Cloud DLP, or Data Loss Prevention, helps organizations identify, monitor, and protect sensitive data stored and shared across cloud applications, SaaS platforms, cloud storage, data lakes, and hybrid environments. Modern cloud DLP solutions use data intelligence and context to detect exposure, prevent unauthorized access, and reduce data loss risk.

How is cloud DLP different from traditional DLP?

Traditional DLP often relies on static policies and pattern matching. Cloud DLP adds data discovery, classification, activity monitoring, access intelligence, and risk context to help security teams prioritize threats and protect sensitive data across modern cloud and AI environments.

What types of data can cloud DLP protect?

Cloud DLP can protect regulated, confidential, personal, financial, healthcare, intellectual property, source code, customer, employee, and business-critical data across cloud storage, SaaS applications, databases, collaboration platforms, and AI systems.

How does BigID improve cloud DLP?

BigID enhances cloud DLP by discovering sensitive data, classifying risk, monitoring data activity, identifying exposure, enriching DLP policies, prioritizing incidents, and automating remediation workflows across cloud, SaaS, hybrid, and AI environments.

Can BigID integrate with existing DLP tools?

Yes. BigID enriches existing DLP, CASB, SIEM, SOAR, IRM, and security platforms with data classification, labels, metadata, sensitivity context, ownership information, and risk intelligence to improve policy effectiveness and reduce false positives.

How does BigID help detect risky data movement?

BigID monitors sensitive data activity, including downloads, sharing, exports, copies, transfers, and unusual usage patterns. Security teams can identify suspicious movement, prioritize high-risk events, and respond before sensitive data is exposed.

Does BigID support AI data protection?

Yes. BigID helps organizations identify sensitive data used by AI systems, copilots, agents, prompts, applications, and model workflows. Teams can monitor access, govern usage, reduce exposure, and apply data-aware controls to AI initiatives.

What cloud environments does BigID support?

BigID supports cloud, SaaS, hybrid, and multi-cloud environments, helping organizations discover, monitor, classify, govern, and protect sensitive data wherever it resides.

How does cloud DLP help reduce insider risk?

Cloud DLP helps identify inappropriate access, excessive permissions, suspicious downloads, risky sharing activity, and unauthorized data movement involving sensitive information. Security teams can prioritize incidents and take action before data loss occurs.

Why is data discovery important for cloud DLP?

Organizations cannot protect data they cannot find. Data discovery helps identify where sensitive data exists, who can access it, how it is being used, and where exposure may be increasing, providing the foundation for effective cloud DLP programs.

DLP en nuage

Protéger les données sensibles sur Cloud, SaaS et IA

BigID aide les équipes de sécurité à moderniser la prévention des pertes de données dans le cloud en découvrant les données sensibles, en surveillant l'activité, en détectant les mouvements à risque, en enrichissant les politiques DLP et en accélérant la réponse.

Passez à une protection allant au-delà des solutions DLP traditionnelles grâce à une protection basée sur les données qui relie la sensibilité, l'accès, l'activité, la propriété, la politique et le risque dans les environnements d'entreprise modernes.

Demander une démonstration Explorez la détection et la réponse aux données

Le défi DLP du cloud

Les systèmes DLP traditionnels n'ont pas été conçus pour Cloud, SaaS et IA

Les données sensibles circulent désormais entre le stockage cloud, les applications SaaS, les outils collaboratifs, les systèmes d'IA, les pipelines de données et les environnements hybrides. Les équipes de sécurité ont besoin d'une solution DLP capable de comprendre la nature des données, leurs déplacements, les personnes autorisées à y accéder et les zones à risque.

Données cloud fragmentées

Les données sensibles se propagent dans les environnements cloud, SaaS, de données structurées, non structurées et de données fantômes plus rapidement que les politiques ne peuvent suivre.

Contexte de données limité

Les outils DLP traditionnels s'appuient souvent sur des règles statiques sans tenir compte de la classification, de la propriété, de l'accès et du contexte d'activité nécessaires pour réduire le bruit.

Mouvement risqué

Les téléchargements, les partages, les exportations, les copies, les transferts et l'utilisation pilotée par l'IA peuvent exposer des données sensibles sans détection adaptée aux données.

Réponse lente

Sans hiérarchisation des risques, les équipes ont du mal à savoir quelles alertes, violations et expositions nécessitent une action en premier.

Intelligence DLP dans le cloud

Protéger les données avec leur contexte, Pas seulement des politiques statiques

L'intelligence DLP dans le cloud combine la découverte des données sensibles, leur classification, le contexte d'accès, la surveillance des activités, les signaux de politique, la propriété et l'impact commercial afin que les équipes puissent prévenir les pertes, détecter les utilisations abusives et réagir plus rapidement.

La technologie DLP devient plus performante lorsqu'elle comprend les données.

BigID ajoute une intelligence des données approfondie aux programmes DLP afin que les équipes puissent réduire les faux positifs, enrichir les contrôles, prioriser les risques et optimiser les investissements existants.

Contexte des données Comprendre la sensibilité, la classification, les métadonnées, la propriété, la localisation, la résidence et la pertinence commerciale.

Contexte d'accès Découvrez quels utilisateurs, groupes, applications, identités de machines, comptes de service et systèmes d'IA peuvent accéder aux données sensibles.

Contexte de l'activité Surveillez les mouvements, les partages, les téléchargements, les copies, les exportations, les suppressions, les modifications et les habitudes d'utilisation inhabituelles.

Contexte de réponse Prioriser les violations, déclencher des flux de travail, enrichir les outils en aval et remédier à l'exposition en fonction du risque réel lié aux données.

Écart en matière de protection contre la perte de données dans le cloud

DLP hérité détecte des événements. BigID perçoit un risque pour les données.

Les solutions DLP traditionnelles se concentrent souvent sur les violations de politiques et les correspondances de contenu. BigID apporte les informations manquantes sur les données, essentielles pour comprendre quelles données sont à risque, qui peut y accéder, comment elles circulent et comment réduire l'exposition.

DLP hérité

Alertes politiques sans contexte complet

Repose fortement sur des règles statiques et la correspondance de modèles
Souvent dépourvue de capacités approfondies de découverte et de classification des données sensibles.
Crée du bruit sans prioriser l'impact commercial
Difficultés rencontrées dans les environnements cloud, SaaS, IA et hybrides

DLP BigID Cloud

Protection et réponse basées sur les données

Découvre et classe les données sensibles dans les environnements modernes
Relie les politiques, les activités, l'accès, la propriété et le contexte de risque
Priorise les incidents en fonction de l'exposition des données sensibles
Enrichit et étend les outils DLP, CASB, SIEM, SOAR et IRM existants

Capacités de BigID

Comment BigID se modernise DLP en nuage

BigID combine la découverte, la classification, la surveillance des activités, l'analyse des accès, l'étiquetage, l'enrichissement des politiques et la correction des données sensibles afin de renforcer la protection contre la perte de données (DLP) dans les environnements cloud, SaaS, d'IA et hybrides.

01

Découvrir des données sensibles

Trouvez des données réglementées, confidentielles, exclusives, critiques et toxiques dans les environnements cloud, SaaS, structurés, non structurés et d'IA.

Explorer Découverte et Classification →

02

Surveillance de l'activité des données

Surveillez les accès aux données sensibles, leurs déplacements, téléchargements, partages, copies, exportations, modifications et les schémas d'utilisation inhabituels.

Surveillance des données d'exploration →

03

Détecter les mouvements à risque

Identifier les mouvements suspects, les risques internes, l'exfiltration de données, le partage non autorisé, les violations de politiques et l'exposition liée à l'IA.

Explorez la détection et la réponse aux données →

04

Enrichir les politiques DLP

Améliorez les politiques DLP et CASB grâce à la classification, aux métadonnées, aux étiquettes, à la sensibilité, aux risques, à la propriété et au contexte métier.

Explorez l'enrichissement des métadonnées →

05

Prioriser les risques liés aux données

Classez les alertes, les expositions et les violations de politique en fonction de leur sensibilité, de leur accès, de leur activité, du contexte d'identité et de leur impact sur l'activité.

Explorez DSPM →

06

Réponse automatisée

Déclenchez des flux de travail de remédiation, réduisez l'accès, mettez les données en quarantaine, appliquez les politiques, déléguez les actions et acheminez les événements vers les outils de sécurité.

Explorer les solutions de remédiation →

L'aide de BigID

Transformer les commandes DLP réactives en Protection basée sur les données

BigID aide les équipes à renforcer leurs programmes DLP en ajoutant une intelligence des données approfondie, un contexte d'activité, une priorisation des risques et une remédiation automatisée dans les environnements cloud et d'IA modernes.

Protégez ce qui compte le plus : les données.

BigID fournit aux équipes de sécurité le contexte des données sensibles nécessaire pour prévenir les pertes, détecter les mouvements à risque et réagir avec précision.

Découvrez plus de données Identifiez les données sensibles, réglementées, critiques et toxiques dans les environnements cloud, SaaS, hybrides et d'IA.

Réduire le bruit DLP Utilisez la classification, les métadonnées, la propriété, l'accès, l'activité et le contexte de risque pour améliorer la précision des politiques.

Détecter les mouvements à risque Surveillez la manière dont les données sensibles sont consultées, partagées, déplacées, copiées, exportées, téléchargées et exposées.

Priorisez ce qui compte Concentrez votre réponse sur les violations et les expositions impliquant les données les plus sensibles et essentielles à l'activité.

Extension des outils existants Intégrez les étiquettes, les classifications, les métadonnées et les informations sur les risques dans les flux de travail DLP, CASB, SIEM, SOAR, IRM et de sécurité.

Cas d'utilisation

Protéger les données sensibles sur Scénarios de risque modernes

BigID aide les équipes à opérationnaliser la DLP dans le cloud pour la découverte des données, le déplacement des données, les risques internes, l'exposition des données IA, l'enrichissement des politiques et la réponse automatisée.

Découverte des données dans le cloud

Localisez les données sensibles et réglementées sur le stockage cloud, les applications SaaS, les bases de données, les lacs de données et les plateformes de collaboration.

Explorez la sécurité des données dans le cloud →

Surveillance de l'activité des données

Surveiller les accès aux données sensibles, leurs mouvements, leurs partages, leurs téléchargements, leurs exportations, leurs modifications et les schémas d'utilisation inhabituels.

Surveillance des données d'exploration →

Détection et réponse aux données

Détecter les mouvements de données à risque, hiérarchiser les menaces pesant sur les données et déclencher des flux de travail de réponse adaptés aux données.

Explorez la DDR →

Risque d'initié

Identifier les comportements suspects des utilisateurs, les partages inhabituels, les téléchargements inappropriés et les accès risqués impliquant des données sensibles.

Explorez les risques d'initiés →

Protection des données IA

Protéger les données sensibles utilisées par les agents d'IA, les copilotes, les invites, les pipelines, les applications et les flux de travail des modèles.

Explorez la gouvernance de l'accès à l'IA →

Enrichissement des politiques DLP

Améliorez les flux de travail DLP, CASB, IRM, SIEM et SOAR grâce à la classification, aux étiquettes, aux métadonnées et au contexte des risques.

Explorez l'enrichissement des métadonnées →

Questions critiques

Questions des équipes de sécurité Besoin d'une réponse

La solution DLP dans le cloud nécessite des réponses basées sur les données concernant l'emplacement des données sensibles, leur mode de déplacement, les personnes pouvant y accéder, les politiques applicables et les risques nécessitant une intervention.

Où les données sensibles sont-elles exposées ?

Identifier les données sensibles, réglementées, confidentielles, exclusives et critiques dans les environnements cloud, SaaS, hybrides et d'IA.

Comment les données sensibles circulent-elles ?

Surveiller les téléchargements, les partages, les copies, les exportations, les transferts, les modifications, les suppressions et toute activité inhabituelle impliquant des données sensibles.

Qui peut accéder aux données à risque ?

Associer l'exposition aux données sensibles aux utilisateurs, aux groupes, aux applications, aux comptes de service, aux identités des machines et aux systèmes d'IA.

Quelles alertes DLP sont les plus importantes ?

Prioriser les violations et les incidents en fonction de leur sensibilité, de leur activité, de leur accès, du contexte d'identité, de leur exposition et de leur impact sur l'activité.

Comment remédier à cette exposition ?

Déclenchez des flux de travail, limitez l'accès, appliquez des politiques, mettez les données en quarantaine, attribuez la propriété et acheminez les événements vers des outils de sécurité.

Foire aux questions sur la protection contre la perte de données dans le cloud

Qu'est-ce que le DLP cloud ?

La solution DLP (Digital Loss Prevention) dans le cloud aide les entreprises à identifier, surveiller et protéger les données sensibles stockées et partagées entre les applications cloud, les plateformes SaaS, le stockage cloud, les data lakes et les environnements hybrides. Les solutions DLP modernes exploitent l'intelligence des données et leur contexte pour détecter les vulnérabilités, prévenir les accès non autorisés et réduire les risques de perte de données.

En quoi la solution DLP cloud diffère-t-elle de la solution DLP traditionnelle ?

Les solutions DLP traditionnelles s'appuient souvent sur des politiques statiques et la reconnaissance de formes. La solution DLP dans le cloud ajoute la découverte des données, la classification, la surveillance des activités, l'analyse des accès et le contexte des risques pour aider les équipes de sécurité à prioriser les menaces et à protéger les données sensibles dans les environnements cloud et d'IA modernes.

Quels types de données la solution DLP cloud peut-elle protéger ?

La solution Cloud DLP peut protéger les données réglementées, confidentielles, personnelles, financières, de santé, de propriété intellectuelle, le code source, les données clients, les données des employés et les données critiques pour l'entreprise sur le stockage cloud, les applications SaaS, les bases de données, les plateformes de collaboration et les systèmes d'IA.

Comment BigID améliore-t-il la protection contre les fuites de données dans le cloud ?

BigID améliore la protection contre la perte de données dans le cloud en découvrant les données sensibles, en classant les risques, en surveillant l'activité des données, en identifiant l'exposition, en enrichissant les politiques de protection contre la perte de données, en priorisant les incidents et en automatisant les flux de travail de remédiation dans les environnements cloud, SaaS, hybrides et d'IA.

BigID peut-il s'intégrer aux outils DLP existants ?

Oui. BigID enrichit les plateformes DLP, CASB, SIEM, SOAR, IRM et de sécurité existantes avec la classification des données, les étiquettes, les métadonnées, le contexte de sensibilité, les informations sur la propriété et les renseignements sur les risques afin d'améliorer l'efficacité des politiques et de réduire les faux positifs.

Comment BigID contribue-t-il à détecter les transferts de données à risque ?

BigID surveille l'activité des données sensibles, notamment les téléchargements, les partages, les exportations, les copies, les transferts et les usages inhabituels. Les équipes de sécurité peuvent ainsi identifier les mouvements suspects, prioriser les événements à haut risque et intervenir avant que les données sensibles ne soient compromises.

BigID prend-il en charge la protection des données IA ?

Oui. BigID aide les organisations à identifier les données sensibles utilisées par les systèmes d'IA, les copilotes, les agents, les invites, les applications et les flux de travail de modélisation. Les équipes peuvent ainsi surveiller les accès, contrôler l'utilisation, réduire l'exposition aux données et appliquer des contrôles adaptés aux données aux initiatives d'IA.

Quels environnements cloud BigID prend-il en charge ?

BigID prend en charge les environnements cloud, SaaS, hybrides et multicloud, aidant les organisations à découvrir, surveiller, classer, gouverner et protéger les données sensibles où qu'elles se trouvent.

Comment la solution DLP dans le cloud contribue-t-elle à réduire les risques internes ?

La solution DLP dans le cloud permet d'identifier les accès inappropriés, les autorisations excessives, les téléchargements suspects, les activités de partage à risque et les transferts de données non autorisés impliquant des informations sensibles. Les équipes de sécurité peuvent ainsi prioriser les incidents et intervenir avant toute perte de données.

Pourquoi la découverte des données est-elle importante pour la protection contre la perte de données dans le cloud ?

Les organisations ne peuvent protéger des données qu'elles ne trouvent pas. La découverte des données permet d'identifier où se trouvent les données sensibles, qui y a accès, comment elles sont utilisées et où l'exposition risque d'augmenter, jetant ainsi les bases de programmes DLP efficaces dans le cloud.

Ressources

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Surveillez la manière dont les données sensibles sont consultées, déplacées, partagées, copiées et modifiées.

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Remédiation

Agissez face à l'exposition des données grâce aux flux de travail, à la délégation, à l'application des politiques et à l'automatisation.

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DLP en nuage

Moderniser la protection contre la perte de données pour le cloud, SaaS et IA

BigID aide les équipes à protéger les données sensibles en découvrant ce qui compte, en détectant les mouvements à risque, en enrichissant les contrôles DLP, en priorisant l'exposition et en accélérant la réponse.

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