Who can reach our sensitive data, and at what granularity?

Permissions metadata read from unstructured, warehouse, and data lake sources, down to the individual file, folder, bucket, and table.

How do we run access reviews people can trust?

Scheduled reviews for compliance plus targeted attestation aimed at the privileges that conflict with policy.

Is anyone behaving the way their permissions assume?

Real usage monitored for humans and non-humans, with UEBA on unusual downloads, sharing, and cross border transfers, and violations defined against policy.

Can we take access away without a ticket queue?

Automated or human in the loop revocation across data sources and clouds, share link removal, and owner approval flows in ServiceNow, Jira, or natively in BigID.

If data leaves, where did it come from and how far did it get?

AI powered data matching that traces exfiltrated data back to its source, and exposure analysis by account, identity, or agent.

Does this replace our IGA or IAM?

It works alongside them, on the data layer they do not reach. IGA manages application entitlements and roles. BigID manages the permissions on the data itself: the file, the folder, the bucket, the table. It also feeds sensitivity and ownership context into the identity process you already run, so a reviewer sees what the data is and not only who has access to it.

What does BigID do with permissions metadata once it has read it?

Permissions metadata is the input. BigID attests the privileges that conflict with policy, monitors what the identity holding them actually does, revokes dynamically when behavior breaks policy, and traces an exposure back to the store it came from. The same loop runs across every source in the coverage list.

What about agents that inherit a person's access?

BigID extends access governance to exactly this case. BigID controls access for employees and contractors and for the AI agents acting on their behalf, handles the inherited and temporary permissions defined for AI, measures intent against what an agent actually reaches, and can revoke automatically, including with AgentIQ agents doing the enforcement.

What is data access governance?

It governs access at the data layer: who can reach which data, whether they use it, and whether that access is appropriate. Data access governance reads permissions metadata on files, folders, buckets, and tables, reviews and attests it against policy, monitors real usage, and revokes excess access, for employees, service accounts, and AI agents. BigID runs it on the same classified inventory as DSPM, so every permission is judged by the sensitivity of the data it reaches.

How does data access governance relate to DSPM and DLP?

DSPM finds and classifies sensitive data, data access governance controls who can reach it, and DLP acts on what leaves. BigID runs the three on one data inventory, so entitlement reviews, activity monitoring, and policy decisions describe the same objects. The same findings feed privacy and compliance and AI governance programs.

Plateforme de solutions : gouvernance de l'accès aux données et surveillance des activités

Gouvernance d'accès aux données à granularité fine pour les employés et les agents IA

BigID gère l'accès aux données : quels utilisateurs, groupes, comptes de service, collaborateurs externes et agents d'IA peuvent accéder aux données sensibles, si cet accès a déjà été utilisé et s'il est approprié au regard du contenu des données. La gestion des accès, les vérifications des droits, la surveillance des activités et la correction automatisée sont assurées par une plateforme unique, applicable aux identités humaines et non humaines.

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Conception axée sur l'identité

L'identifiant dans BigID

Chaque décision d'accès est fondée sur le contenu des données et sur l'identité qui peut y accéder.

Identités couvertes

Humains et non-humains

Employés, sous-traitants et agents IA sous un seul modèle de politique

Portée de l'application

Fichiers vers tables

Fichiers, dossiers, compartiments, tables et bases de données provenant de sources non structurées, d'entrepôts de données et de lacs de données

Que couvre la gouvernance de l'accès actuellement ?

La gouvernance des accès a dépassé le cadre de la liste des droits.

Une liste des droits d'accès indique qui possède les autorisations nécessaires. BigID précise également si cet accès est toujours justifié, s'il a été utilisé au cours des deux dernières années et si l'identité qui le détient correspond bien à une personne physique. Employés, sous-traitants et agents IA agissant pour leur compte sont désormais soumis à une même discipline et confrontés aux mêmes règles. inventaire classé, donc une décision relative à un droit et une constatation d'activité décrivent le même objet.

Droits

BigID lit les métadonnées d'autorisation à la source et l'examine au regard des politiques en vigueur, en faisant remonter les conflits pour attestation au lieu de les exporter vers une feuille de calcul.

Comportement

BigID surveille l'utilisation réelle en parallèle de chaque autorisation., Ainsi, une violation se mesure à l'aune des actes commis par une personne, et non seulement à celle de ce qu'elle était autorisée à faire.

Agents d'IA, autorisés ou non

BigID découvre des agents, autorisés et non autorisés, affiche les données auxquelles chaque élément accède via l'identité sous laquelle il s'exécute, signale les comportements qui enfreignent la politique et révoque cet accès le cas échéant.

Un agent ne possède jamais d'accès propre. Il hérite des ressources accessibles à l'identité qui le sous-tend. Par conséquent, un agent disposant de trop d'autorisations ou non autorisé constitue un problème d'accès, et BigID le bloque au niveau de cette identité : identifier l'agent, examiner les données auxquelles il a accès, surveiller ses actions et révoquer l'accès dès que son comportement enfreint la politique en vigueur.

Découvrez ce que BigID peut faire

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Démonstration du contrôle d'accès précis de BigID : Examiner les autorisations et réduire l'exposition des données

L’examen des autorisations au niveau des fichiers et des dossiers et la suppression des accès excessifs constituent le point de départ d’un programme de gouvernance des accès aux données.

Démo

À voir ensuite

Vous préférez le parcourir vous-même en cliquant dessus ?

Identifiez les accès ouverts aux données sensibles, informez les utilisateurs via les agents d'IA et supprimez les données qui ne devraient pas s'y trouver.

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Ce que BigID ajoute à la liste des autorisations

BigID lit les métadonnées des permissions de chaque source de la liste de couverture, puis atteste les privilèges qui entrent en conflit avec la politique, observe ce que font réellement les identités qui les détiennent, révoque les privilèges lorsque le comportement et la politique divergent, et trace l'exposition lorsqu'un élément a déjà été supprimé.

La portée d'un agent est visible à travers l'identité sous laquelle il opère., L'accès restant après la finalisation d'un projet est donc supprimé.

Les examinateurs voient l'utilisation à côté de chaque autorisation., L'accès que personne n'a utilisé depuis deux ans est donc le premier à disparaître.

Lorsqu'un fichier est partagé via un lien de partage, BigID permet de remonter jusqu'au magasin d'origine et à toutes les autres personnes qui auraient pu y accéder.

BigID analyse les métadonnées des permissions, atteste les privilèges non conformes aux politiques de sécurité, surveille l'utilisation des accès par les identités humaines et non humaines, révoque les accès en cas de divergence entre comportement et politique, et remonte la trace d'une exposition jusqu'à son origine. L'ensemble de ces opérations s'appuie sur un inventaire unique, ce qui permet à une décision d'autorisation et à une constatation d'activité de décrire le même objet.

Commencez ici

Où les équipes commencent avec la gouvernance de l'accès aux données

Qui peut accéder à nos données sensibles, et avec quel niveau de détail ? Métadonnées d'autorisation lues à partir de sources non structurées, d'entrepôts de données et de lacs de données, jusqu'au niveau du fichier, du dossier, du compartiment et de la table individuels. Autorisations et privilèges → Comment réaliser des évaluations d'accès auxquelles les gens peuvent faire confiance ? Des examens programmés de conformité, ainsi qu'une attestation ciblée visant les privilèges qui entrent en conflit avec la politique en vigueur. Autorisations et privilèges → Est-ce que quelqu'un se comporte comme le supposent ses autorisations ? L'utilisation réelle est surveillée pour les humains et les non-humains, avec une UEBA sur les téléchargements inhabituels, les partages et les transferts transfrontaliers, ainsi que sur les violations définies par rapport à la politique. Suivi d'activité → Peut-on supprimer l'accès sans système de billetterie ? Révocation automatisée ou avec intervention humaine dans la boucle, suppression des liens de partage et flux d'approbation du propriétaire dans ServiceNow, Jira ou nativement dans BigID. Remédiation et révocation → Si des données sont exportées, d'où viennent-elles et jusqu'où sont-elles allées ? Appariement de données basé sur l'IA permettant de retracer les données exfiltrées jusqu'à leur source, et analyse de l'exposition par compte, identité ou agent. Enquête sur les violations →

Capacités

Qui y a accès, s'ils l'utilisent et s'ils devraient le faire

La norme est passée de " qui a accès à quoi " à " qui a accès à quelles données sensibles, cet accès a-t-il été utilisé et est-il approprié compte tenu du contenu des données ? ". BigID répond à ces trois questions.

Gestion fine des permissions et des privilèges

Les métadonnées relatives aux permissions indiquent qui y a accès. BigID les examine régulièrement et signale les privilèges qui entrent en conflit avec la politique, permettant ainsi aux examinateurs de concentrer leur temps sur ces conflits.

Lire les métadonnées d'autorisation dans diverses sources de données non structurées, d'entrepôts de données et de lacs de données
Visibilité complète sur les utilisateurs, les groupes, les identités non humaines, les comptes de service, les collaborateurs externes et les modèles d'IA ayant accès aux données sensibles
Mettre en place un contrôle d'accès précis aux fichiers, dossiers, compartiments, tables et bases de données.
Effectuez des examens réguliers des autorisations pour vérifier la conformité.
Effectuez des attestations régulières et ciblées lorsque les privilèges entrent en conflit avec la politique.
Identifier automatiquement les données sensibles surexposées afin de supprimer les autorisations avant tout incident.
Supprimez les accès obsolètes en désactivant les autorisations inutilisées.
Rapport sur la conformité aux politiques à un rythme régulier
Examens des droits délégués : les propriétaires des données conservent ou révoquent les droits fichier par fichier, les décisions étant transmises via Jira ou ServiceNow.
Des flux de travail sophistiqués pour examiner et affiner les privilèges au fil du temps
Enquêter sur les infractions pour comprendre l'impact de l'exposition
Gérer les autorisations héritées et temporaires définies pour l'IA et mesurer l'intention

Surveillance de l'activité d'accès et comportements inhabituels

Une liste de droits d'accès affiche la même ligne pour un accès inutilisé depuis deux ans et un accès ayant permis de consulter dix mille enregistrements à 2 heures du matin. Le suivi de l'utilisation réelle permet de faire la distinction.

Surveillez l'utilisation réelle des données par les utilisateurs, les comptes de service, les flux de travail automatisés et les agents d'IA
Explorateur d'activités : un journal d'audit unifié, filtré par identité, opération, ressource ou date
Détecter les comportements suspects : téléchargements inhabituels, partages de données, transferts transfrontaliers
Politiques de détection des menaces prêtes à l'emploi, corrélant l'activité avec la classification en temps quasi réel
Définir et détecter les violations des politiques d'accès en fonction du comportement réel
Rapport sur la conformité globale aux politiques et aux réglementations relatives à l'accès
Alertes concernant les fichiers sensibles partagés sur des adresses e-mail personnelles ou des domaines externes, avec distinction entre utilisation abusive accidentelle et activité suspecte.
Couverture similaire pour les données structurées et non structurées

Rétablissement et révocation de l'accès

BigID retire l'accès au système qui l'a accordé, avec l'approbation enregistrée du propriétaire des données, sans attendre dans une file d'attente de tickets.

Révocation automatisée ou humaine intermédiaire à travers diverses sources de données et clouds
Révoquer le partage interne et externe, y compris les liens et l'accès libre, à la source
Révoquer les autorisations ou déclencher des actions Cloud DLP depuis le Centre d'actions ou via vos outils IAM et SOAR
Révoquer l'accès de manière dynamique lorsqu'une violation de politique est détectée.
Les flux de correction nécessitent l'approbation du propriétaire des données dans ServiceNow, Jira ou directement dans BigID.
Automatisez l'application de la loi grâce aux agents IA intégrés à BigID AgentIQ.
Intégration du serveur MCP et de l'API, permettant aux outils internes et tiers d'orchestrer les flux de travail de gouvernance.

Enquête sur les violations de données et analyse de l'exposition des données et des accès

Après un incident, BigID indique de quel serveur proviennent les données, quelles identités ont pu y accéder et jusqu'où s'étend l'exposition.

Identifiez l'origine des données exfiltrées jusqu'à leur source précise grâce à la mise en correspondance des données par l'IA.
Analysez les risques d'accès par compte, par identité ou par agent.
Analyse du rayon d'explosion : chaque fichier ou ensemble de données atteint par un compte compromis dans une fenêtre définie
Identifier la source d'un incident et mesurer son rayon d'impact
Une analyse qui limite l'exposition plutôt que de recenser chaque objet touché

Là où ça court

Couverture de la collaboration, du cloud et de l'entrepôt de données

La lecture des autorisations, la surveillance des activités et la révocation s'effectuent sur la même liste source, de sorte qu'une constatation de droit et une constatation de comportement pointent vers le même objet.

Microsoft 365

SharePoint, OneDrive et Teams, y compris les partages indexés par Copilot.

Google Workspace

Lecteurs et lecteurs partagés, le partage de liens étant considéré comme un chemin d'accès.

Box et Dropbox

Autorisations au niveau des dossiers et des fichiers, collaborateurs internes et externes.

lacs de données

Stockage d'objets, y compris S3, au niveau du compartiment et du préfixe.

entrepôts de données

Snowflake et Databricks, jusqu'aux tables et aux colonnes.

Partages de fichiers

SMB, NFS, CIFS et NetApp, y compris les partages hérités faisant l'objet d'un examen.

validation par un tiers

Nommé leader en matière de gouvernance de l'accès aux données et dans toutes les recherches DSPM

Reconnaissance des analystes

Désigné comme leader dans quatre évaluations GigaOm, notamment en matière de gouvernance de l'accès aux données, aux côtés de DSPM, des plateformes de sécurité des données et de gestion des données non structurées
Classements des leaders dans toutes les études DSPM : Omdia DSPM Universe, CB Insights, TAG, GigaOm et Frost & Sullivan.
Mentionné dans les guides de marché Gartner 2025 pour la protection contre la fuite de données (DLP) et pour l'IA TRiSM
Entreprise de l'année 2025 pour la gouvernance de l'IA, Frost & Sullivan
Représenté plus de 30 fois dans les cycles de hype 2025 de Gartner pour la sécurité, la confidentialité et l'IA SPM

Selon un client

“ BigID m’offre une meilleure visibilité sur les données sensibles, m’aide à prioriser les protections de sécurité, réduit la surface d’attaque, renforce la conformité et accroît l’efficacité opérationnelle globale, un pilier stratégique de notre transformation de la cybersécurité axée sur l’IA. ”

RSSI, entreprise mondiale du secteur de la santé

Lire le livre blanc sur la gouvernance de l'accès aux données →

FAQ

Réponses sur l'IGA, la surveillance des activités et les agents d'IA

Est-ce que cela remplace notre IGA ou IAM ?

Il fonctionne en parallèle, au niveau des données qu'ils n'atteignent pas. L'IGA gère les droits et les rôles des applications. BigID gère les autorisations sur les données elles-mêmes : fichiers, dossiers, compartiments, tables. Il intègre également le contexte de sensibilité et de propriété dans votre processus d'identité existant, permettant ainsi à un examinateur de voir la nature des données et pas seulement qui y a accès.

Que fait BigID des métadonnées d'autorisation une fois qu'il les a lues ?

Les métadonnées relatives aux autorisations constituent l'entrée. BigID atteste les privilèges non conformes à la politique de confidentialité, surveille les actions des identités qui les détiennent, les révoque dynamiquement en cas de non-respect de cette politique et remonte la trace de l'exposition jusqu'à la source d'origine. Ce même processus s'applique à chaque source de la liste de couverture.

Qu’en est-il des agents qui héritent des droits d’accès d’une personne ?

BigID étend la gouvernance des accès précisément à ce cas. BigID contrôle l'accès des employés et des sous-traitants ainsi que des agents d'IA agissant en leur nom, gère les autorisations héritées et temporaires définies pour l'IA, mesure l'intention par rapport à ce qu'un agent atteint réellement et peut révoquer automatiquement, y compris avec les agents AgentIQ chargés de l'application.

Qu’est-ce que la gouvernance de l’accès aux données ?

Elle régit l'accès au niveau des données : qui peut accéder à quelles données, s'ils les utilisent et si cet accès est approprié. La gouvernance des accès aux données analyse les métadonnées des permissions sur les fichiers, dossiers, compartiments et tables, les vérifie et les authentifie par rapport à la politique en vigueur, surveille l'utilisation réelle et révoque les accès excessifs pour les employés, les comptes de service et les agents d'IA. BigID l'exécute sur le même inventaire classifié que DSPM, Ainsi, chaque autorisation est évaluée en fonction de la sensibilité des données auxquelles elle donne accès.

Quel est le lien entre la gouvernance de l'accès aux données, la gestion des préférences des données (DSPM) et la prévention des pertes de données (DLP) ?

Le DSPM détecte et classe les données sensibles, la gouvernance d'accès aux données contrôle qui peut y accéder et le DLP agit sur les données restantes. BigID gère l'inventaire de données trois en un, de sorte que les examens des droits, la surveillance des activités et les décisions politiques portent sur les mêmes objets. Les mêmes résultats alimentent le système. confidentialité et conformité et Gouvernance de l'IA des programmes.

Ressources

Approfondissez la gouvernance de l'accès aux données

Livre blanc / Commencez ici

La nouvelle norme en matière de gouvernance de l'accès aux données

À quoi ressemble la gouvernance de l'accès aux données lorsque DSPM, DAG et DAM partagent un seul modèle de données, et pourquoi cela rend les examens des droits d'accès pertinents.

Lire le livre blanc →

Résumé exécutif Le risque lié à l'agent est un problème de gouvernance d'accès Comment le chaînage des identifiants et les autorisations excessives provoquent des incidents impliquant des agents, et comment la gouvernance des accès permet de les résoudre. Lire le résumé → Livre blanc Gouverner les identités non humaines dans un monde d'IA autonome DAG et DAM à l'ère de l'agent : que se passe-t-il lorsque l'identité détenant l'accès n'est pas une personne ?. Lire le livre blanc → Résumé de la solution Surveillance de l'activité des données BigID Explorateur d'activités, politiques de détection des menaces, analyse du rayon d'action et remédiation automatisée, source par source. Ouvrir le dossier →

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Une évaluation ciblée de vos autorisations réelles et de votre activité réelle vous en apprendra davantage qu'une démonstration sur des exemples de données, à travers vos fichiers, vos tables et les agents qui y accèdent.

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