégie Zéro Confiance
BigID aide les équipes de sécurité, d'identité, de conformité, informatiques et de données à appliquer une approche Zero Trust centrée sur les données, à réduire les accès inutiles, à sécuriser l'adoption de l'IA et à améliorer en permanence leur posture face aux risques.
Identifier et supprimer les accès excessifs, obsolètes, étendus et inutiles aux données sensibles, réglementées, confidentielles et de grande valeur.
Alignez les autorisations sur les besoins de l'entreprise pour l'ensemble des utilisateurs, applications, comptes de service, identités non humaines et agents d'IA.
Comprendre qui et quoi peut accéder aux données sensibles, comment l'accès a été accordé et si cet accès reste approprié.
Prioriser les problèmes d'accès présentant le risque le plus élevé, automatiser les processus de correction et vérifier que l'exposition a été réduite avec succès.
Appliquez les contrôles Zero Trust aux modèles d'IA, aux copilotes, aux agents, aux applications, aux API, aux comptes de service et aux autres identités de machines.
Surveiller en permanence les accès, appliquer les politiques et produire des preuves conformes aux exigences d'audit en matière de confidentialité, de sécurité et de réglementation.
Questions fréquemment posées
Découvrez comment BigID aide les organisations à mettre en œuvre une stratégie Zero Trust axée sur les données, qui protège en permanence les données sensibles dans les environnements cloud, SaaS, sur site et d'IA.
Le modèle Zero Trust centré sur les données étend le modèle Zero Trust traditionnel en évaluant en permanence la sensibilité des données, les personnes ou les systèmes qui y ont accès, leur utilisation et la pertinence du maintien de cet accès. Au lieu de se concentrer uniquement sur les identités et les appareils, il protège les données elles-mêmes.
BigID détecte les données sensibles, classe les risques, analyse les autorisations, identifie les accès excessifs, surveille l'activité des données et automatise la correction pour aider les organisations à appliquer en permanence les principes du Zero Trust.
La vérification d'identité confirme qui est le demandeur d'accès, mais ne détermine pas si cette personne est autorisée à accéder à des données sensibles. Les organisations ont également besoin de visibilité sur la sensibilité des données, les autorisations, la propriété et l'utilisation réelle afin de limiter les risques d'exposition inutile.
Oui. BigID identifie les utilisateurs disposant de trop d'autorisations, les accès obsolètes, les comptes orphelins, les partages à risque et les autorisations excessives afin que les équipes de sécurité puissent prioriser la correction et appliquer le principe du moindre privilège.
Oui. BigID contribue à gérer l'accès des assistants IA, des copilotes, des agents, des API, des applications, des comptes de service et autres identités non humaines afin de réduire l'exposition des données à mesure que l'adoption de l'IA se développe.
BigID protège les données sensibles sur le cloud public, le cloud privé, les applications SaaS, les systèmes sur site, les lacs de données, les bases de données, les partages de fichiers, les environnements d'IA et les infrastructures hybrides.
La découverte continue, la classification, la surveillance des accès, l'application des politiques et la correction des problèmes aident les organisations à démontrer leur conformité aux réglementations en matière de confidentialité et de sécurité tout en réduisant les risques liés aux données.
Les solutions Zero Trust traditionnelles se concentrent principalement sur l'identité, l'authentification et le contrôle du réseau. BigID ajoute la couche de données manquante en analysant en continu les données sensibles, les risques d'accès, la propriété et l'exposition, permettant ainsi une véritable approche Zero Trust centrée sur les données.
Confiance zéro
BigID aide les équipes à découvrir les données sensibles, à comprendre les accès, à éliminer les autorisations excessives, à gérer les identités des IA et des entités non humaines et à réduire en permanence l'exposition.