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Einzelhandel • Datensicherheit • Datenschutz • KI-Governance

Kundendaten schützen. Vertrauenswürdige Einkaufserlebnisse schaffen.

BigID unterstützt Einzelhändler dabei, sensible Kundendaten in den Bereichen Handel, Kundenbindung, Zahlungsverkehr, Cloud, SaaS, Lieferkette und KI zu erkennen, zu klassifizieren, zu sichern, zu verwalten und zu minimieren.

Reduzierung des Datenrisikos, Optimierung von Datenschutz und Compliance, Kontrolle des Zugriffs, Bereinigung riskanter Daten und sichere Nutzung von Kundendaten für Personalisierung, Analysen und KI.

Sehen Sie BigID in Aktion Einzelhandelslösungen entdecken

BigID für den Einzelhandel

Wie BigID hilft Einzelhändler

BigID unterstützt Einzelhändler dabei, Kundendaten in den Bereichen Handel, Marketing, Betrieb, Lieferkette, Cloud, SaaS und KI verantwortungsvoll zu erfassen, zu klassifizieren, zu sichern, zu verwalten und zu nutzen.

Entdecken Sie

Finden Sie Kundendaten überall

Entdecken Sie Kundendaten in Salesforce, Snowflake, SAP, Handelsplattformen, Cloud-Lösungen, SaaS-Lösungen, Dateien, Datenbanken und mehr.

Klassifizieren

Sensible Einzelhandelsdaten verstehen

Strukturierte und unstrukturierte Daten in den Bereichen Marketing, Vertrieb, Betrieb, Kundenbindung, Zahlungsverkehr und Lieferkette klassifizieren.

Befolgen

Automatisierte Datenschutz- und Compliance-Prozesse

Daten den globalen Datenschutz- und Zahlungsanforderungen zuordnen und Compliance-, Datenrechte-, Aufbewahrungs- und Richtlinien-Workflows automatisieren.

Aktivieren Sie

Sichere KI und Analytik

Nutzen Sie kontrollierte, qualitativ hochwertige Einzelhandelsdaten für Personalisierung, Empfehlungssysteme, Prognosen, Analysen und KI.

Die Herausforderung der Einzelhandelsdaten

Kundendaten sind überall.
Genauso verhält es sich mit dem Risiko.

Daten aus dem Einzelhandel fließen über E-Commerce-Plattformen, Filialen, Kundenbindungsprogramme, Zahlungssysteme, CRM-Systeme, Marketingtechnologien, mobile Anwendungen, Cloud-Dienste, Lieferanten, Lieferketten und KI-Systeme. Jede neue Interaktion erzeugt mehr Daten, mehr Zugriffswege und ein höheres potenzielles Datenrisiko.

Fragmentiert

Kundendaten

PII, PCI-Daten, Loyalitäts-, Verhaltens-, Transaktions-, Mitarbeiter- und Lieferantendaten erstrecken sich über digitale und physische Einzelhandelssysteme.

Verbunden

Zugriff und Freigabe

Mitarbeiter, Lieferanten, Anwendungen, Servicekonten, Marketingfachleute, Drittanbieter und KI-Systeme schaffen komplexe Zugriffsbeziehungen.

Ausgesetzt

Daten Risiko

Übermäßiger Zugriff, veraltete Daten, riskante Weitergabe, Schatten-KI, Gefährdung durch Dritte und schwache Kontrollen erhöhen das Datenrisiko im Einzelhandel.

Auswirkungen auf die Wirtschaft

Vertrauen und Einnahmen

Die Offenlegung von Daten kann die Auswirkungen von Datenschutzverletzungen, das regulatorische Risiko, die Betriebskosten sowie den Schaden für das Kundenvertrauen und den Ruf der Marke erhöhen.

Datenanalyse im Einzelhandel

Sensible Einzelhandelsdaten finden An jedem Kundenkontaktpunkt

BigID erkennt und klassifiziert sensible Einzelhandelsdaten in strukturierten und unstrukturierten Umgebungen, von Kunden- und Zahlungssystemen bis hin zu Loyalitäts-, Marketing-, Lieferketten-, Cloud-, SaaS- und KI-Systemen.

Kunden-PII

Namen, Kontaktinformationen, Kontodaten, Identitäten und Profile.

Zahlungsdaten

PCI-Daten, Karteninformationen, Abrechnungsdaten und Transaktionsdetails.

Treuedaten

Mitgliedschaftsdaten, Präferenzen, Prämienaktivitäten und Kaufhistorie.

Verhaltensdaten

Clickstream-, Browser-, Kampagnen-, Mobil- und Personalisierungsdaten.

Betriebs- und Lieferantendaten

Informationen zu Lagerbeständen, Personalwesen, Franchise, Lieferanten, Partnern und Lieferkette.

KI- und Analysedaten

Empfehlungs-, Prognose-, Modell-, Agenten-, Prompt-, Ampel- und Analysedaten.

Warum BigID für den Einzelhandel

Einzelhandelsdatenanalyse In Aktion treten

BigID hilft Einzelhändlern dabei, sensible Daten in ihrem gesamten Ökosystem zu entdecken, zu klassifizieren und zu kontrollieren, damit sie Risiken reduzieren, die Einhaltung von Vorschriften vereinfachen und sichere, personalisierte Kundenerlebnisse in großem Umfang bieten können.

Einzelhandelsdaten entdecken und klassifizieren

Finden Sie personenbezogene Daten (PII), PCI-Daten, Kaufhistorie, Treuedaten, Verhaltensdaten und andere sensible Informationen in stationären Geschäften, Online-Systemen, mobilen Systemen, Cloud-Systemen und Systemen von Drittanbietern.

Entdecke die Welt! →

Schutz der Kundendaten

Identifizieren Sie gefährdete oder riskante Daten in den Bereichen E-Commerce, CRM, Zahlungsabwicklung, SaaS-Anwendungen, Cloud-Umgebungen und stationäre Technologien.

DSPM erkunden →

Automatisierung der globalen Datenschutzkonformität

Einzelhandelsdaten den Datenschutz- und Zahlungsanforderungen zuordnen, Richtlinien durchsetzen, Verantwortlichkeiten dokumentieren und Arbeitsabläufe im Zusammenhang mit Datenrechten automatisieren.

Datenschutzbestimmungen erkunden →

Sichere Personalisierung aktivieren

Stellen Sie sicher, dass Kunden- und Marketingdaten relevant, genehmigt, datenschutzkonform und für Personalisierung, Analysen und gezieltes Marketing geeignet sind.

Datenschutz entdecken →

Reduzierung von ROT und Datenwucherung

Finden Sie redundante, veraltete, triviale, doppelte, überholte und unnötige Daten in Einzelhandelssystemen und automatisieren Sie deren Aufbewahrung und Löschung.

Datenminimierung erkunden →

Risiko gegenüber Dritten reduzieren

Verstehen, wo Lieferanten und Partner Kundendaten speichern oder darauf zugreifen, und Risiken durch schwache Kontrollen, unklare Verwendung oder Schatten-KI identifizieren.

Zugangsgovernance erkunden →

Sicherer KI-gestützter Einzelhandel

Steuern Sie sensible Daten, die von Empfehlungs-Engines, Prognosen, Copiloten, Analysen, Modellen und Agenten verwendet werden, und reduzieren Sie gleichzeitig die durch KI verursachte Gefährdung.

Entdecken Sie die KI-Sicherheit →

Verbesserung der Reaktion auf Vorfälle

Erkennen Sie vor einem Vorfall, welche sensiblen Kundendaten gefährdet sind, und beschleunigen Sie Untersuchung, Priorisierung und Behebung.

Datenerkennung und -reaktion erkunden →

Steuerung der globalen Einzelhandelsaktivitäten

Erhalten Sie einheitliche Transparenz und Kontrolle über Franchise-Unternehmen, Tochtergesellschaften, regionale Betriebe, Cloud-Plattformen und internationale Niederlassungen hinweg.

Datensouveränität erkunden →

Von der Sichtbarkeit zur Handlung

Finden Sie die Daten. Verstehen Sie das Risiko. Handeln Sie.

BigID verbindet Datenanalyse im Einzelhandel mit Sicherheits-, Datenschutz-, Compliance-, Lebenszyklus- und KI-Workflows, sodass Teams von der Kundendatenermittlung zur messbaren Risikominderung übergehen können.

01
Entdecken Sie

Sensible Einzelhandelsdaten finden

Kunden-, Zahlungs-, Treue-, Mitarbeiter-, Lieferanten- und Verhaltensdaten ermitteln.

02
Verstehen Sie

Fügen Sie Identitäts- und Geschäftskontext hinzu.

Verknüpfen Sie Daten mit Eigentumsrechten, Zugriffsrechten, Zweckbestimmungen, Einwilligungen, Standortinformationen, Sensibilitätsinformationen und Richtlinien.

03
Priorisieren

Oberflächenrelevantes Risiko

Identifizieren Sie übermäßige Offenlegung, übermäßigen Zugriff, veraltete Daten, riskante Nutzung durch Dritte und Verstöße gegen Richtlinien.

04
Akt

Richtlinien korrigieren und durchsetzen

Zugriffe einschränken, Daten löschen oder minimieren, Arbeitsabläufe automatisieren und Dokumentenkontrollen verwalten.

Ergebnisse im Einzelhandel

Kundenvertrauen schützen. Den Einzelhandel schneller bewegen.

BigID unterstützt Teams aus den Bereichen Sicherheit, Datenschutz, Compliance, Daten, Marketing und KI im Einzelhandel dabei, Risiken zu reduzieren und gleichzeitig bessere Kundenerlebnisse und eine vertrauenswürdigere Datennutzung zu ermöglichen.

✓

Reduzierung der Offenlegung von Kundendaten

Ermitteln Sie, wo sensible Kunden- und Zahlungsdaten übermäßig offengelegt werden, und priorisieren Sie die Risiken, die am wichtigsten sind.

✓

Stärkung der Datenschutzkonformität

Globale Datenschutzanforderungen operationalisieren durch Datenermittlung, Richtlinienautomatisierung, Workflows für Datenrechte und Nachweise.

✓

Vertrauen in die Personalisierung verbessern

Nutzen Sie Kunden- und Verhaltensdaten mit einem besseren Kontext hinsichtlich Einwilligung, Zweck, Zugriff, Sensibilität und Qualität.

✓

Unnötige Daten reduzieren

Minimieren Sie redundante, veraltete, doppelte, überholte und übermäßig gespeicherte Daten, um Kosten und Risiken zu senken.

✓

Risiko gegenüber Dritten reduzieren

Verstehen Sie, wie Anbieter, Anwendungen, Lieferanten und Partner im gesamten Einzelhandelsgeschäft auf Kundendaten zugreifen oder diese nutzen.

✓

KI sicherer skalieren

Steuern Sie die Einzelhandelsdaten, die Empfehlungsalgorithmen, Prognosen, Analysen, Copiloten und KI-Agenten antreiben.

Datenschutz und Compliance im Einzelhandel

Regulatorische Anforderungen In die Datensteuerung

Einzelhändler agieren in einem komplexen Geflecht aus Datenschutz-, Zahlungs-, Verbraucherschutz-, Aufbewahrungs- und regionalen Datenanforderungen. BigID verknüpft regulatorische Verpflichtungen mit den Daten, Identitäten, Richtlinien und Arbeitsabläufen, die für die operative Umsetzung der Compliance erforderlich sind.

Datenschutzbestimmungen erkunden
GDPR Persönliche Daten ermitteln, Datenrechte wahren, Richtlinien anwenden und Verantwortlichkeit dokumentieren.
CPRA / CCPA Kundendaten verstehen, Datenschutzprozesse automatisieren und Präferenz- und Rechteverwaltung unterstützen.
PCI DSS Identifizieren Sie Zahlungsdaten, verstehen Sie die Risiken und unterstützen Sie Sicherheitsmaßnahmen zum Schutz von Karteninhaberdaten.
Vorratsspeicherung Wenden Sie nachvollziehbare Richtlinien für den gesamten Lebenszyklus von Kunden-, Mitarbeiter-, Transaktions- und Betriebsdaten an.
Prüfungsnachweise Dokumentenermittlung, Eigentumsrechte, Zugriff, Durchsetzung von Richtlinien, Aufbewahrung, Behebung von Mängeln und Kontrollaktivitäten.

Empfohlene Ressourcen

Vertiefen Sie Ihr Wissen auf Datenschutz im Einzelhandel

Entdecken Sie praktische Ressourcen zum Schutz von Kundendaten, zur Stärkung von Datenschutz und Compliance, zur Reduzierung von Risiken und zur Steuerung von Einzelhandelsdaten, die von KI verwendet werden.

Leitfaden

Ein Leitfaden für Einzelhändler zur Aufbereitung und Sicherung von Daten für KI

Erfahren Sie, wie Einzelhändler vertrauenswürdige Daten für KI aufbereiten, die Offenlegung sensibler Daten reduzieren, die Governance stärken und die Kunden- und Geschäftsdaten sichern können, die Modelle, Copiloten, Agenten, Analysen und Personalisierung unterstützen.

Leitfaden herunterladen → Lösung

Management von Datensicherheitsmaßnahmen

Sensible Einzelhandelsdaten aufdecken, Schwachstellen identifizieren, Risiken priorisieren und die Behebung in Cloud- und SaaS-Umgebungen automatisieren.

DSPM erkunden → Lösung

Einhaltung der Datenschutzbestimmungen

Automatisieren Sie Arbeitsabläufe im Bereich Verbraucherdatenschutz, Datenrechte, Bewertungen, Einwilligung, Berichterstattung und Durchsetzung von Richtlinien.

Datenschutzbestimmungen erkunden → Lösung

Minimierung von Daten

Reduzieren Sie veraltete, doppelte, redundante, überholte und unnötige Einzelhandelsdaten, um das Datenrisiko zu senken und die Speicherkosten zu reduzieren.

Datenminimierung erkunden → Lösung

KI-Sicherheit und Governance

Schützen Sie sensible Kundendaten, die von Empfehlungs-Engines, Analyse-Tools, Copiloten, Modellen und KI-Agenten verwendet werden.

Entdecken Sie die KI-Sicherheit → Lösung

Verwaltung des Datenzugriffs

Verstehen Sie, wer und was auf Kundendaten zugreifen kann, und reduzieren Sie übermäßige Berechtigungen in den Systemen des Einzelhandels.

Zugangsgovernance erkunden →

Häufig gestellte Fragen

Datensicherheit im Einzelhandel, Erläutert

Erfahren Sie, wie BigID Einzelhändlern hilft, Kunden- und Zahlungsdaten zu schützen, Risiken zu reduzieren, die Einhaltung von Datenschutzbestimmungen zu automatisieren, Daten zu minimieren und sensible Daten, die von KI verwendet werden, zu kontrollieren.

Wie hilft BigID Einzelhändlern beim Schutz von Kundendaten?
BigID hilft Einzelhändlern dabei, sensible Kundendaten zu entdecken und zu klassifizieren, zu verstehen, wer darauf zugreifen kann, Gefährdungen zu identifizieren, Datenschutz- und Compliance-Kontrollen zu automatisieren, Aufbewahrungs- und Minimierungsrichtlinien durchzusetzen und Sicherheits- und Governance-Kontrollen in Einzelhandels- und KI-Umgebungen anzuwenden.
Welche Arten von Einzelhandelsdaten kann BigID ermitteln?
BigID hilft dabei, personenbezogene Daten von Kunden, Zahlungs- und PCI-Daten, Treueinformationen, Kaufhistorie, Verhaltens- und Clickstream-Daten, Mitarbeiterdaten, Lieferanteninformationen, Transaktionsdatensätze und sensible Daten, die von Analyse- und KI-Systemen verwendet werden, zu ermitteln.
Wie unterstützt BigID die Einhaltung der Datenschutzbestimmungen im Einzelhandel?
BigID hilft Einzelhändlern dabei, Kundendaten den geltenden Datenschutzbestimmungen zuzuordnen, Arbeitsabläufe im Zusammenhang mit Datenrechten zu automatisieren, Richtlinien durchzusetzen, die Verwaltung von Einwilligungen und Präferenzen zu unterstützen, Aufbewahrungskontrollen anzuwenden und Nachweise über die Einhaltung der Vorschriften zu generieren.
Kann BigID zum Schutz von Zahlungsdaten beitragen?
Ja. BigID hilft dabei, Zahlungs- und Karteninhaberdaten zu identifizieren und zu klassifizieren, zu verstehen, wo diese Daten offengelegt werden, Zugriffe abzubilden, riskante Weitergaben oder Berechtigungen zu erkennen und Kontrollen im Zusammenhang mit PCI DSS und umfassenderen Datensicherheitsprogrammen zu unterstützen.
Wie reduziert BigID das Risiko von Daten aus dem Einzelhandel, die von Drittanbietern stammen?
BigID hilft Einzelhändlern zu verstehen, wo Anbieter, Anwendungen, Lieferanten, Partner und Dritte sensible Kundendaten speichern oder darauf zugreifen, und identifiziert Risiken, die durch übermäßigen Zugriff, unklare Nutzung, schwache Kontrollen oder Schatten-KI entstehen.
Kann BigID Einzelhändlern helfen, unnötige Daten zu reduzieren?
Ja. BigID hilft dabei, redundante, veraltete, triviale, doppelte, überholte und übermäßig aufbewahrte Einzelhandelsdaten zu identifizieren und unterstützt Aufbewahrungs-, Lösch-, Minimierungs- und Lebenszyklus-Workflows.
Wie unterstützt BigID sichere Personalisierung und Analysen?
BigID hilft Einzelhändlern, die Sensibilität, den Zweck, die Einwilligung, das Eigentum, den Zugriff und die Qualität der für Marketing, Personalisierung, Analysen und Targeting verwendeten Kundendaten zu verstehen, damit die Teams die Daten verantwortungsvoller nutzen können.
Kann BigID dabei helfen, den KI-gestützten Einzelhandel zu sichern?
Ja. BigID hilft Einzelhändlern dabei, sensible Daten, die von KI verwendet werden, zu entdecken, den Zugriff und die Offenlegung von KI zu verstehen, Kundendaten, die von Empfehlungs- und Prognosemaschinen verwendet werden, zu verwalten und Sicherheits- und Governance-Kontrollen über Modelle, Copiloten und KI-Agenten hinweg anzuwenden.

BigID für den Einzelhandel

Kundendaten schützen. Vertrauen im Einzelhandel aufbauen.

Entdecken Sie sensible Einzelhandelsdaten, reduzieren Sie das Risiko, automatisieren Sie Datenschutz und Compliance, regeln Sie den Zugriff, minimieren Sie unnötige Daten und sichern Sie die Informationen, die Personalisierung, Analysen und KI ermöglichen.

Sehen Sie BigID in Aktion Datensicherheit erkunden

Führend in der Industrie