Outils d'IA inconnus
Les copilotes non approuvés, les applications d'IA, les extensions de navigateur et les outils tiers peuvent fonctionner en dehors de toute gouvernance officielle.
IA de l'ombre
Découvrez Shadow AI avant Cela devient un risque d'entreprise
BigID aide les équipes de sécurité, de gouvernance et d'IA à découvrir les outils d'IA non autorisés, les modèles non gérés, les ensembles de données à risque, les agents d'IA, les invites, les pipelines et l'exposition des données sensibles dans toute l'entreprise.
Obtenez une visibilité sur l'utilisation cachée de l'IA, reliez l'activité de l'IA aux données et identités sensibles, hiérarchisez les risques et automatisez la remédiation avant que l'IA fantôme ne se propage.
IA de l'ombre
Modèles
Invites
Données sensibles
Découvrir
IA cachée
Analyser
Risques liés aux données de l'IA
Contrôle
Exposition à l'IA
IA de l'ombre
Le défi de l'IA Shadow
L'adoption de l'IA dépasse les prévisions Visibilité et contrôle
Les employés, les développeurs, les équipes commerciales et les tiers adoptent les outils d'IA plus rapidement que les organisations ne peuvent les découvrir, les gouverner ou les sécuriser. Faute de visibilité, l'IA parallèle peut exposer des données sensibles, créer des lacunes en matière de conformité et accroître les risques pour l'entreprise.
Modèles non gérés
Les modèles expérimentaux, les déploiements non autorisés et les environnements de test pour développeurs peuvent utiliser les données d'entreprise sans surveillance.
Fuite de données sensibles
Les données réglementées, confidentielles, clients, employés et propriétaires peuvent alimenter les invites, les processus de formation ou les résultats.
Exposition à la conformité
L'utilisation dissimulée de l'IA rend difficile la preuve de la gouvernance, l'application des politiques et le respect des réglementations émergentes en matière d'IA.
Qu'est-ce que Shadow AI ?
L'utilisation cachée de l'IA crée Risque caché de l'entreprise
L’IA fantôme désigne les outils, modèles, copilotes, agents, invites, ensembles de données et flux de travail d’IA non autorisés, non gérés ou non approuvés, fonctionnant en dehors des contrôles officiels de gouvernance, de sécurité, de confidentialité ou de conformité.
01
Découvrez l'IA non approuvée
Identifiez les modèles, outils, agents, copilotes, invites, ensembles de données et flux de travail d'IA non gérés qui fonctionnent à l'échelle de l'entreprise.
02
Exposition des données de l'IA cartographique
Relier les activités d'IA fantômes aux données sensibles, aux propriétaires, aux identités, aux autorisations d'accès, aux unités commerciales et au contexte de risque.
03
Prioriser les risques cachés liés à l'IA
Distinguer les expérimentations à faible risque des utilisations de l'IA à haut risque impliquant des données sensibles, un accès excessif ou des risques de non-conformité.
04
Contrôler l'IA Shadow
Agissez grâce aux flux de travail, à la réduction des accès, à l'attribution des responsabilités, à l'application des politiques, aux rapports et à la correction automatisée.
Écart d'IA de l'ombre
On ne peut pas gouverner l'IA Tu ne peux pas voir
De nombreux programmes de gouvernance de l'IA s'appuient sur l'auto-déclaration, des questionnaires ou des inventaires approuvés. BigID contribue à combler cette lacune en détectant les activités d'IA parallèles et en les reliant aux données sensibles, aux accès, à la propriété, aux identités et aux risques.
Supervision traditionnelle de l'IA
Inventaire sans visibilité complète
- S'appuie sur les équipes pour divulguer l'utilisation de l'IA
- Manque des modèles, outils, invites et agents cachés
- Manque de données sensibles et de contexte d'accès
- Crée des lacunes en matière de politiques dans les environnements cloud, SaaS et de développement.
Découverte de l'IA BigID Shadow
Visibilité grâce à un contexte de risque basé sur les données
- Détecte les outils, modèles, ensembles de données et flux de travail d'IA non autorisés
- Identifie les données sensibles utilisées par les systèmes d'IA et génère des alertes.
- Associe l'utilisation de l'IA aux propriétaires, aux identités, aux accès et aux activités.
- Déclenche des mesures correctives pour réduire l'exposition et renforcer la gouvernance
Capacités de BigID
Découvrir, évaluer et contrôler Risque lié à l'IA fantôme
BigID aide les organisations à déceler l'IA fantôme en connectant la découverte de l'IA, la classification des données sensibles, la gouvernance des accès, la surveillance des activités, la priorisation des risques et la remédiation automatisée.
Découvrez l'IA cachée
Détectez les outils d'IA non autorisés, les modèles non gérés, les copilotes, les invites, les agents, les applications d'IA tierces et les flux de travail d'IA.
Explorez la sécurité de l'IA →Identifier les données sensibles de l'IA
Classer les données sensibles, réglementées, confidentielles, exclusives et clients utilisées par les systèmes d'IA, les invites et les pipelines.
Explorer Découverte et Classification →Accès à l'IA cartographique
Relier l'activité d'IA fantôme aux utilisateurs, aux groupes, aux comptes de service, aux applications, aux agents d'IA et aux identités non humaines.
Explorez la gouvernance de l'accès à l'IA →Corréler l'activité de l'IA
Analysez comment les systèmes d'IA interagissent avec les données, qui sont à l'origine de ces systèmes et quels flux de travail créent des risques.
Surveillance des données d'exploration →Prioriser les risques liés à l'IA
Évaluez les risques liés à l'IA fantôme en fonction de la sensibilité, de l'accès, de l'activité, de la propriété, de l'impact commercial et des risques de non-conformité.
Explorez l'IA TRiSM →Automatisation de la remédiation
Déclencher des flux de travail pour réduire l'accès, mettre les données en quarantaine, appliquer les politiques, informer les propriétaires et remédier à l'exposition à l'IA.
Explorer les solutions de remédiation →L'aide de BigID
Transformer la découverte de Shadow AI en Action de l'IA gouvernée
BigID offre aux équipes la visibilité, le contexte des données, les informations d'accès et les flux de travail nécessaires pour détecter l'IA parallèle et réduire les risques tout au long du cycle de vie de l'IA.
L'IA fantôme devient gérable lorsque le risque est lié aux données.
BigID relie les activités cachées de l'IA aux données sensibles, à la propriété, à l'identité, à l'accès, à l'utilisation et à la correction, afin que les équipes puissent gouverner l'IA en toute confiance.
Découvrir l'IA cachée
Découvrez les outils non autorisés, les modèles malveillants, les copilotes non gérés, les agents d'IA, les invites, les ensembles de données et les flux de travail.
Révéler des données sensibles
Identifier les données réglementées, personnelles, confidentielles, exclusives et critiques pour l'entreprise utilisées par l'IA fantôme.
Propriété de la carte
Associer l'utilisation de l'IA aux équipes, aux utilisateurs, aux unités commerciales, aux applications, aux identités et aux responsables.
Prioriser les risques
Concentrez vos efforts sur l'utilisation de l'IA impliquant des données sensibles, un accès à haut risque, une activité inhabituelle ou un risque de non-conformité.
Contrôle automatisé
Déclencher des alertes, gérer les modifications d'accès, mettre les données en quarantaine, appliquer les politiques, gérer les flux de propriété et générer des rapports.
Cas d'utilisation
Contrôler l'IA Shadow à travers Scénarios à haut risque
BigID aide les équipes à opérationnaliser la découverte et la gouvernance de l'IA fantôme à travers les outils d'IA non gérés, l'utilisation des données sensibles, l'accès à l'IA, les identités de l'IA, la conformité et la remédiation.
Découverte d'outils d'IA non autorisés
Identifiez les applications d'IA, les copilotes, les extensions de navigateur, les outils tiers et les services d'IA non approuvés utilisés par les équipes.
Explorez la sécurité de l'IA →Détection de modèles non conformes
Identifiez les déploiements de modèles non gérés, les environnements de test pour développeurs, les projets d'IA expérimentaux et les flux de travail d'IA cachés.
Explorez l'IA TRiSM →Exposition des données de l'IA
Détecter les données sensibles utilisées dans les invites, les sorties, les données d'entraînement, les flux de travail RAG, les applications d'IA et les pipelines de modèles.
Explorez la protection contre la perte de données dans le cloud →Gouvernance de l'accès à l'IA
Comprendre et réduire l'accès des outils, utilisateurs, agents et applications d'IA fantômes.
Explorez la gouvernance de l'accès à l'IA →Préparation à la conformité en matière d'IA
Soutenir l'application des politiques en matière d'IA, les rapports de gouvernance, l'attribution de la propriété et la préparation réglementaire.
Explorez la gouvernance des données et de l'IA →Remédiation fondée sur les risques
Prioriser et corriger les IA fantômes en fonction de l'exposition des données sensibles, du risque d'accès et de l'impact sur l'activité.
Explorer les solutions de remédiation →Questions critiques
Questions sur l'IA fantôme Réponses à toutes les questions que se pose chaque équipe
La gouvernance de l'IA fantôme exige des réponses claires sur les domaines d'activité de l'IA, les données qu'elle utilise, ses propriétaires et les risques qui nécessitent une action prioritaire.
Où l'IA non autorisée est-elle utilisée ?
Découvrez des outils d'IA cachés, des modèles non gérés, des copilotes, des agents, des applications, des invites et des flux de travail d'IA.
Quelles données sensibles sont utilisées par l'IA ?
Identifier les données réglementées, confidentielles, exclusives, clients, employés et critiques pour l'entreprise utilisées par les systèmes d'IA.
À qui appartiennent les activités d'IA fantômes ?
Cartographier l'utilisation de l'IA par utilisateurs, équipes, unités commerciales, applications, comptes de service et responsables.
Quelle utilisation de l'IA présente le plus de risques ?
Prioriser l'IA fantôme en fonction de la sensibilité des données, de l'accès, de l'activité, de l'exposition, du contexte d'identité et de l'impact sur la conformité.
Comment contrôler une IA fantôme ?
Déclenchez des flux de travail de remédiation pour réduire l'accès, mettre en quarantaine les données, appliquer les politiques, informer les propriétaires et prouver la gouvernance.
FAQ
Questions sur l'IA fantôme, Réponse
Qu'est-ce que l'IA fantôme ?
L’expression « Shadow AI » désigne les outils, modèles, agents, copilotes, invites, ensembles de données et flux de travail d’IA non autorisés, non gérés ou non approuvés, utilisés en dehors des contrôles officiels de gouvernance, de sécurité, de confidentialité ou de conformité.
Pourquoi l'IA fantôme est-elle risquée ?
L’IA fantôme est risquée car elle peut exposer des données sensibles, contourner les politiques de sécurité, créer des lacunes en matière de conformité, accroître les accès non autorisés et rendre difficile pour les équipes de comprendre comment l’IA est utilisée dans toute l’entreprise.
Comment BigID contribue-t-il à la découverte de l'IA fantôme ?
BigID aide à découvrir l'IA fantôme en identifiant les outils, modèles, copilotes, invites, agents, ensembles de données et flux de travail d'IA cachés, puis en reliant cette activité aux données sensibles, aux identités, aux accès, à la propriété et au contexte commercial.
Comment BigID contribue-t-il à réduire les risques liés à l'IA parallèle ?
BigID réduit les risques liés à l'IA fantôme en priorisant l'utilisation non autorisée de l'IA en fonction de la sensibilité des données, de l'accès, de l'activité, de la propriété et de l'exposition à la conformité, puis en déclenchant des flux de travail pour la remédiation, l'application des politiques et la réduction des risques.
BigID peut-il identifier les données sensibles utilisées par l'IA fantôme ?
Oui. BigID détecte et classe les données sensibles, réglementées, confidentielles, propriétaires, clients et employés utilisées dans les invites d'IA, les pipelines d'entraînement, les flux de travail RAG, les entrées, les sorties et les applications des modèles.
Comment BigID contribue-t-il à la gouvernance des outils d'IA non autorisés ?
BigID contribue à la gouvernance des outils d'IA non autorisés en identifiant où ils sont utilisés, à quelles données ils accèdent, qui en sont propriétaires, quelles identités sont impliquées et quelles actions doivent être entreprises pour réduire les risques.
Ressources
Approfondissez le sujet Risques et gouvernance de l'IA
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AI TRiSM
Opérationnaliser la gestion de la confiance, des risques et de la sécurité de l'IA grâce à une gouvernance et une remédiation basées sur les données.
Approfondissez →Sécurité de l'IA
Sécuriser les systèmes d'IA, les agents, les modèles, les invites, les identités, les applications et les données sensibles.
En savoir plus →Gouvernance de l'accès à l'IA
Comprendre et limiter l'accès aux données d'entreprise des systèmes, agents et applications d'IA.
Explorez davantage →Découvrez l'IA fantôme et révélez les risques cachés
Découvrez les outils d'IA non autorisés, les modèles cachés, l'exposition de données sensibles et les activités d'IA non gérées avant que l'IA fantôme ne devienne un risque pour la sécurité, la confidentialité ou la conformité.
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