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Microsoft Azure • Datenermittlung • Cloud-Sicherheit

Sensible Daten entdecken und schützen Über Microsoft Azure.

BigID stellt eine native Verbindung zu Microsoft Azure her, um sensible Daten in Azure Blob Storage, Azure Files, Azure Data Lake, Azure SQL, Cosmos DB, Microsoft 365, Streaming-Pipelines und in Azure bereitgestellten Drittanbieterplattformen zu erkennen, zu klassifizieren und in den Kontext zu setzen.

Prüfen Sie die tatsächlichen Datenwerte, identifizieren Sie regulierte und geschützte Informationen, verstehen Sie das Zugriffs- und Offenlegungsrisiko und erweitern Sie einheitliche Sicherheits-, Datenschutz-, Governance-, Aufbewahrungs- und KI-Richtlinien über verteilte Azure-Umgebungen hinweg.

Azure Data Discovery in Aktion sehen Berichterstattung erkunden
Microsoft Azure-Datenabdeckung

Wie erkennt BigID sensible Daten? Über Microsoft Azure hinweg?

BigID verbindet sich nativ mit Azure-Diensten und führt inhaltsbasierte Prüfungen in strukturierten, semistrukturierten, unstrukturierten, SaaS- und Streaming-Umgebungen durch. Es klassifiziert sensible Daten, korreliert die Ergebnisse mit dem Zugriffskontext und erweitert die einheitliche Richtlinie auf Azure-Workloads und verbundene Unternehmenssysteme.

01

Umfassende Azure-Abdeckung

Scannen Sie Blob Storage, Azure Files, Data Lake, Azure SQL, Cosmos DB, Microsoft 365 und verbundene Plattformen.

02

Inhaltsprüfung

Analysieren Sie die tatsächlichen Datenwerte, anstatt sich nur auf Schemas, Metadaten, Dateinamen oder Ressourceneigenschaften zu verlassen.

03

Expositionskontext

Verknüpfen Sie sensible Daten mit Berechtigungen, Freigabe, Identität, Eigentum, Zugriff und Cloud-Präsenz.

04

Einheitliche Führung

Einheitliche Klassifizierung und Richtlinien für Cloud-, SaaS-, Analyse-, Streaming-, KI- und Hybridumgebungen anwenden.

Abdeckung über Microsoft Azure

Entdecken Sie sensible Daten in Azure-Dienste.

BigID bietet einheitliche Transparenz über Azure-Speicher, Datenbanken, Data Lakes, Kollaborationsdienste, Streaming-Pipelines und Drittanbieterplattformen hinweg.

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Objekt- und Dateispeicherung

Azure Blob Storage und Azure Files

Entdecken Sie sensible Informationen in Dokumenten, Archiven, Exporten, Anwendungsdateien, Protokollen, Datensätzen und unstrukturierten Objekten, die in Azure-Speicherumgebungen gespeichert sind.

Einblick Speicherkonten, Container, Dateien, Objekte, Inhalte, Berechtigungen, Freigabe, Eigentumsverhältnisse, Alter und Lebenszykluskontext.
02
Data Lakes und Analysen

Azure Data Lake und Analytics-Workloads

Untersuchen Sie Cloud-Daten, die in Analyse-, Machine-Learning-, Reporting- und KI-Programmen verwendet werden, um sensible, regulierte, wertvolle und geschützte Informationen zu identifizieren.

Einblick Data Lakes, Dateien, Datensätze, analytische Workloads, sensible Attribute, Geschäftskontext und KI-Datenpipelines.
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Verwaltete Datenbanken

Azure SQL und Cosmos DB

Klassifizierung sensibler Informationen über verwaltete relationale, NoSQL- und verteilte Datenbanken hinweg, die Unternehmensanwendungen und Cloud-native Workloads unterstützen.

Einblick Datenbanken, Tabellen, Spalten, Datensätze, Schemata, geregelte Felder, Anwendungsinformationen und Geschäftsdaten.
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SaaS und Datenpipelines

Microsoft 365, Streams und verbundene Plattformen

Erweitern Sie die Discovery über Microsoft 365 und SharePoint, Kafka und API-basierte Datenflüsse sowie Databricks, Snowflake und andere Plattformen, die innerhalb von Azure betrieben werden.

Einblick Kollaborationsinhalte, Dokumente, Streaming-Datensätze, Aufnahmepfade, verbundene Dienste, KI-Datenflüsse und nachgelagerte Ziele.
Der BigID-Vorteil für Microsoft Azure

Verbinden Sie Cloud Data Discovery mit Risiko- und Governance-Kontext.

Azure Data Intelligence

Verstehen, welche Daten existieren, wo sie gespeichert sind und wie sie zugänglich gemacht werden.

BigID untersucht tatsächliche Daten in Microsoft Azure, reichert die Ergebnisse mit Zugriffs- und Offenlegungskontexten an und hilft Teams dabei, übermäßig exponierte, übermäßig berechtigte, redundante, regulierte und risikoreiche Informationen zu priorisieren.

01

Umfassende Serviceabdeckung

Entdecken Sie Daten in Objektspeichern, Data Lakes, verwalteten Datenbanken, Kollaborationssystemen und Streaming-Pipelines.

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Inhaltsbasierte Klassifizierung

Prüfen Sie die Istwerte, um personenbezogene, finanzielle, Mitarbeiter-, regulierte, firmeneigene und kundenspezifische Daten zu identifizieren.

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Zugangs- und Expositionskontext

Sensible Daten sollten mit Berechtigungen, Identitäten, Freigabe, Eigentumsverhältnissen, Zugriffsrechten und übermäßiger Offenlegung in Zusammenhang gebracht werden.

04

Hybrid- und Multi-Cloud-Transparenz

Erweitern Sie die konsistente Erkennung über Azure, SaaS, On-Premise-Umgebungen, andere Clouds und Geschäftsbereiche hinweg.

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Cloud-native Bereitstellung

Unterstützung von Azure Marketplace und containerisierter Bereitstellung mit Docker und Kubernetes für skalierbare Cloud-Integration.

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Einheitliche Unternehmensführung

Verbinden Sie Azure-Ergebnisse mit SaaS-, Cloud-Warehouse-, Streaming-Systemen, Data Lakes und KI-Umgebungen.

Technische Vorteile

Cloud-native Discovery für Verteilte Azure-Umgebungen.

BigID unterstützt Cloud-Scanning auf Inhaltsebene, Hybrid- und Streaming-Umgebungen, containerisierte Bereitstellung und einheitliche Klassifizierung über Microsoft Azure und das gesamte Unternehmen hinweg.

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Inhaltsbasiertes Cloud-Scanning

Überprüfen Sie die Ist-Werte in Azure-Speicher, Datenbanken, Data Lakes, Kollaborationsdiensten und Analyseplattformen.

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Hybrid- und Streaming-Abdeckung

Erkennen Sie ruhende Daten und überwachen Sie den Informationsfluss durch Kafka, APIs, Datenaufnahmepipelines und verbundene Dienste.

03

Cloud-native Bereitstellung

Unterstützung von Azure Marketplace sowie Docker- und Kubernetes-Bereitstellungen, die auf moderne Azure-Architekturen abgestimmt sind.

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Einheitliche Klassifizierung

Einheitliche Sensitivitätsbezeichnungen und -richtlinien werden über Azure, Microsoft 365, SaaS, andere Cloud-Dienste, Data Warehouses, Data Lakes und KI-Systeme hinweg eingeführt.

Microsoft Azure Data Protection

Gewährleisten Sie Transparenz sensibler Daten in Ihrer gesamten Azure-Umgebung.

Entdecken Sie regulierte Daten in Azure, verstehen Sie Zugriffs- und Offenlegungsrisiken, gleichen Sie die Klassifizierung mit Cloud-Sicherheitskontrollen ab und erweitern Sie die einheitliche Richtlinie auf Analyse-, SaaS-, Speicher-, Datenbank-, Streaming- und KI-Umgebungen.

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Microsoft Azure-Datenabdeckung

Microsoft Azure Datenermittlung und -klassifizierung Häufig gestellte Fragen.

Welche Microsoft Azure-Dienste werden von BigID unterstützt?
BigID unterstützt die Erkennung über Azure Blob Storage, Azure Files, Azure Data Lake, Azure SQL, Cosmos DB, Microsoft 365-Dienste, Streaming-Pipelines und Drittanbieterplattformen hinweg, die in Azure-Umgebungen ausgeführt werden.
Scannt BigID Daten sowohl im Ruhezustand als auch während der Übertragung innerhalb von Azure?
Ja. BigID unterstützt das Scannen von Daten, die in Azure-Diensten gespeichert sind, sowie von Daten, die durch Streaming-Pipelines, APIs, Erfassungssysteme und verbundene Dienste übertragen werden.
Lässt sich BigID in Microsoft Information Protection-Labels integrieren?
Ja. BigID kann in Microsoft Information Protection integriert werden, um eine einheitliche Kennzeichnung und Klassifizierung sensibler Daten in Azure- und Microsoft-Umgebungen zu gewährleisten.
Wie wird BigID in Microsoft Azure bereitgestellt?
BigID unterstützt die Bereitstellung im Azure Marketplace und moderne containerisierte Umgebungen mit Docker und Kubernetes.
Wie nutzen Unternehmen die Ergebnisse der Azure-Ermittlung?
Teams nutzen die Ergebnisse von BigID, um Inventare sensibler Daten zu erstellen, die Übereinstimmung mit Richtlinien zu überprüfen, Zugriffs- und Offenlegungsrisiken zu bewerten, die Einhaltung von Vorschriften zu unterstützen, die Behebung von Problemen zu priorisieren und die Governance auf Cloud-Umgebungen auszuweiten.
Microsoft Azure Data Intelligence

Erhalten Sie vollständige Transparenz über sensible Daten Über Microsoft Azure.

Sensible Cloud-Daten erkennen und klassifizieren, Zugriffs- und Berechtigungsrisiken verstehen, Compliance unterstützen und Azure-Speicher, Datenbanken, SaaS, Streaming, Analysen und KI-Workloads mit der Unternehmensführung in Einklang bringen.

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